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Contexte du poste L’Analytics Engineer est chargé de délivrer des datasets modélisés pour un domaine métier afin d'accélérer les cas d’usage. Il en assure la qualité , la disponibilité , le suivi et l’ accessibilité , pour permettre aux utilisateurs d’exploiter efficacement les données (Self Service Analytics, analyses, modèles, dashboards). Missions principales 1. Délivrer les bonnes données, à temps Assurer le rafraîchissement fréquent et fiable des données pour soutenir la prise de décision. Garantir la stabilité et la fiabilité des datasets exposés. Corriger rapidement les données corrompues. Anticiper et planifier l’évolution des datasets. Déployer les évolutions avec un délai court mais soutenable. 2. User Centric Connaître les utilisateurs et comprendre leurs usages métiers. Collaborer avec les PM Analytics, Data Analysts, Data Scientists et BI Engineers. Automatiser puis industrialiser les datasets nécessaires aux use cases. Suivre et mesurer l’utilisation réelle des datasets. Définir et communiquer le niveau de confiance dans les données. Informer sur l’état et les éventuelles corruptions des datasets. 3. Playmaker / Team player Participer au recrutement et à l’onboarding des nouveaux membres. Contribuer à la communauté Data (partage d’expérience, ateliers, revues de code, pair programming). Collaborer avec les équipes Core Data Products pour fiabiliser les pipelines. Être force d’entraide et de transmission auprès des autres Analytics Engineers. 4. Better Way Améliorer en continu les pratiques de delivery data. Faire évoluer la stack et les outils. Être proactif sur l’amélioration des processus. Contribuer à la réduction de l’impact écologique et économique des solutions déployées. Compétences techniques : Data modeling dbt SQL Tests and expectations Git Airflow Python Spark Data Architecture Databricks Redshift Indicateurs de performance Fiabilité et fraîcheur des données exposées Temps de correction des anomalies Fréquence des déploiements et time to market des datasets Satisfaction et autonomie des utilisateurs Contribution à la communauté Data et aux rituels d’équipe

Chef de projet Technique - Lille - 6 mois Un de nos importants clients recherche un Chef de Projet Technique / Product Manager - Ecosystème Workday HCM pour une mission de 6 mois sur Lille. Type de contrat : Mission de conseil (consultant externe) Disponibilité : Immédiate (pendant la période estivale) Contexte : Dans le cadre d'une transition au sein de l'équipe produit, nous recherchons un consultant maîtrisant/expert pour seconder notre Product Manager en charge de Workday HCM et ses composants d'intégration. Le périmètre concerne principalement les composants d'intégration (Middleware/ACL) qui font le lien entre Workday, nos autres solutions SIRH (paie, gestion des talents) et la plateforme de données GCP. Mission : Le consultant aura pour mission d'assurer la continuité des activités et de préparer l'arrivée d'un nouveau Product Manager. Ses responsabilités incluront : Transfert de connaissances : Travailler en étroite collaboration avec le Product Manager en place pour assimiler et documenter la connaissance fonctionnelle et technique du product manager sur le produit et ses intégrations. Management de produit par intérim : Prendre le relais dans l'accompagnement des équipes de développement et le pilotage des chantiers en cours. Onboarding : Accueillir et former le nouveau Product Manager pour garantir une prise de fonction rapide et efficace. La mission offre une possibilité de prolongation. Profil recherché : Expérience confirmée en tant que Product Manager ou Chef de Projet Technique. Solide compréhension des enjeux d'intégration (API, Middleware, flux de données). La connaissance de l'écosystème Workday et/ou de Google Cloud Platform (GCP) est un atout majeur. Excellentes capacités de communication, de documentation et de pédagogie. Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Nous changeons d’ ERP comptable + achats indirects + notes de frais pour les remplacer par une solution unique SaaS Workday. L’Analytics Engineer : Sera responsable de la transformation des données des outils legacy pour leur mise à disposition auprès de l’intégrateur chargé de déployer la solution Workday. Analyse et compréhension des systèmes sources / données existantes : Collaborer étroitement avec les PM, BI Engineers, les métiers et les Data Owners afin d’identifier les besoins, exigences et contraintes liées aux données, ainsi que les datasets à transformer et les pipelines de transformation à créer. Documenter les sources, les données et les règles de transformation existantes. Conception et développement de transformation de données sécurisés : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs pour transformer, garantir la qualité/intégrité de la donnée et charger la donnée des systèmes sources à destination de notre intégrateur partenaire. Mettre en œuvre des règles de transformation complexes pour adapter les données aux standards / templates définis par l’intégrateur. Mise à disposition des données et contrôles qualités : S'assurer que les données transformées sont conformes aux spécifications de l'intégrateur, respectent les formats, les structures et les règles de validation. Avec le Data Quality manager, mettre en place des mécanismes de contrôle pour garantir la conformité des données. Effectuer/Collaborer sur les tests unitaires, d’intégration, UAT