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Notre client entame une transformation de son Système d'Information (SI) basée sur une stratégie Cloud Hybride, combinant cloud privé et cloud public AWS. Un programme Move2Cloud lancé en 2025 vise une migration progressive des environnements legacy vers une landing zone AWS, avec une montée en puissance prévue en 2026. La mission consiste à opérer et accompagner les migrations IT vers AWS dans le cadre de Move2Cloud 2026, en respectant les standards techniques, de sécurité, de qualité et de gouvernance du Groupe. Objectifs et livrables Migration des environnements validés du legacy vers la landing zone AWS. Application prioritaire des stratégies de migration : Replatforming , Refactoring , Lift & Shift en dernier recours. Analyse de faisabilité technique selon les critères techniques et de sensibilité des données, avec rédaction de documentation technique en anglais. Compétences requises : 2 ressources DevOps avec expertise significative en environnement AWS. Maîtrise des services AWS : EC2, S3, VPC, IAM, RDS, Lambda, EBS, CloudWatch. Conception d’architectures cloud sécurisées, scalables, performantes, gestion des identités et accès (IAM). Infrastructure as Code (Terraform), automatisation, gestion de versions, tests et revues. Mise en place et gestion de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, AWS CodePipeline), déploiements automatisés, scripts avancés en Python, Bash, PowerShell. Sécurité & conformité : chiffrement, gestion des secrets, sécurité réseau, MFA, surveillance (CloudTrail, logs), détection incidents. Supervision : CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK, centralisation et analyse des logs. Migration applicative : Lift & Shift, Replatforming, Refactoring, outils AWS (Database Migration Service, Server Migration Service), analyse des dépendances, sécurisation des flux réseau (NACL, Security Groups). Documentation, partage de connaissances et formation interne. Compétences soft skills et exigences Rigueur, autonomie, proactivité, bonne communication avec équipes IT et métiers, capacité d’analyse et troubleshooting. Niveau d’anglais minimum : B1 . Organisation et gouvernance Reporting hebdomadaire : activités, backlog, demandes, difficultés, axes d’amélioration. Comité de pilotage mensuel : revue des actions, difficultés, propositions, bilan financier. Gestion des incidents via ServiceNow .

Almatek recherche pour l'un de ses clients; Un Expert / Référent Technique – Dataiku & Braincube sur Malakoff. Environnement Technique : Plateforme Dataiku en environnement hybride : Cloud AWS (Landing Zone Safran) + On Premise pour données C3 Services : Design Node, Automation Node, API Node, Deployer Node Intégration écosystème Data, stockage pérenne, déport compute EKS / Snowflake Plateforme Braincube : Déploiement Cloud AWS sur EKS Architecture assurée par l’éditeur Braincube Sécurité & Gouvernance : RBAC, SSO/IAM, journalisation, conformité RGPD Documentation & Outils : VS Code, Git, frameworks internes Confluence/SharePoint Data Factory Gestion agile via Teams & backlog Environnements : Dev / Pré-production / Production Processus d’industrialisation et de validation définis Prestation Attendue : Pilotage & gestion du service Maintien des standards, gestion des licences, suivi des usages via KPIs Gestion incidents, demandes, changements ; communication interne & client Définition et suivi des SLAs Optimisation de la performance opérationnelle Architecture & Expertise technique Rôle de référent technique & architectural pour la plateforme Data Groupe (Snowflake, Dataiku, Braincube) Garantie de la résilience du service, gestion des obsolescences Contrôle du niveau de sécurité Roadmap & gouvernance Construction de la roadmap d’évolution Pilotage du plan de charge Coordination France/Inde (prestataires, éditeur, interne) Communication & coordination Communication en cas d’incident, évolution ou maintenance Interface avec DSIC (GCIS, Delivery cas d’usage, etc.) Support & accompagnement Accompagnement des équipes dans l’exploitation Dataiku/Braincube Contribution à la montée en compétence des équipes Expertises Techniques Attendues : Très bonne connaissance des environnements Cloud AWS (S3, EC2, EKS) Maîtrise de Dataiku (DSS, Automation, API, Deployer) Connaissance du ML Ops, IA, Machine Learning et IA générative Bases solides en architecture de données & systèmes d'information Compréhension des modèles de gouvernance Data (RBAC, sécurité, RGPD) Connaissance des problématiques d’exploitation data (flux, SLA, performance) Capacité à structurer une offre de service, un plan de formation et une gouvernance Excellente qualité rédactionnelle (docs d’archi, guides, supports de formation) Capacité à concevoir un business model adapté Livrables : Offre de service documentée, intégrée dans Service Now Météo du service : KPIs incidents, demandes, faits marquants Guide de bonnes pratiques Dataiku & Braincube (standards, modèles, FAQ) Supports de formation et onboarding (slides, démos, exercices) Plan de montée en compétence (par profil) Cartographie des flux et modèles de données cibles Business model défini et validé.

-Opérer les migrations des environnements validés du legacy DU CLIENT vers la landing zone AWS en suivant la stratégie de migration privilégiée -Gestion du replatforming ou le refactoring des environnements. -Gestion du lift & shift reste l’option de dernier recours si aucune autre stratégie de migration n’est réalisable. • Analyser la faisabilité technique de migration d’applications suivant les critères techniques, les critères relatifs à la sensibilité des données, fournis par le client. • La rédaction des documentations techniques (en anglais) Compréhension approfondie des principaux services AWS : EC2, S3, VPC, IAM, RDS, Lambda, EBS, CloudWatch. •Capacité à concevoir une architecture cloud sécurisée, scalable et performante. •Expérience avec la gestion des droits et utilisateurs via IAM (Identity & Access Management). •Pratique courante d’outils IaC (Terraform). •Automatisation du provisionnement et de la gestion des ressources AWS via code. •Maîtrise du versionning, des tests et de la revue de code pour l’infrastructure. •Mise en oeuvre et gestion de pipelines CI/CD avec des outils comme Jenkins, GitLab CI, AWS CodePipeline, etc. •Intégration des tests automatiques, déploiements automatisés et gestion des rollbacks. •Scripting avancé (Python, Bash, PowerShell...) pour automatiser tâches et processus. •Connaissance des bonnes pratiques AWS en cybersécurité (chiffrement, gestion des secrets, sécurité réseau, MFA…). •Surveillance de la conformité et de l'auditabilité (CloudTrail, Gestion des logs, etc). •Intégration de mécanismes de détection et de réponse aux incidents. •Mise en place de la surveillance des ressources (CloudWatch, CloudTrail, Prometheus, Grafana, ELK…). •Gestion centralisée des logs pour assurer la traçabilité et l’analyse des incidents. •Compétence en migration d’applications existantes (lift-and-shift, replatforming, refactoring…). •Connaissance des patterns de migration AWS (Database Migration Service, Server Migration Service…). •Analyse des dépendances applicatives et planification des étapes de migration. •Sécurisation et isolation des flux réseau (NACL, Security Groups, segmentation). •Rédaction de documentations techniques, partage des connaissances et formation interne. •Rigueur, autonomie et proactivité. •Communication efficace avec les équipes métiers et IT. •Bonne capacité d’analyse et de troubleshooting. •Niveau d’anglais : B1 minimum.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Expert AWS sur Lyon. Mission: La prestation demandée a pour objet principal de fournir une expertise sur les technologies Cloud AWS dans le cadre de déploiement d’un projet vers le Cloud. Cette prestation vise à accompagner la migration du projet GPS basé sur le progiciel Planisware vers une infrastructure cloud AWS en garantissant la conception, le développement, le déploiement, le support et l’évolutivité de la solution dans un environnement Cloud sécurisé et maîtrisé. La prestation se déroulera dans une équipe composée de 4 à 5 collaborateurs, placée sous la responsabilité d’un référent technique assurant l’encadrement opérationnel. Collaboration étroite avec les développeurs, architectes et sécurité, participation aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, rétrospective). Cette Prestation comprendra les activités et tâches suivants : • Réaliser un état des lieux de l’existant, sur l’ensemble des chantiers applicatifs et techniques identifiés dans le périmètre de DevSecOps de GPS • Élaborer des spécifications fonctionnelles et techniques à partir des besoins exprimés par l’équipe projet • Concevoir, développer, paramétrer et documenter les services en assurant l’automatisation, la fiabilité, la sécurité et la scalabilité des environnements • Déployer les services sur les environnements définis, dans le respect des jalons • Fournir un support technique et fonctionnel pendant toute la durée de la prestation, et en particulier lors de la phase de déploiement opérationnel • Mettre en œuvre la réversibilité des infrastructures, permettant un retour ou un transfert depuis et vers AWS, dans une logique de maîtrise du multi-cloud. Profil recherché: Les compétences demandées : - AWS EC2 - AWS RDS - AWS VPC - AWS Lambda - AWS ASG - AWS S3 - AWS IAM - AWS CloudWatch - AWS Cloudtrail - Compétences en animation de présentations - Capacité à communiquer efficacement et à partager les connaissances

Lead Technique Data Missions En tant que Lead Technique Data , vous collaborez étroitement avec des data engineers , data scientists et des équipes transverses (DevOps, IoT, logiciel). Votre mission principale consiste à concevoir, maintenir et optimiser une plateforme de données au cœur des projets d’IA. 1. Gestion et optimisation de la plateforme de données Normaliser et structurer les données : homogénéisation des formats, conception d’ontologies, mise en place de bonnes pratiques garantissant qualité et cohérence. Améliorer continuellement la plateforme : sécurité, scalabilité, optimisation des coûts, supervision et traçabilité. Mettre en œuvre la gestion de versions des données afin d’assurer une traçabilité complète, indispensable dans un contexte de dispositifs médicaux. 2. Développement de pipelines de transfert de données Concevoir et maintenir des pipelines ETL automatisés pour l’ingestion, le nettoyage et la transformation de données de santé. Garantir le respect des exigences RGPD : anonymisation, pseudonymisation et documentation complète des processus. Collaborer avec les équipes métiers pour intégrer de nouvelles sources de données et faire évoluer les pipelines. 3. Facilitation de l’accès aux données pour les data scientists Créer et gérer des datasets versionnés permettant des expérimentations reproductibles. Assurer des transferts de données volumineuses rapides, sécurisés et fiables. Adapter la plateforme aux besoins des data scientists : formats, structuration, enrichissement des métadonnées et support technique. 4. Automatisation et leadership technique Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour des déploiements robustes et sécurisés. Déployer des outils de supervision (tableaux de bord, alertes) pour assurer la stabilité des pipelines. Industrialiser les déploiements des infrastructures data. Apporter un leadership technique : cohérence architecturale, accompagnement des profils plus juniors, revues de code et diffusion des bonnes pratiques. L’équipe Data intervient de manière end-to-end : recueil des besoins, architecture, développement, QA, sécurité, déploiement et opérations, avec une réelle liberté technologique. Compétences et expérienceCompétences techniques Programmation : Python (avancé), Git / GitLab CI. Cloud & Big Data : AWS (API Gateway, Cognito, Lambda, S3, SageMaker, Glue, Athena, ECS), Delta Lake, Databricks. Orchestration & Infra : Airflow, Terraform. Bases de données : MongoDB et solutions de stockage à grande échelle. Standards web : API REST, protocoles HTTP/HTTPS. Compétences relationnelles Rigueur scientifique et forte capacité d’analyse. Aptitude à faire le lien entre data science, ingénierie logicielle et opérations. Capacité à produire une documentation technique claire et conforme aux exigences réglementaires. Expérience Minimum 7 ans d’expérience en ingénierie data, dont 2 ans ou plus sur un rôle senior ou de responsabilité technique. Bonne compréhension des enjeux de cybersécurité et de conformité réglementaire , en particulier pour les données de santé. Maîtrise de l’ anglais technique dans un environnement international. Atouts appréciés (optionnel) MLOps : orchestration, déploiement et supervision de pipelines ML. Connaissance des processus de certification CE / FDA pour logiciels ou algorithmes. Expérience avec des données de santé : signaux électrophysiologiques (EEG, ECG, EMG) ou données cliniques. Infrastructure : Linux, conteneurisation (Docker, registres d’images). Lieu de la mission: Paris TT: 3 jours

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer H/F à Paris, France. Contexte : Nous recherchons un Data Ingénieur capable d’intégrer des modèles d’IA générative pour créer des Agents IA connectés et déployé sur AWS ou Azure. A. Interface graphique permettant de construire les modèles et de définir les paramètres de simulation B. Coeur de calcul et outil de calcul connecté aux données big data de nos bases de données C. Outil de croisement des bases de données D. Logiciel de visualisation des résultats de simulation E. Outil de simulation des scénarios de régénération Les missions attendues par le Data engineer H/F : L’objectif est de concevoir et d’opérer une plateforme permettant : •Le déploiement d’agents conversationnels et d’outils d’analyse de texte en temps réel, •L’intégration de modèles LLM, •L’utilisation d’architectures cloud évolutives, robustes et optimisées en coûts (serverless, conteneurs, stockage S3, compute EC2, etc.). •Le ou la candidate contribuera également à l’orchestration des modèles via API Gateway, à l’exécution d’APIs serverless via Lambda, ainsi qu’à la gestion du cycle de vie des modèles via SageMaker (ou équivalent Azure Machine Learning). Les taches de cette mission sont : •Concevoir, développer et maintenir des scripts python robustes et scalables basées sur AWS ou Azure (API Gateway, Lambda Functions, App Services, etc.). •Développer des workflows IA robustes, incluant inference pipeline, gestion des prompts, monitoring et optimisation. •Travailler avec le développeur front Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Diplôme universitaire en informatique, en traitement de Langage ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente) • Solide maîtrise de python •Connaissances en bases de données SQL et NoSQL. •Expérience en conception d’API. •Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité Web. •Connaissance des pipelines CI/CD, Git, conteneurisation (Docker, Kubernetes). •Atouts : expérience cloud (AWS, Azure, GCP), microservices, tests automatisés. •Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant étroitement avec l’équipe. •Bon sens de la communication et esprit de synthèse. •Curiosité et appétence pour apprendre de nouvelles technologies. •Proactivité dans la résolution de problèmes. Environnement technique : AWS/AZUR/Databricks

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. Architect Technique Cloud Senior H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par le Cloud et l’architecture technique ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Architecte Technique Cloud Senior – Infrastructure (AWS / Cloud Privé) , vous êtes responsable du design, de la cohérence et de la robustesse de nos architectures Cloud et du support technique des équipes dans leur déploiement et migration vers le Cloud public . Côté build : Concevoir et définir des architectures techniques Cloud (AWS & Cloud privé) Mettre en œuvre les solutions d’infrastructure en conformité avec les standards et bonnes pratiques Participer aux projets de migration du Cloud privé vers AWS Rédiger et maintenir la documentation technique : dossiers d’architecture et de conception Proposer des axes d’optimisation (coûts, performances, sécurité) Accompagner les équipes de développement dans l’expression de leurs besoins d’infrastructure et de déploiement Garantir la pérennité des solutions techniques et la cohérence globale de l’architecture Côté run : Fournir un support technique de niveau expert aux équipes internes Veiller à la qualité, robustesse et sécurité des architectures déployées Travailler en étroite collaboration avec les équipes projets, sécurité et exploitation S’inscrire dans la gouvernance d’architecture et le plan d’urbanisme du SI Être force de proposition sur les choix technologiques et l’optimisation continue C’est votre parcours Vous avez au moins 8 ans d’expérience globale , dont au moins 5 ans sur AWS et architectures Cloud hybrides . Vous aimez concevoir des infrastructures Cloud robustes et évolutives sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : AWS : EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, SSM Cloud hybride et migration Cloud privé → Cloud public Infrastructure as Code : Terraform fortement souhaité, VRA ou équivalent Outils de documentation technique et gouvernance (RFI/RFP, dossiers d’architecture) Certifications : AWS (niveau confirmé), TOGAF souhaitée Anglais technique (lu/écrit) C’est votre manière de faire équipe : Excellentes compétences en communication et collaboration Autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle Sens de la rigueur documentaire et de la structuration Force de proposition et esprit d’initiative C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : La défense Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 65 K€ à 70] K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Infrastructure / Cloud / Architecture Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.