Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Agent IA

Nous recherchons un(e) Data Scientist Senior passionné(e) par l'innovation pour accompagner une structure en pleine évolution technique. Votre rôle sera d'apporter un regard neuf et critique sur les outils et processus IA déjà en place. En véritable moteur de veille technologique, vous serez le garant de l'intégration des dernières avancées (IA Générative, Agents) pour transformer les usages de l'entreprise. Missions Audit et Diagnostic : Réaliser un état des lieux des projets actuels et identifier les opportunités d'optimisation. Accompagnement Technique : Travailler en binôme sur des sujets variés (réalignement de données, génération de contenus, data produit). Innovation & Veille : Challenger les outils existants et proposer des solutions basées sur les dernières technos (Agents IA, etc.). Développement : Conception et mise en œuvre de branchements et scripts complexes en Python. Transversalité : Intervenir en support sur l'ensemble des problématiques Data/IA de l'organisation.

Dans le cadre de la montée en puissance des cas d’usage IA, nous recherchons un(e) Ingénieur IA Confirmé pour rejoindre une squad IA dédiée à la conception, au développement et à l’industrialisation d’ agents IA métiers (assistants, copilotes, automatisations intelligentes). Les agents s’appuient sur une plateforme centralisée basée sur LangChain / LangGraph (modèles, RAG, observabilité, sécurité), gérée par une équipe dédiée. ➡️ Le rôle est donc orienté développement produit / intégration , et non MLOps / infra / entraînement de modèles. Missions principalesDéveloppement d’agents IA Concevoir et développer des agents IA métiers (mono-agent / multi-agents) Implémenter des workflows : boucles contrôlées, gestion d’erreurs, retries, validation Développer des tools sécurisés (appel API, requêtes DB, actions internes) RAG & exploitation de la connaissance Utiliser les services de recherche documentaire (RAG) fournis par la plateforme Ajuster les stratégies de récupération : reformulation, filtres, synthèses, citations Gérer les risques : hallucinations, réponses incomplètes, non-respect des contraintes Intégration SI & exposition consommable Intégrer les agents dans des workflows et applications existantes Exposer les agents via API / intégration MS Teams / événements Appliquer les standards : authentification, logs, traçabilité, versioning, gestion d’erreurs Qualité & industrialisation Mettre en place tests unitaires / intégration + jeux de tests “agent/prompt” Contribuer aux standards qualité (Definition of Done) Produire documentation technique et support au run Compétences techniques requises Python (solide maîtrise, bonnes pratiques, structuration, logs, tests) Développement backend ( FastAPI / Flask ou équivalent) API REST , intégration SI (API, bases de données, connecteurs) Git + usage quotidien CI/CD Très appréciées LangChain / LangGraph (ou framework agentic équivalent) Concepts : agents, tool-calling, RAG, mémoire/contexte, évaluation qualité Expérience en environnement contraint : sécurité, audit, traçabilité Bonus Observabilité : métriques, traces, dashboards Sécurité applicative : OWASP, gestion des secrets, validation entrées, anti prompt-injection

L'un des pôle de notre client propose des solutions d’aide au delivery aux projets, et des briques d’architectures, notamment une solution d’indexation et recherche : Mindbreeze . Mindbreeze est une solution on-premise d’indexation de site Web et/ou Sharepoint. Depuis peu, il est possible de connecter à la solution un LLM permettant d’augmenter l’expérience de recherche qui se faisait nativement par mot clé (type Google ). Un POC est en cours sur le sujet. L’objectif de la prestation est de mettre en œuvre une IHM Web simple permettant de réaliser des recherches sur l’appliance MINDBREEZE et d’afficher les résultats ce des recherches. Le pôle souhaite proposer une interface de recherche / prompt, et de restitution des résultats, du moteur de recherche Mindbreeze. L’interface sera intégrée à une page Web simple pour le démonstrateur. Cette interface pourra être reprise et intégrée dans une application (Web) qui nécessiterait Les requêtes vers l’appliance Mindbreeze sont faites via API. L’interface devra pouvoir prendre en compte le mode « chat » lorsque l’utilisateur rebondi sur une réponse de l’outil. L’accès à l’IHM sera faite via Open ID CONNECT.

Compétences techniques : Dev Agent IA - Expert - Impératif PYTHON - Confirmé - Important DEVOPS - Confirmé - Important Description détaillée : Pour renforcer l'équipe GEN IA, nous recherchons un développeur sénior full stack ou python ayant déjà une forte expérience dans le développement d'agent IA à travers google ADK ou Microsoft IA fondery ou autre plateforme de développement d'agent IA. L'équipe a pour role de : - de définir et mettre en place la stratégie Agentic IA au sein de TF1 - développer des POC sur des uses cases métiers à forte valeur Le développeur doit avoir une bonne connaissance du fonctionnement des LLM et de l'agentic Env Tech : Azur ( OpenAI) , AWS ( claude, bedreocl, ..) , AKS/EKS Connaissance de AzDEVOPS, pipeline CI/CD À la demande du Métier, il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures orientées Web Fullstack.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur·se Backend Python / Java – Agents IA & Google Cloud Platform pour intervenir chez l’un de nos clients grand compte du secteur automobile. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Développer des services backend pour des agents intelligents dans le cadre du programme Augmented - Intégrer et faire évoluer des services d’agents RAG (Retrieval-Augmented Generation) dans l’architecture micro-services existante - Améliorer et optimiser les composants d’ingestion de données non structurées - Développer des cas d’usage IA innovants et généralisables - Évaluer et tester des outils de développement basés sur l’IA et proposer des guidelines d’intégration aux autres équipes GenAI - Explorer rapidement de nouvelles technologies et monter en compétence sur des sujets innovants - Participer à la rédaction de la documentation technique, aux tests unitaires, d’intégration et fonctionnels bout-en-bout - Contribuer aux bonnes pratiques de développement et à l’industrialisation des composants backend

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Lead Développeur Backend Python / Java – Agents IA & Google Cloud Platform pour client dans le secteur automobile. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Mettre en place, maintenir et faire évoluer des agents IA : · Garantir la couverture fonctionnelle et la spécialisation des agents · Assurer la collaboration des agents entre eux et l’utilisation de standards · Gérer la sécurité, les ACLs, le monitoring et le reporting · Optimiser performance et coûts, intégrer l’évaluation de la qualité et le passage à l’échelle - Garantir la stabilité et la scalabilité de la plateforme avec les DevOps - Assurer la remise en marche du SI dans les délais projet et communiquer l’état des services - Challenger et contribuer à la vision produit , piloter conception, développement et opérations tout en garantissant le SLA - Collaborer avec les Solution Architects pour étudier les évolutions demandées - Identifier et prioriser les services pour répondre aux besoins métiers et à la stratégie du groupe - Sécuriser l’ alignement organisationnel et gérer les dépendances techniques - Assurer une veille technologique pour pérenniser les solutions - Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des composants communs - Appliquer et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes en mode agile

Démarrage : Avril 2026 Localisation : Lille (59800), modèle hybride Durée : mission longue (extensions prévues 2026–2027) 🎯 Contexte de la mission Un acteur majeur du secteur Retail recherche un Data Engineer très senior pour renforcer son pôle Data & IA. Le consultant interviendra sur des projets stratégiques mêlant architecture data , modélisation avancée , Databricks , et développement d’agents IA . 🚀 Missions principales Concevoir et modéliser des MCP (Modèles Conceptuels de Données). Participer activement à la rédaction des spécifications , au cadrage et à la conception avant développement. Développer sur Databricks (Python / SQL / Notebooks). Construire et optimiser des pipelines Data sur Azure (ouvert à d’autres environnements mais Azure apprécié). Contribuer au développement d’ agents IA et solutions basées sur l’IA générative. Accompagner les équipes métier et techniques, documenter et sécuriser les modèles de données. Intervenir sur des problématiques analytiques liées à Power BI . 🧠 Compétences techniques recherchées Expert Databricks . Maîtrise avancée : Python , SQL , Notebooks Databricks . Azure Data (Data Lake, Data Factory, Synapse, Delta Lake) — appréciée mais non obligatoire. Power BI (structuration, modèles, alimentation). Solide expérience en modélisation : MCP, MLD, MPD. Intérêt affirmé ou expérience sur des cas d’usage IA / agents IA . 🧩 Profil recherché Senior (8–10 ans d’expérience minimum). Expérience significative en environnement Retail . Capacité à cadrer, structurer et concevoir avant de développer. Autonomie, leadership technique, prise d’initiative. Habitué aux contextes de transformation data et à la montée en charge rapide.

Dans le cadre d’un projet stratégique d’ intelligence artificielle appliquée à la force de vente , un acteur de premier plan souhaite renforcer ses équipes sur une phase d’industrialisation post-POC . La mission porte sur la conception et le déploiement de solutions IA robustes, intégrées aux systèmes existants, avec des cas d’usage orientés performance commerciale et génération de valeur métier . Missions Concevoir et structurer des frameworks de prompts et des architectures d’agents IA (agentic & standard) Mettre en place des pipelines d’évaluation et de validation des prompts et agents (tests, scoring, qualité) Garantir des sorties IA structurées, typées et exploitables (JSON, modèles de validation) Piloter l’ensemble du cycle PromptOps : versioning, bonnes pratiques, industrialisation Optimiser les coûts et performances IA via RAG, réduction de contexte et stratégies d’optimisation Concevoir des API et schémas de tool-calling pour l’intégration aux SI existants Améliorer le raisonnement des systèmes via des mécanismes avancés (réflexion, itération, auto-évaluation) Construire des systèmes IA autonomes, fiables et prêts pour la production Travailler en collaboration avec les équipes produit, data et métiers dans un cadre Agile Livrables attendus Frameworks de prompts et d’agents documentés Pipelines d’évaluation automatisés Schémas d’API et documentation d’intégration Bonnes pratiques PromptOps formalisées Systèmes IA industrialisés et monitorés Documentation technique et fonctionnelle associée Environnement technique Langage : Python Prompt Engineering & PromptOps Orchestration d’agents IA API Design / Tool Calling Structuration des sorties (JSON, validation de schémas) Méthodologie Agile / Scrum Environnement IA orienté production

Nous recherchons un consultant GenAI en fullremote. Dans le cadre du passage à l’industrialisation d’un projet IA stratégique au service des équipes Sales, notre client renforce son équipe avec un profil expert en conception et production de systèmes IA avancés. Missions : Conception de prompts & agents IA Mise en place du PromptOps et des pipelines d’évaluation Outputs structurés (JSON / Pydantic) Optimisation des coûts (RAG, context pruning) Design d’API & intégration SI Déploiement de systèmes IA robustes en production

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Développeur FullStack IA Confirmé sur Saint Denis. Descriptif : Dans le cadre du remplacement de la solution SAP NSIL, une nouvelle application de gestion des baux doit être développée et mise en production avant janvier 2027. L’application est on-premise, et repose sur une stack moderne Java / Angular, avec un recours structurant au vibecoding via Claude IA pour accélérer et fiabiliser les développements. 3 enjeux clés de la mission: Développer une application critique RH / Finance fiable, performante et sécurisée, en remplacement d’une solution SAP existante. Industrialiser le développement assisté par IA (vibecoding, agents IA) dans un cadre DSI maîtrisé. Garantir la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code dans un environnement on-premise contraint. Missions principales: Contribuer à la définition de l’architecture technique cible. Mettre en place et maintenir les environnements de développement, recette et production (on-premise). Développer les fonctionnalités applicatives en vibecoding avec Claude IA. Concevoir et développer le front-end Angular (interfaces ergonomiques et responsives). Concevoir et développer le back-end Java / Spring avec API sécurisées et scalables. Concevoir et orchestrer des agents IA (Claude Code). Optimiser les performances applicatives et les temps de réponse. Implémenter les mécanismes de sécurité, conformité RGPD, journalisation et monitoring. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle et contribuer au transfert de compétences. Bulles compétences: Développement Java / Spring (API sécurisées) : 4 / 5 Développement Front-end Angular : 3 / 5 Vibecoding & IA générative (Claude, agents IA) : 4 / 5 Intégration de modèles IA générative (LLM, NLP) : 4 / 5 DevOps (CI/CD, Docker, Kubernetes) : 3 / 5 Sécurité applicative & RGPD : 3 / 5 Optimisation des performances applicatives : 3 / 5 Collaboration Agile / Pair programming : 3 / 5 Livrables attendus Environnements de développement, recette et production opérationnels. Pipelines CI/CD fonctionnels (Docker, Kubernetes). Modules applicatifs développés via vibecoding et intégrés. Scripts d’intégration Claude AI. Interfaces front-end ergonomiques et responsives. Back-end avec API sécurisées et documentées. Dispositifs de sécurité, journalisation et monitoring. Documentation technique et fonctionnelle complète. Supports de transfert de compétences et sessions de formation internes. Notes / points de vigilance: Forte dépendance à l’écosystème (HR4YOU, RAPSODIE, MAIA). Cadre DSI on-premise contraignant (sécurité, performance, conformité). Usage avancé de l’IA nécessitant une maîtrise des risques (RGPD, traçabilité, performance). Attente d’un profil autonome, force de proposition, capable de travailler en étroite collaboration avec les équipes internes.

Compétences attendues : Expérience avérée dans la conception, le déploiement et l’exploitation de plusieurs agents IA en environnement grand compte , incluant la gouvernance, la gestion des environnements, la sécurité et le cycle de vie des solutions. Expertise approfondie de Microsoft Copilot Studio pour la conception de bout en bout d’agents IA : sujets, flux, plugins, grounding, déclencheurs et orchestration conversationnelle, ainsi que le déploiement sur différents canaux. Expérience pratique avec les agents intégrés de M365 Copilot , M365 Copilot Agent Builder et les agents SharePoint , avec la capacité de les personnaliser, les étendre et les intégrer dans des contextes d’entreprise. Maîtrise de la conception d’expériences conversationnelles via le canvas Copilot Studio : logique multi-tours, variables, cartes adaptatives et gestion du contexte. Expertise en intégration avec les systèmes d’entreprise via PowerApps, Power Automate, Microsoft Graph API, API REST et connecteurs personnalisés . Solide expérience avec Dataverse : conception des schémas de données, gestion des environnements, packaging des solutions et gouvernance ALM. Capacité à implémenter des comportements avancés d’agents à l’aide de plugins Copilot , de plugins personnalisés en C# et de la logique Power Fx . Bonne compréhension des services Azure (Azure OpenAI Service, Azure Functions, Cognitive Services, API Management) afin d’étendre ou d’augmenter les capacités des agents IA. Forte maîtrise des principes de Responsible AI , du prompt engineering , des techniques de récupération d’information (RAG) et des modèles de déploiement sécurisé de l’IA générative en entreprise. Expérience dans la supervision, l’analyse et l’optimisation des agents à l’aide d’outils analytiques, de la télémétrie, des retours utilisateurs et d’améliorations itératives. Connaissance approfondie de la sécurité en environnement entreprise : gestion des identités (Azure AD), contrôle d’accès basé sur les rôles, protection des données, séparation des environnements et conformité réglementaire. Familiarité avec les pipelines CI/CD et ALM pour Copilot Studio et Dataverse (GitHub ou Azure DevOps). Capacité à collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions IA robustes et évolutives.

Product Owner – Innovation & IA Contexte Dans le cadre de la transformation digitale d'un groupe industriel international, nous recherchons un Product Owner pour intervenir sur des sujets d'applications mobiles B2C dédiées aux services connectés. La mission s'inscrit au sein d'une direction digitale structurée, fonctionnant selon les principes Agile et le framework SAFe. L'équipe intervient en mode "lab innovation", en complément des équipes produit traditionnelles, avec un objectif clair : concevoir et expérimenter des cas d'usage innovants intégrant de l'intelligence artificielle pour améliorer l'expérience des utilisateurs. Missions principales Pilotage produit & backlog Gestion et priorisation du backlog sous JIRA Organisation des démonstrations Pilotage de la roadmap en lien avec le Product Manager Coordination avec les équipes IT et architecture Cas d'usage IA & innovation Cadrage de Proofs of Concept intégrant des assistants / agents IA Compréhension des enjeux liés aux LLM, RAG, prompts, hallucinations Définition des critères de succès et des KPI Analyse du ROI avant passage à l'industrialisation Suivi & performance Mise en place des analytics pour mesurer l'usage Suivi des indicateurs d'adoption Support et supervision des éléments développés Production de supports d'aide à la décision (GO / NO GO) Une fois validés, les composants seront transmis aux équipes d'industrialisation pour déploiement à l'échelle multi-marques.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur IA (H/F) 🚀 💡 Votre mission est pour un client dans la télécommunication. Vous intégrez l'équipe IA, dont l'objectif est de concevoir et déployer des systèmes d'intelligence artificielle (chatbots RAG, agents IA, outils multimodaux) ayant un impact business direct. La mission s'inscrit dans une dimension européenne, impliquant des collaborations étroites avec des équipes data en Italie, Pologne et Suède. Vous travaillerez sur des projets end-to-end, bénéficiant d'un accès privilégié à une infrastructure GPU de pointe (H100, H200 et gamme complète Scaleway). 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Conception technique : Développement des systèmes RAG avancés intégrant la recherche hybride, le reranking et des sous-agents via LangGraph et MCP. 🔸 Développement et Déploiement : Assurer le cycle de vie complet des projets, du prototypage au déploiement en production. 🔸 Ingénierie Fullstack : Intervenir sur le front-end, le back-end et l'infrastructure pour garantir l'intégration des solutions. 🔸 Collaboration métier : Interagir avec les équipes opérationnelles pour aligner les solutions techniques sur les besoins concrets et la valeur business. 🔸 Documentation : Assurer la pérennité des développements par une documentation technique rigoureuse.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Corenc (Région Grenobloise) - Expérience de 5 ans minimum Vous souhaitez contribuer à des projets stratégiques à fort impact autour de la Data et de l’IA ? Dans le cadre du renforcement d’un Département Data & Décisionnel au sein d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Chef de Projet Data & IA expérimenté pour accompagner la montée en puissance des projets stratégiques autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle Vous intégrerez un service Data Management & Intelligence Artificielle récemment structuré, au cœur de la transformation Data & IA de l’organisation Le poste est basé en région grenobloise, avec des déplacements ponctuels en région et en Île-de-France Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Conduire des projets à composante technologique (Data Management, IA, LLM, assistants/agents IA) - Structurer et animer la comitologie projet - Coordonner les parties prenantes métiers et techniques - Piloter des chantiers de mise en qualité des données - Accompagner la déclinaison opérationnelle de la gouvernance data - Mettre en application les normes de gouvernance (qualité, unicité, sécurité, usage éthique) - Animer des ateliers métiers autour des contrôles et standards data - Contribuer à la diffusion des principes de gouvernance groupe - Concevoir et animer des ateliers / formations Data & IA - Vulgariser des concepts complexes (IA, LLM, gouvernance data) - Fédérer les communautés métiers autour des sujets Data & IA

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Corenc (Région Grenobloise) - Expérience de 5 ans minimum Vous souhaitez contribuer à des projets stratégiques à fort impact autour de la Data et de l’IA ? Dans le cadre du renforcement d’un Département Data & Décisionnel au sein d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Chef de Projet Data & IA expérimenté pour accompagner la montée en puissance des projets stratégiques autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle Vous intégrerez un service Data Management & Intelligence Artificielle récemment structuré, au cœur de la transformation Data & IA de l’organisation Le poste est basé en région grenobloise, avec des déplacements ponctuels en région et en Île-de-France Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Conduire des projets à composante technologique (Data Management, IA, LLM, assistants/agents IA) - Structurer et animer la comitologie projet - Coordonner les parties prenantes métiers et techniques - Piloter des chantiers de mise en qualité des données - Accompagner la déclinaison opérationnelle de la gouvernance data - Mettre en application les normes de gouvernance (qualité, unicité, sécurité, usage éthique) - Animer des ateliers métiers autour des contrôles et standards data - Contribuer à la diffusion des principes de gouvernance groupe - Concevoir et animer des ateliers / formations Data & IA - Vulgariser des concepts complexes (IA, LLM, gouvernance data) - Fédérer les communautés métiers autour des sujets Data & IA

Fiche de poste Data Scientist / ML Engineer – Credit Risk & GenAI Expérience : 5–7 ans Contexte : IA / Risk / MLOps / GenAI Contexte Dans le cadre de sa feuille de route IA, Oney développe des solutions de : Machine Learning NLP IA générative pour optimiser le scoring crédit, les processus opérationnels et l’expérience client . MissionsCredit Risk Scoring Conception et optimisation des modèles de scoring Entraînement, déploiement et monitoring des modèles Suivi de la dérive et stabilité du coût du risque Collaboration avec les équipes Risque et Validation AI Solutions Intégration de modèles ML en temps réel via API Participation à l’architecture technique (Cloud / MLOps) Industrialisation des modèles GenAI Prototypage et mise en production d’agents IA (LLM, RAG) Automatisation de processus métiers (risque, marketing, support) Monitoring et optimisation des performances des agents Compétences techniquesMachine Learning Logistic Regression Tree-based models XGBoost / LightGBM Explainable AI (SHAP, LIME) LLM / modèles génératifs (OpenAI, HuggingFace) Python & MLOps Python, Pandas, Scikit-learn MLflow, FastAPI LangChain / LangGraph CI/CD, pytest Docker, Kubernetes Feature stores Monitoring modèles (drift, performance) Data & Cloud Azure ML Databricks PySpark Git, Bitbucket, Azure DevOps Jira, Confluence Apprécié : Snowflake Contexte bancaire / scoring crédit Profil recherché Data Scientist avec expérience mise en production des modèles À l’aise en ML, MLOps et architecture technique Capacité à travailler avec les équipes métiers (Risque, Paiement, Digital) Intérêt pour l’IA générative et les architectures agentiques