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🚀 Mission freelance — Dataset Manager (Computer Vision) 📍 France (déplacements ponctuels en usine possibles) 🕐 Démarrage rapide — mission longue 🏭 Contexte : vision industrielle / IA 🧩 Vos missions En lien étroit avec les équipes Produit, ML et Customer Success, vous interviendrez sur : 📊 Stratégie dataset Définir les besoins en datasets avec les équipes internes Identifier les cas d’usage et prioriser les campagnes Structurer les jeux de données nécessaires à la performance des modèles 🏷️ Pilotage des campagnes d’annotation Rédiger les guidelines d’annotation Organiser et superviser les campagnes Annoter une partie des données si nécessaire Manager et challenger les annotateurs Mettre en place des contrôles qualité 🔍 Qualité & amélioration continue Revoir et valider les annotations Mesurer la qualité des datasets Proposer des améliorations de process Contribuer à la robustesse des modèles 🗂️ Gouvernance des datasets Cartographier les datasets existants Maintenir une documentation référentielle claire Gérer des baselines de performance Assurer la traçabilité et la versioning 🏭 Compréhension terrain Analyser des pièces réelles et images industrielles Échanger avec équipes client / customer success Se déplacer ponctuellement en usine si nécessaire ⚙️ Modalités Démarrage : ASAP Type : freelance Durée : mission longue probable Localisation : France (remote possible avec déplacements ponctuels) TJM : selon profil

Contexte L'équipe travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant OMP (H/F) à Lyon, France. Contexte : Full remote Les missions attendues par le Consultant OMP (H/F) : Description : Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet de mise en œuvre, nous recherchons un consultant sénior OMP pour soutenir l'équipe projet. Cette mission consiste à intégrer notre équipe IT et, en collaboration avec la chaîne d'approvisionnement et la société OMP, à déployer la solution dans les différentes unités commerciales. Objectifs et livrables Les principaux objectifs de la mission sont les suivants : > Assister l'équipe projet dans la gestion du module OPR pour les planificateurs : configuration, tests, formations et assistance. > Assister l'équipe projet dans l'évaluation des configurations requises pour les prochaines phases du projet, donner des conseils et aider à la prise de décision. > Former, suivre et assister notre équipe interne afin d'accélérer la mise à niveau des compétences, d'abord sur le plan technique. Compétences : S&OP OPR : Expert Anglais : Expert Modélisation OMP : Confirmé Planification et ordonnancement de la production : Confirmé OMP S&OP : Expert

Au sein d’une équipe cloud restreinte , vous interviendrez sur la conception, l’évolution et la standardisation des services cloud du client dans un environnement multicloud orienté GCP . La transformation vers le cloud public ayant déjà été réalisée, les enjeux actuels portent sur l’industrialisation, l’optimisation et l’intégration de nouveaux services cloud. Vous serez responsable de la définition de solutions techniques d’infrastructure basées sur les services cloud existants (Google Cloud principalement, avec interactions possibles avec Microsoft/Azure), en intégrant les standards , les bonnes pratiques et les contraintes de sécurité et d’architecture en vigueur. Votre rôle inclura : l’analyse des services cloud existants et des problématiques d’obsolescence, la recommandation de nouveaux services ou évolutions pertinentes, la production de designs d’architecture détaillés (HLD/LLD, diagrammes, typologies de déploiement), la mise à disposition de standards applicatifs et de best practices , l’accompagnement des équipes de delivery et des centres de services sur les choix techniques et la mise en œuvre, la participation aux réflexions d’innovation autour des services cloud et de leur évolution. Le périmètre couvre des sujets liés à l’infrastructure cloud (réseau, compute, stockage, sécurité, Kubernetes/GKE), à la plateforme et au déploiement , avec une dimension DevOps associée. Le poste n’est pas orienté data (une équipe dédiée existe pour ce périmètre) et ne vise pas un rôle senior ou un rôle de chef de projet, mais bien un profil technique confirmé capable d’être autonome dans la conception tout en étant opérationnel sur les services GCP .

CITECH recrute ! Souhaitez-vous relever des défis technologiques à la pointe de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'industrie lourde ? Nous recherchons un Ingénieur Développeur IA & Computer Vision H/F pour rejoindre notre équipe de consultants. Vous interviendrez pour l'un de nos clients majeurs, leader mondial de la sidérurgie, au sein de l'équipe R&D. Votre mission consistera à concevoir et industrialiser des solutions d'IA concrètes pour répondre à des enjeux de sécurité, d'environnement et de qualité industrielle. Description du poste Contexte de la mission Intégré à l'équipe R&D, vous travaillerez sur le projet stratégique. Ce projet de contrôle qualité concerne la fin de ligne de production (coulées continues), où des brames d'acier sont découpées au chalumeau. Votre rôle sera de mettre en œuvre un système de Computer Vision permettant de vérifier automatiquement la qualité de l’ébavurage après la découpe. Vous participerez à l'intégralité du cycle de vie du projet, de la conception des modèles à leur intégration dans des applications industrielles robustes. Les tâches à réaliser Développement IA & Vision : Développer et intégrer des modèles de Computer Vision (détection de défauts, segmentation d’images, classification) pour l’analyse de flux industriels. Développement Fullstack : Concevoir les applications backend en C# (.NET) et les interfaces utilisateur en Angular pour piloter et visualiser les résultats de l'IA. Entraînement et Mise au point : Participer à l'annotation des données, à l'entraînement des modèles et assurer la traçabilité des performances. Intégration Matérielle : Gérer l'acquisition d'images via des caméras industrielles et assurer la communication inter-processus. Suivi Industriel : Utiliser des outils comme Elasticsearch et Kibana pour le monitoring des données et rédiger la documentation technique (dossiers d'intervention, spécifications). Qualité Logicielle : Garantir la conformité aux standards industriels, assurer le versioning du code et réaliser les phases de tests et recettes.

Nationalité FR ou UE obligatoire Dans le cadre d’un programme stratégique et de l’industrialisation de la stratégie de validation, une DSI souhaite renforcer son dispositif avec deux automaticiens spécialisés en automatisation de tests . L’outil retenu est EggPlant (Computer Vision / Low Code) , utilisé pour automatiser les scénarios sur la plateforme 3DEXPERIENCE . Les développements seront réalisés à partir de Storyboards fournis par l’éditeur et validés par les équipes internes. 👉 Objectif : réduire significativement la durée des campagnes de tests et industrialiser les tests de non-régression dans un environnement SaaS critique. 🛠️ Rôle et responsabilités Analyser les Storyboards et spécifications fonctionnelles Développer les scripts de tests automatiques sous EggPlant Structurer les scripts en blocs modulaires et réutilisables Documenter et commenter les développements selon les bonnes pratiques Exécuter les campagnes de tests automatisés Analyser les résultats et qualifier les anomalies Identifier les faux KO et proposer relance ou création de defect Contribuer à la maintenance et à l’optimisation des scripts (TNR) Participer à l’amélioration continue du référentiel de tests Contribuer au transfert de compétences vers les équipes RUN internes 👤 Profil recherché 4 à 7 ans d’expérience en automatisation de tests Expérience sur outils d’automatisation UI ( EggPlant idéalement ou équivalent ) Bonne compréhension des tests E2E et des environnements applicatifs complexes Capacité à lire et interpréter des spécifications fonctionnelles Rigueur, sens de la qualité et autonomie Expérience en environnement industriel appréciée Anglais technique requis (documentation) 🔑 Compétences clés Automatisation de tests UI | Tests de non-régression (TNR) | Tests E2E | Structuration modulaire des scripts | Analyse des anomalies | Industrialisation des campagnes | Documentation technique | Travail en environnement sécurisé / contraint