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Mission de Chef de projet Data / Contexte Banque Risque/Finance Contexte : Dans le cadre d’un projet de transformation Data au sein du domaine Risque/Finance de notre client, nous recherchons une prestation avec les compétences suivantes : Profil recherché : · CP expérimenté avec des missions validées en tant que Chef de projet Data réalisées dans un environnement bancaire : · Cadrage, Etudes, · Chiffrage et planification des projets · Suivi budgétaire · Idéalement dans un contexte réglementaire / Risque / Finance (ex. COREP/FINREP…) ;

Pour l'un de nos clients niortais, nous recherchons un Chef de projet Data : Contexte de la mission : - 4 chefs de projets MOE / pilotes SI Data travaillent actuellement au sein de la Direction Solutions Data (3 salariés et 1 prestataire informatique). - La Direction Solutions Data souhaite se renforcer avec l'arrivée d'un pilote SI Data H/F expérimenté sur le site de Niort pour piloter les projets du domaine de l'assurance IARD (Incendie, Accidents et Risques Divers). Responsabilités confiées : - Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses, à forts enjeux ou présentant des risques importants, dans le respect des objectifs en terme de Qualité / Coût / Délais. - Garantir la performance des solutions déployées, leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires / utilisateurs. - Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et contribue à leur appropriation par les différents acteurs. - Elaborer, piloter et suivre le planning des projets Data. - Contribuer à l'efficacité permanente des outils / méthodes / processus / organisations, à leur adaptation à la stratégie et aux évolutions de l'entreprise. - Contribuer à l'optimisation et à la diffusion de bonnes pratiques dans la conduite de projets.

Missions : Accompagner les projets dans la définition de leur architecture technique, en collaboration avec l’Architecture d’Entreprise (Urbaniste) et en cohérence avec les Politiques Techniques Nationales. Veiller à la cohérence entre les aspects matériels, applicatifs, socles applicatifs, socles techniques, systèmes d’exploitation, réseaux… Faire évoluer l'architecture du SI pour qu'elle réponde aux besoins des utilisateurs et assurer l'interopérabilité de toute nouvelle solution avec l’environnement existant. Accompagner les projets dans le processus CAT (Commission d’Architecture Technique) et/ou dans les rituels de revue d’architecture (PROTEINE). Assurer l’animation des sujets au sein des communautés, des instances et des entités transverses à la DSI. Participer et organiser les choix de veille technologique. Accompagnement à la transformation Cloud du SI Accompagnement à la transformation BI / DECISIONNEL / BIG DATA du SI Activités : Démarche d’architecture technique Définir les solutions d’architecture technique en conformité avec la Politique Technique Nationale Assurer la cohérence entre les études d’architecture et les travaux nécessaires sur les socles et les briques techniques de production (Gateway, Kubernetes, Container, Middleware, Framework...) Collaboration avec les experts techniques du département Socle et Composants Techniques Valider les solutions d’architecture technique avec les experts des socles et des composants du département Suivre les évolutions des socles et des composants réalisées au sein du département Définition de l’architecture technique Cartographier les briques techniques nécessaires aux différents sous-systèmes Caractériser les flux et interfaces dans leurs dimensions techniques Support aux projets Accompagner les projets dans l’élaboration du Dossier d’Architecture Technique Contribuer à l’instruction et à la revue d’architecture de la solution Contribuer au suivi et à la mise à jour de l’Architectural Runway (PROTEINE) Pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie, participe à l’étude d’impact sur l’architecture existante ou prévisionnelle Tracer les décisions et demandes d’exception dans un journal partagé de type Architecture Decision Records

Métier et Fonction Data Management Data Engineer Spécialités technologiques Datalake Big Data Type de facturation Assistance Technique (facturation avec un taux journalier) Technologies et outils requis Python Spark Description et livrables de la prestation Budget maximum : 460€ HT Objectif : Recruter un Data Engineer pour une équipe Big Data chargée de gérer, exploiter et valoriser la donnée au sein d'une structure dédiée. La mission consiste à fournir aux équipes métiers et data les plateformes nécessaires à la mise en œuvre et l'industrialisation des cas d’usage Data, RPA, BI ou Machine Learning. La finalité est de transformer la donnée brute en informations exploitables, d’assurer la qualité et la consolidation dans le Datalake, et de rendre ces données accessibles pour l’analyse, la décision ou l’application. Rôles et missions du Data Engineer Concevoir, développer et maintenir des solutions Big Data adaptées aux besoins métiers Transformer la donnée brute en données exploitables et requêtables dans le Datalake Consolider et fiabiliser les flux de données lors de leur alimentation récurrente Exploiter et exposer les données pour répondre aux besoins métier (Business Views, intégration dans le SI, scoring, etc.) Mettre en place un processus de qualité (documentation, tests, versioning, etc.) Soutenir et accompagner ses collègues Data Engineers pour assurer la cohérence des livrables

Responsabilités principales Architecture fonctionnelle Collaborer avec les équipes produit pour recueillir et clarifier les besoins métiers. Travailler en équipe avec les architectes d’entreprise et les architectes data pour résoudre des problématiques métier. Analyser les systèmes existants et le code source afin de comprendre les processus actuels. Documenter les besoins fonctionnels et l’architecture dans Confluence. Réaliser une analyse des écarts entre les systèmes existants et les nouveaux besoins métiers. Concevoir des architectures fonctionnelles modulaires, évolutives, ainsi que des stratégies de transition. Définir les points d’intégration pour un fonctionnement en parallèle avec les systèmes existants. Architecture technique Sélectionner les technologies appropriées via des POC (Proof of Concept) et des benchmarks. Concevoir et mettre en œuvre des architectures techniques robustes et évolutives. Garantir la cohérence entre les conceptions fonctionnelles et techniques. Réaliser des revues de code afin de faire respecter les standards architecturaux. Supervision de la mise en œuvre Suivre l’avancement du développement et veiller au respect des lignes directrices architecturales. Accompagner les équipes dans la résolution des défis techniques et l’optimisation des performances. Profils recherchés Expérience requise : 10 ans ou plus dans les domaines suivants Architecture full-stack : infrastructure, données, microservices et front-end. Conception d’API, de plateformes web et d’applications mobiles dans les secteurs du crédit, de l’assurance ou de la conformité. Stratégie, intégration et orchestration des données. Maîtrise des applications supportant le big data, idéalement dans un environnement B2B. Conception et mise en œuvre de moteurs de règles. Migration et modernisation d’infrastructures (on-premise / cloud). Leadership agile et coordination de développements externalisés. Environnement réglementé (services financiers, assurance, etc.). Sécurité, conformité et gestion des incidents.

Métier : Data Management, Développeur Big Data Spécialité technologique : Big Data Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences techniques : Spark (5 ans) Hive (Cloudera, 5 ans) Java Hadoop (5 ans) Soft skills : Autonomie Rigueur Leadership Description et livrables de la prestation : Intégré au chapitre DATA, entité transverse, le consultant intervient dans un environnement où la donnée est stratégique. Il accompagne les équipes métiers dans la conception et l’industrialisation des solutions DATA, notamment pour l’analyse de risques liés à des investissements et prêts professionnels. En tant que référent technique et méthodologique, il garantit la qualité, la cohérence et la performance des solutions Big Data déployées sur les plateformes SPARK et CLOUDERA. Missions principales : Appuyer les équipes métiers pour formaliser et concevoir des solutions DATA robustes et évolutives Participer à la construction de pipelines de données performants (traitement, transformation, ingestion, qualité) Assurer la mise en œuvre technique des projets sur l’écosystème Big Data (SPARK, CLOUDERA, HADOOP) Challenger les besoins métiers pour garantir leur pertinence et faisabilité Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’architecture DATA Contribuer à la maturité data de l’organisation en accompagnant les équipes vers plus d’autonomie et de rigueur dans la manipulation des données

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Développeur Big Data Spécialités technologiques : Big Data Au sein du chapitre DATA, entité transverse au service des différentes tribus métiers, vous interviendrez dans un environnement stimulant où la donnée est au cœur des réflexions stratégiques. Votre rôle consistera à accompagner les équipes métiers dans la conception et l’industrialisation des solutions DATA, notamment autour de problématiques d’analyse de risque dans le cadre d’investissements et d’accords de prêt aux professionnels. MISSIONS Vous serez un référent technique et méthodologique, garant de la qualité, de la cohérence et de la performance des solutions Big Data déployées sur les plateformes SPARK et CLOUDERA. Missions principales - Intervenir en appui des équipes métiers pour les aider à formaliser et concevoir des solutions DATA robustes et évolutives. - Participer à la construction de pipelines de données performants et scalables (traitement, transformation, ingestion, qualité). - Assurer la mise en œuvre technique des projets sur l’écosystème Big Data (SPARK, CLOUDERA, HADOOP). - Challenger les besoins métiers pour garantir la pertinence et la faisabilité des solutions. - Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’architecture DATA au sein des équipes. - Contribuer à la maturité data globale de l’organisation, en accompagnant les équipes vers plus d’autonomie et de rigueur dans la manipulation des données. Expertise souhaitée Compétences techniques - Solide maîtrise des environnements SPARK, CLOUDERA, HADOOP. - Bonnes connaissances de Hive et Java (BONUS). Soft skills et posture - Capacité à prendre du recul et à aborder les sujets sous un angle global et critique. - Aisance dans la communication transverse et l’interaction avec des interlocuteurs non techniques. - Esprit de leadership intellectuel : savoir challenger, convaincre, faire réfléchir les équipes métiers. - Autonomie, curiosité et sens du collectif. - Goût pour la pédagogie technique et l’accompagnement au changement.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia , et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Créé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Fort d’une équipe de 40 collaborateurs, et aujourd’hui positionné de façon transfrontalière, nous offrons à nos experts et consultants des opportunités de carrière au Luxembourg comme en Lorraine. Proches de nos clients et de nos équipes, nous connaissons depuis notre création une croissance organique soutenue, portée par un fort dynamisme. Développeur BI Senior H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la donnée, la performance et les architectures décisionnelles ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Développeur BI Senior , vous êtes responsable du développement et de l’évolution des solutions décisionnelles au sein d’un environnement à haute exigence technique. Côté build : Analyser les besoins métiers et concevoir des modèles de données robustes et évolutifs (entités-relations) ; Développer et maintenir des flux d’intégration via Talend et des scripts PL/SQL ; Participer à la conception et à l’optimisation du Data Warehouse ; Concevoir des tableaux de bord et rapports analytiques ( Microstrategy ) ; Contribuer à l’amélioration continue des processus et des performances BI. Côté run : Assurer la maintenance évolutive et corrective des traitements et rapports BI ; Garantir la fiabilité et la performance des flux de données ; Participer au support technique et à la résolution d’incidents ; Veiller à la cohérence et à la qualité des données dans les environnements Oracle. C’est votre parcours Vous justifiez d’au moins 10 ans d’expérience en développement BI, avec une maîtrise des environnements décisionnels complexes. Vous aimez combiner analyse, performance et rigueur, tout en restant curieux·se des nouvelles approches data. C’est votre expertise PL/SQL avancé , Oracle, Talend (Data Integration) Conception de modèles de données et Data Warehouse Microstrategy (rapports, dashboards, couche sémantique) Bonnes connaissances en BI, Big Data, AI La connaissance de Java et/ou l’administration Oracle est un atout Maîtrise du français et de l’anglais C’est votre manière de faire équipe Esprit d’analyse et de synthèse Rigueur et sens du détail Communication claire et constructive Collaboration et sens du partage C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un·e ingénieur·e d’affaires Un test ou un échange technique avec un·e de nos expert·es Un dernier point avec votre futur·e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble ! C’est bon à savoir Lieu : Luxembourg Contrat : CDI ou Freelance Télétravail : partiel possible selon le client Salaire : de 75 à 90 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data / BI / Développement Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Je recherche pour un de mes clients un Architecte SI confirmé (7 à 10 ans d’expérience), qui combine vision stratégique, expertise technique et qualités relationnelles. Qui maîtrise la conception d’architectures complexes dans des environnements distribués, avec une attention forte portée à la sécurité et à la pérennité des solutions. La mission s’inscrit au sein du collectif des architectes, sur un périmètre mêlant patrimoine applicatif Java / Angular et progiciel PRIMA, dans un environnement Agile. Missions principales : Concevoir et maintenir les normes et principes d’architecture du SI. Analyser les impacts des nouvelles solutions sur le SI et formuler des recommandations d’évolution. Proposer et formaliser des architectures cibles robustes et évolutives (microservices, cloud, data). Mettre à jour les référentiels d’entreprise : cartographie, patterns, dossiers d’architecture. Élaborer les dossiers d’analyse d’impact et de choix de solution. Contribuer à la stratégie d’évolution du SI, au MCO et à la levée des obsolescences. Accompagner les équipes projets et les architectes débutants sur les bonnes pratiques. Présenter et argumenter les choix techniques lors des comités d’architecture.

Missions principales : • Recueil & cadrage des besoins : Identifier et formaliser les besoins métiers du contrôle de gestion concernant les Data RH. Définir les indicateurs clés RH (effectifs, absentéisme, turnover, masse salariale, etc.). Prioriser les besoins en fonction des enjeux stratégiques. • Spécifications fonctionnelles : rédiger les spécifications fonctionnelles d’extraction et de transformation des données RH (Pléiades, Sopra, Horoquartz). Documenter les règles de gestion existantes et à mettre en place. Formaliser un dictionnaire de données RH partagé et pérenne. • Collaboration avec les équipes Data : travailler en étroite relation avec les équipes Data/BI en charge de la réalisation technique (Microsoft Fabric, Power BI). Assurer la cohérence et la qualité des données intégrées au Data Lake. Participer à la recette fonctionnelle des flux et des tableaux de bord RH. • Contribution à la gouvernance Data RH : Structurer les processus de mise à jour et de documentation. Contribuer à la démocratisation et à l’accès sécurisé des données RH.

Dans le cadre de ses initiatives Industrie 4.0 , le centre de compétences industriel d’un grand groupe du secteur de la défense et de l’aéronautique cherche à renforcer son équipe maîtrise d’ouvrage avec un PMO expérimenté . Ce renfort vise à accompagner la transformation digitale de l’environnement industriel à travers plusieurs chantiers stratégiques autour de l’ IoT, du MES, de l’intelligence artificielle, de la RPA et des réseaux industriels (RIN) . Le consultant interviendra en appui direct du pilotage des projets, contribuant à la planification, au reporting, au suivi de l’avancement et à la coordination des équipes techniques et métiers. Il jouera également un rôle clé dans la mise en place des bonnes pratiques de gouvernance projet et l’amélioration continue des processus de gestion de la performance industrielle

Administrer les clusters Big Data et les briques logicielles OpenShift, Cloudera Data PlatForm du Socle DataLake Groupe ; Prendre en charge l’Expertise des technologies Big Data (principalement OpenShift, Cloudera Data PlatForm) utilisées par le OneDataLake avec un focus sur les niveaux de service rendus par la Plate-Forme et des ROI associés ; Concevoir et développer une solution à l’état de l’art sur les couches infra et techniques de la plateforme One Data Lake pour offrir le meilleur niveau de réponse aux exigences fonctionnelles des métiers ainsi qu’aux exigences de performance, de scalabilité, de résilience, d’évolutivité, d’exploitabilité et de conformité aux règlements PSSI et RGPD Assurer le support de Niveau N3 (Heures Ouvrées); Maitriser les enjeux du cycle de vie de la Plate-Forme OneDataLake : conception, développement, intégration et déploiement techniques de briques socle, d’applications ou de solutions Big Data/IA ; Diffuser l’expertise et accompagner les équipes Socle Outils, Socle Applicatifs et DataFactories pour un bon usage du Socle Technique, dans l’appropriation du cadre technologique et de sa bonne mise en application ; Assurer ou veiller à la mise à jour exhaustive et complète de la documentation du Produit Socle DataLake ; S’inscrire dans une organisation opérationnelle SAFe, Scrum, XP ; Reporter aux PM/POs Socle DataLake ; S’inscrire dans la démarche qualité et la gouvernance de la DIWO / DSI.

Contexte : Nous recherchons un Data Engineer / Data Manager senior pour un projet stratégique autour de l’automatisation des processus de production liés à l’actuariat et au Risk Management. L’objectif est de simplifier et industrialiser les traitements de pré et post-processing d’un outil de projection, actuellement très manuel et dispersé sur plusieurs outils. Missions principales : Concevoir et développer une solution intégrée dans Databricks pour automatiser la préparation et le traitement des données. Créer une interface utilisateur (via Streamlit, Gradio ou Dash) permettant de : Consulter, modifier et versionner les hypothèses avec workflow de validation. Orchestrer et automatiser les jobs de pré/post-processing. Sécuriser et tracer les échanges d’inputs/outputs (qualité, audit). Gérer le stockage des données dans des tables Delta avec schémas typés et versioning. Assurer la gestion des accès et le suivi de la qualité des données.

Missions principales Concevoir et mettre en œuvre des architectures de virtualisation de données avec Denodo . Définir les bonnes pratiques de modélisation logique et de consommation des données. Participer à l’intégration de Denodo dans l’écosystème existant (ETL, data warehouse, data lake, API, outils BI, etc.). Optimiser les performances (tuning, caching, monitoring) et assurer la haute disponibilité de la plateforme. Garantir la sécurité, la gouvernance et la conformité des données (politiques d’accès, masquage, traçabilité). Former et accompagner les équipes (Data Engineers, Data Analysts, BI, métiers) à l’usage de Denodo. Assurer la veille technologique autour de la data virtualization et proposer des améliorations continues.

Attentes principales du client RUN & Support avancé Assurer le MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) des plateformes Big Data. Résoudre les incidents N2/N3 et analyser les root causes pour fiabiliser la production. Accompagnement et relation client Être capable d’ expliquer et de guider les utilisateurs dans l’usage des plateformes. Jouer un rôle de référent technique sur NiFi / Kafka / ingestion de données. Build & industrialisation Concevoir et automatiser les offres d’ingestion de données. Participer aux déploiements NiFi , à l’ industrialisation des flux , et à la mise en place de CI/CD. Administration & Sécurisation Gérer et sécuriser les clusters Big Data et les environnements applicatifs (on-prem et cloud). Gérer le cycle de vie des technologies : upgrades, patchs, migrations. Contribution aux projets Travailler dans un cadre Agile (Scrum/Kanban) . Développer (Java/Spring, React, CSS/JS) et intégrer les solutions nécessaires. Apporter une veille technologique et être force de proposition pour améliorer les plateformes. Compétences clés recherchées Big Data : Apache NiFi (le plus attendu), Kafka, HDFS, Hive, Hue, IBM COS, Oracle DB. CI/CD & automatisation : Ansible, GitLab CI, ArgoCD, Vault. Systèmes & infra : Linux RHEL, Kubernetes, OpenShift, environnements stateful. Dev : Java (Spring Boot / Security), React, CSS3, JS, frameworks UI (Ant Design, Bootstrap, Material). Méthodes : Scrum, Kanban.