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Profil : Senior Data Engineer · Contexte de la mission : L’équipe Supply Zone Forecast (SZF) développe et maintient les modèles de prévision de la demande et des ventes pour l’ensemble des produits Décathlon, par centre d’approvisionnement continental. Aujourd’hui, notre pipeline est en production sur l’Europe, la Chine et l’Inde, et notre ambition pour 2026 est d’étendre la couverture à LATAM et MEA. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté sur PySpark et l’optimisation de pipelines. Notre Stack Data : AWS (S3, ECR, EKS); Databricks; Airflow; Pyspark; Python Et Github. La mission portera principalement sur la reprise, l’optimisation et la refonte partielle du module de “refining”, hérité d’une autre équipe . Ce module présente aujourd’hui plusieurs limites : lenteur d'exécution (compute), manque de gouvernance, faible modularité, documentation incomplète et difficulté à évoluer ou à scaler à l’échelle mondiale. Le contexte inclut également plusieurs dettes techniques autour de la stabilité, de la qualité du code et du renforcement des tests (unitaires et fonctionnels) La mission se déroulera sur site à Paris , au sein du pôle data Digital Principales responsabilités Refonte et optimisation du module “Refining” : Auditer le code existant, identifier les goulots de performance et axes d’amélioration. Revoir la structure du code pour renforcer la modularité, la lisibilité et la maintenabilité. Mettre en place une documentation claire et partagée (technique + fonctionnelle). Optimiser le traitement PySpark (logique de partitionnement, cache, broadcast, etc.). Proposer une approche flexible pour l’ajout de nouvelles features. Renforcement de la robustesse et de la qualité : Implémenter ou renforcer les tests unitaires et fonctionnels. Améliorer la stabilité globale de la pipeline ML de forecast. Participer à la mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (CI/CD, gouvernance du code, monitoring). Collaboration et transfert de compétences : Travailler étroitement avec les Data Scientists et lMachine Learning Engineers de l’équipe SZF. Assurer un transfert de connaissances clair et structuré à l’équipe interne. Contribuer à la montée en compétence collective sur PySpark et la scalabilité de pipelines ML. Livrables attendus : Module “refining” refactoré, documenté et testé Rapports d’audit et plan d’optimisation validés Documentation technique centralisée Pipeline stable et industrialisable à l’échelle mondiale

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme cloud , une grande organisation internationale recherche un DevOps / Cloud Platform Engineer pour intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation d’une plateforme AWS sécurisée et scalable. Vous rejoindrez une équipe Platform Engineering transverse, au service de multiples équipes produits, avec un fort enjeu d’automatisation, de standardisation et de fiabilité. La mission s’inscrit dans la durée (minimum jusqu’à fin 2026, avec possibilité de prolongation). Missions En tant que DevOps / Cloud Platform Engineer , vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la plateforme cloud : Infrastructure & Cloud AWS Concevoir et maintenir une plateforme AWS multi-comptes (Organizations, Control Tower, gouvernance, sécurité). Définir des architectures cloud robustes et alignées avec les bonnes pratiques AWS . Mettre en place et maintenir des blueprints / golden paths pour différents types de workloads : Conteneurs (EKS, ECS, Fargate) Serverless (Lambda) Workloads traditionnels (EC2, Auto Scaling) Infrastructure as Code & Terraform Concevoir et développer des modules Terraform réutilisables (réseau, sécurité, compute, data). Gérer Terraform à l’échelle : Remote state (S3, DynamoDB) Versioning et lifecycle des modules Multi-environnements Détection et correction du drift CI/CD & Automatisation Construire et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins) pour : Infrastructure et applications Tests automatisés Policy-as-Code (OPA / Conftest) Scans de sécurité (tfsec, Checkov) Déploiements automatisés (Atlantis, Spacelift, Terraform Cloud) Automatiser les tâches récurrentes via scripts Bash/Python ou outils internes. Exploitation, Sécurité & Fiabilité Mettre en place la supervision et l’observabilité : CloudWatch, OpenTelemetry Prometheus / Grafana Datadog, OpenSearch Définir et suivre les SLI/SLO . Assurer la sécurité des environnements : IAM en moindre privilège KMS, gestion des secrets (Secrets Manager, SOPS) Patching, scans IaC et images Participer au support avancé (L2/L3), à la gestion des incidents et aux post-mortems. Migration & Accompagnement Accompagner les équipes dans la migration de workloads on-premise vers AWS : Audits et assessments Choix des patterns d’architecture Adoption des templates et outils Support et coaching des équipes

Almatek recherche pour l'un de ses clients un Architecte AWS sur Paris. Déjà mis en place des Landing Zone, ou les ayant exploitées. Certifications obligatoires : AWS Certified Solutions Architect ou DevOps Engineer Globalement, il faut qu'il sache : maintenir Terraform, Scripting (Shell/Python) et pipeline CI/CD ceci en Agile SAFe. Voici les techno : ***Cloud et Services AWS -Compute : EC2, Lambda, Amazon ECS and EKS -Réseau et Sécurité : Transit Gateway, Direct Connect, VPC, SCP WAF & Firewall Manager Identity access Management (IAM), Identity Center -Observabilité et Supervision : CloudWatch, CloudTrail,X-Ray et Dynatrace -FinOps / Gestion des coûts : Billing and Cost Management, Budgets & Alerts, Reservations et Savings Plans, Resource Tags et Management Groups pour l’allocation des coûts -DevEx / Automatisation : Terraform **Intégration SI et Sécurité d’Entreprise -Fédération d’identité avec Identity Center -Intégration DNS -Centralisation des logs -Supervision et monitoring **CI/CD et Infrastructure as Code -Infrastructure as Code : Terraform -Pipelines CI/CD (Gitlab...) -Scripting et Automatisation : PowerShell, Python pour intégration avancée Localisation : Paris + TT

SysOps AWS linux Localisation : 92 TT : 2 jours longue durée : 3 ans avec contrat 1 an renouvelable Core Skills - Maîtrise des technologies ci-dessous de l’écosystème AWS : > Services Core AWS (IAM, cloudwatch, cloudtrail, route53, S3, VPC, …) > Maitrise de la majorité des Services AWS suivants: API gateway, CloudFront, Cognito, WAF, RDS, DynamoDB, Lambda, Step function, SQS ou MQ, ECS, EKS, ECR, OpenSearch, EMR ,... > Docker, Python, Gitlab CI, Terraform, Ansible, Grafana > Participation à l'amélioration du monitoring / alerting Vos missions : - Vous allez accompagner les équipes sur l'intégration continue, des sujets de migrations - Vous allez mettre en place les éléments de monitoring - Vous ferez des préconisations sur la partie Finops

Intitulé du poste Ingénieur DevOps orienté Cloud & Réseau AWS Mission principale Assurer la mise en place et l’automatisation des infrastructures Cloud tout en garantissant la performance et la sécurité des réseaux AWS. Gérer les différents projets en cours et à venir en respectant les standards Ratpdev et les bonnes pratiques Cloud AWS. Mettre en place les chaines de déploiement CI/CD. Gérer le Run et les changements sur infrastructure AWS. Responsabilités clés · Automatisation & CI/CD : Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins). Intégrer des tests automatisés et des contrôles qualité. · Infrastructure as Code (IaC) : Déployer et gérer des environnements via Terraform, Ansible. Implémenter des pratiques GitOps (ArgoCD). · Cloud & Conteneurisation : Administrer des environnements AWS (EC2, S3, RDS, Lambda). Gérer Kubernetes (EKS) et conteneurs Docker. · Réseau AWS : Configurer VPN, Direct Connect, et Transit Gateway pour la connectivité hybride. Superviser la sécurité réseau (pare-feu, segmentation, Zero Trust). Optimiser la latence et la résilience des architectures réseau. Mettre en places des stack network AWS Multi régions · Observabilité & Performance : Monitoring réseau et applicatif (Datadog,CloudWatch). Analyse des flux et optimisation des coûts (FinOps). · Sécurité & Conformité (DevSecOps) : Intégrer la sécurité dans les pipelines (scan vulnérabilités, secrets management). Respecter les standards de gouvernance et conformité Cloud.

Objectif du poste Piloter le projet et le backlog du produit API Backend Services dans un contexte international de transformation digitale. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des microservices et APIs multi-consommateurs tout au long du cycle de vie produit. Responsabilités principales Backlog & Delivery Gérer, prioriser et affiner le backlog produit. Définir les critères d’acceptation et planifier les sprints. Assurer la compréhension fonctionnelle et technique des tickets. Étudier les API sources et analyser les réponses API. Participer ou animer les ateliers techniques. Release Management Préparer et animer les release reviews , rédiger les release notes . Organiser les instances de validation ( Go/NoGo , release readiness ). Assurer la recette fonctionnelle avant UAT et le suivi des livraisons inter-équipes. Gérer le support technique niveau 3 (incidents critiques, root cause analysis ). Quality & Monitoring Suivre la qualité et la cohérence du produit, y compris en production. Vérifier la cohérence des livraisons des services connectés. Contribuer à la documentation sur Confluence. Contexte technique Produit : APIs REST & GraphQL, architecture microservices Langages & Frameworks : Node.js, NestJS, TypeScript, Apollo Server Cloud : AWS (ECS, Lambda, S3, OpenSearch, Redis/Valkey, Kinesis, CloudWatch) Outils : Jira, Confluence, Postman, Swagger, Splunk

Compétences techniques clés (obligatoires) : Python (5 ans minimum) : développement de scripts, automatisation, tests unitaires. AWS CloudFormation (5 ans minimum) : création et gestion d’infrastructures as code. AWS (3 ans minimum) : expérience concrète avec les services AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, etc.). Terraform (3 ans minimum) : bien que secondaire, cette compétence est utile pour comparer ou migrer des configurations. CI/CD & DevSecOps : pipelines automatisés, intégration de la sécurité dans le cycle de développement. Tests unitaires et revues de code (PR reviews) : bonne pratique agile. Compétences méthodologiques : Agilité (Scrum) : travail en sprints, livrables réguliers, collaboration en équipe. Documentation & Design technique : capacité à formaliser les besoins et les solutions. Soft skills & environnement : Anglais courant : environnement international. Travail hybride : capacité à travailler en autonomie et en équipe, présence requise certains jours. Capacité à passer un test technique : autonomie, rigueur, expertise réelle. Un développeur ou ingénieur cloud senior, avec une forte expertise en infrastructure as code sur AWS, capable de concevoir, développer et tester des solutions dans un environnement agile et sécurisé.

Bonjour, Je recherche un profil cloud AWS avec des compétences Infra as Code pour travailler sur des sujets de Réseaux/Sécurité. CONTEXTE Dans le cadre du projet "IT Network Segmentation" et d'un audit Global des recommandations ont été faite afin de redéfinir le périmètre Network. Il faut désormais implémenter et déployer les recommandations afin de poursuivre le projet et prendre en charge la conception, le déploiement et le support réseau, tout en contribuant à l’évolution de l'infrastructure cloud. PROFIL Ingénieur Cloud AWS et NON INGENIEUR RESEAUX SECURITE 5+ ans d'expérience MISSION Déployer et gérer les services AWS Cloud, notamment VPC, EC2, ELB, S3, Route 53 et IAM. Mettre en œuvre une connectivité sécurisée entre les environnements sur site et cloud AWS. Collaborer avec les équipes DevOps et sécurité pour optimiser les architectures réseau et cloud. Participer aux projets de mise à niveau et de migration réseau. Créer et maintenir la documentation relative à la conception, la configuration et les processus réseau. Surveiller l’infrastructure réseau et cloud à l’aide d’outils appropriés et réagir de manière proactive aux incidents. Garantir la conformité avec les politiques de sécurité et d’exploitation. COMPETENCES TECHNIQUES AWS (Certification AWS Certified SysOps Administrator ou Solutions Architect – Associate), ou équivalent.) CISCO (Certification CCNP – Routing & Switching ou Enterprise, ou équivalent est un plus) ANGLAIS INDISPENSABLE Must Have Expérience avérée en administration AWS Cloud, y compris la gestion et l’intégration des services AWS. Connaissance des outils d’infrastructure-as-code (ex. : Cloud Formation, Terraform) Solide compréhension des protocoles réseau : BGP, OSPF, EIGRP, VLANs, STP, NAT, ACLs, IPsec, 802.1x. Expérience avec des outils de surveillance et de sécurité réseau. Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité pour les environnements réseau et cloud. Familiarité avec les systèmes Cisco Meraki SD-WAN, de commutation et de réseau sans fil. Expérience dans des environnements hybrides et multicloud. Certification AWS (par exemple : AWS Certified SysOps Administrator ou Solutions Architect – Associate), ou équivalent. Nice to Have Expérience en automatisation et Scripting (Python, Bash ou PowerShell). SOFT SKILLS Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse. Excellentes capacités de communication et de documentation. Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. À l’aise dans un environnement de travail dynamique et rapide. Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelable (longue visibilité jusqu'à 3 ans) Remote : 2 jours par semaine Nous sommes en exclusivité sur la demande et les entretiens peuvent avoir lieu dès cette semaine. Pour tout intérêt, merci de m'envoyer votre cv en format word et n'hésitez pas à me communiquer vos disponibilités pour l'entretien qui se déroulera totalement en anglais. Cordialement, Nathalie