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Contexte : Mission de développement/architecture dans le marché secondaire EQD. Intégration au sein d'une équipe d'environ 20 personnes , composée de BA et de développeurs. Participation aux travaux priorisés pour répondre aux besoins du business. Capacités en architecture : la mission ne se limite pas à produire du code, mais inclut une participation avec le reste de l'équipe à la mise en place des architectures de demain, en insufflant les principes nécessaires pour bâtir des écosystèmes pérennes, efficaces, et répondant aux besoins exprimés par le métier. Intégration d'une équipe avec un bon niveau d'implication. Participation dans les initiatives traitées par le groupe. Missions : Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue : installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix, ...) en complément des informations collectées auprès des ingénieurs OPS Développement et recette des livrables Mise en place / design des architectures Participation aux livraisons Support niveau 3

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead tech Java Angular Spark (H/F) à Lyon, France. Contexte : Le Groupe réalise des études et des produits data innovants sur des sujets tels que la maintenance prédictive, la mobilité électrique, les charges sur le réseau. Les missions attendues par le Lead tech Java Angular Spark (H/F) : Activité principale En tant que Lead Tech Java/Angular, vous serez responsable de : - Développer et maintenir des applications web en Java Spring Boot (backend) et Angular (frontend). - Avoir une sensibilité accrue aux performances et à la maintenabilité, à la sécurité (ex : Grafana, Kibana, Elastic search, Datadog). - Expérience confirmée en conception d'architecture scalable et en collaboration avec des équipes Data. - Maintien de la qualité logicielle : Effectuer des revues de code régulières, promouvoir et diffuser les bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe. - Appui aux projets : Fournir une aide ponctuelle et des conseils techniques aux différents projets en cours. - Cadrage technique des sujets : Participer à la définition des besoins techniques et à la planification des solutions à mettre en place. - Échanges transverses avec les autres équipes : Collaborer avec les équipes transverses pour remonter les besoins et implémenter un cadre commun de travail. - Veille technique et curiosité sur l'état de l'art des nouvelles technos. Activité secondaire - Cadrage, accompagnement technique des différents projets - Accompagnement des PO - Industrialisation de projets - Capacité à intervenir tout le cycle de vie d'un projet : du POC à la prod Stack technique de l'équipe • Python • Java (21, 25), • spring boot (3.5 à 4.0), • spring batch (5, 6), • spring security, • Angular (18 à 22), • spark, • hadoop, • Postgresql (15), • grafana, • kibana • Kafka • airflow

Missions principalesBackend (majorité de la mission) Conception et développement d’APIs REST Développement backend en Java / Quarkus Participation aux choix d’architecture technique Développement de flux et échanges via API / Kafka Modélisation et optimisation des bases de données PostgreSQL Participation à l’amélioration des performances et de la scalabilité Mise en place et maintien des tests automatisés Documentation technique et API Frontend (si profil fullstack) Développement de composants Vue.js 3 Connexion des interfaces aux APIs backend Qualité & Méthodologie Écriture systématique des tests par les développeurs Collaboration avec le QA dédié à l’automatisation Participation active aux cérémonies Agile Respect des bonnes pratiques Clean Code et TDD Environnement techniqueObligatoire Java 21 / 25 Quarkus APIs REST Kafka PostgreSQL Git / CI-CD Tests automatisés Apprécié MongoDB Vue.js 3 Kubernetes GCP Profil recherchéExpérience 8 à 10 ans d’expérience minimum Profil Senior / Expert Forte expertise backend Compétences attendues Très bon niveau en conception backend Capacité à intervenir dans un environnement distribué Solide maîtrise des APIs et architectures modernes Bonne culture qualité et testing Langues Anglais professionnel impératif Participation à des démos produit en anglais toutes les 3 semaines (~30 min) Soft skills Autonomie Bon relationnel Esprit d’équipe Capacité à être force de proposition Bonne communication

Dans le cadre d’un besoin client, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Infrastructure PKI Senior pour intervenir sur des produits à forte activité RUN, notamment autour de la solution iSecu , des infrastructures PKI et des matériels HSM . Contexte de la mission Le consultant interviendra au sein du département Chaîne Communicante , dans une petite équipe agile de 4 personnes intégrée au train CCMA . L’environnement est critique, avec de forts enjeux de disponibilité, de sécurité, de performance et d’évolution des plateformes. Missions principales Le consultant aura pour responsabilités : Maintenir en condition opérationnelle les plateformes existantes. Contribuer à l’évolution et à la modernisation des stacks techniques. Automatiser les déploiements et les opérations. Optimiser les performances des infrastructures. Gérer les environnements PKI et les matériels HSM . Participer aux activités BUILD et RUN . Contribuer aux chantiers d’amélioration continue. Piloter des sujets d’évolution d’infrastructure en autonomie. Compétences attendues Compétences indispensables : Expertise confirmée en PKI / HSM . Très bonne maîtrise des environnements Linux . Expérience sur des infrastructures critiques ou à haute disponibilité. Capacité à intervenir de manière autonome sur des sujets techniques complexes. Compétences techniques appréciées : OpenStack Terraform Ansible Jenkins Kafka PostgreSQL MongoDB

Concevoir, développer et maintenir des applications robustes et scalables en Java / Spring Boot Développer des flux de données avec Kafka et RabbitMQ Participer à l’architecture de solutions microservices et event-driven Traiter, transformer et agréger des données Participer à toutes les phases du cycle logiciel : conception, développement, mise en production et maintenance Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement : CI/CD, Git, tests, qualité de code, craftsmanship Contribuer à l’amélioration continue des pratiques et de la qualité produit Collaborer étroitement avec les équipes Produit et Tech Lead dans un environnement agile Scrum Environnement technique Java Spring Boot Kafka RabbitMQ Microservices API REST Git CI/CD Sonar Bases de données relationnelles et documentaires

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Expert / Lead Dev Kafka Stream sur Grenoble. Contexte : Plateforme de data streaming dédiée à la collecte et au traitement de données énergétiques issues d’équipements terrain (capteurs IoT, automates, systèmes de gestion technique de bâtiments). Technologie : Expertise : Java, Spring Boot, Spring Data, Kafka, Kafka Stream Idéalement : InfluxDB, Spring Cloud, Kafka Connect, Oracle Database, PL/SQL, AWS Lambda, SQS, SNS, Ansible, Docker, Spark Profil attendu : Expert technique Kafka Stream ou Lead dev Data Streaming pouvant traiter : des problématiques de streaming (partitionnement Kafka, gestion du throughput, optimisation de la latence, tolérance aux pannes, reprise sur incident, cohérence des données et supervision de pipelines critiques.) des sujets avancés liés aux architectures event-driven et aux systèmes distribués. Localisation : Grenoble + TT

Vous intervenez en tant que référent technique et pilote d’une équipe d’environ 5 développeurs sur une plateforme de data streaming dédiée à la collecte et au traitement de données énergétiques issues d’équipements terrain (capteurs IoT, automates, systèmes de gestion technique de bâtiments). L’objectif de la plateforme est de permettre le pilotage intelligent de systèmes de chauffage et de climatisation, en exploitant des flux de données en temps réel afin d’optimiser la consommation énergétique tout en garantissant le confort des occupants. Le contexte présente des enjeux très forts de volumétrie et de passage à l’échelle : ingestion massive de données issues de centaines de milliers d’équipements, gestion de flux continus à haute fréquence, et nécessité de garantir des traitements fiables et performants en conditions de charge. Vous évoluez ainsi sur des problématiques techniques exigeantes : partitionnement Kafka, gestion du throughput, optimisation de la latence, tolérance aux pannes, reprise sur incident, cohérence des données et supervision de pipelines critiques.

Nous développons une plateforme ayant pour objectif de centraliser l’ensemble des opérations de différents émetteurs (monétiques, prélèvements, virements, facturation, etc), de les traiter, puis de les restituer de manière fiable et sécurisée aux canaux de distributions (application mobile, site web et portail collaborateur). Dans ce cadre, nous recherchons une personne spécialisée dans le développement back_end pour renforcer notre équipe. Les principales missions sont les suivantes : - Concevoir, développer et maintenir des applications back-end en Java (Springboot, KAFKA, java 25, elasticsearch, API rest) - Test et support des développements - Mise en place et maintenance de la documentation technique - Garantir la qualité du code (tests unitaires, code review) - Affinage des récits avec l'équipe Attendu: - Etre capable de livrer des fonctionnalités complétes et fonctionnelles en respectant les délais. - Prendre en charge un besoin métier de bout en bout (analyse --> dev--> test--> Mise en production). -Qualité du code : Ecrire un code propre lisible et maintenable. -Mettre en place des tests unitaires. -Respecter les bonnes pratiques et communiquer avec les équipes (APPOS, PO/BA etc). -Participer activement aux cérémonies agiles : Daily, Sprint planning, rétros , affinages

Bonjour, Nous recherchons un Expert Kafka, avec des compétences sur Kubernetes, java et angular pour une mission secteur bancaire. Pilotage technique Définir et faire respecter les bonnes pratiques de développement, de versioning et d’industrialisation des pipelines sous Gitlab CI Réaliser des tests techniquement approfondis de bon fonctionnement applicatif, assurer la cohérence et la robustesse technique des traitements Participer à la conception des architectures cibles en lien avec les architectes et les équipes DSI Contribuer à l’amélioration continue des performances et de la stabilité des pipelines 2. Conception et industrialisation Concevoir, développer et maintenir des pipelines Gitlab CI, KSQLDB (Kafka) Mettre en œuvre les solutions d’orchestration et d’automatisation Revue et validation des dossiers de conception réalisés par les équipes de développement Veiller à la documentation, à la supervision et au monitoring des traitements. 3. Encadrement et accompagnement Accompagner techniquement les développement dans leurs développements et leur montée en compétence Promouvoir les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, tests, observabilité, monitoring). Faciliter les échanges entre les équipes Projet , Architecture, Sécurité et Métier. 4. Gouvernance et qualité Contribuer à la mise en place des standards de qualité, de traçabilité et de sécurité des données. Collaborer avec la Release Manager et être garant du respect par l'équipe projet, des process qualité de gestion des releases Participer à aux chantiers instancés par l'équipe Sécurité, par exemple la mise en œuvre du plan de secours informatique 2 fois par an Compétences techniques/fonctionnelles Langages et outils CI/CD & Infra : GitLab CI, Docker, Kubernetes Base de donnée : Mongo shell, PostgreSQL, Elastic Search Architecture & bonnes pratiques Architecture microservices Performance et optimisation des traitements applicatifs sur Kubernetes Sécurité, gouvernance et qualité des données Supervision et observabilité (logs, alertes, métriques)

Missions principales Au sein d’une équipe agile de 6 personnes, le consultant aura pour responsabilités : Concevoir et développer les évolutions du Knowledge Graph ; Développer de nouvelles fonctionnalités backend et API ; Participer à la conception technique et aux choix d’architecture ; Assurer l’intégration et la communication entre services via Kafka et APIs ; Concevoir et optimiser les accès aux bases de données ; Participer aux phases de tests et de validation ; Produire la documentation technique ; Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement ; Collaborer avec les équipes métiers, taxonomistes et e-merchandising. Livrables attendus Code source Tests Documentation technique Environnement techniqueCompétences impératives Nest.js / Node.js – Confirmé / Expert API REST / Kafka – Confirmé Anglais professionnel Compétences importantes PostgreSQL / MongoDB AI / LLM / Prompting Connaissance des architectures distribuées Environnement apprécié Neo4j Méthodologies Agile / Scrum CI/CD

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un développeur Backend Java Senior pour intervenir sur des projets techniques à forte valeur ajoutée au sein d’environnements modernes et exigeants. 📍 Localisation : Montpellier 📅 Démarrage : ASAP 💼 Expérience : profil senior attendu 🔎 Stack technique : • Java 21 • Spring Boot / Microservices • Kafka • MongoDB • Kubernetes • Docker • CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalent) • API REST • Architecture distribuée & bonnes pratiques de développement 🎯 Missions : • Concevoir et développer des services backend robustes et performants • Participer aux choix d’architecture et aux évolutions techniques • Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD • Participer aux déploiements et à l’industrialisation via Kubernetes • Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code • Collaborer avec les équipes produit, DevOps et frontend dans un environnement Agile 👥 Environnement : • Équipe technique senior et dynamique • Projets innovants et challengeants • Forte culture engineering et qualité

Monitoring et Observabilité : • Mise en place de solutions de monitoring (Datadog) • Surveillance de l’état de santé du périmètre SIRH, KPI Intégration et API : • Utilisation d’API REST / SOAP. • Utilisation de Oracle Integration Cloud (OIC) pour l’échange de données et l'automatisation de processus. • Evolution vers une Architecture orientée événements (EDA) : publication dans des topics Kafka. Automatisation et Ordonnancement : • Planification et gestion de jobs d'ordonnancement dans BMC Software Control-M. • Analyse et résolution en cas de dysfonctionnement • Automatisation de tâches diverses, notamment les tests et les flux de données Rédaction de Scripts : • Création et maintenance de scripts en cmd, PowerShell, Python. • Automatisation de tâches répétitives via ces scripts

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Concepteur – Développeur Java Kafka Île-de-France Profil développeur avec une forte expertise Java / Kafka pour un client bancaire. Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Concepteur – Développeur Java Kafka Île-de-France Profil développeur avec une forte expertise Java / Kafka pour un client bancaire. Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Concepteur – Développeur Java Kafka Île-de-France Profil développeur avec une forte expertise Java / Kafka pour un client bancaire. Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Concepteur – Développeur Java Kafka Île-de-France Profil développeur avec une forte expertise Java / Kafka pour un client bancaire.

Nous recherchons un(e) Ingénieur Data Senior expert Python pour concevoir, développer et maintenir une plateforme de données robuste et performante dans un environnement entièrement on-premise. Vous interviendrez sur la mise en place de pipelines batch et temps réel à grande échelle en vous appuyant sur des technologies telles qu’Apache Kafka, Flink, Airflow et la stack ELK. Vous serez responsable de la fiabilité, de la qualité et de la résilience des traitements de données, tout en collaborant étroitement avec les équipes Data et DevOps sur les sujets d’architecture, d’industrialisation et d’exploitation des infrastructures. Le poste requiert une forte expertise en développement Python en production, ainsi qu’une solide maîtrise des environnements distribués, du streaming et des problématiques de performance et d’observabilité.

Missions principales 1. Administration Kafka On-Premise Administration avancée de clusters Kafka Activités Build & Run Support technique expert Automatisation des opérations via Ansible et Bash 2. Maintien Kafka PaaS (en fin de vie – IBM Cloud) Contribution au développement (Java / microservices Kafka) Maintien en conditions opérationnelles Accompagnement de la phase de décommissionnement 3. Déploiement Kafka as Code (offre stratégique) Automatisation du provisioning Kafka sur Cloud Développement de pipelines internes Mise en place de pratiques CI/CD et GitOps Industrialisation via outils d’infrastructure as code ⚠️ Exploitation Participation aux astreintes Gestion des incidents de production Support transverse sur les différentes offres Kafka 🛠️ Environnement techniqueCompétences indispensables Apache Kafka (administration avancée) Python Linux (RedHat) Git / GitLab Bash / scripting Ansible Compétences appréciées GitOps (ArgoCD) Apache Airflow Terraform Docker / Kubernetes Java & microservices Kafka Helm / Kustomize 🌍 Langues Anglais professionnel requis