Le poste Data Analyst Lead
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Dans le cadre du renforcement dâun DataLab au sein dâun environnement Grande Distribution, nous recherchons un Data Analyst Lead expĂ©rimentĂ© (10 ans minimum), intervenant au sein de lâĂ©quipe Gouvernance des donnĂ©es.
Le contexte est multi-enseignes et multi-métiers, avec des enjeux forts autour du pilotage de la performance, de la qualité de la donnée, de la modélisation et des usages analytiques à grande échelle.
đ La connaissance opĂ©rationnelle de la Grande Distribution est indispensable.
đŻ Objectifs de la missionApporter une expertise en data analyse et en conception de solutions data.
Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts du DataLab.
Accompagner les équipes produits/projets sur des sujets analytiques complexes.
Animer la communauté des Data Analysts.
Coanimer la Data Authority et ses ateliers, en lien avec la Gouvernance des données.
Analyse de données et conception de solutions orientées data.
Support avancé pour les équipes produits/projets (indicateurs, modélisation, cohérence des solutions).
Contribution Ă lâalignement et Ă la structuration des KPI mĂ©tiers.
ModĂ©lisation de donnĂ©es : contribution Ă lâĂ©volution du modĂšle de donnĂ©es commun.
Animation dâateliers, partage de bonnes pratiques, retours dâexpĂ©rience.
Coanimation des instances de gouvernance data (Data Authority).
Préparation des documents pour les MEP et le Run.
Contribution aux outils/process de supervision.
Participation au transfert vers les équipes Run.
Respect des bonnes pratiques : optimisation, sécurisation, documentation.
Participation aux cérémonies Agile (SAFe).
Veille active sur les technologies Big Data / DataViz / DataGov.
Support aux Ă©quipes lors dâincidents ou problĂ©matiques analytiques complexes.
Profil recherché
Grande distribution
Connaissance significative des enjeux :vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin
compréhension des usages métiers de la donnée
Modélisation de données
Analyse de données
Conception de solutions data
Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python
BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy
Modélisation : PowerDesigner
Gouvernance des données : DataGalaxy
Data Observability / Qualité : SODA
Méthodologies : SAFe, Agile (Jira)
Cloud / Big Data : Microsoft Azure & Databricks
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