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Mission d’Audit – Plateforme AWX & Automatisation Ansible Contexte La Direction Infrastructure souhaite réaliser un audit ciblé de sa plateforme d’automatisation basée sur AWX et sur ses pratiques Ansible. L’environnement comporte environ 1 000 VM (60 % Linux / 40 % Windows) et l’équipe Infrastructure Niveau 3 (10 personnes) s’appuie largement sur AWX pour l’industrialisation et la fiabilisation des opérations. L’objectif est de disposer d’un diagnostic complet et de recommandations d’évolution concernant l’architecture, les performances, la sécurité, les workflows et les pratiques d’automatisation. Objectif de la mission Apporter une expertise ponctuelle afin de : Diagnostiquer l’architecture et la configuration de la plateforme AWX . Évaluer les performances, la stabilité et les risques (sécurité, accès, credentials). Examiner la qualité des automatisations Ansible (playbooks, rôles, workflows). Identifier les obsolescences et les évolutions nécessaires. Fournir des recommandations priorisées et un plan d’évolution . Périmètre de l’audit Analyse de l’architecture AWX actuelle. Revue des workflows, inventaires, credentials, RBAC. Audit des playbooks/rôles Ansible et des bonnes pratiques. Analyse des versions, dépendances et risques d’obsolescence. Recommandations techniques + roadmap (quick wins + améliorations structurantes). Livrables Rapport d’audit synthétique et complet. Plan d’évolution court/moyen terme. Présentation de restitution à l’équipe. Format Mission courte (quelques jours, durée à affiner). Possibilité d’intervention sur site et à distance.

Dans un contexte important au sein de l’équipe IT , l’entreprise souhaite réaliser un audit approfondi de l’infrastructure réseaux et data center. L’objectif est d’évaluer l’état actuel, identifier les risques techniques et organisationnels, documenter l’existant et proposer une trajectoire de sécurisation et d’optimisation. Audit technique Analyse complète des architectures réseau LAN, WAN, WLAN, SD-WAN, VPN, firewalls. Diagnostic de l’infrastructure Data Center (virtualisation, stockage, sauvegardes, cluster, hyperviseurs…). Vérification des normes, bonnes pratiques, segmentation, redondance, haute disponibilité. Identification des faiblesses, risques, dettes techniques, SPOF. 2. Audit documentaire & organisationnel Revue de la documentation existante : schémas réseau, procédures, configurations. Évaluation du niveau de connaissance interne. Analyse des processus d’exploitation : supervision, gestion des incidents, PRA/PCA, sauvegardes, mises à jour. 3. Recommandations & stratégie Élaboration d’un rapport d’audit structuré (constats, risques, niveaux de criticité). Propositions d’améliorations : sécurité, performance, disponibilité, conformité. Priorisation des actions (quick wins / moyen terme / long terme). Feuille de route de transformation (Network & Data Center). 4. Accompagnement & transfert de compétences Présentation des conclusions aux équipes IT et à la direction. Support à la mise en œuvre des premières actions. Contribution à la reconstitution du patrimoine documentaire technique.

Objectifs de la mission -Concevoir la cible d'une plateforme API multi-tenant, -Structurer les standards d'architecture et de sécurité, -Mettre en place les fondations d'une expérience développeur moderne (DX) : Sandbox, Developer portal, Onboarding self-service, Télémétrie / observabilité. Périmètre fonctionnel et technique -Environ 20 APIs, plus de 300 endpoints, 25 applications consommatrices, -Passage à un modèle platform as a product avec : Multitenancy, Télémétrie / observabilité (type OpenTelemetry), Gestion fine des accès et des identités (OIDC, mTLS, etc.), API gateway et dev-portal. Livrables attendus Décisions d'architecture clés : -Modèle de tenancy (multi-tenant, isolation, routage, etc.), -Modèle de sécurité (authN/authZ, gestion des secrets, OIDC, mTLS), -Stratégie de versioning, de dépréciation et de compatibilité. Cible d'architecture synthétique : -Vue d'ensemble de la plateforme (API gateway, dev-portal, observabilité, intégrations IAM, etc.), -Diagrammes de flux principaux (consommation, onboarding, monitoring, support). Backlog opérationnel et priorisé : -MVP clair et atteignable, -Incréments successifs identifiés, -Quick wins, garde-fous et critères de succès, -Roadmap de mise en oeuvre pour les équipes internes.

Contexte Mission d’étude au bénéfice d’un client (organisation de presse – anonymisée), sans prestation de développement à ce stade. Coordination avec la DSI en charge des métadonnées. Échanges préalables déjà tenus ; la présente fiche formalise le périmètre à présenter avant contractualisation. Interlocuteurs et coordination Côté client : DSI en charge des métadonnées. Demande associée : partage des coordonnées des personnes clés côté prestataire pour une présentation du périmètre de mission avant formalisation. Objectif de planification Cible de chiffrage : avant Noël. Démarrage envisagé : début 2026, sous réserve de validation par la DSI. Objectifs « high level » de la mission (phase initiale) Analyse concurrentielle des métadonnées : comparaison [Client – organisation de presse] vs Reuters, AP, et autres acteurs à déterminer. Analyse des besoins clients en metadata dans leurs systèmes CMS / DAM / MAM, avec un focus spécifique sur les usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions. Description détaillée du besoin 1) Analyse concurrentielle des métadonnées Construire une grille de comparaison couvrant : modèles de métadonnées (schéma, champs obligatoires/optionnels), taxonomies/ontologies, politiques de nommage, qualité/complétude, mécanismes d’identifiants, historisation/versioning, exposition via APIs, et modalités de licence/usage. Cadrer les sources publiques et matériaux accessibles des acteurs ciblés (Reuters, AP, autres à confirmer) et expliciter les limites éventuelles. Évaluer l’alignement/déviations du [Client – organisation de presse] par rapport aux pratiques observées, avec exemples représentatifs. 2) Besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM Conduire des entretiens structurés avec un panel représentatif de clients/intégrateurs (rôles : équipes CMS, responsables DAM/MAM, data/AI) pour cartographier les besoins par parcours : ingest → édition → publication → réutilisation. Identifier les champs et structures « AI‑friendly » prioritaires (désambiguïsation, liens entité‑événement, timestamps normalisés, droits/licensing, source, provenance) et les contraintes d’ingestion/export (formats, payloads, latence, webhooks). Formaliser les attentes d’intégration : modèles d’API (REST/GraphQL), filtres, pagination, recherche/facettes, webhooks, documentation attendue, exemples de réponses, politiques de versioning et SLA de fraîcheur/qualité. 3) Recommandations d’actions Produire des options de convergence par paliers (quick wins vs chantiers structurants), avec impacts estimés sur qualité des métadonnées, réutilisabilité, et compatibilité IA. Proposer une trajectoire de normalisation (champ par champ / structure par structure), des règles de gouvernance (dictionnaire, contrôles automatiques, métriques de complétude), et les prérequis organisationnels. Préparer le chiffrage et les hypothèses associées, adaptés à la cible « avant Noël » pour décision de lancement début 2026. Périmètre de la phase initiale Cadrage et restitution du périmètre aux parties prenantes identifiées par la DSI Metadata. Prise en compte des échanges précédents comme base de travail. Inclusion des trois volets listés dans les objectifs « high level ». Hypothèses et dépendances Validation interne DSI nécessaire pour enclencher un démarrage début 2026. Identification et disponibilité des personnes clés côté prestataire et côté [Client – organisation de presse] pour la présentation de cadrage. Livrables attendus (alignés sur les objectifs « high level ») Restitution d’analyse concurrentielle métadonnées [Client – organisation de presse] vs acteurs cités. Synthèse des besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM, avec attention aux usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions.