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Le rôle principal du Chef de projet AMOA est de conduire un projet d'envergure pour le déploiement d'un agent IA agentique amélioré dans le service client en ligne. L'objectif est d'optimiser l'expérience utilisateur tout en assurant la qualification efficace des demandes des clients. Responsabilités : Conception et orchestration de l'architecture multi-agents pour l'agent IA. Élaboration de spécifications technico-fonctionnelles pertinentes. Gestion et priorisation des tâches dans un environnement agile. Analyse et qualification des demandes clients en tenant compte des pièces jointes. Alimentation de l'écosystème Salesforce et routage intelligent des demandes. Must Have : Expertise en IA générative. Expérience en gestion de produit Agile. Connaissance des systèmes multi-agents et RAG. Compréhension des enjeux de la relation client. Agentic Product Management Méthodes de prompting avancées et d'évaluation Relation Client Nice to Have : Maîtrise des outils Illuin Technology pour gestion conversationnelle. Compréhension de l'intégration des flux dans Salesforce. Anglais Professionnel Autres Détails : Lieu : Paris Expérience requise : 3 à 7 ans Mission de 3 ans Nombre de jours souhaitables sur site : 3 jours par semaine

Dans le cadre du renforcement de sa démarche AIOps, notre client souhaite accélérer l'adoption des technologies d'intelligence artificielle agentique afin de développer de nouveaux usages d'automatisation, d'assistance aux équipes d'exploitation et d'orchestration intelligente des processus IT. Une première plateforme AIOps exploitant Dataiku, Snowflake et AWS est déjà en place pour valoriser les données opérationnelles (incidents, changements, exploitation). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle dans la conception et le développement de solutions d'IA agentique, capable d'intervenir directement sur les développements et l'industrialisation des cas d'usage. Principales missions : Concevoir, développer et industrialiser des assistants et agents IA intégrés à l'écosystème d'exploitation et d'infrastructure Participer à la maintenance et à l'évolution du socle AIOps existant sur AWS Étudier et intégrer les approches basées sur le MCP (Model Context Protocol) permettant aux agents d'interagir avec les services internes (ITSM, CMDB, APIs, observabilité) Développer des mécanismes RAG exploitant les référentiels documentaires et techniques internes Déployer des cas d'usage d'automatisation via des outils type Claude Code sur les socles VMware et Kubernetes Industrialiser les développements IA via les pratiques DevOps, CI/CD, observabilité et sécurité

Nous recherchons un Senior AI Engineer pour rejoindre une équipe d'ingénieurs spécialisés dans le développement et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle en production. Vous interviendrez sur des projets variés dans des secteurs tels que la santé, la finance, l'industrie, l'énergie ou encore les plateformes numériques. L'environnement est particulièrement adapté aux profils recherchant de la diversité technique : plusieurs projets en parallèle, forte autonomie et contact direct avec les clients. Missions Concevoir et développer des solutions IA de bout en bout Participer aux phases de cadrage et d'analyse des besoins Concevoir et implémenter des systèmes RAG, agents IA et applications basées sur les LLM Développer des applications Python robustes et maintenables Déployer les solutions en environnement Cloud Concevoir les architectures techniques et les pipelines de déploiement Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques d'ingénierie Collaborer directement avec les clients et les équipes métier Participer ponctuellement à des workshops techniques et hackathons chez les clients Environnement techniqueIA & Data Python LLMs OpenAI Anthropic LangChain LlamaIndex RAG PyTorch TensorFlow Cloud & DevOps AWS GCP Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Data Pandas Polars Vector Databases

Votre mission Concevoir et piloter un système de delivery logiciel piloté par l’IA. Vous devrez concevoir, exploiter et faire évoluer un nouveau modèle de delivery où le logiciel est produit via des spécifications structurées augmentées par l’IA et une exécution automatisée. Ce rôle ne consiste pas à créer des cas d’usage ou des agents IA. Il s’agit de construire le système qui utilise l’IA pour produire du logiciel : à partir des spécifications jusqu’au code aux tests jusqu’au déploiement Ce que vous allez accomplir1. Construire un système de delivery piloté par les spécifications a) Définir comment des spécifications structurées (ex : markdown, contrats, templates) sont utilisées pour : décrire les PRD, epics, features et user stories décrire le comportement du logiciel définir les interfaces et intégrations encoder les contraintes et exigences de qualité b) Faire des spécifications l’interface principale du delivery 2. Orchestrer des workflows de delivery pilotés par l’IA a) Concevoir comment des agents IA et des automatisations : génèrent les spécifications génèrent les plans génèrent le code exécutent les tests produisent la documentation supportent le déploiement b) Structurer le delivery comme un système contrôlé et reproductible, et non comme un développement ad hoc 3. Exploiter Azure & Fabric comme socle de delivery a) Intégrer les processus de delivery directement avec : les services natifs Azure (compute, intégration, identité, DevOps) Microsoft Fabric (plateforme data, modèles sémantiques, couche analytique) b) Permettre un couplage étroit entre données, modèles et applications c) Garantir un delivery compatible avec des architectures data-centric et orientées ontologies (Flex objects, modèles sémantiques) 4. Intégrer qualité, traçabilité et gouvernance par conception a) Définir comment les spécifications imposent : la testabilité la traçabilité la conformité (sécurité et qualité) b) Assurer une visibilité complète sur : les exigences le code les artefacts de déploiement 5. Industrialiser l’intégration avec les outils d’entreprise a) Garantir une intégration fluide entre la plateforme et les outils : workflows basés sur Git outils de gestion (Jira) plateformes de documentation (Confluence) gestion des identités et des accès (Okta) b) Permettre un flux de bout en bout, de l’idée à la production 6. Améliorer en continu la performance du delivery Améliorer en continu : le lead time la fiabilité la couverture d’automatisation le FinOps Agir comme un multiplicateur de performance pour toute la plateforme FlexHub

Acteur international de la tech SaaS, notre client développe des solutions innovantes permettant à de grandes entreprises de digitaliser et automatiser leurs opérations à grande échelle. Présente à l’international avec plusieurs centaines de collaborateurs, l’entreprise poursuit aujourd’hui une forte accélération autour de l’IA générative et des systèmes agentiques afin d’automatiser des workflows métiers complexes. Dans ce contexte, elle recherche un profil capable de concevoir, industrialiser et déployer des agents IA internes à fort impact opérationnel. Poste basé à Paris ou Bordeaux avec présence sur site plusieurs jours par semaine. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse travaillant sur la conception et l’industrialisation d’agents IA destinés à automatiser des processus métiers internes. L’objectif : transformer des expérimentations IA déjà lancées en véritables produits robustes, scalables et utilisés au quotidien par les équipes. Vous interviendrez sur des sujets mêlant : IA générative, orchestration d’agents, automatisation de workflows, intégration API, data, tooling interne. Vos missionsConception & développement d’agents IA Concevoir des agents IA orientés workflow métier. Construire des systèmes multi-étapes intégrant prompts, outils, mémoire et guardrails. Prototyper rapidement puis industrialiser les solutions développées. Intégration & automatisation Connecter les agents aux outils internes (CRM, data platforms, ticketing, documentation…). Développer des intégrations API, webhooks et connecteurs. Orchestrer des workflows automatisés fiables et maintenables. Amélioration continue Tester les agents avec les utilisateurs internes. Mesurer performance, adoption et qualité des résultats. Optimiser continuellement précision, robustesse et expérience utilisateur. Sécurité & gouvernance Mettre en place des mécanismes de validation, contrôle d’accès et sécurité. Garantir le respect des standards de gouvernance et conformité data. Documenter les agents et leurs usages. Accompagnement & adoption Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA en interne. Accompagner les équipes dans l’adoption des nouveaux outils. Contribuer à la structuration d’un écosystème d’agents scalable.

Programme de transformation digitale au sein de la DSI d'un grand groupe Retail. Le consultant intervient en autonomie complète sur plusieurs projets d'outils métiers liés aux opérations commerciales, avec une approche IA-native intégrée dans tout le cycle de développement. Environnement multi-projets, forte exigence de rapidité et de qualité, stack moderne TypeScript/React/Node.js avec intégration d'agents IA et workflows automatisés. Missions attendues : -Analyse des besoins métier, rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques, prototypage HTML -Conception d'architectures applicatives front/back/data et définition des patterns d'intégration -Développement fullstack TypeScript / Node.js / React-Next.js -Mise en place de workflows de développement assistés par IA, paramétrage d'agents IA -Tests automatisés (unitaires, intégration, E2E) et garantie qualité du code -Participation aux déploiements, stabilisation et support post-production -Intégration avec les SI existants (API REST, flux de données) Profil attendu : Développeur Fullstack Senior 7 à 10 ans d'expérience minimum, avec une forte appétence pour l'IA générative et une expérience concrète en développement IA-native (agents, prompt engineering, outils type Cursor/Claude/Copilot). Autonome, capable de gérer plusieurs projets en parallèle, à l'aise avec les équipes métier. Profil "builder" complet : du cadrage à la mise en production.

Le poste En tant que Founding AI Engineer, vous rejoignez une équipe très early-stage et travaillez directement avec les fondateurs sur les sujets cœur du produit et de l’architecture IA. Vous interviendrez sur : la conception d’agents IA et workflows LLM les pipelines de données & traitement documentaire la mise en production de systèmes IA robustes l’orchestration entre différents agents la performance, la fiabilité et l’industrialisation des modèles Vous aurez un rôle très transverse, avec une forte autonomie et un impact direct sur les choix techniques et produit.

Pour un éditeur de solutions SaaS ERP basé à Paris. Positionnement Le Développeur Intégrations & API est rattaché à l’Engineering Manager et intégré au pôle Technique. Il est responsable de la connectivité de la plateforme Sincro Solutions avec les systèmes extérieurs : intégrations via API, mise en place de serveurs MCP (Model Context Protocol), et exposition des données à des fins de reporting. Il est l’interlocuteur technique de référence pour les partenaires extérieurs et les équipes produit sur tous les sujets d’intéropabilité. 1. Intégrations API & Connectivité Plateforme Concevoir, développer et maintenir des connecteurs avec des APIs tierces (REST, GraphQL, webhooks) et des systèmes de queues d’événements (Azure Queue Storage, Azure Service Bus). Gérer le cycle de vie complet des intégrations : analyse des besoins, spécifications, développement, tests, mise en production et maintenance. Assurer la robustesse des échanges : gestion des erreurs, stratégie de retry, idempotence, monitoring des flux. Implémenter les protocoles d’authentification adaptés : OAuth2, JWT, API Keys, mTLS. Documenter les intégrations : schémas d’échanges, spécifications OpenAPI/Swagger, runbooks. Être l’interlocuteur technique référent auprès des équipes partenaires et des éditeurs tiers. 2. Serveurs MCP (Model Context Protocol) Concevoir et déployer des serveurs MCP pour exposer les ressources et capacités de la plateforme, aussi bien à des agents internes qu’à des outils et agents tiers (Claude, Cursor, etc.). Définir et implémenter les outils, ressources et prompts MCP en adéquation avec les cas d’usage métiers. Sécuriser les accès : gestion des autorisations, scopes, rate limiting, authentification. Assurer la compatibilité avec les clients MCP standards et suivre les évolutions du protocole. Travailler avec les équipes produit pour identifier les nouvelles intégrations à valeur ajoutée. Documenter les serveurs et accompagner les équipes internes dans leur prise en main. 3. Développement d’Agents IA Concevoir et développer des agents IA intégrés à la stack technique de la plateforme (.NET 10, Azure). Définir les capacités, les outils et les flux de décision des agents en fonction des cas d’usage métiers. Connecter les agents aux serveurs MCP internes et externes pour accéder aux ressources de la plateforme. Sécuriser et monitorer les agents : tracçabilité des actions, gestion des erreurs, contrôle des accès. Collaborer avec les équipes produit pour identifier les opportunités d’automatisation via des agents. 4. Communication & Coordination Rédiger des spécifications techniques claires et accessibles à des interlocuteurs non-techniques. Animer les échanges avec les partenaires extérieurs : appels de cadrage, points de suivi, recettes. Être force de proposition sur les choix d’architecture et les outils d’intégration. Contribuer aux revues de code et diffuser les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Collaborer étroitement avec les équipes Développement, Produit et Ops. 5. Veille & Amélioration continue Assurer une veille technologique sur les standards d’intégration, protocoles émergents et écosystème IA / agents. Proposer des améliorations continues sur les processus, l’outillage et les patterns d’intégration. Contribuer à la sécurité et à la scalabilité des flux d’échange. 6. Exposition des données & Reporting (complémentaire) Volet secondaire, en appui aux besoins des équipes métiers : Mettre en place des accès sécurisés en lecture aux données de la plateforme (API dédiées, exports, connecteurs). Garantir la qualité et la cohérence des données exposées pour le reporting. Définir les bonnes pratiques d’accès aux données (contrôle d’accès, anonymisation si nécessaire). Conditions du poste Contrat : CDI – Temps plein Localisation : Paris – 3 jours de télétravail / 2 jours sur site Rattachement : Engineering Manager Prise de poste : Dès que possible

Notre client est un groupe tech / digital en forte croissance disposant d’une plateforme cloud moderne et déjà mature sur les sujets : Platform Engineering, Cloud Governance, DevSecOps, Observabilité, CI/CD, Infrastructure as Code. Dans le cadre de l’accélération des usages liés à l’IA générative et aux architectures agentiques, l’entreprise souhaite désormais construire un véritable socle plateforme dédié aux workloads IA afin d’accompagner les futures initiatives autour des : LLMs, agents IA, MCP, RAG, orchestration multi-agents, AI automation. L’objectif est d’industrialiser ces nouveaux usages tout en conservant les standards élevés déjà en place en matière de sécurité, gouvernance, observabilité et scalabilité. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse Platform / Cloud avec un rôle stratégique dans la définition des futures fondations IA du groupe. Votre mission : concevoir, standardiser et industrialiser les patterns techniques permettant aux équipes de développer rapidement des solutions IA robustes, sécurisées et maintenables. Vous interviendrez sur : l’architecture cloud IA, les plateformes LLM, les workflows agentiques, les outils d’orchestration, les sujets sécurité & gouvernance IA, ainsi que l’industrialisation des pratiques. Vos missionsArchitecture & Patterns IA Concevoir des architectures cloud adaptées aux workloads IA modernes. Définir les patterns de référence autour : des agents IA, du RAG, des vector stores, des orchestrateurs, du MCP, des intégrations API & event-driven. Standardiser les usages LLM dans l’entreprise. Industrialisation plateforme Développer les modules Terraform et briques IaC nécessaires. Construire les “golden paths” IA : templates projets, CI/CD, observabilité, sécurité, workflows de déploiement. Intégrer ces nouveaux usages dans les landing zones existantes. Intégration & tooling Évaluer et intégrer les nouveaux frameworks et composants IA. Connecter les briques IA à l’écosystème existant : API Management, GitHub, observabilité, sécurité, data platforms. Sécurité & gouvernance IA Définir les standards de gouvernance IA. Encadrer les problématiques : prompt injection, data leakage, accès modèles, auditabilité, conformité. Assurer la traçabilité et la supervision des usages IA. Observabilité & FinOps Mettre en place le monitoring des workloads IA : coûts, latence, volumétrie, performance modèles. Construire dashboards, métriques et alerting. Participer à l’optimisation des coûts LLM. Accompagnement des équipes Documenter les bonnes pratiques. Accompagner les squads sur les premiers projets IA. Participer à l’acculturation des équipes engineering.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur IA R&D pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. 💻🤖 Vous intégrerez une équipe Innovation au cœur des enjeux de transformation autour de l’IA générative, avec pour objectif de concevoir et prototyper des outils agentiques à destination des équipes Compliance et Legal. Cette mission s’inscrit dans une démarche R&D à forte valeur ajoutée, avec un véritable enjeu d’industrialisation des POC validés. 🚀 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Concevoir et développer des prototypes d’outils IA basés sur des architectures LLM et systèmes agentiques Participer à la définition et à la construction des use cases métiers avec les équipes Compliance et Legal Développer des POC robustes et industrialisables dans les standards de développement du Groupe Implémenter des architectures RAG, embeddings et mécanismes d’évaluation de modèles Concevoir des workflows agentiques intelligents et automatisés Participer aux choix d’architecture et aux orientations techniques IA Intégrer les enjeux de gouvernance, sécurité et conformité liés à l’IA Collaborer étroitement avec les équipes métier, innovation et développement Contribuer à la veille technologique autour des LLM, frameworks agentiques et IA générative

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e QA Engineer IA & IA Générative pour intervenir chez l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. 💻💼 Dans le cadre d’un programme d’innovation dédié à l’Intelligence Artificielle, vous intégrerez une équipe en charge du développement et du déploiement de solutions innovantes, notamment autour d’une plateforme agentique reposant sur des agents intelligents augmentés par l’IA générative. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 Élaborer les plans de tests à partir des User Stories et des exigences fonctionnelles. Concevoir et exécuter les cas de tests fonctionnels et techniques. Développer et maintenir les scripts de tests automatisés. Réaliser les campagnes de tests manuels et automatisés. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Collaborer étroitement avec les développeurs, Business Analysts et chefs de projet. Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies QA. Vérifier la qualité et la fiabilité des solutions intégrant des technologies d'IA et d'IA générative. Contribuer à la structuration des bonnes pratiques qualité au sein de l'équipe.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e QA Engineer IA & IA Générative pour intervenir chez l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. 💻💼 Dans le cadre d’un programme d’innovation dédié à l’Intelligence Artificielle, vous intégrerez une équipe en charge du développement et du déploiement de solutions innovantes, notamment autour d’une plateforme agentique reposant sur des agents intelligents augmentés par l’IA générative. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 Élaborer les plans de tests à partir des User Stories et des exigences fonctionnelles. Concevoir et exécuter les cas de tests fonctionnels et techniques. Développer et maintenir les scripts de tests automatisés. Réaliser les campagnes de tests manuels et automatisés. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Collaborer étroitement avec les développeurs, Business Analysts et chefs de projet. Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies QA. Vérifier la qualité et la fiabilité des solutions intégrant des technologies d'IA et d'IA générative. Contribuer à la structuration des bonnes pratiques qualité au sein de l'équipe.

Nous recherchons pour l'un de nos client un responsable d'infrastructure afin de : • Garantir la disponibilité, la résilience et la conformité réglementaire (RGPD, NIS2) du SI à l'échelle mondiale. • Définir et déployer la stratégie de cybersécurité (Zero Trust, défense en profondeur, gestion des identités). • Faire évoluer l'infrastructure vers une architecture cloud-first (Microsoft 365 / Azure) sécurisée et optimisée. • Intégrer de façon responsable les outils d'IA et d'automatisation dans les opérations IT et la posture de sécurité. Maintenir un parc informatique unifié, de l'endpoint siège jusqu'aux missions terrain en zones à risque. 1. Gestion de l'infrastructure — Siège, Cloud & Terrain • Piloter l'infrastructure cloud (Microsoft 365, Azure, Entra ID) et garantir la maturité FinOps. • Cadrer et piloter ressources internes et prestataires (MSP, MSSP) sur le périmètre mondial. • Déployer et maintenir des solutions de monitoring, observabilité et automatisation (IaC, scripting, AIOps). • Centraliser les reportings IT pays et formuler des recommandations alignées avec les priorités de l'organisation. • Rédiger et maintenir le PRA/PCA, les politiques SI (PSI) et la documentation technique. • Conduire les revues post-incident, analyses d'impact et plans d'action correctifs. 2. Cybersécurité & Conformité • Définir et opérer la stratégie cybersécurité (Zero Trust, MFA, EDR/XDR, SIEM/SOAR, gestion des vulnérabilités). • Coordonner la mise en conformité ISO 27001, NIS2, RGPD et exigences bailleurs. • Garantir la conformité des postes, serveurs et applications via les solutions Endpoint & Identity. • Diffuser une culture de la cybersécurité (sensibilisation, phishing simulé, formations terrain). • Challenger les fournisseurs sur leur posture de sécurité (TPRM) et auditer leur conformité. • Piloter la gestion des incidents de sécurité (CSIRT/CERT) et la coordination avec l'ANSSI/CERT-FR. Collaborer avec le DPO et les équipes Risque & Conformité lors des audits internes ou bailleurs. 3. IA, Automatisation & Innovation • Intégrer de façon sécurisée les outils d'IA générative (Microsoft Copilot, OpenA, Claude, agents internes) dans les flux IT et cybersécurité. • Identifier et automatiser les processus IT répétitifs (provisioning, patching, ticketing) via scripting et plateformes low-code. • Évaluer la posture de sécurité de l'IA (data leakage, prompt injection, gouvernance des données, conformité EU AI Act) en lien avec le DPO. • Piloter l'orchestration d'agents IA autonomes (agentic AI) pour les opérations IT (monitoring, remédiation, analyse de menaces). Promouvoir une adoption responsable et conforme de l'IA auprès des équipes siège et terrain. INDICATEURS CLÉS DE PERFORMANCE : • Taux de disponibilité (SLA) des services critiques ≥ 99,5% • MTTR (temps moyen de résolution) des incidents majeurs • Score de maturité cybersécurité (référentiel ANSSI / NIST CSF) • Taux de couverture EDR / MFA sur le parc mondial • Conformité aux référentiels ISO 27001, NIS2, RGPD • Réduction du nombre d'incidents de sécurité critiques • Pourcentage d'objectifs prioritaires atteints dans les délais • Gains d'efficience générés par l'automatisation et l'IA Taux de conformité des outils IA déployés aux politiques internes et au EU AI Act

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e QA Engineer – IA Générative & Plateforme Agentique pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. 💻💼 Vous intégrerez le département Tech Expertise & Solutions, centre d’expertise transverse dédié à l’innovation, au développement, à la Data et à l’IA, au sein d’une équipe en charge de concevoir des projets pilotes et des produits innovants autour de l’IA générative. Dans ce contexte, vous participerez au développement et au déploiement d’une plateforme agentique basée sur des agents autonomes augmentés par l’IA générative. 🤖 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Élaborer des plans de tests détaillés à partir des user stories et besoins fonctionnels Concevoir et développer des cas de tests manuels et automatisés Développer et maintenir des scripts de tests automatisés Réaliser des tests fonctionnels, techniques et de performance Identifier, documenter et suivre les anomalies détectées Collaborer étroitement avec les développeurs, chefs de projet et business analysts pour reproduire et corriger les bugs Participer à l’amélioration continue des processus QA et des méthodologies de tests Analyser les spécifications et exigences utilisateurs afin de garantir leur testabilité Contribuer à la qualité des solutions IA et des plateformes agentiques développées