Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Agent IA à Lille

Démarrage : Avril 2026 Localisation : Lille (59800), modèle hybride Durée : mission longue (extensions prévues 2026–2027) 🎯 Contexte de la mission Un acteur majeur du secteur Retail recherche un Data Engineer très senior pour renforcer son pôle Data & IA. Le consultant interviendra sur des projets stratégiques mêlant architecture data , modélisation avancée , Databricks , et développement d’agents IA . 🚀 Missions principales Concevoir et modéliser des MCP (Modèles Conceptuels de Données). Participer activement à la rédaction des spécifications , au cadrage et à la conception avant développement. Développer sur Databricks (Python / SQL / Notebooks). Construire et optimiser des pipelines Data sur Azure (ouvert à d’autres environnements mais Azure apprécié). Contribuer au développement d’ agents IA et solutions basées sur l’IA générative. Accompagner les équipes métier et techniques, documenter et sécuriser les modèles de données. Intervenir sur des problématiques analytiques liées à Power BI . 🧠 Compétences techniques recherchées Expert Databricks . Maîtrise avancée : Python , SQL , Notebooks Databricks . Azure Data (Data Lake, Data Factory, Synapse, Delta Lake) — appréciée mais non obligatoire. Power BI (structuration, modèles, alimentation). Solide expérience en modélisation : MCP, MLD, MPD. Intérêt affirmé ou expérience sur des cas d’usage IA / agents IA . 🧩 Profil recherché Senior (8–10 ans d’expérience minimum). Expérience significative en environnement Retail . Capacité à cadrer, structurer et concevoir avant de développer. Autonomie, leadership technique, prise d’initiative. Habitué aux contextes de transformation data et à la montée en charge rapide.

• Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit des solutions d’IA en étroite collaboration avec les équipes métier. Cela inclut d’identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers, et de prioriser les projets en conséquence (focus valeur et faisabilité). • Gestion du Backlog & Priorisation : Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. Vous traduisez les besoins métier en features et user stories, alimentez et maintenez le backlog, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur ajoutée attendue, du feedback utilisateur et des contraintes (réglementaires, techniques, ROI). Votre objectif est de maximiser l’impact business de chaque sprint livré. • Pilotage du Delivery Agile : Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. Vous organisez et animez les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives), suivez l’avancement des développements, et assurez la levée des obstacles en coordination avec les autres départements. Vous veillez au respect des engagements de qualité, budget et délais, et communiquez de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors. • Coordination Métiers–Data–IT : Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. Vous travaillez en collaboration étroite avec les experts métier pour co-construire les solutions et favoriser leur adoption, tout en intégrant les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide. • Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » traditionnels : Sur ce pilier clé, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). En lien direct avec les équipes Risque et Validation, vous concevez et suivez les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles, en explorant des approches innovantes (par ex. nouvelles données, algorithmes avancés). Vous vous assurez que les modèles délivrés contribuent à la stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. Vous veillez également à la mise en production et au monitoring de ces modèles (détection de dérive, recalibrage), en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. • IA Générative & Agents : Vous explorez et déployez les cas d’usage liés à l’IA Générative pour transformer nos processus internes et la relation client. Concrètement, vous pilotez des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). Par exemple, vous pourrez lancer des MVP d’agents pour automatiser l’analyse de documents complexes, assister les équipes internes (Audit, Marketing…) ou enrichir le support client. Vous définissez les objectifs et indicateurs de succès de ces projets, supervisez les étapes de prototypage et de déploiement en production, et veillez à mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. Vous aurez aussi à cœur d’évaluer et optimiser les performances de ces agents (cohérence des réponses, pertinence, diversité), en vous appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). L’enjeu est de concrétiser les promesses de l’IA générative tout en garantissant un usage responsable et efficace pour l’entreprise.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur sénior Java (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur sénior Java (H/F) : Nous recherchons un développeur backend pour nous accompagner pour de la MCO/TME une participation aux différents projets de l'entreprise. Compétence requise : Plateforme technique Mirakl => Api, interface Tiktok shop=> Api, interface Veepee Brands place => Api, interface Cdiscount => Api, interface Ebay => Api , interface Octopia => Api , interface Java 21 Spring boot Kafka Mongo Agent IA CI Gitlab

Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique visant à améliorer l’expérience client, notre client souhaite mettre en place un chatbot SAV basé sur des technologies d’IA générative . Ce chatbot sera intégré aux canaux digitaux (site web, application mobile) et devra fournir des réponses précises, contextualisées et instantanées aux demandes fréquentes (statut de commande, assistance, retour produit, garantie, etc.). Objectif : autonomie client, réactivité et fiabilité , tout en réduisant la charge des équipes support. Vos missions : Audit et conseil sur la mise en œuvre d’un agent IA génératif. Développement et intégration via des frameworks tels que LangChain , LangGraph , et gestion de base vectorielle. Accompagnement technique pour la mise en production d’un projet agentique. Mise en place d’agents de tests (type Ragas ) et modélisation (type MCP ). Livrables : Audit, recommandations, développement Data Science.