Find your next tech and IT Job or contract Big Data

Description du profil : Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l’équipe porte actuellement des enjeux forts de modernisation des traitements Big Data, avec une migration en cours vers Spark ainsi qu’un projet de refonte complète dans le cloud basé sur Databricks à moyen terme. Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer pour l'un de nous clients à Lyon ayant une forte appétence pour : • La compréhension des enjeux métier liés à la donnée • Les environnements Big Data en transformation • Le travail sur des systèmes existants et l’amélioration continue Le profil attendu combine compétences techniques solides et posture d’ingénieur impliqué dans le fonctionnement global du SI (BUILD & RUN). Une expérience minimale de 3 ans est requise.

Avec le rachat de la plateforme Alpheys, le groupe Apicil a souhaité capitaliser sur les outils de gestion de rétrocessions qui ont été développés (Suite applicative Atlas). Ces applications gèrent ou vont gérer les rétrocessions à destination des conseillers en gestion de patrimone d'Intencial Patrimoine ainsi que les commissions des conseillers de Gresham Banque Privée. A noter que les marques/structures Alpheys et Intencial Patrimoine ont fusionné en février 2025. Deux projets sont actuellement en cours de réalisation : 1) Extension de l'utilisation des outils Atlas à l'ensemble du périmètre de la DAS Epargne et Service Financier et notamment sur le périmètre Apicil Epargne. 2) Convergence des S.I. ex Alpheys et Apicil impactant les flux de données qui alimentent les outils Atlas pour le calcul des rétrocessions. Suite au départ du Product Owner, le lead developpeur a assuré le rôle de Product Owner. Nous souhaitons avoir un renfort ponctuel d'un business analyst maitisant ces sujets pour pouvoir sécuriser les jalons du projet.

Il s’agit de fournir à l’équipe de charge de l’administration technique de l’infrastructure bigdata des prestations de deux natures. 1) Des prestations d’infogérance avancée Il s’agit de réaliser les opérations de maintenance et d’exploitation courante de la plateforme : (opération de maintenance en condition opérationnelle, maintenance en condition de sécurité, administration fonctionnelle, etc.). Ces prestations sont récurrentes (intervention sur site 1 ou 2j par semaine par exemple). · Exploitation, maintien en condition opérationnelle et condition de sécurité des serveurs de l’infrastructure Big data : o Réalisation des opérations récurrentes de maintenance en condition opérationnelle et maintenance en condition de sécurité (analyse régulière des outils de MCO et MCS, mises à jour des socles techniques, renforcement des configurations, etc.) Gestion et suivi des sauvegardes Troubleshooting en cas d’incident d’exploitation courants · Administration technique et fonctionnelle Résolution des incidents récurrents de l’infrastructure (nettoyage de la RAM, gestion des media USB, etc.) Administration fonctionnelle récurrente (gestion des utilisateurs, des espaces projets et des droits d’accès) · Etudes préalable à l’évolution de l’infrastructure Bigdata, sur site ou à distance Études préalables à l’intégration de nouveaux composants matériels ou logiciels Intégration de nouveaux composants matériels ou logiciels et validation / recette technique · Conseil et expertise sur infrastructure Bigdata Veille technique sur les vulnérabilités Proposition d’amélioration des infrastructures sur les plan fonctionnels, techniques, sur leur architecture et leur sécurité Mise à jour des documents d’exploitation technique et des documents d’architecture technique. 1) Des prestations d’évolution serveur Il s’agit de prendre en charge les activités d’évolution spécifiques de certains composants techniques de l’infrastructure (nouvelles architectures, intégration de nouveaux composants matériel ou logiciel, etc.). Ces prestations couvrent des activités non récurrentes liées à l’amélioration continue du socle technique (sécurisation, transformation, migrations, etc.) supposant la mobilisation d’expertise technique pointue, notamment par le côté air gap de l’infrastructure, au-delà du simple maintien en condition opérationnelle. Ces prestations sont commandées de manière occasionnelle en fonction des besoins (programmation d’opérations sur site de 3 à 5j continus).

Contexte Dans le cadre du renforcement de son Data Office, notre client recherche un Data Architecte Fonctionnel afin d'accompagner la structuration et la gouvernance des données à l'échelle de l'entreprise. Le consultant interviendra de manière transverse auprès des différentes directions métiers et équipes IT afin de garantir la cohérence, la qualité et la valorisation du patrimoine de données de l'organisation. Missions Définir et maintenir l'architecture fonctionnelle des données de l'entreprise. Cartographier les flux de données et les objets métiers stratégiques. Participer à la définition et à l'évolution du modèle de données cible. Accompagner les domaines métiers dans la formalisation de leurs besoins Data. Assurer l'alignement entre les besoins métiers, la gouvernance Data et les solutions techniques. Contribuer à la mise en œuvre des standards, référentiels et bonnes pratiques du Data Office. Collaborer avec les équipes Data, BI, Architecture d'Entreprise, IT et métiers. Participer aux initiatives de Data Governance, Data Quality et Data Lineage. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et les artefacts d'architecture. Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Management, Architecture Fonctionnelle ou Business Analysis Data. Expérience significative au sein d'un Data Office ou d'une organisation Data transverse. Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, qualité et modélisation des données. Capacité à dialoguer aussi bien avec les métiers qu'avec les équipes techniques. Expérience dans la cartographie des données et des processus. Connaissance des référentiels de gouvernance Data et des bonnes pratiques d'architecture. Excellentes capacités de communication et de facilitation. Compétences appréciées Data Governance Data Quality Data Lineage Data Modeling Business Glossary Master Data Management (MDM) Collibra, Informatica, Purview ou outils équivalents DAMA-DMBOK Architecture d'entreprise Langues Français ou Néerlandais courant Anglais professionnel Pourquoi rejoindre cette mission ? Vous rejoindrez une équipe Data Office stratégique avec une forte visibilité au sein de l'entreprise et contribuerez directement à la transformation Data de l'organisation, en collaborant avec de nombreux stakeholders métiers et IT.

Au sein de la Tribe Valorisation DATA, dans le cadre du projet SPARK de migration des données d’Azure vers S3NS (Google), le Product Owner intègre une squad pluridisciplinaire composée de Data Analysts, Data Engineers et d’experts techniques. L’enjeu central de la mission est de profiter de ce transfert pour retravailler l’usage des applications BI existantes, dans un objectif de simplification et de maximisation de la valeur apportée aux métiers. • Piloter la roadmap des produits et services DATA / BI • Garantir l’alignement des fonctionnalités avec les besoins métiers et la stratégie d’entreprise • Maximiser la valeur business apportée par les solutions livrées

Big Data Scientist - Expert – Manchester Our Client an international organisation is looking to recruit a Big Data Expert with 7 to 10 years expertise as a Big Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes An MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline would be handy. The position is based close to Manchester. The salary for this Big Data Scientist position will be circa £75K - £85K plus benefits. Please send your CV to us in Word format along with salary and availability details.

Big Data Scientist – Docklands London Our Client an international organisation is looking to recruit a Big Data Expert with 2 to 5 years expertise as a Big Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes An MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline would be handy. The position is based in the Docklands London. This is a 3 to 6 month contract assignment. Please send your CV to us in Word format along with daily rate and availability details.

Nous recherchons un Ingénieur Cloud & Big Data Infrastructure de niveau Senior pour rejoindre une équipe technique responsable de l'exploitation et de l'évolution d'infrastructures de données à grande échelle. Vous assurerez le cycle complet de la prestation : conception et build des services, analyse des besoins d'hébergement, adaptation de l'industrialisation pour les changements, planification et exécution des migrations, ainsi que l'exploitation et le monitoring quotidien des services. Vous prendrez en charge le diagnostic et la résolution des incidents, la documentation technique et la veille technologique. En tant que référence technique, vous serez l'interlocuteur privilégié des ingénieurs d'exploitation, développeurs, product owners et prestataires externes, en français et en anglais.

Data Analyst with Big Data – Canary Wharf Our Client is seeking a Data Analyst for the Data Products team is driving innovations in the Financial Services Sector using Big Data. The Client has a high-calibre, focused and a mission-driven team. The models we build and the analysis that we derive from financial data matters to crucial cutting-edge business decisions made across the global financial services firms every day and provides insight into real world problems. In this role, you will gain a deep understanding of income and expense transactions, financial classifications, and long term financial management within the UK market. You will participate in customer and partner calls to review requirements and client needs. You will quickly gain an understanding how local income and expense calculations, and financial management best practices can be leveraged to deliver financial wellness tools in the UK market. This role will allow you to partner analytics teams to review and enhance data categorization for key income and expense transactions, develop a specification for both rules based and machine learning driven enhancements to categorization by defining transaction types. You will also interact closely with the Financial Product team to provide requirements to localize the financial management tools for the UK market. You will perform regular and ongoing analysis on consumer transactions to identify methods for improved categorization, testing and certifying enhancements, and validating performance metrics. You will also work with the Financial Wellness Product team to adapt their products for the UK market. This requires you to develop a deep understanding of the UK financial management space in order to develop an ongoing UK roadmap with the rest of the Financial product team. Must have a Bachelor’s Degree coupled with 2 – 4 years of experience in software-oriented Product Management, preferably in financial services. Experience in financial modelling and possessing knowledge of the financial services and transactions. Experience/Interest in analysing data and a high attention to detail especially in regards to data cleansing You possess superb written & oral communication skills. You have analytical skills with a background in financial analysis and carefully seek to understand underlying business needs, both on a market level as well as from individual client/prospects. You are adaptable and can work successfully in a technical environment as a non-technical leader. The ideal candidate is inquisitive and highly detail oriented. You are focused on execution and are able to make definitive decisions in uncertain environments with limited data. This is a 3 month contract assignment initially. Please send your CV to us in Word format along with your daily rate and availability.

Rôle de Tech Lead Big Data avec une dominante infrastructure/plateforme . Responsabilités clés : Exploitation et maintenance de la plateforme Hadoop/Cloudera Résolution d’incidents (niveau N3). Supervision technique et leadership sur les évolutions. Participation à la migration vers un modèle hybride (On-Premise → Cloud). Expertises techniques requises : Hadoop (HDFS, YARN), Spark . Cloudera Manager (critique). Sécurité : Kerberos / Ranger . CI/CD : Jenkins , automatisation.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l’équipe porte actuellement des enjeux forts de modernisation des traitements Big Data, avec une migration en cours vers Spark ainsi qu’un projet de refonte complète dans le cloud basé sur Databricks à moyen terme. Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer ayant une forte appétence pour : • La compréhension des enjeux métier liés à la donnée • Les environnements Big Data en transformation • Le travail sur des systèmes existants et l’amélioration continue Le profil attendu combine compétences techniques solides et posture d’ingénieur impliqué dans le fonctionnement global du SI (BUILD & RUN).

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Contexte Dans le cadre d'un programme international de transformation RH, notre client déploie une nouvelle solution RH et fait évoluer ses référentiels métiers vers un modèle MDM (Master Data Management). Vous intervenez au cœur de cette transformation afin de piloter les impacts sur le Système d'Information, coordonner les équipes métiers et IT, et assurer le déploiement des nouveaux référentiels dans plusieurs pays. Vos missions Piloter les projets de transformation des données de référence du SI. Identifier les impacts du déploiement de la nouvelle solution RH sur les applications existantes. Analyser les flux de données et les dépendances entre les applications. Définir les scénarios de déploiement et le planning des différentes phases. Coordonner les équipes métiers, IT et les partenaires internationaux. Animer les ateliers, interviews, workshops et comités projet. Suivre les plans d'actions, les risques, les incidents et les priorités. Accompagner la mise en place des référentiels centralisés (MDM). Produire les indicateurs de suivi, le reporting et les supports de communication. Participer à l'amélioration continue des processus et des référentiels. Environnement Workday (ou solution SIRH équivalente) Master Data Management (MDM) Référentiels de données Data Management API Apache Kafka Identity & Access Management (IAM) SI RH Gestion de projet internationale