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🚀 Nous recrutons 3 Data Designer / Data Modeler (H/F) – Paris Dans le cadre de projets data stratégiques, nous recherchons un(e) Data Designer / Data Modeler pour intervenir au cœur de la transformation data de nos clients. 🎯 Vos missions : Concevoir les modèles de données (conceptuel, logique, physique) Recueillir les besoins métiers et structurer la donnée Participer à la mise en place de Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse Garantir la qualité, la cohérence et la performance des données Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data 🧠 Votre profil : Expérience en modélisation de données (UML, Merise, dimensionnelle, Data Vault) Maîtrise de SQL et des bases de données Connaissance des outils de modélisation (PowerDesigner, ERwin…) Environnement cloud (Azure, AWS ou GCP) apprécié Bonne capacité à interfacer métier et technique 📍 Localisation : Paris (hybride) 📅 Démarrage : ASAP

Intégration au sein d'une équipe produit dédiée à l'évolution du tunnel de commande d'une plateforme e-commerce à fort trafic. L'architecture est de type Headless avec : Front-end : Application Vue.js moderne consommant le BFF BFF (Backend For Frontend) : Couche Node.js intermédiaire spécifique au front-end Développement Front-End & Architecture: Développement de nouvelles fonctionnalités avec Vue 3, TypeScript, Pinia et Tailwind CSS Consommation des APIs du BFF (qui lui-même interagit avec les APIs GraphQL Magento 2/Adobe Commerce) Contribution à l'architecture et à l'évolution du BFF en Node.js (SSR, optimisation des données) Utilisation de GraphQL Codegen pour un typage fort entre le BFF et le front Mise en place et gestion des feature flags pour des déploiements contrôlés Développement de composants réutilisables et maintien du Design System 2. Performance, Qualité & Industrialisation : Optimisation des performances front-end : suivi des Web Vitals, audits Lighthouse, résolution des bottlenecks Testing : développement et maintenance des tests (unitaires avec Vitest, d'intégration, E2E) Code review et mentorat des développeurs moins expérimentés de l'équipe Debugging avancé et analyse root cause sur des problèmes complexes de production Documentation technique des solutions implémentées 3. DevOps & Monitoring Front: Collaboration sur les pipelines de déploiement GitLab CI Surveillance des applications via New Relic et Stackdriver Participation aux débats d'architecture avec les équipes SRE sur l'infrastructure GCP/Kubernetes Lecture et contribution aux diagrammes de séquence UML pour la conception