Le poste

Freelance
DĂšs que possible
12 mois
> 10 ans d’expĂ©rience
Chñtillon, Île-de-France
Publiée le 20/02/2026

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🎯 Description du besoin

Dans le cadre du renforcement d’un DataLab au sein d’un environnement Grande Distribution, nous recherchons un Data Analyst Lead expĂ©rimentĂ© (10 ans minimum), intervenant au sein de l’équipe Gouvernance des donnĂ©es.

Le contexte est multi-enseignes et multi-métiers, avec des enjeux forts autour du pilotage de la performance, de la qualité de la donnée, de la modélisation et des usages analytiques à grande échelle.

👉 La connaissance opĂ©rationnelle de la Grande Distribution est indispensable.

🎯 Objectifs de la mission
  • Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions data.

  • Contribuer Ă  la montĂ©e en compĂ©tence des Data Analysts du DataLab.

  • Accompagner les Ă©quipes produits/projets sur des sujets analytiques complexes.

  • Animer la communautĂ© des Data Analysts.

  • Coanimer la Data Authority et ses ateliers, en lien avec la Gouvernance des donnĂ©es.

📝 Missions principales

Expertise & Conception
  • Analyse de donnĂ©es et conception de solutions orientĂ©es data.

  • Support avancĂ© pour les Ă©quipes produits/projets (indicateurs, modĂ©lisation, cohĂ©rence des solutions).

  • Contribution Ă  l’alignement et Ă  la structuration des KPI mĂ©tiers.

  • ModĂ©lisation de donnĂ©es : contribution Ă  l’évolution du modĂšle de donnĂ©es commun.

Animation & Gouvernance
  • Animation d’ateliers, partage de bonnes pratiques, retours d’expĂ©rience.

  • Coanimation des instances de gouvernance data (Data Authority).

Production & Run
  • PrĂ©paration des documents pour les MEP et le Run.

  • Contribution aux outils/process de supervision.

  • Participation au transfert vers les Ă©quipes Run.

  • Respect des bonnes pratiques : optimisation, sĂ©curisation, documentation.

  • Participation aux cĂ©rĂ©monies Agile (SAFe).

Veille & Support
  • Veille active sur les technologies Big Data / DataViz / DataGov.

  • Support aux Ă©quipes lors d’incidents ou problĂ©matiques analytiques complexes.

Profil recherché

🛠 CompĂ©tences techniques requisesExpertises indispensables
  • Grande distribution
    Connaissance significative des enjeux :

    • vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin

    • comprĂ©hension des usages mĂ©tiers de la donnĂ©e

  • ModĂ©lisation de donnĂ©es

  • Analyse de donnĂ©es

  • Conception de solutions data

Technologies & outils
  • Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python

  • BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy

  • ModĂ©lisation : PowerDesigner

  • Gouvernance des donnĂ©es : DataGalaxy

  • Data Observability / QualitĂ© : SODA

  • MĂ©thodologies : SAFe, Agile (Jira)

  • Cloud / Big Data : Microsoft Azure & Databricks

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