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📢 Recherche – Développeur / Ingénieur Apache Camel (H/F) Dans le cadre de plusieurs projets d'intégration et de modernisation SI, nous recherchons des profils expérimentés Apache Camel pour intervenir sur des environnements techniques exigeants. 🔹 Missions Conception et développement de flux d'intégration avec Apache Camel Mise en place d'architectures ESB / microservices Intégration d'applications via API, messaging, systèmes distribués Participation à la résolution d'incidents et à l'optimisation des performances Collaboration avec les équipes architecture, data et métiers 🔹 Profil recherché Expérience significative sur Apache Camel Bonne maîtrise des patterns d'intégration (EIP) Connaissances en Java / Spring Boot Expérience sur des environnements API / messaging (Kafka, MQ, etc.) Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets techniques complexes Anglais professionnel requis 🔹 Environnement technique (selon projets) Java, Spring Boot, Apache Camel Kafka / RabbitMQ / ActiveMQ REST APIs / Microservices Docker / Kubernetes Cloud (AWS / Azure) 🔹 Conditions 📍 Localisation : France 💼 Mission long terme 🚫 Non ouvert à la sous-traitance.

Pour un démarrage sous un mois environ, nous recherchons un(e) intégrateur technique d'application freelance très expérimenté pour intégrer les application web chez notre client, en lien avec la production et les équipes de développement. Très Important : le profil recherché n'est pas un ingénieur de production qui gère des procédures d'intégration applicative mais un consultant habitué à être intercalé entre les équipes de développements et la production et qui prépare les documents d'installation. de plus il doit être expert et parfaitement autonome avec beaucoup d'expérience sur Tomcat / Apache. Pas de Devops dans le périmètre. Astreintes possibles soir et week-end - répartition selon l'équipe Livrables sont : - Dossier d'installation - Composants applicatifs -Configuration applicative Description détaillée - Capable de configurer/installer tomcat manuellement sur windows ou linux - Capable d'analyser les logs tomcat en cas d'erreur - Capable de configurer/installer manuellement un serveur httpd - Capable d'analyser les logs httpd en cas d'erreur - Savoir évoluer dans un environnement linux - Récupération des livrables de développement sur les outils de Gestion de configuration (SVN, GIT) - Installation des packages sur les plateformes de tests - Qualification des packages sur les plateformes de tests selon les normes en vigueur - Vérification de la conformité des applications vis à vis des contraintes de production - Rédaction et validation des documents d'installation et d'exploitation - Rédaction et exécution des plans de tests techniques - Assistance et support technique à la mise en production - Communication avec l'équipe projet - Reporting

Mission freelance pour un client industriel : piloter l'orchestration et le paramétrage d'un framework Data sur-mesure au sein d'une plateforme décisionnelle critique. Vous serez responsable de concevoir, configurer et administrer Apache Airflow, optimiser la plateforme d'orchestration, et intervenir sur l'écosystème AWS, Snowflake et dbt. Vous participerez aux ateliers techniques et proposerez des évolutions architecturales pour garantir scalabilité et performance. Mission en distanciel avec déplacements ponctuels en Région Parisienne ou dans l'Est de la France.

Vous interviendrez dans le cadre d'un programme de modernisation du SI qui aura pour objectif de: Exposer les API's du SI, Orchestrer les échanges inter- applicatifs, Gérer les événements métiers, Standardiser les modèles de données, Mutualiser les intégrations à l'international, Garantir la traçabilité et la supervision des échanges. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer le développement des composants, Concevoir les flux Java Camel en respectant les patterns transposables dans la Solution dans Webmethods Tester les flux avec le mock Revue de code Participation aux cérémonies Agile Scrum

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform dans le secteur automobile et financier, nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer / Expert Apache Airflow pour accompagner l'optimisation, la sécurisation et l'évolution d'une plateforme d'orchestration Data à forte volumétrie. La plateforme Apache Airflow sous AWS MWAA orchestre actuellement des pipelines de données bancaires couvrant 9 pays européens. Vous interviendrez autour de 4 axes majeurs : 1. Optimisation de la plateforme Airflow Optimisation d'une plateforme de 200+ DAGs en production Évolution et optimisation de la DAG Factory Migration des dépendances inter-DAGs vers les Datasets Airflow Optimisation des performances au parse-time et runtime Mise en place de tests automatisés des DAGs en CI/CD 2. Sécurisation & résilience Capacity planning et tuning Airflow Gestion des pools, scaling et rétention des logs Rotation des secrets Amélioration de l'observabilité et de l'alerting Mise en œuvre de mécanismes de résilience : retry strategies, DLQ, circuit breakers, isolation des flux 3. Étude et migration de la plateforme Benchmark des alternatives à AWS MWAA Étude d'architectures Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect Réalisation de POC et recommandation d'une architecture cible Pilotage d'une éventuelle migration jusqu'à la mise en production 4. Leadership & transmission Définition et application des standards techniques Mentorat des équipes Dev & Ops Formation d'une dizaine de collaborateurs Accompagnement des équipes vers des compétences Data Engineering / DataOps

Il réalise les contrôles et vérifications du plan de production. Il relance si nécessaire les jobs en erreur, en adéquation avec le tableau de consignes ou après validation du responsable fonctionnel. Il communique sur les erreurs rencontrées lors des traitements. Il s'assure du maintien en condition opérationnelle des différents environnements de production et hors production. Il traite les différentes demandes émanant de l'outil de ticketing (récupération de document, passage de scripts,...). Il prépare et réalise les mises en production (MEP) dans le respect des procédures en s'assurant des prérequis avant MEP et effectue les contrôles une fois l'intervention terminée (post-MEP). Il traite, analyse les incidents (système, applicatifs,...) en collaboration avec les autres membres de la Squad et est force de proposition dans leurs résolutions. Il analyse si nécessaire les fichiers de logs et les outils de monitoring afin d'identifier les causes de dysfonctionnements. Il réalise les opérations de maintenance et les mises à jour applicatives. Il assure le suivi de la supervision et traite les alertes remontées par le système de monitoring ou par les équipes fonctionnelles. Il crée, modifie et maintient les jobs et chaînes de traitements automatisés par l'ordonnanceur ou par d'autres systèmes (Crontab,...). Il participe aux opérations d'exploitation et aux changements avec l'aide des autres membres de la Squad si nécessaire. Il documente les interventions et participe aux retours d'expériences afin d'améliorer les procédures existantes. Il met à jour les documentations d'exploitation.

📢 Recherche – Développeur / Ingénieur Apache Camel (H/F) Dans le cadre de plusieurs projets d'intégration et de modernisation SI, nous recherchons des profils expérimentés Apache Camel pour intervenir sur des environnements techniques exigeants. 🔹 Missions Conception et développement de flux d'intégration avec Apache Camel Mise en place d'architectures ESB / microservices Intégration d'applications via API, messaging, systèmes distribués Participation à la résolution d'incidents et à l'optimisation des performances Collaboration avec les équipes architecture, data et métiers 🔹 Profil recherché Expérience significative sur Apache Camel Bonne maîtrise des patterns d'intégration (EIP) Connaissances en Java / Spring Boot Expérience sur des environnements API / messaging (Kafka, MQ, etc.) Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets techniques complexes Anglais professionnel requis 🔹 Environnement technique (selon projets) Java, Spring Boot, Apache Camel Kafka / RabbitMQ / ActiveMQ REST APIs / Microservices Docker / Kubernetes Cloud (AWS / Azure) 🔹 Conditions 📍 Localisation : France 💼 Mission long terme 🚫 Non ouvert à la sous-traitance.

Dans le cadre d'une mission pour notre client, nous recherchons un Ingénieur Kafka Senior pour intervenir sur un environnement Core Banking critique, notamment autour des flux de paiements et de virements. L'objectif est de rejoindre un environnement technique complexe dans lequel Kafka occupe une place centrale et interagit avec plusieurs services et composants du SI. Nous recherchons donc quelqu'un qui maîtrise Kafka en profondeur, mais qui est également capable de prendre du recul sur l'architecture existante, comprendre les flux de bout en bout et faire le lien entre les problématiques techniques et les enjeux métier. Vos missionsAu quotidien, vous serez notamment amené à : Intervenir en tant qu'expert Kafka sur un environnement complexe et critique. Analyser l'architecture et les flux existants autour de Kafka. Comprendre les dépendances et interactions entre Kafka et les différents services et composants de l'écosystème. Identifier et analyser les problématiques techniques liées aux différents flux. Échanger avec des interlocuteurs aussi bien techniques que fonctionnels afin de comprendre leurs besoins et contraintes. Formaliser de manière claire le fonctionnement de l'environnement et les interactions entre les différentes briques. Produire une documentation technique claire, structurée et exploitable. Présenter et expliquer les analyses et livrables lors des différentes restitutions.

Je suis à la recherche pour un de nos clients de développeurs de composants d'intégration d'API/Webmethods/Apache Camel. Cette plateforme a pour vocation : • d'exposer les APIs du SI ; • d'orchestrer les échanges inter-applicatifs ; • de gérer les événements métiers ; • de standardiser les modèles de données ; • de mutualiser les intégrations entre pays ; • Les intégrations reposent notamment sur : • APIs REST ; • Kafka ; • modèles pivots de données ; • échanges évènementiels ; • échanges fichiers ; • composants Java / Spring boot / Webmethods; • patterns d'intégration d'entreprise. · Développement des composants d'intégration des APIs, évenements et fichiers ; · Implémentation des flux (événementiels, orchestrés) ; · Application des patterns d'intégration (EIP) pour garantir la portabilité (cible/legacy) ; · Réalisation des tests unitaires et d'intégration (avec mocks) ; · Corrections et maintenance évolutive. Compétences obligatoires· Backend & Frameworks : Java, Spring Boot, SQL, · Moteur integration : Apache Camel, Webmethods (IBM) · Connaissance des patterns EIP, Capacité à concevoir des solutions en Java/Camel qui respectent des patterns transposables dans WebMethods (ou inversement) · API Gateway : Webmethods , Apigee · Approche Contract-First : REST, OpenAPI/Swagger · Event-Driven (Confluent) · Sécurité : OKTA, OAuth2, JWT, HTTPS/mTLS DevOps:Git,CI/CD…

position : Data Airflow expert Informations mission : Localisation / Site : Sochaux (TT à déterminer) / Île-de-France ou hybride selon accord TJM : 750 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (renouvelable) Langue de travail : Français / Anglais professionnel Synthèse de la mission : Nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer expert sur Apache Airflow et AWS MWAA pour renforcer l'équipe Data Platform de notre client dans le secteur financier. La plateforme d'orchestration (Airflow MWAA v2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Suite à un audit technique et une première phase de stabilisation, la mission porte sur l'optimisation, la sécurisation durable de la plateforme et l'étude d'une infrastructure cible plus adaptée (passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité et montée en compétence des équipes). Objectifs et axes de la mission : La mission se structure autour de quatre axes majeurs : Optimisation architecturale : Faire évoluer la DAG Factory existante, migrer vers des mécanismes natifs (Datasets), optimiser les performances (parse-time/runtime) et intégrer la validation automatisée en CI/CD. Sécurisation et résilience : Renforcer la robustesse face à la charge (observabilité de bout en bout, rotation des secrets, isolation des flux, politique d'alerting et runbooks). Étude et migration vers une infrastructure cible : Étudier les limites d'AWS MWAA, benchmarker les alternatives (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.), produire une recommandation argumentée (coûts/bénéfices) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Autonomie des équipes : Former et structurer les équipes Dev et Ops (environ 10 personnes) pour assurer l'opérabilité, le diagnostic et l'évolution autonome de la plateforme à long terme. Profil recherché : Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise avancée du modèle d'exécution Airflow (scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators). Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production). Expertise AWS (MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM) et compétences en Infrastructure as Code (Terraform). Connaissance des alternatives à MWAA (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, orchestrateurs modernes) et appétence pour les projets de migration. Expérience avec des DAGs Factory dynamiques et mise en place de patterns de résilience (retry strategies, DLQ, circuit breakers). Python avancé (plugins custom, operators, sensors). Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns). Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops). Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting). Autonomie, leadership technique et force de proposition.

La prestation est responsable, entre autres, de la gestion des demandes, des incidents et des problèmes opérés par les différents pôles techniques du domaine exploitation. En cas d'incident ou d'événement affectant les ressources informatiques de son périmètre, le pilote d'exploitation alerte et informe les différentes parties prenantes, dans le respect des normes et procédures qui lui sont fournies. Les activités réalisées peuvent être notamment (liste non exhaustive) : · Maintien des conditions générales de production : o Assurer la disponibilité des ressources physiques et logiques ; o Réceptionner, planifier et suivre l'exécution des demandes de travaux ; o Diagnostiquer les incidents en cas de problème constaté sur le réseau, le stockage ou les systèmes, ou en cas d'alerte d'un bénéficiaire du service ; o Lancer les outils ou les commandes de reprise (reprise manuelle, reconfiguration des ressources, recopie des fichiers, opérations de sauvegarde, opérations de restauration…) selon les procédures en vigueur ; o Mettre en œuvre une démarche qualité (mise en œuvre de référentiels de bonnes pratiques, implantation de démarches fondées sur l'amélioration continue) ; o Contribuer à la définition des politiques d'installation et de mise en production ; · Gestion des travaux (demandes) : o Réceptionner et répondre aux demandes ; o Catégoriser, hiérarchiser et consigner tous les travaux ; o Planifier et modifier le cas échéant la programmation ; o Assurer leur suivi et les relances éventuelles ; o Surveiller la progression des travaux planifiés ; o Réaliser un retour d'expérience sur la planification et l'exécution des travaux ; · Gestion des crises : o Appliquer et développer les procédures de gestion de crise ; o Identifier les situations de crise et proposer le passage en mode crise ; o Identifier l'ensemble des ressources et des interlocuteurs adéquats afin de mener à bien la coordination, l'investigation et la communication ; o Coordonner les différents interlocuteurs et répartir les tâches ; o Produire un REX sur chaque crise ; o Émettre périodiquement les rapports de suivi de cette activité ; o Proposer des plans d'amélioration ; · Gestion des incidents et des problèmes : o Qualifier, investiguer et participer à la résolution des incidents ; o Coordonner la résolution des incidents avec les domaines applicatifs et les experts techniques ; o Assurer et contribuer à la communication associée en interne, vers les partenaires et vers les domaines applicatifs ; o Produire ou faire produire le REX ; o Assurer le suivi des incidents afin d'assurer les engagements de service ;

La mission consiste à intervenir en tant qu'Expert Développement / Architecture Applicative dans le cadre d'un projet stratégique de conception, d'implémentation et d'hébergement de composants d'une plateforme de gestion. Le consultant contribuera notamment à la conception et au développement du composant de règlement de la plateforme, avec des enjeux importants de performance, de montée en charge et de résilience. Il aura pour responsabilités de concevoir et développer des solutions robustes, de définir et réaliser les tests unitaires, de respecter les standards de développement du projet et de prendre en compte les indicateurs issus des outils d'analyse de code tels que Sonar. Il participera également à la réalisation de prototypes, aux revues de code, aux choix d'architecture et à la rédaction de la documentation technique en anglais.

Hanson Regan recherche un développeur Java/ Kafka expert- Druid / Flink pour une mission de 12 mois à Paris. • Maîtrise des langages de programmation (Kafka - Druid / Flink) • Solides compétences en architecture des systèmes d'information • Contribuer à la conception et au développement du module de paiement de la plateforme de gestion • Définir et implémenter des tests unitaires pour les modules dont vous avez la responsabilité • Respecter les standards de développement définis par le projet et prendre en compte les indicateurs fournis par les outils d'analyse de code (Sonar) • S'assurer que les composants répondent aux exigences non fonctionnelles (performance, gestion de la charge, résilience, etc.) • Proposer et développer des prototypes • Collaborer avec les autres membres de l'équipe projet (environnement international) • Effectuer des revues de code • Rédiger la documentation technique (en anglais) Environnement technique : La connaissance de Druid et Flink est indispensable et une expérience dans un projet de numérisation de devises serait un atout. • Localisation : Paris (3 jours au bureau par semaine) • A noter : le tarif journalier est plafonné à 615 € pour les profils experts Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Malheureusement, nous n'acceptons pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si ce message vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Au sein d'une équipe Solution & Platform Engineering, vous assurerez l'industrialisation, l'automatisation et le maintien en conditions opérationnelles d'une plateforme data critique reposant sur Azure et Snowflake. Au cœur de la mission, vous concevrez et développerez des agents et des skills réutilisables pour automatiser le provisionnement, les déploiements, la gestion des accès, la supervision et les opérations récurrentes, puis les mettrez à disposition des équipes data en self-service. Vous développerez les infrastructures avec Terraform, optimiserez les pipelines CI/CD sous Azure DevOps et contribuerez à la sécurité, à la gestion des droits RBAC, au suivi des coûts et à l'amélioration des performances. Référent technique Cloud et automatisation, vous accompagnerez les équipes dans la conception de solutions data, favoriserez l'adoption des pratiques DevSecOps et de l'IA agentique, et garantirez la fiabilité, la traçabilité et la pérennité des solutions en production.

Participer à la conception des architectures Data et aux choix techniques. Assurer l'orchestration des flux de données et l'industrialisation des traitements. Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et les processus de déploiement. Réaliser les tests unitaires, garantir la qualité du code et contribuer aux mises en production. Participer à l'optimisation des performances et à la fiabilisation des traitements. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile. Contribuer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des pipelines de données. Environnement techniqueCompétences indispensables : Scala Apache Spark Hadoop Databricks Compétences complémentaires : PySpark et Python AWS Apache NiFi Shell Unix Git / GitHub CI/CD et industrialisation des traitements Data

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, notre client recherche un Lead Data Orchestration Engineer, expert Apache Airflow et AWS MWAA. La plateforme actuelle orchestre des pipelines de données bancaires dans 9 pays européens. Après une première phase de stabilisation, l'objectif est désormais d'optimiser son architecture, de renforcer sa résilience et d'étudier une éventuelle migration vers une infrastructure plus adaptée. Missions et responsabilités1. Optimisation de l'architecture Airflow Faire évoluer et optimiser la DAG Factory existante. Migrer les dépendances inter-DAGs vers les mécanismes natifs Airflow (Datasets). Améliorer les performances et la scalabilité de la plateforme. Automatiser la validation des DAGs dans les pipelines CI/CD. 2. Sécurisation et résilience Renforcer l'observabilité : monitoring, dashboards, alerting. Implémenter une politique de rotation des secrets. Optimiser le capacity planning, le scaling et la gestion des ressources. Améliorer l'isolation réseau et les mécanismes de reprise automatique. Formaliser les procédures de gestion des incidents (runbooks). 3. Étude et migration d'infrastructure Réaliser un benchmark des alternatives à AWS MWAA (ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect). Évaluer les coûts, les performances et les risques associés. Définir une architecture cible et un plan de migration. Piloter les POC et la migration progressive si une nouvelle solution est retenue. Garantir la continuité de service pendant la transition. 4. Accompagnement et montée en compétences Former et accompagner les équipes Dev et Ops (environ 10 personnes). Définir et faire appliquer les standards techniques. Structurer une organisation Data Platform favorisant l'autonomie des équipes. Assurer le transfert de connaissances et le mentorat. Compétences techniques indispensablesApache Airflow : expertise avancée (scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators, Datasets). AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM. Python avancé : développement de plugins, operators et sensors personnalisés. Optimisation Airflow : expérience sur des plateformes de grande envergure (200+ DAGs en production). DAG Factory : conception et optimisation de génération dynamique de DAGs. Résilience et observabilité : monitoring, alerting, retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers. Architecture Cloud : capacité à évaluer et concevoir des solutions d'orchestration évolutives. Compétences appréciéesExpérience d'une migration d'orchestrateur ou d'infrastructure Airflow. Connaissance d'Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster ou Prefect. Maîtrise de Terraform (Infrastructure as Code). Expérience en environnement bancaire, international ou multi-pays. Compétences / Qualités indispensables : Apache Airflow, AWS MWAA ou Google Cloud Composer, Data Orchestration, Lead Data Engineer, Python, DAG Factory, AWS, ECS, EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, DataOps, Terraform, CI/CD, CloudWatch