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Pour renforcer notre équipe et piloter le cycle de vie de nos serveurs physiques, nous recherchons un(e) Ingénieur Compute & Infrastructure pour intervenir sur les sujets suivants: Design d'architecture : Concevoir des architectures serveurs adaptées aux besoins spécifiques des clients internes, en alignement avec les exigences de sécurité et de performance du Groupe. Développement d'outillage : Développer un Front API pour automatiser et optimiser la gestion des serveurs physiques. Validation des besoins : Qualifier et valider les expressions de besoin auprès des clients internes. Conseil & Préconisation : Proposer les solutions serveurs physiques les plus adaptées. Suivi des livraisons : Coordonner les livraisons de serveurs physiques (en Data Center ou hors DC) avec les transporteurs et les équipes sur site. Urbanisation & Câblage : Gérer l'urbanisation en collaboration avec les urbanistes DC et planifier les prestations de rackage/câblage auprès des équipes de proximité. Upgrades & Patchs : Valider les matrices de compatibilité Firmware / Drivers, puis planifier et exécuter les montées de version sur les équipements HPE, DELL et Cisco. Fin de vie & Décommissionnement : Suivre le cycle de vie (end-of-support) et gérer les demandes de retrait/décommissionnement des serveurs physiques. Sécurité & Audits : Participer aux audits de sécurité et appliquer rigoureusement les recommandations des équipes sécurité. Support Niveau 3 : Assurer le support avancé et la résolution des incidents escaladés par les niveaux N1, N2 et N3. Documentation : Rédiger et maintenir à jour la documentation technique, les architectures de référence et les procédures opérationnelles.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle l'intelligence visuelle et orchestre la reconnaissance documentaire par les modèles multimodauxDans le cadre d'un programme stratégique de traitement automatisé de documents, notre partenaire recherche un(e) Computer Vision Engineer confirmé(e). Ton rôle sera technique et à forte valeur ajoutée : tu concevras, développeras et déploieras des modèles de vision par ordinateur, d'analyse d'images et de modèles multimodaux (Vision-Language Models) au sein d'un environnement sécurisé imposant de strictes exigences de confidentialité, de reproductibilité et de traçabilité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie IA et Computer Vision d'excellence, en lien direct avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les équipes métiers. Dans un cadre de recherche appliquée et d'industrialisation sur serveurs de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus documentaires massifs et hétérogènes. C'est le cadre parfait pour concevoir des chaînes de traitement d'images complexes, exploiter la puissance des VLMs de dernière génération et intégrer des algorithmes de pointe au sein d'architectures conteneurisées. Tes missions clésTraitement d'Images & Modélisation Multimodale (Mode R&D & BUILD) : Développer des pipelines de prétraitement et d'analyse d'images avancés : redressement géométrique, binarisation adaptative, recalage et alignement de documents complexes (OpenCV, Python). Concevoir et entraîner des architectures de segmentation sémantique, de détection d'objets et d'extraction de zones d'intérêt (YOLO, PyTorch). Mettre en œuvre et optimiser des solutions de reconnaissance optique et manuscrite de caractères (OCR / HTR). Explorer, évaluer et intégrer des modèles Vision-Language (VLM, écosystème Hugging Face) via des techniques de prompting multimodal et le fine-tuning de modèles open-weight. Définir des métriques d'évaluation sur mesure, caractériser les erreurs et implémenter des scores de confiance robustes pour la validation automatique. Industrialisation, Qualité & Déploiement GPU (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser et conteneuriser les modèles de vision (Docker, Kubernetes) optimisés pour l'exécution sur infrastructures GPU et interconnectés avec du stockage objet (S3). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des poids et la reproductibilité des entraînements via MLflow et Git. Automatiser les contrôles qualité continus et benchmarker les résultats obtenus face aux jeux de données de référence (ground truth). Restituer clairement les avancées algorithmiques et les gains de performance auprès des équipes techniques et des référents métiers. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) spécialisé en Computer Vision, Deep Learning, traitement d'images ou Machine Learning. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en vision par ordinateur et Deep Learning appliqué à l'image. Expertise Vision & Deep Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du framework PyTorch. Parfaite maîtrise des bibliothèques de traitement d'images et de vision (OpenCV, YOLO, pandas). Solide expérience en technologies de reconnaissance de texte et d'écriture (OCR / HTR). Pratique des modèles multimodaux (VLM), de l'écosystème Hugging Face et des méthodologies de fine-tuning. Culture d'Ingénierie & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de l'exploitation des cartes GPU. Suivi d'expérimentation avec MLflow, stockage objet (S3) et gestion de versions (Git). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur Scientifique et Sens du Détail : Approche méthodique indispensable pour concevoir des métriques d'évaluation fiables et garantir une traçabilité totale des traitements. Excellence du Code : Respect strict des standards de développement logiciel (modularité, tests, code propre et reproductible). Pédagogie et Esprit de Synthèse : Capacité à expliquer clairement le fonctionnement des modèles et les choix de calibration auprès d'interlocuteurs non-experts. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre du développement de solutions innovantes dédiées aux applications spatiales, nous recherchons un ingénieur en vision par ordinateur et intelligence artificielle capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de conception, de validation et d'industrialisation des algorithmes d'analyse d'images. Vous contribuerez à transformer les données issues de systèmes d'observation avancés en informations exploitables pour des fonctions d'autonomie, de navigation et de prise de décision. Le poste offre une forte dimension technique ainsi qu'un rôle moteur dans l'orientation des choix technologiques liés à l'IA et au traitement d'images. Vos missions : \- Concevoir des architectures logicielles dédiées à l'analyse et à l'interprétation automatisée d'images complexes. \- Développer et améliorer des algorithmes de vision artificielle pour des environnements contraints en ressources de calcul. \- Participer à l'intégration de modèles d'intelligence artificielle dans des chaînes de traitement embarquées. \- Exploiter de grands volumes de données image afin d'identifier des événements, tendances ou comportements d'intérêt. \- Collaborer avec les équipes logiciel, algorithmie, navigation et robotique afin de développer des fonctionnalités d'autonomie avancée. \- Mettre en place des méthodes robustes de validation, de qualification et de suivi des performances des algorithmes. \- Industrialiser les cycles de développement grâce à l'automatisation des phases d'entraînement, de test et de déploiement. \- Accompagner les ingénieurs plus juniors et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes techniques. \- Participer aux choix d'architecture et aux réflexions stratégiques concernant l'évolution des technologies IA de l'entreprise. Les compétences techniques Vous évoluerez au sein d'un écosystème mêlant vision par ordinateur, intelligence artificielle et développement logiciel avancé. Les travaux s'appuient principalement sur Python et C++, avec l'utilisation de frameworks de deep learning tels que PyTorch ou TensorFlow. Les problématiques adressées couvrent aussi bien les algorithmes classiques de traitement d'images et de géométrie de vision que les approches modernes basées sur les réseaux de neurones. L'environnement de développement repose sur des plateformes Linux et sur des outils de collaboration et d'industrialisation tels que Git, Docker, Kubernetes et les chaînes CI/CD. Une exposition aux infrastructures cloud (AWS, Azure ou GCP) ainsi qu'aux problématiques de déploiement de modèles IA en environnement contraint constituera un véritable atout.

Notre client, acteur technologique innovant évoluant dans un environnement à forte composante R&D, recherche son futur Ingénieur Deep Learning & Computer Vision (H/F) dans le cadre du renforcement de ses équipes d'intelligence artificielle et de traitement de données avancées. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA destinées à l'analyse de données complexes issues de systèmes de perception et de capteurs avancés. Vos missions : Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire, vous serez amené(e) à : Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning dédiés à la détection, la classification et l'analyse de données complexes. Développer des pipelines Python complets : préparation, enrichissement, entraînement, validation et évaluation des modèles. Construire et qualifier des jeux de données en garantissant leur qualité, leur traçabilité et leur robustesse. Optimiser les performances des modèles grâce au tuning des hyperparamètres et à l'analyse des résultats obtenus. Participer à l'industrialisation des solutions d'IA dans des environnements à fortes contraintes techniques. Assurer le déploiement et l'optimisation de modèles sur des plateformes embarquées. Collaborer avec les équipes techniques afin d'identifier et mettre en œuvre les meilleures approches d'intelligence artificielle. Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des solutions développées. Les compétences techniques Python PyTorch ou TensorFlow Computer Vision / OpenCV Deep Learning Classification, segmentation et détection d'objets Gestion de datasets et data augmentation Évaluation et optimisation de modèles IA Traitement d'images et de données multi-capteurs

Contexte L'équipe travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur des images satellites. Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler sur le développement d'un Retraining Kit. • L'objectif est de permettre à nos clients de réentraîner certains de nos détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage. • Ce kit s'appuiera sur plusieurs modules internes, notamment pour préparer les données, lancer et suivre les entraînements, évaluer les performances et packager le détecteur réentraîné. Nous cherchons à renforcer l'équipe avec un profil ML Engineering capable de contribuer à la mise en production de ce kit. • La personne fera partie intégrante de l'équipe et s'intègrera dans une squad de 3 personnes. • La mission sera d'une durée minimale de 6 mois. • La personne devra venir sur le site à Paris au minimum 2 jours par semaine. Mission Les missions principales sont : • Développer le Retraining Kit en s'appuyant sur les modules internes . • Valider et fiabiliser le kit pour un déploiement client via des tests de bout en bout, l'amélioration des workflows, de la qualité logicielle et de la documentation. Conditions de la mission : Intégration dans une squad de 3 personnes, Mission de 6 mois minimum Présence sur site à Paris 2 jours par semaine

L'équipe travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt stratégique sur des images satellites. Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler de l'imagerie satellite SAR. La personne intègrera une squad de 5 à 7 personnes. Les missions principales sont: - Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning partant en production. - Contribuer à la stack d'outils MLOps de l'équipe pour garantir sa viabilité sur le long terme et améliorer la productivité de l'équipe.

Contexte L'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur des images satellites. Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler sur le développement d'un Retraining Kit. L'objectif est de permettre à nos clients de réentraîner certains de nos détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage. Ce kit s'appuiera sur plusieurs modules internes de notre AI factory, notamment pour préparer les données, lancer et suivre les entraînements, évaluer les performances et packager le détecteur réentraîné. Nous cherchons à renforcer l'équipe avec un profil ML Engineering capable de contribuer à la mise en production de ce kit. La personne fera partie intégrante de l'équipe et s'intègrera dans une squad de 3 personnes. La mission sera d'une durée minimale de 6 mois. La personne devra venir sur site au minimum 2 jours par semaine. Mission Les missions principales sont : Développer le Retraining Kit en s'appuyant sur les modules internes de notre AI Factory. Valider et fiabiliser le kit pour un déploiement client via des tests de bout en bout, l'amélioration des workflows, de la qualité logicielle et de la documentation. Profil recherché en résumé : Une formation en Software Engineering, en machine learning, computer vision ou domaine similaire. 2 ans d'expérience minimum en ML Engineering, très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel Expérience en Deep Learning et / ou Computer Vision o D'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD). o Une connaissance de l'imagerie satellite est un plus. En terme de méthodologie de travail : d'une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique En terme de soft skills : o D'autonomie et de capacité à investiguer un problème de bout en bout. o D'une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs. o D'ouverture d'esprit, communication, et travail en équipe. Conditions de la mission : Intégration dans une squad de 3 personnes, Mission de 6 mois minimum Présence sur site 2 jours par semaine

Dans le cadre d'un projet de traitement automatisé de documents, notre client recherche un ingénieur Computer Vision confirmé capable d'intervenir sur des problématiques de vision par ordinateur et de reconnaissance documentaire, en environnement sécurisé avec de fortes exigences de confidentialité, reproductibilité et traçabilité. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ Le prétraitement et l'analyse d'images : redressement, binarisation, recalage et alignement de documents ▪ La segmentation, détection et extraction de zones d'intérêt sur des documents ▪ La mise en œuvre de solutions de reconnaissance d'écriture manuscrite et imprimée (OCR / HTR) ▪ L'étude et l'exploitation de modèles Vision-Language (VLM) : prompting, évaluation et, selon les besoins, fine-tuning de modèles open-weight ▪ La conception de métriques d'évaluation adaptées, l'analyse des performances et la mise en place de scores de confiance ▪ L'automatisation des contrôles qualité et la comparaison des résultats avec les données de référence ▪ L'industrialisation des modèles en environnement conteneurisé sur infrastructures GPU

AI Research Engineer Central London (Office-Based 4-5 Days per Week) £80,000 - £120,000 + Equity Package + Bi-Annual Salary Reviews + Annual Equity Refresh + 4 Weeks Remote Working Abroad Are you an AI Research Engineer looking to work at the forefront of large language models, agentic AI systems and computer vision, where you'll have the opportunity to build and fine-tune cutting-edge models that are transforming financial crime compliance while playing a key role in shaping the AI strategy of a rapidly growing technology business? This is an exciting opportunity to join an ambitious AI-driven company developing innovative solutions that help financial institutions automate complex compliance and anti-money laundering processes. Working within a highly talented team, you'll have significant ownership over AI development and the chance to directly influence product direction. In this role, you'll be responsible for building, evaluating and improving AI systems across LLMs, agentic workflows and vision models. You'll develop benchmarks and evaluation frameworks, fine-tune foundation models, build custom AI models and create automated feedback loops to continuously improve performance. You'll work closely with engineering and product teams to deliver robust AI solutions that solve real-world compliance challenges. The ideal candidate will have experience within AI research or AI engineering, including hands-on work with LLMs, model fine-tuning and agentic systems. Experience with computer vision, model evaluation frameworks and MLOps practices would be highly beneficial. This is an excellent opportunity for someone who thrives in a fast-paced environment and wants to work on genuinely impactful AI technology. The Role: Build, evaluate and optimise LLM, agentic AI and computer vision systems Fine-tune and train custom AI models for specialist compliance applications Develop benchmarks, back testing frameworks and evaluation pipelines Implement continuous improvement loops using human feedback and model iteration Work closely with engineering and product teams to deliver AI-driven features The Person: 3+ years' experience in AI Research, Machine Learning or AI Engineering Strong experience with LLMs, prompt engineering and model fine-tuning Experience building, testing or deploying agentic AI systems Knowledge of model evaluation, benchmarking and MLOps best practices Passion for emerging AI technologies and solving real-world problems Reference Number: BBBH280777 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

Tâches En collaboration avec les équipes Manufacturing 4.0, IT, vous assurez les tâches suivantes : Explorer, analyser et préparer les données issues des systèmes industriels (machines, capteurs, MES, inspection qualité, etc.) ; Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning et/ou de Computer Vision adaptés aux contraintes industrielles ; Mettre en œuvre des pipelines MLOps end-to-end (entraînement, validation, déploiement, monitoring) ; Déployer les modèles en production sur une architecture hybride on-prem / cloud, en s'appuyant sur des containers et AWS SageMaker ; Assurer le suivi des performances des modèles en production (qualité, dérive, robustesse) et proposer des améliorations continues ; Collaborer avec les équipes IT pour l'intégration des modèles dans les systèmes existants et la chaîne CI/CD Documenter les solutions développées et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Challenges Être un acteur clé de la transformation Manufacturing 4.0 par la donnée et l'intelligence artificielle ; Déployer des modèles IA robustes, fiables et maintenables dans un environnement industriel exigeant ; Concilier innovation technologique, contraintes industrielles et exigences de mise en production ; Faire preuve d'autonomie, de pro-activité et d'esprit critique constructif ; Être force de proposition pour améliorer les pratiques Data Science et MLOps du programme ; Partager les bonnes pratiques de MLOps avec le reste des data scientists de l'équipe.

Contexte Dans le cadre du développement de solutions IA / GenAI, nous recherchons un Senior AI Engineer / Machine Learning Engineer. Vous évoluerez sur une plateforme IA Red Hat OpenShift, intégrant GPU NVIDIA, LLM as a Service, RAG, OCR et outils MLOps. Vos missions Concevoir et développer des solutions AI / Machine Learning / GenAI. Développer des Use Cases combinant LLM, OCR, Computer Vision, NLP et règles métier. Concevoir des solutions de Document AI : extraction, classification, comparaison et validation de documents. Travailler notamment sur des Use Cases de KYC et validation automatisée de pièces justificatives. Réaliser des POC et les transformer en solutions industrialisées et exploitables en production. Développer les APIs et services IA nécessaires à leur intégration dans le SI. Participer aux choix d'architecture et aux pratiques MLOps / LLMOps. Environnement technique Python • PyTorch • CUDA • LLM / GenAI • Qwen • LiteLLM • OCR / Document AI • RAG • MLflow • Docker • Kubernetes / OpenShift • APIs REST Votre profil 5 ans minimum d'expérience en AI / Machine Learning / Data Science Engineering. Excellente maîtrise de Python. Expérience concrète en Machine Learning / Deep Learning et LLM / GenAI. Expérience en OCR, Computer Vision, NLP ou Document AI. Expérience dans l'industrialisation de solutions IA. Connaissance de Docker, Kubernetes/OpenShift et/ou MLOps appréciée. Une expérience en banque, assurance ou finance constitue un atout. Anglais professionnel.

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Data science, vous collectez les données pertinentes, les nettoyez et les préparez pour l'analyse, puis appliquez des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour en extraire des informations utiles. Vous développez des modèles de data science et d'IA (Deep Learning, Computer Vision, langage naturel, Reinforcement Learning ou autres méthodes avancées selon les besoins du projet). Collecter et analyser des données issues de sources variées (automatiser l'extraction, l'intégration et la mise à jour des données). Réaliser l'analyse exploratoire des données avec des outils statistiques et des visualisations. Concevoir et développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA, et en améliorer les résultats. Évaluer la performance des modèles avec des mesures appropriées et les ajuster pour améliorer leur précision et leur généralisation. Collaborer avec des ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des applications ou des systèmes existants, et assurer leur déploiement efficace et sécurisé en production. Présenter et partager les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes. Démarrage prévu en janvier 2027.

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Data science, vous collectez les données pertinentes, les nettoyez et les préparez pour l'analyse, puis appliquez des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour en extraire des informations utiles. Vous développez des modèles de data science et d'IA (Deep Learning, Computer Vision, langage naturel, Reinforcement Learning ou autres méthodes avancées selon les besoins du projet). Collecter et analyser des données issues de sources variées (automatiser l'extraction, l'intégration et la mise à jour des données). Réaliser l'analyse exploratoire des données avec des outils statistiques et des visualisations. Concevoir et développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA, et en améliorer les résultats. Évaluer la performance des modèles avec des mesures appropriées et les ajuster pour améliorer leur précision et leur généralisation. Collaborer avec des ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des applications ou des systèmes existants, et assurer leur déploiement efficace et sécurisé en production. Présenter et partager les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes. Démarrage prévu en janvier 2027. Requirements VOTRE PROFIL Diplôme d'ingénieur ou Master (ou équivalent) en data science ou domaine similaire. 5 ans et plus d'expérience dans le domaine. Très bonnes connaissances de Python et de Jupyter, des bibliothèques PyTorch, TensorFlow, Conda et Scikit-learn. Très bonnes connaissances du traitement du langage naturel, du Machine Learning et du Deep Learning, ainsi que de la qualité des données. Bonnes connaissances de la technologie de gestion des bases de données et de l'organisation orientée service (approche ITIL). Important: aider les métiers à définir des objectifs réalistes à partir de leurs besoins et de leurs données; autonomie dans la réalisation et le déploiement des algorithmes et des modèles de data science et d'IA. Qualités: travail en équipe et partage des connaissances, excellente capacité rédactionnelle, de synthèse et de présentation, capacité à prendre des décisions, à challenger les besoins et à être force de proposition, autonomie, dynamisme, capacité à travailler sous stress, gestion des risques. Une accréditation de sécurité peut être demandée. Benefits C'est une excellente opportunité de rejoindre une large entité genevoise sur le long terme et de participer à un grand projet de transformation. Si vous êtes intéressé, merci de nous contacter. Envoyez-nous votre CV en français en précisant dans le sujet la référence JOBID:J5274 et en indiquant dans votre email votre disponibilité ou préavis. Un membre de l'équipe vous contactera dans les 24h suivant votre candidature.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert en agentic coding. Vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe • Expérience démontrée en agentic coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP