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Expert Data Hadoop/Hive/Hbase, Databricks 8 ans d’expériences + client logistique basé à Guyancourt (ou Montpellier, Nantes) un Expert Data Hadoop/Hive/Hbase, Databricks 8 ans d’expériences + Localisation Guyancourt / Télétravail 2 à 3 jours par semaine Durée de la mission : 2 ans Mission : Création d’une équipe transverse pour : Monitorer la qualité des données : intégration fraicheur des données sur les plateformes data identifier les sources de données actuelles (cartographie SI des données) créer un backlog de contrôles à mettre en place mise en place d’indicateurs o validation de la qualité de la Data de bout en bout o pilotage des correctifs à mettre en place en amont · Dimensionner et organiser la cellule • La cellule sera en relation avec les équipes de RUN les métiers et les autres Lignes Produit Compétences requises : Hadoop/Hive/Hbase Databricks

La mission va se dérouler au sein de l'IT Data Management & BI dans l'équipe Big Data & API / Squad CCO qui aujourd'hui gére l'Entrepôt des données client de la CIB à travers l'application INDIXIS utilisée par les équipes IT et métiers. L'objectif de la mission est de renforcer l'équipe avec un rôle de Développeur / Data Engineer orienté DevOps au sein de la Squad : - Gestion de la production - Gestion de la dette technique - Revoir l'architecture actuelle et proposer des évolutions - Développements liés aux projets Concrètement : la mission principale de la prestation aura pour but de : - traiter nos obsolescences de Framework (ex : springboot , spark2 ) - moderniser et industrialiser nos pipelines de build en intégrant les bonnes pratiques devsecops : - migration depuis tfs vers jenkins - création directe sur jenkins Le but étant d'optimiser notre code , d'assainir et d'automatiser nos déploiements via xldéploy. Le code concerne nos apis et nos process de transformation hadoop/spark ( en java , python ) Expertises spécifiques : - Spark / PySpark /Python / Java / SpringBoot / .net - Hadoop sur infra on premise - Hive / SQL/HQL - Unix/Bash - Pipeline CI/CD jenkins - XLDeploy/XLRelease - Control-M - API

Vos missions Déployer la stratégie de gouvernance Data au sein d’un domaine fonctionnel clé (comportements utilisateurs). Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données collectées et exposées. Mettre en place et suivre les règles de Data Quality (contrôles automatiques, reporting, remédiation). Alimenter et maintenir le glossaire métier et le catalogue de données (métadonnées, définitions, propriétaires). Appliquer les politiques RGPD et sécurité des données du groupe. Coordonner les acteurs Data : Data Owners, Data Engineers, Métiers. Animer le domaine Data (ateliers, comités, sensibilisation). 🛠️ Environnement technique Cloud / Big Data : GCP (BigQuery), Hadoop, Spark, Hive Outils de gouvernance : Collibra, Alation, Talend Data Catalog (ou équivalent) Langages & outils : SQL, Jira, Confluence, Power BI (reporting) Méthodologie : Agile / DataOps

Missions : - Concevoir, développer et maintenir des flux de données (XLM, JSON, WS, xslt, ..) - Concevoir, développer et maintenir des modèles de données (Sqlserver / Sybase IQ) - Maintenir/Optimiser des cubes SSAS Multi-dimensionnels & Tabular - Mettre en place/maintenir des chaines de batchs (CTRL-M) - Assurer des tâches de support - Contribuer aux projet devops - Rédiger des documentations techniques et des procédures - Participer au dispositif d’astreintes. Stack technique : SQL Server/Sybase IQ, Transact-Sql, CTRL-M, Azure Devops, Jira, Microsoft Visual Studio, XlDeploy, XlRelease, MSBI SSAS, MQ Series, Web Services, Web API, XML,Hadoop,HDFS,HIve,..

Métier : Data Management, Développeur Big Data Spécialité technologique : Big Data Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences techniques : Spark (5 ans) Hive (Cloudera, 5 ans) Java Hadoop (5 ans) Soft skills : Autonomie Rigueur Leadership Description et livrables de la prestation : Intégré au chapitre DATA, entité transverse, le consultant intervient dans un environnement où la donnée est stratégique. Il accompagne les équipes métiers dans la conception et l’industrialisation des solutions DATA, notamment pour l’analyse de risques liés à des investissements et prêts professionnels. En tant que référent technique et méthodologique, il garantit la qualité, la cohérence et la performance des solutions Big Data déployées sur les plateformes SPARK et CLOUDERA. Missions principales : Appuyer les équipes métiers pour formaliser et concevoir des solutions DATA robustes et évolutives Participer à la construction de pipelines de données performants (traitement, transformation, ingestion, qualité) Assurer la mise en œuvre technique des projets sur l’écosystème Big Data (SPARK, CLOUDERA, HADOOP) Challenger les besoins métiers pour garantir leur pertinence et faisabilité Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’architecture DATA Contribuer à la maturité data de l’organisation en accompagnant les équipes vers plus d’autonomie et de rigueur dans la manipulation des données

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Socles Data pour un grand acteur bancaire, nous recherchons un Architecte technique Solutions Data. Sa mission consistera à : - Accompagner les équipes Data en expertise sur les solutions et architectures actuelles autour des deux grandes plateformes DATA que sont Teradata et Cloudera CDP (HDFS, Hive, Spark, Hbase,...). - Participer aux réflexions et aux études sur les trajectoires DATA (dont la trajectoire post SAS). - Apporter une expertise sur les architectures de traitement des données en temps réel (KAFKA) ainsi que leur exposition en mode API. - Accompagner la modernisation technologique sur des solutions innovantes de type Data LakeHouse “On premise” (Storage MINIO, Compute KUB, Processisng SPARK et TRINO, Services JUPYTER) et “Cloud/GCP” (Big Query, ....).

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Développeur Big Data Spécialités technologiques : Big Data Au sein du chapitre DATA, entité transverse au service des différentes tribus métiers, vous interviendrez dans un environnement stimulant où la donnée est au cœur des réflexions stratégiques. Votre rôle consistera à accompagner les équipes métiers dans la conception et l’industrialisation des solutions DATA, notamment autour de problématiques d’analyse de risque dans le cadre d’investissements et d’accords de prêt aux professionnels. MISSIONS Vous serez un référent technique et méthodologique, garant de la qualité, de la cohérence et de la performance des solutions Big Data déployées sur les plateformes SPARK et CLOUDERA. Missions principales - Intervenir en appui des équipes métiers pour les aider à formaliser et concevoir des solutions DATA robustes et évolutives. - Participer à la construction de pipelines de données performants et scalables (traitement, transformation, ingestion, qualité). - Assurer la mise en œuvre technique des projets sur l’écosystème Big Data (SPARK, CLOUDERA, HADOOP). - Challenger les besoins métiers pour garantir la pertinence et la faisabilité des solutions. - Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’architecture DATA au sein des équipes. - Contribuer à la maturité data globale de l’organisation, en accompagnant les équipes vers plus d’autonomie et de rigueur dans la manipulation des données. Expertise souhaitée Compétences techniques - Solide maîtrise des environnements SPARK, CLOUDERA, HADOOP. - Bonnes connaissances de Hive et Java (BONUS). Soft skills et posture - Capacité à prendre du recul et à aborder les sujets sous un angle global et critique. - Aisance dans la communication transverse et l’interaction avec des interlocuteurs non techniques. - Esprit de leadership intellectuel : savoir challenger, convaincre, faire réfléchir les équipes métiers. - Autonomie, curiosité et sens du collectif. - Goût pour la pédagogie technique et l’accompagnement au changement.

Attentes principales du client RUN & Support avancé Assurer le MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) des plateformes Big Data. Résoudre les incidents N2/N3 et analyser les root causes pour fiabiliser la production. Accompagnement et relation client Être capable d’ expliquer et de guider les utilisateurs dans l’usage des plateformes. Jouer un rôle de référent technique sur NiFi / Kafka / ingestion de données. Build & industrialisation Concevoir et automatiser les offres d’ingestion de données. Participer aux déploiements NiFi , à l’ industrialisation des flux , et à la mise en place de CI/CD. Administration & Sécurisation Gérer et sécuriser les clusters Big Data et les environnements applicatifs (on-prem et cloud). Gérer le cycle de vie des technologies : upgrades, patchs, migrations. Contribution aux projets Travailler dans un cadre Agile (Scrum/Kanban) . Développer (Java/Spring, React, CSS/JS) et intégrer les solutions nécessaires. Apporter une veille technologique et être force de proposition pour améliorer les plateformes. Compétences clés recherchées Big Data : Apache NiFi (le plus attendu), Kafka, HDFS, Hive, Hue, IBM COS, Oracle DB. CI/CD & automatisation : Ansible, GitLab CI, ArgoCD, Vault. Systèmes & infra : Linux RHEL, Kubernetes, OpenShift, environnements stateful. Dev : Java (Spring Boot / Security), React, CSS3, JS, frameworks UI (Ant Design, Bootstrap, Material). Méthodes : Scrum, Kanban.

Nous recherchons un(e) consultant(e) pour initier une équipe (jusqu’à 3 personnes selon les besoins) dédiée au maintien évolutif et correctif des applications décisionnelles RH d’un grand groupe du secteur bancaire. Tu seras en charge de prendre en main l’environnement, aussi bien sur les plans fonctionnels que techniques, et de poser les bases de cette future équipe. Tes missions Gérer le RUN des outils décisionnels RH. Piloter les évolutions (administration du personnel, paie, formation, recrutement, talent management), en lien avec les métiers et les éditeurs. Contribuer à la préparation des recettes fonctionnelles . Développer et maintenir les univers BO ainsi que les rapports associés. Participer à des projets stratégiques comme le Socle Data Groupe (GCP/IDMC). Apporter un support de proximité aux utilisateurs métiers. ️ Ton environnement tech Business Objects BI 4.3 SQL Developer : SQL, procédures stockées, fonctions Bases de données : Oracle , Hive , Indexima Informatica PowerCenter (projet de migration vers Informatica IDMC ) Power BI Google Cloud Platform (GCP) – BigQuery Infos pratiques Démarrage en septembre , sur le site de Balma (31) Déplacement ponctuel à Paris à prévoir au lancement du projet La maîtrise d’Informatica est un vrai plus pour ce rôle

Contexte & mission Grand groupe bancaire – pôle IT Data Management & BI . Au sein de la squad Big Data & API (domaine CIB / Données Client ), vous renforcez l’équipe pour tenir la production , résorber la dette technique , faire évoluer l’architecture et livrer les développements projets. Vos responsabilités Moderniser : upgrades ( Spring Boot , Spark 2→3 ), optimisation du code (APIs & traitements). Industrialiser : CI/CD Jenkins (migration depuis TFS , création de pipelines from scratch), pratiques DevSecOps . Automatiser : déploiements via XLDeploy/XLRelease , orchestrations Control-M . Exploiter : Hadoop on-prem , Spark/PySpark , Hive/SQL/HQL , Unix/Bash . Développer : APIs et traitements data en Python/Java/.NET .

Dans le cadre d'une mission longue durée nous sommes à la recherche d'un Chef de Projet SOC SENIOR.(10 ans+ OBLIGATOIRE). 🎯 Missions: Définir la roadmap SOC (court, moyen, long terme). Gérer les KPI/KRI de sécurité et établir les reporting pour la direction. Coordonner les échanges entre les équipes internes (RSSI, CERT, IT, métiers...) Suivi et coordination des activités SOC Contribution fonctionnelle et pilotage transverse, en lien avec les équipes techniques. 🔎 Profil recherché: Expérience confirmée en gestion de projet SOC / sécurité (10 ans+ OBLIGATOIRE). Ancien background technique SOC idéalement (capacité à challenger). Maîtrise d’outils et environnements : The Hive, Splunk Forensics. Expérience en méthodes et processus de sécurité (Ebios RM). Fluent en anglais (indispensable). Forte capacité de communication et d’animation des échanges.