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Contractor

Contractor job[MDO] Ingénieur Data (Min 5 ans d'expérience)

ISUPPLIER
Published on
Dataiku
ETL (Extract-transform-load)
Python

12 months
400 €
Clermont-Ferrand, Auvergne-Rhône-Alpes
Mission : Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions qui leur permettront d'atteindre leurs objectifs. Sachant technique de la solution et en particulier des données manipulées. Le point de contact naturel et privilégié des équipes métier pour les sujets d'exposition, d'exploitation de données d'usines dans des conditions industrielles. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs
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Contractor
Permanent

Job VacancyDéveloppeur BI Décisionnel SIRRAH

CAT-AMANIA
Published on
DBMS
Drafting
ETL (Extract-transform-load)

6 months
40k-64k €
400-490 €
Paris, France
Pour un grand compte bancaire, à Paris : Contexte : Spécifications techniques et développements du DataWarehouse, du ou des Datamart(s) dans le cadre du projet de mise en œuvre du SID Sinistralité (SIRRAH). Le développeur Informatica doit développer les workflows d'alimentation des différents schéma de la base de donnée (DWH et DM) de ce nouveau SID à partir : - modélisation de BDD mise à disposition par les BAS - des mappings mis à disposition par les BAS - différentes informations récoltées en atelier de travail - des normes et standards de développements ETL en place internes Il participera aux différentes phases du projet de la conception jusqu'à la mise en production en passant les phases de tests (intégration/recette/homologation) Il sera en outre supervisé par le Techlead Informatica de l'équipe en place. Appropriation des modèles de données source et cible impactant le SID • Développement des nouveaux worflow et évolution des worflows existants • Rédactions des SFT DWH/Datamart • Correction des anomalies Informatica Compétences requises • Capacité d'analyse et synthèse • Bonne compréhension des besoins et enjeux métier (la connaissance du domaine de l'assurance et/ou de la caution est un plus) • Maîtrise des modèles de données relationnelles/étoiles et de leur modélisation • Maîtrise du langage SQL • Qualités rédactionnelles • Aptitude relationnelle à travailler en équipe et avec de multiples interlocuteurs • Autonome, rigoureux et fiable • Bonne connaissance des SGBD (Oracle & SQL Server sont un plus) • Maitrise de l'ETL (Informatica) Environnement fonctionnel & technique : Informatica powercenter 10.4 Oracle Exadata Méthodes & Outils : Agilité SAFE
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Premium Job
Permanent

Job VacancyData Engineer - WAVO

La French Tech
Published on
Amazon S3
AWS Cloud
Data Engineering

60k-80k €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. Wavo, fintech qui construit le futur du financement de stocks pour les PME (achat et financement de stocks en amont, sans dette ni garantie personnelle), recrute un Data Engineer. La donnée est au coeur de leur modèle : elle alimente les décisions de financement, les modèles de risque et l'évaluation de la valeur et de la qualité des stocks financés. Le Data Engineer joue un rôle central dans la construction et l'évolution de la plateforme data, sur toute la chaîne de valeur : ingestion de sources externes, modélisation de datasets fiables, mise en production de pipelines et publication des données qui alimentent le produit et les opérations. C'est un rôle d'ingénierie à fort impact métier. Au quotidien, la personne travaille avec David (Founding Data Engineer) et en collaboration étroite avec les équipes Product, Software et Ops, dans une petite équipe avec beaucoup d'ownership, des boucles de feedback rapides et un périmètre technique large (conception, infrastructure, DevOps, sujets proches du produit). Les missions incluent aussi des sujets à forte valeur métier comme l'orchestration d'agents IA pour l'ingestion de données, l'analyse de documents et l'évaluation de la santé financière des clients.
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Permanent

Job VacancyData Product Engineer

VISIAN
Published on
Apache Kafka
Bash
DevOps

1 year
Paris, France
ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL
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Contractor
Permanent

Job VacancyDirecteur de Projet Technique / Tech Lead Data

Hexagone Digitale
Published on
Architecture
Big Data
ETL (Extract-transform-load)

1 year
40k-45k €
600-780 €
Paris, France
Contexte L'AED constitue la golden source des moteurs régaliens du groupe. Cette brique, vieillissante, repose sur une technologie DataStage et une base Oracle Exadata qui montrent aujourd'hui leurs limites. Un projet de refonte est engagé, incluant une sortie de l'ETL DataStage. Un cadrage doit être lancé pour porter cette ambition, impliquant plusieurs parties prenantes au-delà des seuls acteurs DSI. Le besoin porte sur un renforcement par un profil de directeur de projet technique disposant de compétences de tech lead data. Rôle et responsabilités principales Responsabilité fondamentale du projet dans toutes ses dimensions (stratégique, commerciale, financière, humaine, juridique, organisationnelle, technique) Pilotage du projet dans sa complexité, avec multiplicité des parties prenantes et intérêts parfois divergents Garant de l'enjeu stratégique du projet pour le métier, l'entreprise et les tiers Garantie de la pertinence et de l'opportunité du développement du projet Responsabilité de l'ensemble des décisions importantes et validation de la recette définitive Animation de la communication auprès des équipes et des différentes instances Pilotage de la conduite du changement Responsabilité de la gestion financière du projet et des exigences qualité / coût / délai Livrables attendus • Cadrage de la refonte de la brique AED (sortie de l'ETL DataStage)
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