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Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Consultant Métrologie IT confirmé sur Paris. Mission : Accompagner la banque dans la gestion de la capacité IT via TSCO (BMC Software) et contribuer à l’amélioration du modèle de prévision et de pilotage des infrastructures. Monter en compétence sur l’environnement BDF Réaliser un état des lieux Proposer un nouveau modèle TSCO Définir les livrables et les indicateurs Produire les livrables mensuels (Excel, rapports, documentation) Assurer le support aux équipes internes Expertises requises : TSCO (TrueSight Capacity Optimization – BMC Software) Métrologie et gestion de capacité IT Excel, Power BI, datavisualisation Infrastructure IT (serveurs, stockage, réseau) FinOps, capacity planning Environnements Cloud (AWS, Azure) Bases de données (Oracle, SQL Server, etc.) Connaissances appréciées : Environnement multi-cloud ou hybride Outils DevOps Expérience grands comptes Certifications BMC / ITIL / FinOps / AW Localisation : Paris

Consultant TSCO (TrueSight Capacity Optimization – BMC Software/ BMC Helix Continuous Optimization ,) Métrologie IT confirmé. Démarrage : janvier 2026 Localisation : Paris Durée de la mission : 3 ans Mission : Accompagner la banque dans la gestion de la capacité IT via TSCO/HELIX (BMC Software) et contribuer à l’amélioration du modèle de prévision et de pilotage des infrastructures. Monter en compétence sur l’environnement BDF Réaliser un état des lieux Proposer un nouveau modèle TSCO Définir les livrables et les indicateurs Produire les livrables mensuels (Excel, rapports, documentation) Assurer le support aux équipes internes Expertises requises : TSCO (TrueSight Capacity Optimization)/HELIX - BMC Software Métrologie et gestion de capacité IT Excel, Power BI, datavisualisation Infrastructure IT (serveurs, stockage, réseau) FinOps, capacity planning Environnements Cloud (AWS, Azure) Bases de données (Oracle, SQL Server, etc.) Connaissances appréciées : Environnement multi-cloud ou hybride Outils DevOps Expérience grands comptes Certifications BMC / ITIL / FinOps / AW

Nous recherchons pour notre client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Démarrage ASAP Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA

Un grand groupe recherche un Tech Lead Kubernetes expérimenté , spécialisé dans l’administration et l’évolution de clusters Kubernetes en environnements On-Premises et Cloud public , afin de renforcer l’exploitation et la fiabilisation de ses plateformes critiques. Le poste s'articule autour de deux périmètres : Une plateforme interne basée sur Tanzu Kubernetes Grid (TKG) intégrée à une infrastructure VMware. Des clusters Amazon EKS utilisés pour les applications cloud du groupe, notamment les workloads data. Missions principales : 1. Administration & exploitation des clusters Kubernetes Assurer la disponibilité, la maintenance et les évolutions des environnements TKG (On-Prem) et EKS (AWS) . Garantir la résilience , la sécurité , la performance et la stabilité de l’ensemble des plateformes. Traiter et analyser les incidents complexes, fournir un support expert et accompagner leur résolution. Maintenir à jour les procédures opérationnelles, les documentations de reprise après incident et les guides d’exploitation. 2. Évolution des infrastructures et modernisation Préparer et piloter la migration vers TKG 2.x intégré à une nouvelle version de la stack VMware. Organiser la reprise et la gestion progressive des clusters EKS opérés par d’autres équipes. Participer à la définition et à la consolidation du socle Kubernetes commun destiné aux applications critiques. Automatiser le déploiement complet des environnements Kubernetes dans une logique IaC et GitOps . 3. CI/CD, automatisation & GitOps Intégrer, fiabiliser et optimiser les pipelines CI/CD (ex. Jenkins, ArgoCD…). Mettre en place et maintenir des modules IaC , des pipelines et des bonnes pratiques d’automatisation. Définir et gérer les droits utilisateurs (RBAC) sur les différents clusters. Contribuer à la culture DevOps / GitOps , et promouvoir les bonnes pratiques d’industrialisation. 4. Support, accompagnement & transfert de compétences Accompagner les équipes d’exploitation et de développement dans leur montée en compétences Kubernetes et GitOps. Participer à la rédaction et à l’amélioration continue du référentiel documentaire. Assurer un transfert de connaissances structuré et durable.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Lead AEM/CMS. Compétences mandatory : Maîtrise d’Adobe Experience Manager (AEM). Excellente connaissance des architectures AEM Sites (AEM Assets serait un plus). Maîtrise des concepts fondamentaux : Templates, Components, Dialogs, Experience Fragments, Content Fragments. Connaissance approfondie du déploiement AEM (On-Premise). Expérience avec les Blueprints, Launches, Live Copies et la gestion multilingue/multi-site. Développement & intégration. Solides compétences en Java. Bonne compréhension des problématiques front-end. Connaissance des APIs REST / GraphQL (exposition et consommation). Architecture et conception logicielle. Capacité à concevoir une architecture modulaire, évolutive et performante sous AEM. Maîtrise des design patterns et bonnes pratiques d’architecture logicielle. Connaissance des microservices, et intégrations headless. Gestion des environnements (INT, UAT, OAT, PROD) et stratégies de déploiement (CI/CD). DevOps et gestion d’infrastructure. Bonne compréhension des environnements Cloud (AWS, Azure). Connaissance des pipelines CI/CD (de préférence Azure DevOps). Notions de sécurité applicative, authentification (SSO, SAML). Gestion de code et qualité. Maîtrise de Git et des bonnes pratiques de branching. Mise en place et supervision de revues de code et tests unitaires (JUnit). Utilisation d’outils de code quality (SonarQube). Sensibilité à la performance et à la maintenabilité du code. Leadership technique et accompagnement. Capacité à encadrer techniquement une équipe de développeurs AEM. Collaboration étroite avec les équipes produit, QA et infrastructure. Capacité à définir des standards techniques et à faire respecter les bonnes pratiques de développement AEM.

ACCROCHE SI POUR TOI CHAQUE IDENTITÉ MÉRITE UNE PORTE SÉCURISÉE, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Concevoir des architectures IAM robustes et évolutives Sécuriser les accès, les identités et les habilitations au cœur des SI Relever des défis techniques dans des environnements critiques et multi-cloud Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur stratégique du secteur , tu seras Définition des architectures fonctionnelles et techniques IAM, tu réaliseras Choix des solutions, cadrage des besoins et conception des flux, tu piloteras Mise en œuvre des briques IGA, SSO, MFA, RBAC, tu coordonneras Sécurisation des accès dans les environnements hybrides (on-prem / cloud), tu assureras Support à l’intégration des solutions IAM dans le SI global, tu accompagneras Participation aux comités d’architecture et contribution à la gouvernance IAM, tu impulseras Veille technologique sur les solutions du marché, tu effectueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de ans minimum sur des projets IAM d’envergure Maîtrise des solutions du marché : Connaissance approfondie des protocoles d’authentification : Maîtrise des environnements cloud : Azure, AWS, GCP Bonne compréhension des enjeux réglementaires : RGPD, LPM, ISO 27001 AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Visionnaire : tu penses l’IAM comme un pilier de la stratégie de sécurité Méthodique : tu structures tes architectures pour allier robustesse et agilité Communicant(e) : tu sais convaincre les parties prenantes métier et techniques Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux contraintes terrain Autonome : tu prends en charge tes projets d’architecture de bout en bout Pédagogue : tu expliques des concepts complexes avec clarté Curieux(se) : tu explores les nouvelles tendances IAM, Zero Trust, CIEM Orienté(e) sécurité : tu garantis que chaque accès est tracé, justifié et maîtrisé

Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte

Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte

Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d'identifier vulnérabilités, biais et risques d'exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte

Mission principale Concevoir, optimiser et maintenir des workflows complexes dans Alteryx afin de répondre aux besoins de transformation, d’automatisation et de fiabilisation des données au sein des équipes métiers et IT. L’expert Alteryx sera également chargé d’accompagner les utilisateurs dans l’adoption de la plateforme et la mise en place des bonnes pratiques. Responsabilités Analyser les besoins métiers et traduire les exigences en solutions dans Alteryx. Concevoir, développer et maintenir des workflows et macros complexes (préparation, transformation et automatisation des données). Optimiser la performance et la robustesse des processus existants. Mettre en place des standards et bonnes pratiques pour l’utilisation d’Alteryx au sein des équipes. Former et accompagner les utilisateurs (analystes, risk managers, contrôle de gestion, etc.). Participer à l’intégration d’Alteryx avec d’autres systèmes (bases de données, BI, cloud). Assurer la documentation et la traçabilité des workflows. Contribuer à la veille technologique autour des outils d’automatisation et de data preparation. Compétences techniques Maîtrise approfondie de Alteryx Designer et Alteryx Server . Excellentes connaissances en manipulation et modélisation de données. Bonne maîtrise du SQL (optimisation de requêtes, jointures complexes). Connaissance d’outils complémentaires : Tableau, Power BI, Python ou R (serait un plus). Compréhension des architectures data (ETL, API, entrepôts de données). Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) appréciée. Compétences fonctionnelles Compréhension des activités et produits des marchés financiers (actions, taux, dérivés, change, etc.). Sensibilité aux problématiques de conformité, risque et reporting réglementaire. Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés : métiers, IT, data engineers, contrôleurs.

L’ Architecte Master Data occupe un rôle central au sein de l’équipe Master Data. Sur la base des cas d’usage métier (c’est-à-dire des besoins exprimés par les équipes business), il ou elle est responsable de : Définir et concevoir la solution (avec les spécifications fonctionnelles et techniques) dans le cadre de notre Master Data Operating Model — incluant les entités, les champs, les interfaces et les métadonnées — maintenu dans notre l'outil. Gérer le consultant développement chargé de réaliser les développements techniques dans l’outil MDM, Définir les tests appropriés pour valider la solution développée, Collaborer avec l’équipe de la Dev Factory responsable de la couche AWS Redshift , afin de les informer sur les liens à établir entre les données transactionnelles Analyser les besoins et concevoir l’architecture / les spécifications des interfaces avec les autres systèmes. Ainsi, le ou la Master Data Architect est à la fois orienté(e) métier (pour comprendre les besoins business) et technique (pour concevoir des solutions adaptées). Une bonne connaissance de l’outil MDM sont fortement appréciées. Enfin, la maîtrise de l’anglais et une expérience dans un environnement international sont indispensables.

En tant qu’Architecte OpenShift, vous serez responsable de la conception, de l’évolution et de la gouvernance technique des plateformes OpenShift du groupe. Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés à la modernisation des infrastructures, à la sécurité, à la scalabilité et à l’automatisation des environnements cloud. Vos missions: Définir l’architecture cible des clusters OpenShift (on-premise et cloud hybride) Piloter les évolutions techniques et les migrations vers OpenShift 4.x Garantir la cohérence des déploiements avec les standards d’architecture du groupe Collaborer avec les équipes DevOps, Sécurité, Réseau et Exploitation Mettre en place des mécanismes d’automatisation (GitOps, CI/CD, Ansible, Terraform) Assurer la gouvernance des ressources, des quotas, des namespaces et des politiques de sécurité Participer à l’intégration des outils de monitoring, logging et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) Rédiger des documents d’architecture, des guides de bonnes pratiques et des modèles de référence Profil recherché: Bac+5 en informatique, ingénierie ou équivalent Expérience confirmée (minimum 5 ans) en architecture cloud ou conteneurisée Maîtrise d’OpenShift (4.x), Kubernetes, Linux et des principes d’infrastructure as code Connaissance des environnements bancaires ou réglementés (souhaitée) Capacité à travailler en transverse, à vulgariser des concepts techniques et à accompagner le changement Esprit d’analyse, rigueur et leadership technique 🛠️ Compétences techniques clés: DomaineTechnologies / Outils: ConteneurisationOpenShift, Kubernetes, DockerAutomatisationGitOps, ArgoCD, Ansible, TerraformCI/CDJenkins, GitLab CI, Nexus, SonarQubeObservabilitéPrometheus, Grafana, ELK, DynatraceSécuritéRBAC, Network Policies, SSO, Vault, OPACloudOpenStack, Azure, AWS (selon contexte projet)

CONTEXTE Experience : 3 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, Business Analyst Spécialités technologiques : Gestion de projet, Reporting MISSIONS En tant que Business Analyst, vos principales missions sont de : - Assistance à la définition des besoins, afin qu’ils soient clairement définis et précisés. - Evaluation de la charge du projet, planification en charge et délais - Contribution au suivi du projet : reporting projet, supports de présentation (comité projet, contribution aux comités de pilotage) - Contribution au suivi des jalons et des livrables clés - Rédaction de la documentation projet (spécifications fonctionnelles/user story, stratégie et plan de tests) - Assistance fonctionnelle aux développements - Assistance aux tests unitaires et qualifications métier - Mise en place et pilotage des recettes (stratégie de recette, plan de tests) - Préparation et exécution des cas de tests - Suivi de la recette des réalisations et appréciation de leur conformité au cahier des charges - Analyse des anomalies de recette fonctionnelle et de qualification métier - Être en support du métier sur les phases de collecte du besoin, de qualification métier ainsi que sur les anomalies de production si nécessaire. - Obtention de la validation fonctionnelle et budgétaire avant engagement (en accompagnement du CdP IT). - Alerte au CdP sur les risques, difficultés rencontrées et être force de proposition. Les principaux livrables attendus sont : - Comptes-rendus détaillés des ateliers, réunions - Spécifications : spécifications fonctionnelles/user story/tickets - Stratégie et plan de tests - Cahier de recette complété des résultats - PV de recette - Supports de présentation : contribution aux supports de comité projet ou de pilotage Expertise souhaitée Compétences fonctionnelles : - Expérience de 3 ans et plus en tant que Business Analyst au sein d’équipes IT dans le domaine bancaire sur : Les métiers réglementaires (finance groupe, IGL…) - Des projets IA : Machine Learning, Deep Learning et IA generative / agentique Compétences AMOA : - Gestion de projet (délégation de certaines tâches du chef de projet IT) - Parfaite maîtrise de la Méthodologie projet & des livrables fonctionnels attendus en cycle en V / en mode Agile - Bonne connaissance des frameworks IA génératives (AWS Bedrock, Sagemaker, AgentCore…) et de la mise à l’échelle des modèles d’IA - Maîtrise de JIRA - Maîtrise des outils de bureautique (Word, Excel, Powerpoint)

Contexte : Expérience : 11 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Senior Project Manager Spécialités technologiques : Infrastructure, Cloud, Infrastructure & Cloud, Reporting Système d'exploitation Compétences Technologies et Outils Linux Windows CI/CD Cloud AzureAWS Méthodes / Normes Agile Soft skills Leadership Langues Anglais MISSIONS Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique d’infrastructure visant à concevoir et déployer une zone réseau isolée (“run-off zone”), nous recherchons un Chef de projet senior expérimenté. Ce projet, d’envergure internationale et à forte visibilité, implique une interaction directe avec les plus hauts niveaux de management (CIO, CTO, Directeurs d’unités métier, etc.) et s’inscrit dans une trajectoire pluriannuelle devant s’achever fin 2026. Le poste requiert une solide compréhension des environnements réseau, sécurité, datacenter et cloud (public et privé), ainsi qu’une excellente capacité à naviguer dans des environnements complexes et politiques. Objectifs de la mission Le consultant aura pour mission de piloter la conception, l’organisation et la mise en œuvre de la nouvelle zone réseau isolée, en assurant la coordination entre les équipes techniques et les décideurs stratégiques. Responsabilités clés - Piloter la conception et la mise en place d’une zone réseau isolée conforme aux standards du groupe. - Coordonner les parties prenantes de haut niveau (CIO, CTO, responsables métiers, équipes IT). - Organiser la gouvernance du projet, le suivi des livrables et la priorisation des actions. - Garantir la cohérence technique des solutions déployées : réseau, sécurité, datacenter, cloud. - Contribuer à la migration d’applications vers les environnements cloud (public et privé). - Animer les comités techniques et de pilotage, produire les reporting et documentations de suivi. - Assurer la communication transverse, la diplomatie et la résolution des points de friction. -Appliquer les principes de l’Agile Framework pour la planification et la coordination. Expertise souhaitée Profil recherché - Expérience : Minimum 15 ans dans la gestion de projets IT complexes et à forte visibilité. - Formation : Ingénierie, informatique ou équivalent. - Background technique solide, idéalement acquis en environnement réseau, sécurité et infrastructure. Compétences techniques attendues : -Architecture réseau & sécurité (firewall, segmentation, outils réseau) - Déploiement et exploitation datacenter -Systèmes Windows et Linux - Outils de déploiement, CI/CD -Connaissance des environnements Cloud Azure / AWS (fort atout) -Compréhension des architectures hybrides (cloud public / cloud privé) Soft Skills attendus - Leadership naturel et capacité à fédérer dans des environnements multi-équipes et multiculturels - Excellente communication, sens de la diplomatie et maîtrise des interactions de haut niveau - Capacité à simplifier des sujets techniques complexes pour des interlocuteurs non techniques - Sens politique et orientation résultats -Forte aptitude à évoluer dans des environnements en transformation et à enjeux stratégiques Langues - Anglais professionnel courant (contexte international)

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Chef de projet Spécialités technologiques : AI, Machine learning, RGPD MISSIONS En tant que Chef de Projets, vos principales missions sont : - Assistance à la définition du besoin métier - Organiser et piloter un portefeuille de projets, dont les interlocuteurs sont soient internes, soient des prestataires externes - Garant du respect du planning général, de l’étude d’opportunité à la mise en œuvre, en passant par le Cadrage Détaillé - Garant des fonctionnalités mises en œuvre, permettant de répondre complètement aux besoins exprimés par les directions - Garant du respect du budget : Suivi mensuel des consommés / du reste à faire - Garant du respect des procédures d’assurance qualité (instances, documentation, …) - Etre le référent auprès des différents interlocuteurs (architectes, infra, Techlead. . .) - Préparer, animer, réaliser le compte rendu de l’ensemble des instances projet (Comité de projet / Ateliers / . . . ) - Être autonome dans la prise en charge des projets, de leur lancement à leur mise en production. - Être force de proposition sur l’amélioration des processus internes du service. Expertise souhaitée - Expérience significative (3+) en conduite de projet IT en milieu bancaire - Leadership d’influence : bon relationnel, rigueur, sens de l'organisation, autonomie, avec capacité à faire avancer des équipes sans lien hiérarchique - Excellente capacité à comprendre et maîtriser les besoins métiers et les impératifs IT - Esprit d'initiative et capacité d'anticipation - Pensée systémique et esprit facilitateur : capacité à anticiper les dépendances et à remonter rapidement les risques, proposer des solutions en partenariat avec l’ensemble des interlocuteurs. Savoir poser les bonnes questions et débloquer les frictions. - Capacités à communiquer avec aisance (écrit et oral) et à faire passer les messages (à l’écrit comme à l’oral) de manière ferme et diplomatique. - Excellente culture de l’IA et des frameworks back / front associés : - Langage de programmation : Python, en DevOps et en MLOps. - Environnement IA AWS : Sagemaker, bedrock, agentcore (…). - Algorithmes de Machine Learning, DL et d’AI Générative, cycle de vie des modèles - Technologies Front-End (Figma, Angular, React etc.) et technologies Back-end (Java SprintBoot, NodeJS, Python etc.). - Bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.). - Pipelines d'intégration continue/ livraison continue (CI/CD). - Principes de containérisation (Docker, Kubernates) - Connaissance règlementaire (RGPD, IA Act, cadre normatif, gouvernance interne…) - Maîtrise complète impérative des outils bureautiques du pack MS Office - Anglais technique opérationnelle

CONTEXTE : Expérience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement,Expert Spécialités technologiques : Collaboratif, Infrastructure,Sauvegarde, Cloud,Reporting Secteurs d'activités Assurance Description et livrables de la prestation Dans le cadre d’un programme de transformation Cloud visant à moderniser les infrastructures de stockage et à migrer les environnements on-premise vers des solutions hybrides ou cloud, l’équipe Storage (13 personnes) renforce ses capacités. Le poste consiste à intervenir en tant que Storage SME (Subject Matter Expert), garant du bon fonctionnement, de la modernisation et de la sécurisation des environnements de stockage stratégiques de l’entreprise. Le rôle couvre à la fois les activités Build, Run et Migration, au sein d’un environnement international, exigeant, agile et fortement collaboratif. Missions principales A. Gestion des infrastructures de stockage - Concevoir, déployer et administrer des solutions NAS, hyperconvergées ou cloud. - Configurer volumes, politiques de tiers et performances. - Assurer la haute disponibilité et l’optimisation continue (tuning, load balancing). - Participer à une organisation 24/7 avec astreintes et interventions en horaires anticipés. - Produire et maintenir la documentation technique (LLD, procédures, process). B. Protection et sauvegarde des données - Mettre en œuvre des stratégies de backup et de reprise après sinistre (DRP). - Assurer la continuité d’activité via des solutions de réplication multisites. - Supporter ou piloter les solutions de sauvegarde selon les besoins. C. Sécurité & conformité - Implémenter des mécanismes de chiffrement, contrôle d’accès et permissions RBAC. - Garantir la conformité aux normes internationales (GDPR, ISO 27001, HIPAA…). - Détecter et prévenir les menaces (ransomware, accès non autorisés). - Participer à la remédiation d’audit. D. Capacity Planning & Optimisation - Analyser l’usage des capacités et anticiper les évolutions futures. - Mettre en œuvre des optimisations (déduplication, compression, thin provisioning). - Automatiser via scripting (Python, Terraform, Ansible, Bash…). E. Support avancé & migration - Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes (IOPS, latence, pannes disques). - Effectuer mises à jour firmware, patching et contrôles de santé. - Collaborer avec les équipes réseau, base de données et migration factory. - Comprendre les applications métiers et leurs implications sur le stockage. Expertise souhaitée - Expert technique avec vision globale infrastructure et Cloud. - Fortement orienté transformation et migration. - Capable d’accompagner des entités sur la modernisation de leurs environnements. - Disponible immédiatement ou à court terme. - Expertise NAS NetApp (administration, upgrade, refresh). - Expertise switch Broadcom. - Maîtrise des environnements de production critiques et DRP. - Compétences scripting : Python, Ansible, Terraform. - Solides connaissances Datacenter et infrastructures IT. Compétences appréciées - NetApp Cloud Volume ONTAP, AWS FSxN. - Solutions hyperconvergées : Nutanix, VSAN. - Solutions cloud NAS ou hybrides. - Automatisation avancée. - Communication claire avec parties prenantes techniques et métiers. - Capacité à rédiger des documents techniques structurés et pédagogiques. - Esprit d’équipe, sens du service et fiabilité opérationnelle. - Rigueur, autonomie, capacité à supporter un environnement exigeant et en transformation rapide. - Engagement fort dans les objectifs collectifs et les pratiques agiles. Livrables - Low Level Design (LLD) - Contribution au High Level Design (HLD) - Procédures opérationnelles et d’exploitation - Documents de formation pour passation aux équipes internes