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Besoin localisé à Bordeaux : Dans le cadre du renforcement de l’équipe métier d’un client du secteur spatial, un besoin a émergé pour accompagner le Business Process Owner (BPO) Supply Chain dans ses activités opérationnelles et projets. L’organisation est engagée dans une transformation de ses processus logistiques, incluant l’évolution et l’optimisation des flux de supply, d’achats, de magasins et de transport. Afin de soutenir ces initiatives, le client recherche un consultant expérimenté, doté d’une double expertise : Compétences métier Supply Chain, Connaissances solides sur SAP, en particulier sur les modules MM / WM / TR. Le consultant interviendra au sein des équipes métier pour renforcer la coordination entre besoins opérationnels et solutions SAP existantes ou à faire évoluer.

Dans le cadre du renforcement des équipes d’un acteur du secteur de la défense basé à Bordeaux, nous recherchons un consultant pour accompagner le BPO Supply Chain dans ses activités opérationnelles et projets. L’objectif est de soutenir la transformation des processus logistiques (approvisionnements, stockage, transport) en lien avec les solutions SAP. 🎯 Missions Accompagnement du BPO sur les sujets Supply Chain Analyse, amélioration et formalisation des processus métiers Interface entre les équipes métiers et IT Contribution aux projets SAP (ateliers, tests, suivi) Analyse des impacts et proposition de solutions alignées SAP Support opérationnel et accompagnement des utilisateurs 📌 Informations complémentaires Démarrage : ASAP Durée : 6 mois (renouvelable) Localisation : Bordeaux (télétravail partiel possible 1 jour par semaine)

Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation Compétences Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML Python, SQL CI/CD, Git Très bonne compréhension des architectures Data Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation