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Architecte Data IA Apache Kafka,Cloud Architecture Nantes . Architecture au sein d'une nouvelle plateforme Data IA chez notre client. La mission consiste : - de par son expertise à accompagner le client dans cette transition technologique - à conseiller sur la nouvelle nouvelle architecture cloud-native et orienté self-service en intégrant des solutions modernes telles que Kafka, Iceberg, Trino et S3. - à accompagner l'équipe en charge du socle service data pour challenger les choix d'architecture autour des solutions d'observabilité offertes par OpenMetadata, SODA et/ou Great Expectations par exemple. - à participer à la conception d'architectures robustes et évolutives, tout en garantissant la conformité RGPD et la sécurité des données. - à travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, Tech Lead, Data Stewards et DevOps pour assurer l'intégration harmonieuse des nouveaux produits. Qualifications demandées : Apache Kafka,Cloud Architecture.

Présence sur site 3j/semaine Mission Construire et maintenir des pipelines de données fiables et scalables sur AWS et Snowflake. Responsabilités Développer des pipelines ETL/ELT Intégrer et transformer les données Modéliser les données (data warehouse) Optimiser les performances et les coûts Assurer la qualité des données (tests, monitoring) Orchestrer les workflows (Airflow ou équivalent) Collaborer avec les équipes data et métier Stack technique AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift) Snowflake SQL Python Airflow / dbt / Git Profil Expérience en data engineering Bonne maîtrise SQL et modélisation Expérience cloud (AWS) Autonomie, rigueur Bonus Docker CI/CD Expérience data lake / lakehouse

Bonjour à tous, notamment aux Senior Python Engineers orientés Data & Distributed Systems 🐍☁️ (AWS / Spark / Ray / Pandas / Performance) ⚠️ Seniorité de 8 ans minimum 🔎 Je cherche un Senior Software Engineer Python pour rejoindre un programme stratégique au sein d’un grand acteur de la finance quantitative, autour de la valorisation de données financières massives (tick data L3). Dans ce contexte très exigeant, l’objectif est de rendre exploitables des datasets ultra-volumineux pour des chercheurs, en construisant des solutions de feature engineering distribuées tout en conservant une expérience utilisateur simple type pandas. 💻 Ce que tu vas faire : - Traduire des workflows Python/pandas en traitements distribués (Spark, Ray…) - Optimiser des traitements sur des volumes massifs de données (performance, scalabilité) - Concevoir des abstractions simples pour les data scientists (UX orientée chercheurs) - Participer aux choix d’architecture (Spark / Ray / Iceberg…) - Travailler sur des datasets complexes (données temporelles, dépendances, déséquilibres) - Collaborer étroitement avec des équipes ML Platform et des chercheurs quant - Contribuer à une plateforme data scalable et industrialisée sur AWS 🎯 Stack & environnement : Python (expert) / Pandas / NumPy / Spark / Ray / AWS (S3, EMR, SageMaker) / Iceberg / Data Lake / Feature Engineering / HPC (bonus) / Kubernetes (EKS en réflexion) 📍 Mission : Paris 💰 TJM : Selon profil 📅 Démarrage : ASAP

Objectif de la mission Dans le cadre du déploiement d’une plateforme Data destinée à centraliser, fiabiliser et gouverner l’ensemble des données des domaines banque et assurance, vous intégrez la squad Data Flux. Cette équipe, composée de trois développeurs Data, d’un architecte technique, d’un Business Analyst et d’un Product Owner, est responsable des missions suivantes : la conception et l’implémentation des flux de données, l’intégration et la transformation de données provenant de sources multiples, la sécurisation et l’industrialisation des flux, en conformité avec les standards attendus en matière de qualité et de traçabilité. Une expérience dans les secteurs de l’assurance, de la banque ou de la finance est vivement recommandée, notamment sur des développements de flux conformes à la norme Penelop, ainsi que sur des flux de données liés aux domaines assurantiels ou aux données clients. - Conception et développement de pipelines de données : Concevoir des flux robustes et évolutifs pour l’ingestion, la transformation et la diffusion des données dans le cadre du modèle Bronze / Silver / Gold. - Développement et intégration sur Apache NiFi : Implémenter et paramétrer des workflows NiFi pour collecter et normaliser les données issues de différentes sources (fichiers XML/CSV, API REST). - Transformation et modélisation des données : Participer à la modélisation du socle de données structurées et au développement des transformations afin de constituer les vues consolidées du MDM. - Contrôles de qualité et traçabilité : Mettre en place des mécanismes d’audit, de logs et de contrôle (complétude, unicité, cohérence, versioning des données). - Optimisation et performance : Surveiller les performances des pipelines, identifier les goulots d’étranglement et proposer des améliorations continues. - Sécurité et conformité : Veiller à la sécurité des données (authentification, chiffrement, gestion des accès) dans le cadre des standards du groupe. - Documentation et partage de connaissances : Documenter les processus, les schémas et les bonnes pratiques afin d’assurer la maintenabilité et la transmission des savoirs au sein de la squad. PREREQUIS TECHNIQUES : - Maîtrise d’Apache NiFi (ingestion, orchestration, monitoring) - Solides connaissances en SQL et modélisation de données relationnelles (PostgreSQL) - Connaissance des modèles de stockage objet (S3, Blob) - Connaissance des formats et protocoles : JSON, XML, CSV, REST API - Compétences en scripting (Python, Bash) appréciées - Sensibilité aux enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données Compétences Techniques : SQL, Python, Bash, Gitlab

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Senior Ops/DevOps (10+ ans) pour travailler au sein d'une entreprise historique ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : Tu as 10 ans d'expérience professionnelle à minima en tant que Ops/DevOps ou avec des tâches similaires. Tu maîtrises Rosa / Redhat Openshift on AWS. Tu maîtrises Ansible et GitLab CI. Les bénéfices du poste : Tu piloteras la construction complète d'une infrastructure sur AWS via ROSA (Red Hat OpenShift Service on AWS), une compétence rare et très recherchée. Le poste offre un rôle de référent technique chargé de dynamiser l'équipe et d'infuser les pratiques Lean et DevOps . L'enjeu est d'accompagner les développeurs dans l'intégration de solutions au sein de systèmes complexes, tout en automatisant au maximum les processus d'exploitation. Contexte Suite à une augmentation d’activité et à la mise en place d’une nouvelle infrastructure complète pour accueillir un nouveau projet stratégique, nous recherchons un OPS sénior pour venir renforcer l'équipe s'occupant de l'exploitation du périmètre de modernisation et de transport d'information. Description L'OPS Sénior installe, met en production, administre et exploite les moyens informatiques d’un ou plusieurs sites. Il participe au bon fonctionnement des systèmes d’information en garantissant le maintien à niveau des différents outils et/ou infrastructures des logiciels systèmes et/ou infrastructures de communication (locale, étendue, voix, image, architecture centralisée, client-serveur, web, mobile) dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité. Il instaure la culture DevOps au sein de l'équipe, autonomise et dynamise ses collaborateurs et comprend les besoins des développeurs. Il accompagne ces derniers ainsi que l'intégration de la solution dans un système complexe. Livrables Construction de l’infrastructure : Bâtir l'infrastructure sous le cloud AWS à l'aide des outils mis à disposition (Architecture ROSA - Red Hat OpenShift Service on AWS, Oracle, S3, Ordonnanceur). Mise en place de la stack CI/CD : Déployer la chaîne permettant de construire et déployer les livrables fournis par le centre de services (technologies : GitLab CI, Ansible, Terraform). Tests de résilience : Effectuer les tests de robustesse de la nouvelle application. Documentation et transfert : Documenter et diffuser les compétences pour la gestion du RUN du projet. Monitoring : Identifier les métriques nécessaires à monitorer pour l’analyse de performance. Gestion du RUN : Assurer l'exploitation de l'application (mise en production, supervision, debug, incidentologie). Support technique : Accompagner les équipes support dans l'analyse et la résolution des incidents. Amélioration continue : Évoluer dans un contexte agile avec un esprit d’amélioration constante. Industrialisation : Concevoir et développer les outils DevOps adaptés au produit en respectant les bonnes pratiques de l’entreprise. Automatisation : Augmenter l’autonomie de l’équipe sur la partie exploitation en automatisant au maximum les processus. Référent technique : Être le référent sur l’infrastructure, les plateformes applicatives, l’usine logicielle et l’industrialisation des déploiements. Compétences Techniques Mandatory (Impératif) : ROSA (Red Hat OpenShift Service on AWS) ANSIBLE GITLAB CI Attention : ces trois technologies sont indispensables pour la validation du profil. Souhaitables : Maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes). Expertise des services Cloud AWS. Automatisation via Terraform et scripts. Monitoring et observabilité (ex: Datadog). Connaissance des bases de données (RDS Oracle, DocumentDB). Maîtrise des pratiques DevOps et/ou Lean. Soft Skills Communication claire et pédagogique. Esprit d’analyse et résolution de problèmes complexes. Force de proposition. Expérience significative dans le monde de la production et la gestion d’applications critiques. Démarrage : 1/9/26. Durée : 1 an. Télétravail: 3 jours par semaine. TJM : 520 EUR / 56500 EUR. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Au sein d’une entité IT (type cloud provider), vous intervenez dans une division infrastructure en charge des services basse couche (datacenters, réseau, stockage, virtualisation, sauvegarde). L’environnement est critique, multi-sites, multi-clients (interne + externe) , avec des enjeux forts de sécurité, conformité et continuité de service . Missions principales 1. Architecture & évolution des plateformes Concevoir et faire évoluer les architectures de sauvegarde (Rubrik, S3, air gap) Participer aux choix techniques et aux transformations (nouveaux clusters, refonte architecture) Gérer les migrations (anciens → nouveaux clusters) 2. Fiabilisation & performance Stabiliser les plateformes existantes Gérer la capacité (stockage, clusters, volumétrie) Optimiser les performances (RSC/RSCP, flux réseau, contraintes firewall) 3. Sécurité & conformité Renforcer la sécurité des sauvegardes : immutabilité, air gap, isolation Mettre en place des mécanismes avancés (whitelisting IP, double validation, intégration ADFS) Contribuer à des architectures conformes aux exigences ANSSI / SecNumCloud 4. Automatisation & industrialisation Maintenir et faire évoluer les mécanismes d’automatisation (provisioning, SLA, sauvegardes) Adapter les scripts et outils (GraphQL) Standardiser les pratiques (rétention, archivage, politiques de sauvegarde) 5. Accompagnement & expertise Support de niveau expert aux équipes internes Interaction avec les équipes sécurité, réseau et production Contribution aux phases de qualification (QA) et déploiement

Bonjour, dans le cadre d'un projet client, Visian est à la recherche d'un développeur Python / react. Les prestations à exécuter sont : - La conception et le développement d'applications neuves pour la gestion du cycle de vie des assets, sur la stack Python / Django / React / AWS - Le développement d'APIs (Django REST Framework ou FastAPI), d'automates et d'ETLs - Le développement d'interfaces utilisateur React (composants, state management, intégration API) - La mise en place et la maintenance de l'infrastructure AWS (Lambda, ECS, S3, RDS, SQS) et de l'IaC Terraform associée - L'écriture de tests à tous les niveaux : unitaires, intégration, end-to-end - La mise en œuvre de pipelines CI/CD (GitHub Actions) - Le maintien en condition opérationnelle des applications produites - La participation au support applicatif auprès des autres équipes et des entités métier Le prestataire est attendu sur une posture senior, ce qui signifie concrètement : - Esprit critique : capacité à challenger les choix techniques, les spécifications, et le code produit — y compris celui généré par l'IA. - Force de proposition : contribuer activement aux décisions d'architecture, proposer des améliorations de process, d'outillage ou de pratiques. - Usage structuré de l'IA générative : utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA de manière délibérée et méthodique. Cela inclut : savoir quand l'agent produit du code correct vs. du code plausible-mais-faux, structurer le contexte donné à l'agent, et contribuer à faire progresser les pratiques IA de l'équipe (skills, workflows, retours d'expérience). - Autonomie : être capable de prendre en charge un sujet de bout en bout (cadrage, développement, tests, déploiement, monitoring). - Transmission : partager ses connaissances, documenter ses choix, élever le niveau de l'équipe.

Nous recherchons un Développeur Full Stack talentueux sur Paris pour rejoindre l'équipe Hub du programme NRG. Ce programme innovant se concentre sur l'alimentation d'un datalake avec des données provenant de nos parcs de production d'énergies renouvelables, le traitement de ces données pour générer des insights et la présentation des résultats sous forme de dashboards accessibles à tous. Le Développeur Full Stack travaillera spécifiquement sur les applications front du programme, qui comprennent des outils de saisie pour le back office, des paramétrages des data models, ainsi qu'un portail de datavisualisation. Expertise souhaitée : Compétences Frontend : Maîtrise de React et de Material UI pour le développement d'interfaces utilisateur réactives. Compétences Backend : -Expérience solide avec TypeScript et Node.js pour la création de microservices. -Familiarité avec Docker pour le déploiement d'applications. Environnement Cloud : Compréhension des services AWS (EC2, S3, Lambda) pour l'hébergement et la gestion des applications. Méthodologies Agiles : Expérience avec les méthodes Scrum et SAFe pour la gestion de projets. Compétences en Communication : Excellentes aptitudes à la communication et à la collaboration au sein d'une équipe. Qualités Personnelles : Autonomie, proactivité et volonté d'apprendre en continu. Mobilité : prestation sur Paris sans déplacements en province. Possible d'avoir un prestataire en province, mais il devra être disponible pour participer aux PIP sur Paris tous les trimestres Compétences : Technologies et Outils : Swagger JIRA API REST Redux React.js SQL Alchemy Node JS TypeScript PostgreSQL SonarQube Redis Airflow Gitlab Méthodes / Normes : SAFe Agile UML Kanban Scrum Soft skills : Autonomie / Curiosité / Créativité / Travail en équipe Langues : Français / Anglais Secteurs d'activités : Edition de logiciels / Conseil en organisation, stratégie Energie Expérience : 8 ans mini

Missions Contrôle quotidien de la production (morning check) : En cas d’incident et/ou de retard sur les traitements et/ou les flux, s’assurer que les bonnes équipes prennent en charge le problème et que les entités sont informées dans les meilleurs délais. D’autres environnements peuvent être inclus dans cette supervision, mais la priorité reste la production. Suivi du cycle de vie des incidents de production avec les filiales, avec déclenchement d’escalade si nécessaire : Communication régulière auprès des entités pour assurer une bonne visibilité sur l’évolution des incidents. Support aux différentes équipes dans le diagnostic et la résolution des problèmes liés aux données. Préparation de rapports : incidents, événements majeurs, et propositions d’amélioration des tableaux de bord de supervision. Gestion des demandes d’infrastructure (bases de données, stockage, flux, ordonnancement, supervision, etc.) sur les différents environnements : Responsable du suivi des changements (monitoring, reporting, communication). Coordination des livraisons (toolchain CI/CD) pour les environnements de pré-production et de production, après validation des phases de test par les entités. Analyse des changements à effectuer en production et formulation de recommandations. Analyse et évaluation des incidents opérationnels afin d’optimiser les actions correctives et préventives des équipes filiales. Promotion d’une culture d’apprentissage continu et d’amélioration au sein de l’équipe. Outils IT Bonne connaissance de : Gestion des processus ITIL ServiceNow JIRA Maîtrise des éléments suivants : Logiciel Dremio (SQL) Monitoring & alerting : Dynatrace, ELK (Kibana, Grafana) Cycle de vie de développement logiciel (SDLC) Principes et rituels Agile Toolchain CI/CD (Gitlab, Jenkins, DBT…) Orchestrateurs : Autosys, Airflow, Reflections Unix (Shell) En option / appréciés : Réseaux de production (VIP, proxies, firewalls, micro-segmentation…) Outils de DataViz : Tableau, Power BI Stockage : HDFS, S3, Iceberg, Parquet

contexte de la mission intervention chez un client grenoblois sur des sujets data environnement orienté cloud aws avec exploitation d’un datalake besoin d’un profil capable de couvrir à la fois la data ingénierie et une partie data visualisation missions principales conception, développement et maintenance de pipelines data exploitation et optimisation d’un datalake sur aws traitement, transformation et intégration des données via talend mise à disposition des données pour les équipes métiers création de dashboards et reporting sous power bi participation aux choix techniques et à l’amélioration continue des architectures data environnement technique cloud / data : aws (lambda, athena, glue, step functions, rds, s3) etl : talend data visualisation : microsoft power bi profil recherché expérience significative en data engineering bonne maîtrise de l’écosystème aws data (datalake) solide expérience sur talend (obligatoire) capacité à produire des dashboards power bi autonomie et capacité à intervenir en environnement projet

Nous recherchons un Développeur Fullstack Java / Vue.js pour intervenir au sein d’un environnement bancaire exigeant, orienté Trade Finance . Vous intégrerez une équipe agile travaillant sur des applications critiques en architecture microservices , avec un fort niveau d’exigence en termes de qualité, performance et sécurité. 🎯 Missions principales En tant que Développeur Fullstack, vous serez en charge de : Développer et maintenir des applications en Java/Spring Boot (backend) Concevoir et implémenter des interfaces en Vue.js (TypeScript) (frontend) Participer à la conception d’architectures microservices Développer et consommer des APIs REST / gRPC Implémenter des tests automatisés (unitaires & intégration) Participer aux revues de code et garantir la qualité logicielle Contribuer à l’amélioration continue (performance, sécurité, CI/CD) Assurer le support technique niveau 3 🧰 Environnement technique🔧 Backend Java 11/17, Spring Boot, Spring Data, Spring Security Hibernate, Flyway 🎨 Frontend Vue.js, TypeScript ⚙️ DevOps & Cloud Docker, Kubernetes GitLab CI/CD, ArgoCD Helm, Harbor 📡 Data & Messaging RabbitMQ S3 🔍 Observabilité & Qualité ELK Stack SonarQube Spring Cloud Sleuth

Contexte Dans le cadre de son plan de transformation Data, un grand groupe média poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing. Pour répondre à cet enjeu, ce groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI , ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour , dont une part majoritaire en temps réel. Les cas d'usage couverts sont variés, parmi lesquels : IA pour recommandation des programmes et des offres Plateforme agentique customer-facing Gender Equality Monitoring Feature Store Modernisation des flux financiers Content Platform Mise en place Kubernetes Plateforme pour le traitement des données CRM et usage Partager des informations sur les clients à des partenaires Piloter plus efficacement l'activité des marchés professionnels Mettre à disposition des applications de data-selfservice Le consultant aura pour mission de réaliser des développements avancés sur le socle des données Big Data pour la mise en place des usecases IA. Cet environnement Big Data, fortement orienté Streaming et IA, traite quotidiennement plus de 100 To de données . Le consultant doit maîtriser les architectures de Streaming Data, AWS (notamment Lambda, Batch, Step Function, EMR Serverless, Kinesis Stream, S3, Firehose, DynamoDB, etc.), Airflow, Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, Terraform. Missions Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Participer activement à l'évolution continue de la plateforme IA

Contexte Suite à une augmentation d’activité et de la mise en place d’une nouvelle infrastructure complète pour accueillir un nouveau projet, nous recherchons un OPS sénior pour venir renforcer l'équipe s'occupant de l'exploitation du périmètre. Missions Installer, mettre en production, administrer et exploiter les moyens informatiques d’un ou plusieurs sites informatiques. Participer au bon fonctionnement des systèmes d’information en garantissant le maintien à niveau des différents outils et/ou infrastructures des logiciels systèmes et/ou infrastructures de communication (locale, étendue, voix, image, architecture centralisée, client-serveur, web, mobile) dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité. Mettre en place de la culture devops au sein de l'équipe, autonomiser et dynamiser son équipe et comprendre le besoin des développeurs. Accompagner les développeurs et l'intégration de la solution dans un système complexe. Livrables Construire à l’aide des outils mis à disposition l’infrastructure sous le cloud AWS : architecture ROSA (Redhat Openshift Service on AWS), Oracle, S3, ordonnanceur. Mettre en place toute la stack CICD permettant de construire et déployer les livrables fournis par le CDS (technologies actuellement envisagées : Gitlab-CI, Ansible, Terraform). Effectuer les tests de résilience de la nouvelle application. Documenter et diffuser les compétences pour la gestion du RUN du projet. Identifier les métriques nécessaires à monitorer pour aider à l’analyse. Assurer le run de l’application (mise en production, supervision, debug, incidentologie). Accompagner les équipes support clients dans l'analyse et la résolution des incidents. Dans un contexte agile, être dans un esprit d’amélioration continue. Concevoir et développer les outils DEVOPS adaptés au produit à délivrer en respectant les choix et les bonnes pratiques de l’entreprise. En véritable devops, augmenter l’autonomie de l’équipe sur la partie exploitation en automatisant au maximum les processus. Être référent sur l’infrastructure, les plateformes applicatives, l’usine logicielle et l’industrialisation des déploiements.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Première agence régionale ouverte en 2001, l'agence Sud-Ouest représente les expertises du groupe en Occitanie, notamment à Toulouse et Castres. Forte de près de 150 collaborateurs, elle accompagne une trentaine de clients en s’appuyant sur deux Centres de Services et privilégie un accompagnement individualisé. Ingénieur DevOps H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements cloud, l’automatisation et Kubernetes ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Ingénieur DevOps , vous êtes responsable de l’optimisation et de la fiabilisation de notre écosystème d’infrastructure : Côté build : Implémenter les évolutions de l’automatisation existante Développer et améliorer les scripts et outils d’infrastructure (IaC) Participer à l’industrialisation des déploiements Proposer des optimisations sur les pipelines et processus existants Tester et valider les nouvelles solutions mises en place Côté run : Traiter les Pull Requests issues du support niveau 2 Réaliser les revues de code et valider les changements Vérifier les déploiements sur les environnements Kubernetes Assurer le maintien en conditions opérationnelles des automatisations Collaborer avec les équipes support et infra pour sécuriser les changements C’est votre parcours Vous avez au moins 2 à 4 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez automatiser, améliorer et fiabiliser les infrastructures sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : GNU/Linux (Oracle Linux) Kubernetes (RKE / K3S) Terraform, Ansible, Puppet Git / GitOps VMware vSphere, Rancher AWS (EC2, S3) Scripting : Bash, Python, HCL C’est votre manière de faire équipe : Rigueur et sens du détail (notamment en revue de code) Esprit d’analyse et d’amélioration continue Autonomie et proactivité Bon relationnel et esprit collaboratif C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Toulouse Contrat : CDI Famille métier : DevOps Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Contexte de la mission Un test technique sera requis pour les candidats shortlistés. La prestation, rattachée au département IT, se déroulera au sein d’une équipe multidisciplinaire (développeurs frontend Vue.js, Ruby, Python en data science, QA). L’équipe développe des plateformes de gestion de patrimoine pour plus de 1300 conseillers, en collaboration avec les équipes produit, UX/UI, data science et experts métier. Méthodologie Agile Scrum (sprints de 2 semaines) avec processus CI/CD en amélioration continue. Le groupe financier recourt à trois prestations de développement front-end pour son extension. Objectifs et livrables Développer et maintenir des applications frontend Vue.js 2 et 3 en production. Intervenir sur des projets variés (legacy Vue.js 2, greenfield Vue.js 3) avec approche pragmatique. Concevoir et implémenter des interfaces utilisateur modulaires, performantes et accessibles. Intégrer des interfaces de chatbots et assistants IA utilisant des LLMs. Consommer et intégrer des APIs REST backend. Assurer la qualité du code via des tests et revues. Optimiser performances frontend et expérience utilisateur. Participer aux décisions techniques et challenger les spécifications si nécessaire. Assumer la responsabilité des features déployées ("you build it, you run it"). Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Conditions techniques de la prestation Stack technique : Langages : JavaScript/TypeScript, HTML5, CSS3 Frameworks : Vue.js (2 & 3) Build tools : Vite Gestion d’état : Vuex CSS/UI : Tailwind CSS APIs REST (Ruby on Rails) Intégration IA : chatbots, assistants utilisateur, APIs LLM (Gemini, Claude) DevOps & Infrastructure : Versioning : Git/GitLab CI/CD : GitLab CI, Jenkins Cloud : Heroku, AWS (S3), OVH Conteneurisation : Docker, K8S Monitoring & Qualité : Monitoring : New Relic, Splunk, Gatus, Raygun Qualité : SonarCloud, Lighthouse Tests : Jest, Vitest, Cypress Outils collaboratifs & Méthodologie : Jira, Confluence, Slack, Figma Methodologies : Agile (Scrum/Kanban), GitLab Flow, Code reviews, Clean Code Résultats attendus / Livrables Code & documentation : Code versionné sur GitLab, respectant conventions Vue.js, tests unitaires et E2E, documentation technique. Features & intégrations : Déploiement en production de features fonctionnelles, interfaces IA opérationnelles, gestion proactive des incidents, suivi Jira. Participation active aux code reviews et rituels agiles.

Vous intégrerez une équipe Data Science d’envergure (50+ personnes) au sein d’une entreprise tech internationale, leader dans son domaine. Votre mission : prototyper, itérer et mettre en production des modèles de Machine Learning à fort impact business, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Développement. Les projets menés visent à exploiter la richesse de larges volumes de données afin d’ optimiser les performances commerciales, la gestion opérationnelle et la sécurité des utilisateurs sur une plateforme utilisée par des centaines de grandes marques et des milliers de vendeurs dans le monde . Exemples de sujets traités Détection d’anomalies sur les prix ou les comportements vendeurs Analyse de sentiment sur les échanges client / vendeur Estimation des délais de livraison et anticipation des ruptures de stock Développement d’ agents IA pour assister la prise de décision Prédiction et modélisation de phénomènes liés à la supply chain Vos missions Analyser, nettoyer et préparer les données pour la modélisation Concevoir, tester et mettre en production des algorithmes ML / DL Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des modèles Créer des dashboards de suivi et d’analyse de performance Présenter vos travaux en interne et contribuer à la veille scientifique de l’équipe Stack technique Langages & Frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Keras Data & Cloud : Databricks, Spark, AWS (Redshift, S3), SQL, Airflow, Delta Lake Approches : Time Series, NLP, LLMs, Deep Learning, Heuristiques