Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Analyste Cybersécurité H/F Description de la mission : Notre client recherche un analyste SOC Assurer les activités de RUN au quotidien (surveillance, traitement et gestion des incidents de sécurité) Analyser et qualifier les alertes de sécurité en niveau 2 / niveau 3 Prendre en charge et piloter la résolution des incidents jusqu'à leur clôture Utiliser et exploiter les outils ELK et Splunk pour la détection et l'investigation Rédiger des rapports d'incidents et assurer la traçabilité des actions menées Contribuer à l'amélioration continue des processus et des playbooks de réponse Accompagner et mentorer les analystes moins expérimentés de l'équipe Justifier d'un minimum de 4 à 6 ans d'expérience dans un environnement SOC / RUN Compétences / Qualités indispensables : ELK, Splunk Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
ContexteDans le cadre du renforcement de son infrastructure, notre client souhaite mettre en place une solution centralisée de gestion et d'analyse des logs afin d'améliorer la détection, l'analyse et la résolution des incidents. La mission consiste à accompagner la DSI dans la conception, l'intégration, l'industrialisation et la mise en production d'une plateforme ELK, ainsi que dans son dimensionnement et son exploitation. Environnement techniqueElastic Stack : Elasticsearch, Logstash, Kibana Rétention : 90 jours Volumétrie estimée : 6 To / 3 mois Croissance annuelle : 20 % SLA plateforme : 99,7 % 15 utilisateurs ELK 5 administrateurs RBAC Environnements : Production / Préproduction Environ 500 VM Windows Environ 500 VM Linux Logs applicatifs : environ 50 applications critiques et pertinentes MissionsConcevoir l'architecture cible de la plateforme ELK. Dimensionner l'infrastructure : CPU, RAM, stockage et capacité d'évolution. Centraliser les logs techniques et applicatifs. Mettre en place la collecte, le parsing et la normalisation des logs selon ECS. Configurer Elasticsearch, Logstash et Kibana. Mettre en œuvre les mécanismes de recherche, corrélation et alerting. Configurer la gestion des rôles et des accès RBAC. Mettre en place la haute disponibilité et la sécurisation de la plateforme. Assurer la supervision de la solution ELK. Mettre en place les procédures de sauvegarde et de restauration. Gérer les certificats et les upgrades de la plateforme. Intégrer la solution à l'infrastructure existante. Industrialiser et automatiser le déploiement des agents. Utiliser GPO / PowerShell pour les environnements Windows. Utiliser Ansible pour les environnements Linux. Préparer et accompagner la mise en production. Assurer l'accompagnement au démarrage et le transfert de compétences. Produire la documentation technique et les procédures d'exploitation. Préparer les éléments nécessaires à la réversibilité de la solution. Expertise recherchéeExpertise confirmée sur ELK / Elastic Stack. Très bonne maîtrise d'Elasticsearch, Logstash et Kibana. Expérience en architecture et dimensionnement de plateformes ELK. Maîtrise de la collecte et du traitement des logs. Connaissance de la normalisation ECS. Expérience des environnements de production à forte volumétrie. Maîtrise des environnements Windows et Linux. Connaissances AIX appréciées. Maîtrise de PowerShell et/ou Ansible. Connaissances en sécurité, certificats, RBAC et haute disponibilité. Expérience en sauvegarde, restauration et gestion des upgrades. Connaissances des architectures techniques, de la virtualisation et de SQL Server. Capacité à produire des documents d'architecture et d'exploitation. Dimension projetLe profil devra également disposer d'une expérience en pilotage de projets techniques et être capable d'interagir avec les équipes DSI et les experts infrastructure. Participation aux : COPIL trimestriels ; réunions techniques hebdomadaires ; points quotidiens ; ateliers techniques et COTEC. LivrablesNote de cadrage. Architecture cible et schémas logique et physique. Matrice des flux et ports de communication. Dimensionnement CPU / RAM / stockage. Conception de la haute disponibilité. Cahiers de tests. DAT / procédures / modes opératoires / RACI. Documentation ELK. Rapports hebdomadaires d'activité. Documentation de réversibilité. Documentation des règles de parsing, dashboards, alertes, templates et policies. Documentation de mise en production et d'exploitation. ContraintesDémarrage : 01/09/2026 Fin de mission : au plus tard le 18/12/2026 Localisation : Corbeil / Villaroche Français courant obligatoire. Anglais lu, parlé et écrit requis pour les échanges avec les filiales et la documentation.
Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'Ingénieur OPS / IOPS est garant de l'exploitabilité, de la disponibilité, de la performance et de la résilience des solutions IT. Il intervient tout au long du cycle de vie des applications et plateformes afin d'intégrer les exigences de production, d'infrastructure, de sécurité et de supervision, et participe notamment à la migration d'applications historiques vers des environnements Cloud. En collaboration étroite avec les équipes de développement, il accompagne l'adoption des pratiques DevOps, assure la mise à disposition et l'exploitation des environnements de Production et Hors Production, met en œuvre les dispositifs de monitoring et d'observabilité, et contribue à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. Il participe également à la gestion des incidents majeurs et des problèmes, au capacity planning, à l'amélioration continue, au respect des standards de sécurité ainsi qu'au maintien de la documentation et des procédures d'exploitation.
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡Objectif global : Expert kafka 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA 💡Responsabilités principales : Mise en œuvre son expertise sur Kafka Support, automatisation et maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka Participation aux développement de l'équipe data Analytics et projet Topic As a Service Support plateforme WWW 💡Compétences communication Environnement anglophone
Nous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine bancaire un Ingénieur Cybersécurité H/F pour une mission de 6 mois renouvelable à pourvoir à partir à partir du mois de novembre sur le secteur du Luxembourg ville. Vos missions : Sous la responsabilité d'un chef d'équipe interne, vous intégrerez une équipe déjà existante. Participation aux implémentations de projets dédiés à la cybersécurité ou ayant des impacts sur la sécurité. Collaboration avec les experts des équipes internes pour l'établissement des cahiers de charges et aux analyses de solutions dans le cadre des différents projets. Exécuter et améliorer des contrôles opérationnels existants liés à la sécurité des systèmes.
Dans le cadre de l'évolution et de la sécurisation d'un Système d'Information Vidéo critique, nous recherchons un(e) MOE Applicatif / Responsable Produit SI Vidéo confirmé(e). La mission intervient dans un contexte de pilotage de deux marchés de TMA et de remise sous contrôle d'une prestation de maintenance applicative. Le poste combine une forte dimension de pilotage contractuel et fournisseur, avec une véritable responsabilité technico-fonctionnelle sur deux applications stratégiques. L'objectif sera à la fois de structurer la gouvernance de la TMA, de sécuriser les engagements du titulaire et d'assurer le bon fonctionnement et l'évolution des produits dont vous aurez la responsabilité.
Secteur : Banque d'investissement / Capital Markets 💼 Environnement : Crédit Agricole CIB – Equity IT 🎯 ContexteAu sein de Global IT / Capital Market IT, l'équipe Equity IT est responsable de la maintenance et de l'évolution des systèmes d'information dédiés aux activités de trading Equity : Booking, Lifecycle, Back Office, Pricing et calcul des indicateurs de risques. La mission se déroule au sein de l'équipe IT Pricing & Analytics, en charge des services de pricing, calcul des risques, reporting Front Office / Risk et gestion de la grille de calcul. L'équipe travaille en Agile, au sein de Feature Teams organisées en sprints de 3 semaines. 🔧 MissionsLe consultant interviendra notamment sur : Développer de nouveaux modules liés aux analyses de risques. Intégrer de nouveaux pricers développés par les équipes Quantitative Equity. Intégrer la librairie de calcul Equity développée par la R&D. Développer et exposer des services autour des librairies de recherche. Participer au décommissionnement d'applications Legacy et à leur migration vers les nouvelles solutions. Migrer les jobs de calcul de la grille DataSynapse On-Premise vers le Cloud via le middleware Armonik. Participer à la migration vers AWS. Contribuer à la refonte de modules existants et à la migration vers une architecture Microservices / APIs. Mettre en place et intégrer des solutions de cache distribué. Améliorer la robustesse, la fiabilité et les performances des applications. Optimiser et maintenir la qualité du code. Renforcer la couverture des tests unitaires et tests automatisés. 🛠️ Compétences techniques🔴 IndispensablesC# : expérience significative Bonne maîtrise des problématiques de multithreading Architecture Microservices API REST / gRPC Bonnes pratiques DevOps / CI-CD Expérience des environnements de production applicative 🟠 Très appréciéesMiddlewares de calcul distribué : DataSynapse, IBM Symphony, Armonik Solutions de cache distribué : Redis, Couchbase AWS / Cloud Monitoring et observabilité : ELK, APM Tests unitaires et automatisation des tests 💡 Profil recherchéNous recherchons un Développeur C# confirmé à senior, disposant d'une bonne expérience dans les environnements applicatifs complexes et fortement distribués. Une expérience dans le domaine Capital Markets / Equity / Pricing / Risk constitue un véritable atout. Le candidat devra être à l'aise avec les problématiques de performance, multithreading, calcul distribué, microservices et Cloud, et être capable d'intervenir sur des applications critiques à fortes contraintes de fiabilité et de performance. ⭐ Environnement techniqueC# · Multithreading · REST · gRPC · Microservices · DataSynapse · Armonik · Redis · Couchbase · AWS · CI/CD · ELK · APM · Tests automatisés
Expert / Architecte ELK – Elastic Stack (H/F) Contexte de la missionDans le cadre d'un projet stratégique mené au sein de la DSI d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Expert / Architecte ELK confirmé afin de concevoir et déployer une solution centralisée de gestion et d'analyse des logs. La plateforme devra permettre de : centraliser les logs techniques et applicatifs ; faciliter l'analyse et la corrélation des événements ; améliorer la détection et la résolution des incidents. L'environnement comprend environ 1 000 machines virtuelles Windows et Linux ainsi que plusieurs applications critiques. La volumétrie est estimée à 6 To de logs sur trois mois.
🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : SRE DevOps IA/ML H/F 📍 Lieu : Paris (75) ou Rennes (35) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 💸Rémunération : 45k-50k 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du numérique engagé dans le développement et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Dans un contexte de transformation technologique et d'accélération des usages IA, les enjeux portent sur la fiabilisation, l'automatisation et l'optimisation des plateformes techniques supportant les produits et services stratégiques de l'entreprise. En tant que SRE DevOps IA/ML, tu interviens au cœur d'environnements critiques où la disponibilité, la performance et la résilience des plateformes sont essentielles pour accompagner les équipes Data, IA et Développement. Tu auras pour missions de : Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures nécessaires aux plateformes IA/ML. Industrialiser et automatiser les processus de déploiement, d'exploitation et de supervision. Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services critiques. Mettre en œuvre les pratiques Site Reliability Engineering (SRE) afin d'améliorer la fiabilité des plateformes. Participer à l'optimisation des environnements d'entraînement et d'exécution des modèles de Machine Learning. Déployer et maintenir les solutions de monitoring, d'observabilité et d'alerting. Collaborer avec les équipes Data Science, IA et Développement pour industrialiser les chaînes de traitement et de déploiement. Participer à la gestion et à la résolution des incidents complexes. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes, outils et processus. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. 🧰 Stack technique : DevOps & Automatisation : Git, CI/CD, Ansible, Terraform. Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, monitoring et alerting. IA / Machine Learning : plateformes d'entraînement, de déploiement et d'exploitation de modèles IA/ML. Systèmes : Linux. Scripting : Python, Bash.
🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : SRE DevOps IA/ML H/F 📍 Lieu : Paris (75) ou Rennes (35) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 💸Rémunération : 45k-50k 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du numérique engagé dans le développement et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Dans un contexte de transformation technologique et d'accélération des usages IA, les enjeux portent sur la fiabilisation, l'automatisation et l'optimisation des plateformes techniques supportant les produits et services stratégiques de l'entreprise. En tant que SRE DevOps IA/ML, tu interviens au cœur d'environnements critiques où la disponibilité, la performance et la résilience des plateformes sont essentielles pour accompagner les équipes Data, IA et Développement. Tu auras pour missions de : Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures nécessaires aux plateformes IA/ML. Industrialiser et automatiser les processus de déploiement, d'exploitation et de supervision. Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services critiques. Mettre en œuvre les pratiques Site Reliability Engineering (SRE) afin d'améliorer la fiabilité des plateformes. Participer à l'optimisation des environnements d'entraînement et d'exécution des modèles de Machine Learning. Déployer et maintenir les solutions de monitoring, d'observabilité et d'alerting. Collaborer avec les équipes Data Science, IA et Développement pour industrialiser les chaînes de traitement et de déploiement. Participer à la gestion et à la résolution des incidents complexes. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes, outils et processus. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. 🧰 Stack technique : DevOps & Automatisation : Git, CI/CD, Ansible, Terraform. Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, monitoring et alerting. IA / Machine Learning : plateformes d'entraînement, de déploiement et d'exploitation de modèles IA/ML. Systèmes : Linux. Scripting : Python, Bash.
1. Contexte et objectifs Le client, acteur majeur de la protection sociale, s'appuie sur une plateforme Référentiels stratégique pour la gestion et la diffusion de ses données clés. Afin de garantir la stabilité, la performance et l'évolution continue de cette plateforme, nous recherchons un renfort en suivi de production. L'objectif de cette prestation est d'assurer un suivi proactif et réactif des environnements de production de la plateforme Référentiels, de contribuer à la résolution des incidents, d'optimiser les processus existants et d'accompagner les évolutions techniques et fonctionnelles.
Le candidat devra avoir le profil suivant : A été impliqué dans plusieurs projets de cybersécurité Est familier avec l'exécution de contrôles de sécurité Connaissances des pratiques d'un SOC, d'un CSIRT et du Vulnerability Management. Connaissances des tactiques et techniques utilisées par des attaquants (Mitre ATT&CK). Connaissances dans les technologies ELK, Cybereason EDR, Microsoft Defender XDR, Nessus et Netwrix. Connaissance générale du fonctionnement d'outils de sécurité et des systèmes (antivirus, mail gateway, firewall, proxy, reverse proxy, windows, linux …). Forte compréhension des environnements Active Directory. Des capacités organisationnelles et rédactionnelles ainsi que de la rigueur dans le travail sont des prérequis. Français et anglais courants Sa mission comprendra les tâches suivantes : · Participation aux implémentations de projets dédiés à la cybersécurité ou ayant des impacts sur la sécurité. · Collaboration avec les experts des équipes internes pour l'établissement des cahiers de charges et aux analyses de solutions dans le cadre des différents projets. · Exécuter et améliorer des contrôles opérationnels existants liés à la sécurité des systèmes.
Ingénieur Devops expérimenté à Nantes chez CA-GIP Ingénieur de production pour un poste d'équipier Ops : - comprendre les besoins de notre partenaire CATS et gérer le provisionning des environnements - gérer les livraisons en production - suivre le Run des produits gérés - Softs skills extrêmement important, notamment sur la capacité a tenir des positions, challenger des sujets et communiquer. Esprit d'équipe Compétences techniques - Linux : Redhat - Automatistation : playbook Ansible, Git, YAML, Artifactory - Observabilité : ELK , Grafana, Dynatrace - Connaissance MiddleWare ,SGBD
Rattaché·e au VP Engineering, vous occuperez un rôle central dans la construction et le développement de la fonction Platform Engineering au sein de l'organisation. Votre mission principale consistera à concevoir et faire évoluer une plateforme interne permettant aux équipes de développement, data, mobile et systèmes d'information de développer, déployer et opérer leurs services de manière plus fiable, plus rapide et plus autonome. Dans un premier temps, vous reprendrez un périmètre aujourd'hui porté par 2 freelances afin de structurer durablement les pratiques et les outils de la plateforme. Vous serez amené·e à définir la vision Platform Engineering, à identifier les capacités techniques à construire et à accompagner l'organisation dans l'adoption de nouveaux standards. Sur le versant technique, vous piloterez les sujets liés à la fiabilité, à l'observabilité et à l'automatisation de l'infrastructure (Infrastructure as Code, gestion des pipelines CI/CD, Orchestration de containers...). En outre, vous contribuerez à la définition et à l'amélioration des standards communs autour de Terraform, GitHub Actions, Kubernetes, Docker ainsi que des outils de monitoring et d'observabilité utilisés par les équipes. Vous travaillerez également à la mise en place d'une véritable culture "Platform" et "SRE" en définissant des référentiels communs, en accompagnant les équipes dans leur adoption et en favorisant l'amélioration continue des pratiques d'exploitation, de résilience et de qualité de service. Naturellement, vous serez amené·e à collaborer étroitement avec les équipes Backend, Frontend, Mobile, Data et Infrastructure afin de fluidifier les interactions entre les différents domaines techniques. Dans ce cadre, vous jouerez un rôle important d'influence, de coordination et d'accompagnement auprès d'équipes sur lesquelles vous n'aurez pas nécessairement de responsabilité hiérarchique directe. Enfin, vous participerez à la structuration et au développement de l'équipe Platform Engineering. Une première équipe composée aujourd'hui de prestataires est appelée à grandir à moyen terme avec l'intégration de nouveaux profils, notamment sur les sujets SRE. C'est notamment la raison pour laquelle vos actions seront partagées dans un premier temps entre le Build et le Run pour progressivement se concentrer quasi exclusivement sur la partie Build. Environnement technique : Cloud Computing (requis), Azure (souhaité), GitHub Actions (souhaité), Déploiement (requis), Docker (requis), Kubernetes (requis), Terraform (requis), ElasticSearch (souhaité), Logstash (souhaité), Kibana (souhaité)
1. ContexteDans le cadre d'un projet de replatforming de la stack ELK vers OpenSearch, une migration de la plateforme actuelle est en cours, incluant un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Cette évolution repose notamment sur la mise en place d'une infrastructure OpenSearch dimensionnée, l'adaptation de la chaîne d'ingestion Kafka/Logstash, la migration des composants existants (index, mappings, templates, dashboards) et l'automatisation des déploiements via Ansible/AWX. Un renfort expert est recherché pour accompagner la mise en œuvre et l'optimisation de cette architecture, avec une attention particulière sur Kafka (administration, optimisation, évolutions). 2. MissionLa société devra fournir les prestations suivantes : Auditer l'architecture existante. Analyser les choix techniques mis en œuvre et identifier les axes d'amélioration. Apporter une expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). Apporter une expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances, accompagnement des évolutions). Apporter une expertise Logstash compatible OpenSearch (pipelines, parsing, optimisation). Contribuer à la migration ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). Industrialiser les déploiements via Ansible / AWX. Documenter et accompagner les équipes.
Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet de replatforming ELK vers OpenSearch, la plateforme actuelle est en cours de migration avec un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Missions Auditer l'architecture existante et analyser les choix techniques. Identifier les axes d'amélioration et formuler des recommandations concrètes. Optimiser la plateforme OpenSearch : performance, résilience, disponibilité et maintenabilité. Intervenir sur Kafka : administration des clusters, optimisation des flux, performances et évolutions d'architecture. Intervenir sur Logstash compatible OpenSearch : conception, parsing et optimisation des pipelines. Participer à la migration ELK → OpenSearch : index, mappings et pipelines. Industrialiser les déploiements avec Ansible / AWX. Produire la documentation et accompagner les équipes techniques.
