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La mission consiste à : - Mise à jour de l’architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l’équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d’expérience en développement (hors stage et alternance) - Java 11+, SpringBoot, VueJS, Javascript, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un +

En tant que Lead Engineer , vous occupez un rôle essentiel dans la conception et le développement de solutions critiques dans le domaine de la Finance, notamment en ce qui concerne l' Achat , la Facturation et le Paiement . Expertise & Architecture : Concevoir des architectures système complexes et prendre des décisions techniques structurantes pour le domaine. Leadership Technique : Diriger l'équipe de développement, définir les objectifs techniques et veiller à l'atteinte de l'excellence opérationnelle. Mentorat : Accompagner la montée en compétences des ingénieurs moins expérimentés à travers du coaching et du peer programming. Agilité : Collaborer étroitement avec le Product Owner dans un environnement Agile afin d'aligner la roadmap technique sur les besoins métiers. Contribution : Participer activement à la production logicielle (avec un temps consacré entre 40 % et 60 %) et à la gouvernance technique, notamment dans les initiatives Innersource et Open Source. Ce rôle requiert une expertise technique approfondie, un esprit de leadership, ainsi qu'une capacité à travailler en équipe pour garantir la réussite des projets critiques de la discipline financière.

Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important Power BI, Looker - Confirmé - Important Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Lu, écrit (Impératif) Description détaillée Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Pour le besoin de mon client , je suis à la recherche d'un TechLead Data Engineer avec compétence sur la stack technique Spark/PySpark, Kafka, Hadoop, Python Langues : français, l'anglais est un plus Date de démarrage : ASAP .... . .... . .... . .... . .... . .... . .... . . . .... . .... . .... . .... . .... . .... . . . .... . .... . .... . .... . .... . .... . . . .... . .... . .... . .... . .... . .... . . . .... . .... . .... . .... . .... . .... . . . .... . .... . .... . .... . .... . .... .

Dans le cadre du programme FPDP (Finance & Performance Digital Platform), notre client, groupe international du secteur retail recherche un Consultant Oracle ERPC confirmé pour intervenir sur les domaines GL / FA / TAX / CB / PO. Vous intégrerez la guilde dédiée du projet ERPC Oracle, en appui sur les processus R2R et Transverse. Vos missions Contribuer aux évolutions et à l’amélioration continue de la solution ERPC Oracle Réaliser le setup technique et implémenter de nouvelles sociétés Spécifier et mettre en place des interfaces avec des composants externes Développer et intégrer des API Participer ponctuellement au RUN (support niveau L3) Participer aux reprises de données lors des déploiements Produire les spécifications techniques et assurer la documentation Assurer le suivi opérationnel via JIRA / Kanban

⚠️ Recherche exclusivement localisée dans la région Hauts-de-France (Nord). 🎯 Objectif global Développer et maintenir des solutions digitales dédiées au référencement produit et à la gestion de l’offre , au sein d’un environnement digital structurant plusieurs produits et services. 📌 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’une équipe produit travaillant sur des solutions digitales liées à la gestion et à la diffusion de l’offre produit. L’équipe est composée d’un Product Manager, d’un Tech Lead, de responsables applicatifs, de Product Owners, d’un QA et de développeurs . Elle prend en charge plusieurs produits digitaux interconnectés. Dans ce cadre, vous serez amené à intervenir principalement sur deux applications : Un produit backend exposant des APIs REST et des flux Kafka , permettant de distribuer des données issues d’un système éditeur vers différents services de l’écosystème digital. Une application web Node.js / Vue.js , dédiée à la valorisation et à la gestion de marques et catalogues produits. Le contexte est international, multi-entités et en constante évolution , avec un environnement technique moderne et orienté cloud. 🧩 Missions principalesDéveloppement Concevoir, développer et maintenir des applications back-end et front-end . Développer des APIs synchrones (REST) et asynchrones (Kafka) . Contribuer à la qualité, la performance et la stabilité des applications. Maintenance & amélioration continue Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes. Participer aux optimisations techniques et à l’amélioration des performances. Garantir la sécurité, la disponibilité et la scalabilité des services. Collaboration & pratiques agiles Travailler en collaboration avec les équipes produit et techniques. Participer aux rituels agiles et à la vie de l’équipe. Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances. 💻 Compétences techniques requisesImpératif – Niveau Expert Java et son écosystème TypeScript Node.js Impératif – Niveau Confirmé Nuxt / Vue.js 3 et son écosystème (routing, state management, SSR, Pinia) Environnement technique Backend : Node.js (Express / NestJS), APIs REST, Kafka Frontend : Vue.js 3 / Nuxt 3 Bundling : Webpack, Babel, Vite Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Redis Tests : Jest, Vitest, Cypress ou Playwright API : OpenAPI / Swagger, KafkaJS, AVRO CI/CD : GitHub Actions Outils collaboratifs : GitHub, Confluence, GitBook Serait un plus Docker et notions Kubernetes CI/CD as Code Approche Contract-first pour les APIs Architecture hexagonale TDD Utilisation d’outils d’assistance au développement (ex : Copilot) 🌍 Compétences linguistiques Français courant – impératif Anglais professionnel – impératif

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) Interagir et se coordonner avec les autres parties prenantes du projet (Data Steward, Data Engineer,…) pour s’aligner sur les contrôles Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données (Collibra) Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données Développer et appliquer des stratégies pour l'amélioration continue de la qualité des données, en collaboration étroite avec les producteurs de données et les équipes techniques. Sensibiliser les parties prenantes internes à l'importance de la qualité des données, en les formant aux bonnes pratiques et en assurant un suivi régulier. Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données. Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme de data analytics , nous recherchons un Data Engineer afin de participer à la conception, au développement et à la maintenance des solutions data. Au sein d’une équipe agile, vous contribuerez à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de données, à la structuration des modèles analytiques et à l’optimisation des solutions existantes. Vous participerez également à la construction et à l’évolution de la plateforme data sur un environnement cloud moderne. Présence sur site requise 3 jours par semaine . Vos missions Participer aux rituels agiles de l’équipe (daily, sprint planning, rétrospectives). Analyser les besoins métiers et proposer des solutions data adaptées et innovantes . Concevoir et développer les pipelines de données : ingestion, transformation, stockage et restitution. Modéliser les données et contribuer à la construction des modèles analytiques . Assurer la qualité et la fiabilité des développements data . Maintenir et faire évoluer les solutions existantes (run et optimisation). Participer à la construction et à l’amélioration de la plateforme data sur Google Cloud . Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d’exploitation et de valorisation de la data auprès des équipes métiers. Compétences techniques requises SQL et ETL (expert – impératif). Outils et pratiques CI/CD . GitHub, Terraform, Kafka (confirmé – important). Outils de data visualisation : Power BI, Looker (confirmé – important). Environnement Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) – souhaitable.

Dans le cadre de la modernisation de notre système de gestion d’entrepôt, nous engageons un programme d’implémentation du Warehouse Management System (WMS) MAWM (Manhattan WMS SAAS). L’objectif est de construire un core model et de le déployer progressivement dans 50 entrepôts sur 7 ans. Dans ce contexte, nous lançons un appel d’offres afin de trouver un QA Engineer pour intégrer nos équipes. Objectif de la mission En tant que QA Engineer, vous serez au cœur de la validation technique du projet. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe produit et les développeurs pour assurer la qualité des livrables et la fiabilité des flux de données. Vos responsabilités Concevoir des plans de tests et des scénarios de tests détaillés fonctionnels et techniques à l’aide de JIRA et Xray Préparer les jeux de données nécessaires pour simuler des flux réalistes. Exécuter des campagnes de tests des flux d'intégration (Kafka et Google Pub/Sub) Réaliser les tests métier et valider les processus entrepôt (Réception, stockage, préparation, expédition…) Qualifier précisément les anomalies, suivre leur résolution avec les équipes de développement et l’éditeur, et valider les correctifs. Être force de proposition sur les processus métier : vous ne vous contentez pas de vérifier si "ça marche", vous challengez la solution pour qu'elle soit robuste et utilisable sur le terrain. Participer aux cérémonies agiles de l’équipe

La mission consiste à : - Mise à jour de l’architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l’équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d’expérience en développement (hors stage et alternance) - Java 11+, SpringBoot, Vue JS, Javascript, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un +

Participer au traitement des tickets support de niveau 2 / Animer et accompagner le support de niveau 1 / Prioriser et suivre le support de niveau 3 avec les équipes de développeurs Assurer la conduite du changement en participant aux livraisons en production de nos releases Designer et exploiter nos solutions de monitoring/alerting (Datadog & Grafana) pour permettre d’anticiper les bugs avant qu’ils ne diminuent le niveau de service rendu à nos utilisateurs Garantir le niveau de service de l’application en animant la démarche SRE au sein des équipes Gérer les incidents de production Identifier les problèmes récurrents via la recherche de root cause, définir les plans d’actions avec les équipes produits et les applications partenaires Être force de proposition afin d'améliorer la qualité opérationnelle, les performances et la disponibilité des solutions Mettre en place ou contribuer au développement des outils de demain qui accompagnent la transformation du métier (automatisation, industrialisation, …) Documenter les process du Run afin de rendre autonomes les équipes produits et déploiement dans leurs réponses à nos utilisateurs

🎯 Objectif global Développer la V2 d’un produit de gestion des offres (Offer Repository) , composant central d’une plateforme de commerce digital, avec une approche résolument orientée qualité, performance et software craftsmanship . 🧩 Contexte et contraintes du projet Produit stratégique à très forte criticité métier Exigences élevées en performance, scalabilité et robustesse Culture forte de software craftsmanship TDD comme fondation BDD comme source d’inspiration (Behaviour Driven Development) 📦 Livrables attendus Gestion des offres customer-centric , pilotée par zone géographique Intégration de la disponibilité des offres Code de haute qualité, maintenable et évolutif Contribution active à une dynamique d’ amélioration continue 🛠️ Description de la mission Le poste porte sur le développement et l’évolution d’un Offer Repository , véritable colonne vertébrale d’un écosystème SI de commerce digital. Ce composant critique consolide l’ensemble des offres de produits et de services (retail et marketplace) afin d’alimenter de nombreux systèmes consommateurs : front web, parcours omnicanaux, encaissement, etc. La mission s’inscrit dans une transformation majeure du modèle d’offre : Passage d’une logique centrée sur les stocks magasins Vers une offre dynamique , construite à partir du besoin géographique du client 🚀 Enjeux techniques Performance critique : jusqu’à 20 milliards d’appels API par mois Volumétrie massive : exposition et manipulation de centaines de millions d’offres Scalabilité & haute disponibilité : architectures capables d’absorber de forts pics de charge Fiabilité du code : la robustesse n’est pas négociable 🧠 Méthodologie & culture technique Vous évoluerez dans un environnement mature, exigeant et orienté excellence technique : Architecture : application stricte des principes d’architecture hexagonale Qualité logicielle : pratiques avancées de TDD et BDD Agilité réelle : cycles courts, feedback continu, amélioration permanente Collaboration : échanges techniques riches et forte responsabilité collective 🧰 Compétences techniques requises Impératif – Niveau confirmé à expert TypeScript, Node.js NestJS (concepts avancés, patterns, modularité) TDD & BDD (maîtrise réelle, pas théorique) Kafka (incluant Schema Registry, AVSC) MongoDB Conception & Architecture Domain Driven Design (DDD) Architectures Hexagonale, Onion, Event-Driven Observabilité Monitoring et performance applicative (Datadog apprécié) 🌍 Compétences linguistiques Français courant – Impératif Anglais professionnel – Impératif

La mission consiste à : - Mise à jour de l’architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l’équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d’expérience en développement (hors stage et alternance) - HTML, CSS, Javascript, Java 11+, SpringBoot, Vue JS, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un +

Principales missions : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IA GEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data

🎯 Objectif de la mission Concevoir et développer des produits transverses à forte criticité dans le domaine Finance (achats, facturation, paiements), au sein d’un environnement technique exigeant et orienté plateformes. 🧩 Contexte & enjeux La mission s’inscrit dans un domaine transverse stratégique, avec de fortes contraintes métier liées aux concepts financiers. Les solutions développées doivent être robustes, scalables et alignées avec les besoins de plusieurs équipes et produits. 🚀 Missions principales En tant que Lead Engineer , vous jouez un rôle clé à la fois technique et structurant : Architecture & expertise : conception d’architectures complexes et prise de décisions techniques majeures pour le domaine Finance. Leadership technique : pilotage des choix techniques, définition des standards et garantie de la qualité des livrables. Contribution au développement : participation active à la production (40 à 60 % du temps en codage). Mentorat & accompagnement : montée en compétences des ingénieurs via le coaching, le pair programming et les revues de code. Collaboration Agile : travail étroit avec le Product Owner pour aligner la roadmap technique et les besoins métiers. Gouvernance technique : contribution aux pratiques de partage de code (Innersource / Open Source) et à l’amélioration continue. 🛠 Compétences techniques requises Back-end : NestJS (impératif) Front-end : Vue.js (impératif) Bases de données : MongoDB (impératif), PostgreSQL Architecture & intégration : API REST, flux de données événementiels (Kafka) Qualité & DevOps : bonnes pratiques de gestion du code, tests unitaires, intégration continue