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Dans le cadre d’un programme de transformation digitale à forte composante IA, une équipe Digital Innovation recherche un(e) ingénieur(e) AI / ML / LLM très orienté(e) prototypage. Le rôle vise à explorer, concevoir et tester des démonstrateurs d’agents IA capables de transformer des signaux complexes (retours clients, données marché, paramètres de procédés) en insights exploitables et leviers d’innovation concrets. Le poste s’inscrit dans un environnement à forts enjeux technologiques et réglementaires, avec un lien étroit aux bioprocédés industriels. L’objectif n’est pas l’industrialisation immédiate, mais la validation rapide de concepts à forte valeur ajoutée, afin d’éclairer des décisions produit et d’investissement. Le/la consultant(e) interviendra sur l’ensemble du cycle d’exploration : identification de cas d’usage, sélection d’outils et d’APIs IA approuvés en environnement entreprise, conception de workflows agentiques explicables, prototypage rapide et évaluation qualitative avec les experts métiers. Le poste requiert une forte autonomie, une capacité à collaborer avec des profils variés (produit, IT, experts procédés) ainsi qu’une aptitude à vulgariser des concepts IA complexes. La valeur business, la pertinence des résultats et le ROI priment sur la sophistication technique pure.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Frontend spécialisé ReScript / React / Next.js, avec une pratique avérée du développement assisté par IA en production Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/FRD/5269 dans l'objet de votre message Le client est un groupe audiovisuel européen public diffusant en continu sur une chaîne linéaire et une plateforme non-linéaire disponible en sept langues. La mission porte sur le développement et la maintenance de la plateforme de streaming web et de ses applications frontend associées, au service d'audiences dans plusieurs pays. Architecture et développement frontend Conception, développement et maintenance de composants frontend en ReScript (version 11+) en environnement de production : types variants, pattern matching, bindings @rescript/react, interopérabilité TypeScript via GenType, macros PPX Extension et maintenance d'un design system multi-entrée organisé selon les principes du design atomique (atomes, molécules, organismes), consommé par plusieurs applications Développement et maintenance d'applications React 19 / TypeScript 5.x : hooks avancés, Context, Suspense, Error Boundaries, React.lazy, gestion d'état avec Zustand, data fetching avec SWR Rendu et déploiement Implémentation des stratégies de rendu Next.js 15+ (App Router) : SSR, ISR, SSG avec politiques de cache granulaires par route, middleware (routing i18n, authentification, headers cache) Déploiement via sortie standalone conteneurisée Docker, bundler Turbopack Qualité et accessibilité Développement conforme WCAG 2.1 AA : HTML sémantique, ARIA, navigation clavier, gestion du focus, tests avec technologies d'assistance Mise en place et maintenance de suites de tests : tests unitaires et d'intégration avec Vitest et React Testing Library, tests end-to-end avec Playwright Monorepo et outillage Travail au sein d'une architecture monorepo à grande échelle : Turborepo, Yarn 4 Berry avec workspaces, pipelines de génération de code, changesets pour le versioning CI/CD via GitHub Actions : builds sélectifs, détection des packages affectés Livrables attendus Fonctionnalités déployées sur l'infrastructure désignée, conformes aux user stories validées Classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'Intégration Continue Scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement Code commenté de façon claire sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Documentation rédigée en anglais, maintenue dans l'outil de gestion documentaire collaboratif Exigences de disponibilité opérationnelle Synchronisation quotidienne du code avec le dépôt GitHub de l'organisation cliente Utilisation obligatoire des outils de gestion de projet du client (suivi des tickets, reporting du temps, collaboration documentaire) à la charge du prestataire Utilisation obligatoire d'outils de développement assisté par IA de pointe (Claude Code, GitHub Copilot, Codex ou équivalent reconnu), avec accès sans limitation de tokens ni de quota Tenue d'un registre d'utilisation des outils IA, disponible sur demande dans les 5 jours ouvrés

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Centura / OpenText Gupta avec maîtrise du développement assisté par IA Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence FDU/DCG/5274 dans l'objet de votre message Contexte de la mission Notre client est un grand groupe européen opérant une chaîne de télévision linéaire 24h/24 ainsi qu'une plateforme non linéaire de streaming et de vidéo à la demande disponible en plusieurs langues. Dans ce contexte, le client recherche des profils expérimentés pour assurer la maintenance et l'évolution de services back-end construits sur des technologies legacy (OpenText Gupta / Centura), au sein d'un environnement d'ingénierie structuré et orienté qualité. Missions principales Participation à la maintenance, à l'évolution et au reverse-engineering de services back-end existants Analyse approfondie de bases de code legacy et formulation de retours constructifs Développement et maintien de la logique base de données (requêtes SQL, procédures PL/SQL, Oracle) Intégration et évolution des API dans le respect des bonnes pratiques d'architecture Utilisation obligatoire d'agents de codage IA (Cursor, Copilot ou équivalent) pour automatiser le refactoring et le développement de fonctionnalités Rédaction de prompts complexes pour le reverse-engineering de logique legacy et la génération de code Supervision humaine responsable des outputs générés par IA avant intégration dans les bases de code Synchronisation quotidienne du code produit avec l'environnement de versioning du client Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration fluide du travail produit dans le système d'intégration continue Scripts de surveillance, de test de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée Commentaires inline clairs sur l'objectif et la responsabilité de chaque classe et méthode Documentation complète rédigée en anglais et maintenue dans l'outil de wiki interne (Confluence) Exigences de disponibilité opérationnelle Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client (JIRA, Tempo, Confluence) Synchronisation quotidienne du code produit avec le dépôt GitHub du client Suivi du temps via l'outil de reporting interne (JIRA / Tempo)