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Rattaché·e au VP Engineering, vous occuperez un rôle central dans la construction et le développement de la fonction Platform Engineering au sein de l'organisation. Votre mission principale consistera à concevoir et faire évoluer une plateforme interne permettant aux équipes de développement, data, mobile et systèmes d'information de développer, déployer et opérer leurs services de manière plus fiable, plus rapide et plus autonome. Dans un premier temps, vous reprendrez un périmètre aujourd'hui porté par 2 freelances afin de structurer durablement les pratiques et les outils de la plateforme. Vous serez amené·e à définir la vision Platform Engineering, à identifier les capacités techniques à construire et à accompagner l'organisation dans l'adoption de nouveaux standards. Sur le versant technique, vous piloterez les sujets liés à la fiabilité, à l'observabilité et à l'automatisation de l'infrastructure (Infrastructure as Code, gestion des pipelines CI/CD, Orchestration de containers...). En outre, vous contribuerez à la définition et à l'amélioration des standards communs autour de Terraform, GitHub Actions, Kubernetes, Docker ainsi que des outils de monitoring et d'observabilité utilisés par les équipes. Vous travaillerez également à la mise en place d'une véritable culture "Platform" et "SRE" en définissant des référentiels communs, en accompagnant les équipes dans leur adoption et en favorisant l'amélioration continue des pratiques d'exploitation, de résilience et de qualité de service. Naturellement, vous serez amené·e à collaborer étroitement avec les équipes Backend, Frontend, Mobile, Data et Infrastructure afin de fluidifier les interactions entre les différents domaines techniques. Dans ce cadre, vous jouerez un rôle important d'influence, de coordination et d'accompagnement auprès d'équipes sur lesquelles vous n'aurez pas nécessairement de responsabilité hiérarchique directe. Enfin, vous participerez à la structuration et au développement de l'équipe Platform Engineering. Une première équipe composée aujourd'hui de prestataires est appelée à grandir à moyen terme avec l'intégration de nouveaux profils, notamment sur les sujets SRE. C'est notamment la raison pour laquelle vos actions seront partagées dans un premier temps entre le Build et le Run pour progressivement se concentrer quasi exclusivement sur la partie Build. Environnement technique : Cloud Computing (requis), Azure (souhaité), GitHub Actions (souhaité), Déploiement (requis), Docker (requis), Kubernetes (requis), Terraform (requis), ElasticSearch (souhaité), Logstash (souhaité), Kibana (souhaité)

ContexteLa Team est en charge de réaliser le Build/Run sur les produits autour du paiement. Une nouvelle application doit être développée pour traiter une nouvelle activité. Il s'agit d'une écriture from scratch. Le projet est mené en méthode Agile. Une grande autonomie et une capacité à proposer des solutions sont demandées pour cette prestation. MissionsNous recherchons un concepteur sur les applications du produit pour assurer la conception applicative et technique des évolutions souhaitées, ainsi que des propositions sur la réalisation dans un contexte métier innovant. Une autonomie et une force de proposition sont demandées pour cette prestation. Le profil devra avoir des compétences techniques fortes, avec un très bon niveau d'expertise technique (produit, base de données, APIs, ...). Il devra comprendre les besoins fonctionnels issus du Product Owner ou des autres squads. Un encadrement des personnes de la squad en tant que scrum master serait un plus. Au sein de la squad Acceptation, le prestataire est en charge des activités suivantes : Appétence et utilisation d'IA régulièrement Spécifications fonctionnelles et techniques Développement Tests unitaires Recette des livrables Tests de charge Analyse d'incidents et prise en compte des contraintes du RUN

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer Databricks & DBT en CDI (H/F) Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par les technologies Cloud et les architectures modernes de traitement de données. Vous rejoindrez une équipe Data dynamique afin de concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, en vous appuyant sur Databricks, dbt et les meilleures pratiques d'ingénierie Data. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants. Développer des transformations de données avec dbt. Concevoir et optimiser des traitements de données sur Databricks (Spark/PySpark). Participer à la modélisation des données (Data Warehouse, Data Lakehouse). Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de tests et de documentation. Industrialiser les traitements via des pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand groupe, nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Data ETL pour intervenir sur le développement et l'industrialisation des flux d'alimentation d'une plateforme de gestion des données. Vos missions : Recueillir les besoins métiers et participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Développer, maintenir et optimiser des pipelines ETL pour l'intégration et le traitement des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Participer aux phases de recette, de mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Assurer le suivi des incidents, la documentation technique et le reporting d'avancement. Contribuer au pilotage des activités, à la gestion des risques et à l'amélioration continue des processus.

Contexte de la mission L'équipe Data du client est au cœur de nos stratégies d'investissement, exploitant un large éventail de sources de données pour générer des prédicteurs diversifiés qui génèrent de solides rendements pour nos clients. En tant que contributeur de l'équipe Data Platform, votre mission consistera à contribuer et à optimiser notre plateforme de données cloud, en garantissant une intégration transparente des données. Objectifs et livrables Dans le cadre de cette mission d'Ingénieur Senior Cloud Data Platform, vous aurez les tâches suivantes : Concevoir et développer des modèles d'infrastructure as code (IaC) avancés et réutilisables afin de provisionner et de gérer efficacement les ressources cloud, en suivant les meilleures pratiques et des directives architecturales solides. Concevoir des blueprints d'application complets permettant des workflows d'ingénierie de données robustes et scalables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers dans l'ensemble utilisant notre plateforme, avec l'aide de l'équipe Data Support. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence ANACONDA Expert AWS S3 Expert AWS Lambda Expert AWS Athena Expert CDK Expert SONARQUBE Confirmé Collaboration interne Expert AWS Fargate Confirmé Apache Iceberg Expert PYSPARK Confirmé Ruff Confirmé AWS EMR Confirmé Parquet Expert AWS Glue Expert Programmation Python Confirmé AWS Cloudwatch Expert JENKINS Confirmé AWS Lake Formation Expert Apache Airflow Expert AWS Cloud Formation Expert

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la fabrication d'équipements de haute technologie destinés au secteur normé ferroviaire. Dans ce cadre, nous recherchons un Project Quality Engineer, chargé d'assurer la conformité, la robustesse et la traçabilité des activités de développement tout au long du cycle projet. Intégré au sein de l'équipe de la Direction de la Qualité Projet, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage qualité des développements logiciels et systèmes, en lien avec les exigences normatives du domaine ferroviaire. Responsabilités : - Accompagner les équipes projet pour garantir la conformité des activités de développement aux standards qualité internes et clients ; - Participer à la définition et à la gestion des exigences système et logicielles, assurer leur traçabilité et leur cohérence ; - Suivre la gestion de configuration des livrables techniques (logiciel, documentation, exigences) ; - Participer aux revues d'ingénierie et piloter les plans d'actions correctifs liés à la qualité ; - Réaliser des audits internes et revues de conformité, proposer des axes d'amélioration continue.

Nombre de poste : 1 Expérience : >7 ans Localisation : Full remote + 5 sessions de 2 jours consécutifs à Châlons-en-Champagne nécessaire en début de prestation Démarrage :Asap CONTEXTE DE LA MISSION Au sein d'i-TEAM, cette responsabilité a été confiée à la Direction Architecture Infrastructure Datacenter et cloud (AIDC). Ce cloud privé est né en 2017 et est nommé le Cloud by ITaaS (IT As A Service). Il est aujourd'hui géré et piloté en mode produit via les méthodologies Agile et SAFe (Scaled Agile Framework). Néanmoins, un SI de type Legacy est encore existant et doit être maintenu à minima jusqu'à la migration totale des applications du Legacy vers le Cloud by ITaaS ENJEUX / OBJECTIFS L'objectif de la consultation est de compléter le dispositif de la Team SECAAS (SECurité as a Service) en renforçant l'équipe du pole Filière Technologique Outillages d'exploitation et outils de sécurité (FTSE) lié à un surcroit d'activités. En effet, l'attractivité grandissante du produit Cloud by ITaaS nécessite une évolution rapide et nécessaire de l'ensemble des services automatisés du catalogue de services SECaaS. L'accélération des projets de durcissement de la sécurité, de sécurisation des outils de sécurité précisément la gestion des secrets et des certificats ainsi que l'automatisation des opérations manuelles alimentent le besoin de renfort. PRESTATIONS RECHERCHEES Une prestation d'administrateur technique avec de fortes compétences en développement (scripting, Infra As Code) est recherchée afin de collaborer à l'évolution du catalogue des offres de services produit pour Cloud by ITaaS Dans ce cadre, la direction AIDC souhaite être accompagné afin de : • Participer aux travaux de construction technique des offres : Intégration aux équipes techniques afin de construire les offres. Les actions seront l'installation des environnements, participation aux instructions techniques, MCO, administration courante des services, etc… • Aider à l'automatisation des offres de service : Automatisation de la construction de nos offres, et de leur intégration dans le Cloud By ITAAS, participation aux instructions techniques, etc… Sur son périmètre technique d'intervention, le prestataire devra pouvoir en autonomie assurer les activités de run et de maintien condition opérationnelle des plateformes et services techniques délivrés. • Gestion des incidents • Gestions des problèmes • Gestion du changement • Gestion de la demande • Revue de qualité de service • Audit de sécurité Dans un mode de gestion de projet ''agilité à l'échelle'', participer aux projets de sécurisation des systèmes d'information du Client du build au run. Participer à toutes les phases du projet de l'étude à la mise en production avec une attention toute particulière sur la documentation permettant l'exploitabilité des composants (sauvegarde, surveillance…) qui sont sous la responsabilité de la filière technologique et de son centre de service externalisé. Pour la team SECaaS (SECurité As A Service) participer aux instances SAFE PI Planning pour définir et planifier pour un incrément l'ensemble des travaux à conduire selon les priorités définies. Participer aux instances ''SUM'' de suivi de projet sous pilotage du Product Owner et sous la responsabilité du Product Manager responsable des offres de service sécurité. Spécifiquement pour cette mission, le prestataire participera à l'étude et aux travaux de mise en oeuvre d'une solution technique qui permettra de changer automatiquement les certificats SSL (environ 3500) de la pki interne ou certificats publics déployés sur les assets de l'infrastructure cloud by ITaaS car la durée de vie est de plus en plus en courte. La fréquence de renouvellement augmentant, il n'est plus possible de le faire manuellement. LIVRABLES ATTENDUS Pour les projets traités, les livrables attendus sont sous le format Word ou Sharepoint. Le niveau de granularité est défini au cas par cas par la team • Dossiers d'étude, analyse des risques et des impacts • Dossiers de mise en production. Mode opératoire spécifiant les prérequis, le plan d'action, le plan de sécurisation, les risques et les impacts • Dossiers d'exploitation. Mode opératoire et fiche action, surveillance… Les concepteurs / développeurs de la team « Sécurité As a Service » travaillent notamment sur les services suivants et en avoir une bonne connaissance est essentiel • Coffre-fort de mots de passe (via le produit Vault Hashicorp) • PKI Interne (via le produit Vault Hashicorp) SOFT SKILLS • Aisance rédactionnelle • Aisance relationnelle • Autonomie • Adaptabilité • Curiosité • Analyse, • Esprit de synthèse • Confiance en soi • Anticipation • Précision Rigueur. • Maitrise de soi. • Prise d'initiative, force de propositions • Langue Français parlé et lu écrit 5/5

Service bancaire. Description et localisation Dans le cadre de ses activités, une équipe en charge des services CI/CD et de l'automatisation recherche un renfort sur les activités de développement, d'intégration et d'exploitation des solutions du périmètre. Missions • Participer au développement de scripts, services et API, principalement en Python ; • Contribuer à la mise en œuvre, à la configuration et à l'évolution des outils DevOps ; • Participer au maintien en condition opérationnelle des outils, services et API ; • Prendre en charge les incidents et les demandes d'évolution ; • Travailler dans un environnement Agile ; • Contribuer aux actions d'automatisation et d'amélioration continue. Compétences techniques requises Automatisation & Configuration • Ansible : - Création de playbooks ; - Gestion de configuration ; - Déploiement automatisé. CI/CD • Git et GitLab ; • HashiCorp Vault ; • Connaissances appréciées : - Artifactory ; - Xray ; - SonarQube. Développement & API • Python (niveau confirmé) ; • Développement et intégration d'API REST ; • Scripting avancé. Data & Observabilité • Connaissances appréciées : - ELK ; - Kibana ; - Kafka. Développement Front-End • JavaScript ; • Framework React. Cloud & Conteneurisation • Kubernetes (apprécié). Systèmes d'exploitation • Administration et scripting Linux ; • Administration et scripting Windows. Compétences relationnelles • Capacité à travailler en équipe ; • Aisance dans des environnements complexes impliquant de nombreux contributeurs ; • Bonne communication écrite et orale ; • Force de proposition ; • Esprit d'analyse et résolution de problèmes. Environnement de mission • Écosystème DevOps orienté CI/CD et automatisation ; • Développement de services, API et outils d'automatisation ; • Environnements de production et d'exploitation à forte exigence de disponibilité.

Rôle : Data Engineer Senior Databricks / GCP TJM : 430 € / jour Localisation : Meudon (3 jours par semaine sur site / 2 jours de télétravail) Date de début : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 31/12/2026 Contexte de la missionAu sein d'une équipe pluridisciplinaire (chefs de projet, architectes, DevOps, Data Engineers), vous interviendrez sur la conception et le développement de projets d'intégration de données à forte valeur ajoutée. Vos principales responsabilités incluent : Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark et Python (modes streaming et batch) sur la plateforme Databricks. Mise en œuvre du CI/CD (GitHub, DevOps, Databricks Asset Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs existants et des ressources Cloud (GCP et Databricks). Mise en place de Dashboards FinOps afin de suivre et piloter l'usage des ressources GCP / Databricks. Participation aux astreintes et au support en production de l'application. Assurer une formation continue, le partage de connaissances et la rédaction de la documentation technique. Compétences clés requisesDatabricks : Excellente maîtrise de l'administration, de la gestion des catalogues (Unity Catalog), de Delta Lake et de l'optimisation des performances. Technologies Data : Maîtrise approfondie de PySpark, Spark, Python, SQL et GIT. Cloud (GCP) : Bonne connaissance de l'écosystème Google Cloud Platform, notamment GCS, Pub/Sub, GKE et les outils d'Alerting. Qualités professionnellesEsprit d'équipe, curiosité intellectuelle et envie d'évoluer dans un environnement collaboratif. Excellente capacité à communiquer, à vulgariser et à partager vos connaissances avec les différents membres de l'équipe.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour du Cloud, du DevOps, du développement applicatif, de la Data et de la modernisation des systèmes d'information. Notre ADN repose sur trois piliers : l'excellence technique, l'accompagnement des équipes et la transmission des bonnes pratiques. Votre rôle Nous recherchons un(e) Consultant·e / Expert.e Développement Objet pour intégrer une équipe transverse dont la mission est d'accompagner plusieurs équipes de développement dans la conception d'applications, l'exposition d'API et l'amélioration continue de leurs pratiques de développement. Vous alternerez entre expertise technique, coaching, accompagnement au changement et contribution opérationnelle, afin d'aider les équipes à produire des applications plus robustes, sécurisées et maintenables. Vous interviendrez sur différents projets selon les priorités, en apportant votre expertise aussi bien sur les choix techniques que sur les méthodes de développement. Vos missions principalesAccompagnement Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de développement. Diffuser les principes Craft, Clean Code et DevSecOps. Accompagner la montée en compétence des développeurs. Participer à la conduite du changement autour des standards de développement. Favoriser l'appropriation des pratiques d'industrialisation et de qualité logicielle. Conception & Développement Concevoir et développer des API conformes aux standards de l'entreprise. Accompagner les équipes dans la structuration de leurs projets. Mettre en œuvre des architectures logicielles robustes et évolutives. Participer ponctuellement au développement pour renforcer les équipes sur des sujets critiques. 🛠️ Qualité & Industrialisation Mettre en place des stratégies de tests et améliorer la qualité des livrables. Participer à l'amélioration de la sécurité des développements. Contribuer à l'industrialisation des projets via les pratiques CI/CD. Promouvoir les standards d'architecture et de développement. Collaboration Travailler avec des équipes aux contextes techniques variés. Accompagner les développeurs dans l'adoption des nouvelles pratiques. Recueillir les besoins des équipes et proposer des solutions adaptées. Favoriser le partage de connaissances et la collaboration transverse. Environnement techniqueDéveloppement Python (FastAPI) Java ou .NET API REST Design Patterns Architecture Objet Front-end (apprécié) Angular React DevOps & Industrialisation Jenkins Docker Kubernetes OpenShift ArgoCD (apprécié) Qualité CI/CD DevSecOps Tests automatisés

Au sein d'un acteur de la finance quantitative, vous construisez la couche d'accès unifiée aux données — l'interface entre notre stockage brut et nos chercheurs quantitatifs, interrogée quotidiennement par nos systèmes de recherche et de production. C'est un poste à fort levier : la couche que vous concevez est le socle de chaque itération de recherche et de chaque stratégie en production. La vision d'architecture est discutée avec la direction quant ; vous en êtes le maître d'œuvre et portez les décisions de conception sur la couche d'accès et le feature store, par-dessus des pipelines d'ingestion existants et stables. Vous travaillez en binôme avec un développeur senior, dans une petite équipe technique autonome. Missions : Construire une API d'accès unifiée : prix/volumes, fondamentaux, univers, ... Garantir l'intégrité point-in-time au niveau de la couche d'accès API. Construire un feature store de données dérivées réutilisables. Normaliser les données entre fournisseurs. Structurer et exposer via API de gros jeux de données intraday (ex. carnet d'ordres, tick). Brancher le backtester de recherche sur l'API d'accès unifiée. Hors périmètre v1 : pipelines de features ML au-delà des bases statistiques

L'entrée en vigueur du Cyber Resilience Act (CRA) impose aux entreprises une transformation profonde de leurs pratiques en matière de cybersécurité produit. Dans ce contexte exigeant, notre client recherche un consultant expert capable de traduire cette réglementation complexe en actions concrètes au sein de ses équipes. Vous interviendrez directement sur la norme harmonisée CEN-CENELEC Line 16 – Identity & Access Control (Important Products Class I), en jouant un rôle clé entre la réglementation, les équipes techniques et les exigences d'audit. Vos missionsEn tant que Cybersecurity Compliance & Process Engineer, vous serez en charge de : Lire et analyser les normes complexes (CRA et standards associés) pour en extraire les exigences applicables Concevoir des templates et bonnes pratiques réutilisables par les équipes projets Outiller et guider les équipes dans l'exécution des exigences réglementaires Garantir la cohérence et la conformité de la documentation produite Préparer les éléments d'audit CRA en collaboration avec les équipes projets Expliquer et justifier les choix documentaires et techniques auprès des parties prenantes Compétences requisesTechniques Maîtrise de la réglementation européenne cybersécurité (CRA) Connaissance approfondie de la norme CEN-CENELEC Line 16 – IAM / Important Products Class I Sécurité des produits logiciels et matériels Analyse de risques cybersécurité Documentation technique réglementaire Maîtrise des normes et standards (ISO 27001, IEC 62443…) Méthodologiques Structuration documentaire rigoureuse Processus qualité et conformité Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires Sens de la pédagogie et de la vulgarisation technique

Notre client développe une plateforme innovante de gestion intelligente de l'énergie résidentielle, permettant aux utilisateurs de suivre, comprendre et optimiser leur consommation électrique en temps réel. leur solution repose sur des systèmes de collecte et de traitement de données complexes (production, consommation, équipements connectés), et vise à accompagner la transition énergétique à grande échelle. Dans ce contexte de forte croissance, nous renforçons notre équipe technique avec un Développeur Fullstack Senior. Votre missionVous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne applicative : Développement d'interfaces web modernes en React / TypeScript Conception et développement d'API backend en Java Spring Boot Participation à l'évolution de l'architecture globale du système Optimisation des performances frontend et backend Contribution aux choix techniques et à la qualité du code Intégration de bonnes pratiques de sécurité et d'accessibilité (WCAG) Collaboration étroite avec les équipes produit, UX/UI et QA

Description détaillée Appel d'Offre – Consultant Data Analytics Engineer – Intégration/Modélisation/Restitution de données - Domaine Corporate Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, le client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique (exemples, à confirmer selon l'architecture existante ou cible)** Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint.

Dans le cadre de l'accélération de ses projets Data, notre client recherche un Analytics Engineer Senior capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la restitution analytique. Vous rejoindrez un environnement industriel exigeant où la qualité, la fiabilité et la valorisation des données constituent des enjeux stratégiques. Possibilité de recrutement en CDI à l'issue de la mission. Vos missions Au sein de l'équipe Data, vous serez responsable de : Data Engineering Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données ; Développer et optimiser les flux de traitement de données ; Participer à l'alimentation et à la structuration du Data Lake. Modélisation & Transformation Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers ; Développer les transformations et traitements nécessaires à l'exploitation des données ; Garantir la cohérence et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie. Qualité & Gouvernance Mettre en œuvre les contrôles de qualité de données ; Identifier et corriger les anomalies ; Participer à l'amélioration continue des processus Data. Analytics & Restitution Développer des solutions analytiques et dashboards ; Construire des applications Dataiku et des restitutions Power BI ; Accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée. Environnement technique Compétences impératives Dataiku DSS (expert) Python SQL avancé Talend Compétences appréciées Azure Spark Power BI Data Modeling Data Quality

Vous intervenez comme un véritable consultant technique interne. Votre mission consiste à : Comprendre les problématiques opérationnelles des métiers Concevoir des solutions IA adaptées aux usages terrain Développer rapidement des MVP et prototypes Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils Structurer et industrialiser les solutions les plus prometteuses Vous êtes à la fois architecte de solutions, product builder, évangéliste IA et facilitateur métier. Missions Discovery & Cadrage Recueillir et analyser les besoins des différentes Business Units Identifier les opportunités de création de valeur grâce à l'IA Prioriser les cas d'usage en fonction du ROI attendu Animer les ateliers de cadrage avec les équipes métiers Architecture & Prototypage IA Concevoir des agents IA et copilotes métiers Définir les architectures fonctionnelles adaptées Développer rapidement des MVP pour valider les hypothèses Créer des interfaces légères permettant aux utilisateurs de tester les solutions Accompagnement & Adoption Accompagner les AI Champions internes Former les utilisateurs aux nouveaux outils Vulgariser les concepts IA auprès de populations non techniques Lever les freins liés à l'adoption Industrialisation Documenter les workflows et architectures Participer à la standardisation des bonnes pratiques Garantir le respect des exigences RGPD et AI Act Assurer la scalabilité des solutions déployées Environnement technique IA & LLM Gemini Claude RAG Agents IA Prompt Engineering Développement Python React TypeScript APIs Cloud & Data GCP Vertex AI BigQuery Cloud Run GCS DevOps & Data Docker Terraform GitLab CI dbt Dagster