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La mission consiste à : - Identifier les données pour quntifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et la feuille de route de ML pour l'équipe - Contribuer à la production et l'industrialisation des systèmes innovants d'apprentissage automatique de bout en bout - Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la ML et des données - Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise - Mission sur la métropole lilloise avec 2/3 jours de télétravail Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - GCP, BigQuery, SQL, Python, Generative AI, Bases de données, GIT - Excellents savoir-être : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser - Compétences basiques de développement Front un + - Anglais

Au sein de la product team IaaS Solutions (Compute / backup / Storage), notre rôle est de fournir des solutions d'hébergement de machines virtuelles (IaaS), des solutions de stockage et de backup, pour nos produits on premise mais aussi Cloud. Dans ce contexte, je recherche un devops qui pourra nous accompagner sur nos sujets d'automatisation de l'infrastructure, aussi bien en ce qui concerne le RUN que le BUILD - Automatisation des actes récurrents d'administration de l'infrastructure - Build de solutions de delivery automatisées - Reprise et maintien en condition opérationnelle de solution existantes Compétence techniques demandées : - Python (3.8) - SQL ( pour bigquery GCP ) - Développement d'API (REST,Swagger) - Notion de développement front ( typescript,JSX,HTML,CSS ) - CI/CD ( github actions, gitlab ci , jfrog) - Git - Terraform Le candidat devra idéalement avoir des connaissances sur l'infrastructure (serveurs, datacenter, stockage ...), il devra impérativement avoir une expérience dans une équipe Agile (Kanban ou Scrum) La mission est éligible au télétravail à raison de 3 jours par semaine maximum Merci de bien prendre en compte l'ensemble des compétences recherchées avant de proposer un candidat.