Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Snowflake à Paris

En tant que Architecte Data (Snowflake / Azure) H/F, vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation de solutions data basées sur les technologies Snowflake et Azure. Vous serez directement intégré(e) au sein du département des services informatiques. Vos principales responsabilités seront : • Concevoir et déployer des architectures data performantes et scalables sur Snowflake et Azure. • Collaborer avec les équipes de développement et d'infrastructure pour assurer l'intégration des solutions. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données. • Participer à l'évolution des bonnes pratiques et standards techniques. • Assurer la documentation technique et les formations internes. • Suivre les innovations technologiques et proposer des améliorations continues.

Mon client, une banque basée à Paris, recrute deux Ingénieurs Data pour renforcer ses capacités de lutte contre la criminalité financière, notamment dans le cadre de la surveillance des transactions. Ce rôle consiste à construire et optimiser des pipelines de données permettant la détection en temps réel d’activités suspectes, afin d’aider l’établissement à répondre aux exigences réglementaires et à se protéger contre le blanchiment d’argent et la fraude..

Au sein de la Data Fabric d'INVENTIV IT, nous recherchons un Data Architect pouvant nous accompagner sur nos différents projets clients, notamment dans la mise en place et l'évolution de Data Market Place et Platform Data complexe. Ce poste requiert une expérience technique et architecturale solide, ainsi qu'une solide expérience pratique des technologies cloud, du développement de microservices et de l'architecture événementielle. Vous aurez à collaborer étroitement avec les équipes informatiques INVENTIV IT et de nos clients (à l'international) ,les partenaires commerciaux, les partenaires métiers, les partenaires externes et l'ensemble des membres de l'équipe d'intégration. Dans le cadre de nos projets une excellente compréhension et communication en Français/Anglais est indispensable - Engagement sur les sujets - Capacité à effectuer une restitution documentaire dans le cadre d'un audit, d'une preuve de concept (POC) ou en matière de normes et d'architecture Nos environnements techniques : AWS/AZURE, Databricks, Snowflake, DBT, Big Data, BI, intégration continu, DataSecOps ... Notre offre : Fixe + Variables + avantages Exemple d'objectif et de livrables attendus : Design and propose solutions on Data using Azure Cloud technologies within our framework Design and propose solutions on Snowflake Apply the “Data as a Service” strategy in accordance with architectural best practices Design and develop APIs / Micro services to enrich our solutions framework Support the Event Driven Architecture strategy based on Azure Event Hub and Azure IoT Hub Contribute to our catalog of services for self-service enrichment Contribute to modernization and technology awareness within Data Capture team and across Data & Analytics organization Be the referent in the team for all cloud subjects Conduct workshops and facilitate requirement gathering Support Data Engineers to Cloud related topics Support Security team for related topics Contribute to Data Capture roadmap and evolution Challenge and support external vendors Au plaisir d'échanger et de collaborer ensemble

Rejoignez la Data Fabric d'INVENTIV IT pour concevoir et faire évoluer des Platform Data et Data Market Place complexes pour nos clients internationaux. En tant qu'Architecte Solution Data Senior, vous serez le garant de l'architecture Cloud Hybride (AWS/Azure) , de la performance Big Data et de la Gouvernance de nos solutions. 🎯 Vos Missions et Livrables Clés (Alignement Technique) 1. Architecture Cloud Hybride et Stratégie Conception Hybride : Définir et concevoir l'architecture de la plateforme Cloud Data cible en tirant parti des services de données d' AWS et AZURE . Feuille de Route : Élaborer la roadmap d'implémentation et de migration vers ces plateformes en intégrant les solutions Snowflake et Databricks . Gouvernance Data : Définir et implémenter la Gouvernance des Données (qualité, sécurité, accès) au sein de la Data Fabric et du Data Market Place. BI & Analytics : Auditer les systèmes BI historiques et concevoir des solutions modernes d'analyse et de BI sur la nouvelle plateforme. 2. Industrialisation et Ingénierie Avancée DataOps & DataSecOps : Mettre en œuvre et garantir les meilleures pratiques DevOps et DataSecOps dans le cycle de vie des données (CI/CD, sécurité par conception). Transformation Modulaire : Standardiser et industrialiser les transformations de données critiques en utilisant l'outil DBT ( Data Build Tool ). Augmentation/ML : Évaluer et intégrer des outils d'aide à la conception ou d'analyse avancée comme Dataiku dans l'écosystème du Datalab. FinOps : Intégrer les pratiques FinOps pour optimiser les coûts sur les plateformes AWS et AZURE . 3. Leadership, Conseil et Design Animation : Mener des ateliers collaboratifs et de Design Thinking pour traduire les besoins métier en architectures techniques précises. Support & Référentiel : Être le référent technique Snowflake/Databricks et fournir un support d'expertise aux Data Engineers et aux équipes Sécurité Cloud. Audit et Documentation : Réaliser des audits complets et garantir une restitution documentaire de haut niveau (normes, architectures cibles). 🛠️ Environnement Technique Vous évoluerez sur un environnement Cloud et Big Data complet : DomaineTechnologies et Concepts Cloud PublicAWS (Architecture) & AZURE (Architecture) Plateformes DataSnowflake (Data Warehouse), Databricks (Engineering/ML), DBT (Transformation) Outils AvancésDataiku , Big Data , Solutions BIMéthodes & OpsDevOps , DataSecOps , Gouvernance , FinOps

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme data critique hébergée sur Azure , vous interviendrez sur : L’amélioration et la maintenance de la Data Platform (Snowflake sur Azure comme socle principal) Le développement et la maintenance du code Terraform (IaC) L’automatisation des déploiements, tests et processus CI/CD (Azure DevOps) Le support quotidien aux équipes Data (Architecture, Engineering, Analytics, ML & IA) L’optimisation des performances et le suivi des coûts applicatifs La mise en place de solutions de monitoring et d’alerting L’accompagnement des équipes internes dans la conception et la faisabilité des cas d’usage

Rejoignez notre équipe innovante Data Fabric et jouez un rôle moteur dans l'élaboration des infrastructures de données de nouvelle génération. Nous construisons des Platform Data & Data Market Place complexes, nécessitant des solutions d'ingénierie robustes et scalables. Votre expertise sera déterminante pour transformer les données brutes en Data Products fiables et gouvernés, directement exploitables par l'entreprise. 🎯 Vos Missions Principales Conception et Développement des Pipelines : Concevoir, coder et optimiser des pipelines de données ETL/ELT (Batch et Streaming) utilisant Spark et les langages Scala et/ou Python . Implémenter des solutions de traitement et de transformation sur Databricks (Delta Lake) et/ou Snowflake . Industrialisation DataOps : Mettre en œuvre les pratiques DataOps et DevOps (CI/CD, tests automatisés, monitoring) pour automatiser et fiabiliser le déploiement des Data Products . Gérer et optimiser les ressources et l'infrastructure Big Data sur les environnements Cloud (AWS et/ou Azure) . Architecture et Expertise : Contribuer activement à l'évolution de l'architecture Data Fabric et à la modélisation des données. Garantir la performance, la qualité et la sécurité des données au sein de la Data Market Place . Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, les Data Scientists et l'IT pour assurer l'alignement des solutions techniques avec les objectifs business. ⚙️ Environnement et Compétences Techniques Requises Big Data & Processing (Expertise Indispensable) : Maîtrise d' Apache Spark (Scala ou Python/PySpark). Expérience solide avec Databricks et/ou Snowflake . Cloud Computing : Excellente connaissance d'au moins un des fournisseurs : AWS (S3, EMR, Kinesis, Glue) ou Azure (ADLS, Synapse Analytics, Azure Databricks). Langages : Expertise en Python ou Scala . Une connaissance de Java est un plus. Maîtrise du SQL . Industrialisation : Solide expérience en DevOps/DataOps (Git, CI/CD). Connaissance des outils d'infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) et de conteneurisation (Docker, Kubernetes) appréciée. LES + : Power BI, Talend Exemple de mission : · Évaluer les solutions techniques, · Garantir la performance et la disponibilité des plateformes data, · Implémenter et Orchestrer les pipelines de données, · Contribuer à l’amélioration de la qualité des données en synergie avec les équipes techniques, produits et métiers (définition des métriques, déploiement et monitoring des indicateurs, implémentation des règles du contrôle d’accès, documentation), · Participer au programme de migration de données et de modernisation des plateformes data (stockage et stratégie de data Lake, bases de données, SAP S4/HANA modules SD, MM, FI, SCM).

CONTEXTE : Experience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Software engineer Spécialités technologiques : Data Compétences Technologies et Outils AWS Spark Airflow Snowflake Secteurs d'activités Services Informatiques Conseil en organisation, stratégie MISSIONS Rattaché(e) au périmètre du Responsable Data Platform, vos missions consisteront à : - Développer des pipelines et ETL sur AWS vers Snowflake - Mettre en place des stockage optimisé grâce aux technologies lakehouse et en particulier DeltaLake - Créer des jobs manipulant la donnée avec SQL et Python (pandas et ou Polars) - Réaliser les traitements de volume de données massives avec PySpark - Développer et maintenir des infrastructures avec de l’IaC et en particulier avec Terraform - Orchestrer les différents traitements via Airflow - Déployer et maintenir des applications via la CI/CD - Participer aux réflexions et au design d’architecture - Bonne capacité de vulgarisation et de communication - Participer aux rituels agiles de l’équipe - Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle 5 à 10 ans en tant que Data Engineer, avec une expérience significative sur AWS. Un positionnement en tant que techlead serait un plus. De l’expérience dans un contexte BI serait un plus. Un positionnement ou une expérience en tant que DevOps serait un plus. Expertise souhaitée Python, PySpark, AWS (EMR, S3, Lambda), Airflow, SQL, Snowflake, Terraform, Databricks, Gitlab.

Rejoignez INVENTIV IT pour conseiller nos clients et travailler sur nos projets Data au sein de la Data Fabric . En tant qu' Expert Data Governance, vous piloterez des programmes stratégiques visant à garantir la confiance, la qualité et la conformité des données alimentant les Platform Data et les Data Market Place . Votre expertise couvrira les volets stratégiques et opérationnels, du design du modèle opérationnel au déploiement des outils de gouvernance. 🎯 Vos Missions Principales1. Pilotage de Programmes de Gouvernance & Qualité Stratégie & Déploiement : Définir et piloter la mise en œuvre de la Politique de Gouvernance et de Qualité des données . Modèle Opérationnel : Concevoir et déployer le Modèle Opérationnel (rôles, responsabilités, processus) de la Data Governance , incluant la gestion des incidents de Qualité des Données. Réglementation : Anticiper et mettre en œuvre les exigences de conformité (ex. : BCBS 239 , Al Act ) et de Data Privacy . 2. Expertise MDM, Catalogue et Outillage Master Data Management (MDM) : Déployer le dispositif de gestion des Master Data et accompagner la modélisation des données de référence. Data Catalog : Déployer et piloter les travaux d'évolution du Data Catalog (expertise Collibra et/ou Data Galaxy ) pour la documentation et la classification des données confidentielles. Qualité de Données : Cadrer et déployer des solutions d'outillage de Qualité des Données (ex. : Attacama , Dataiku ). 3. Contexte Avancé (Cloud, Data Market Place & IA) Architecture & Plateforme Data : Contribuer à la définition du Target Operating Model de la Plateforme Data en tenant compte des grandes orientations technologiques (Cloud vs On-Premise ). Contexte Cloud/Big Data : Utiliser votre connaissance des environnements AWS, AZURE, Snowflake et Databricks pour adapter les dispositifs de Gouvernance et de Qualité à ces plateformes modernes. IA/Gen AI : Mettre à profit votre expérience en Gouvernance des IA et Product Ownership Gen AI pour sécuriser l'exploitation des données dans des cas d'usage avancés. 4. Leadership et Acculturation Collaboration Métiers : Collaborer étroitement avec les fonctions Business & Produits (Finance , RH , Marketing , Sales ) pour l'adoption des modèles et la collecte des cas d'usage Data & IA. Acculturation : Conduire des sessions de formation et animer les comités de pilotage (COPIL, COMEX ). 🛠️ Compétences et Outils Indispensables Expertise Métier : Data Gouvernance , Master Data Management , Data Quality , Data & AI Strategy . Outils de Gouvernance : Expertise Collibra , Data Galaxy . Outils d'Intégration/Qualité : Expérience Informatica , Dataiku , Attacama . Méthodes : Agile at Scale , Design Thinking , Change Management Expérience dans un contexte Databricks, Snowflake, AWS & Azure fortement recommandé Exemple de mission : Définition de la Politique de Gouvernance des données et de Qualité des données Cartographie complète du patrimoine de données et Design du l’Enterprise Data Model Design et Déploiement du Dispositif de Gestion des Master Data Design et Déploiement du Dispositif de Mise en qualité des données Design et Déploiement du Dispositif de Documentation des Données Pilotage des travaux de Déploiement et D’évolutions du Data Catalog (Collibra) Cadrage, Spécification et Déploiement d'un Outil Data Quality (Attaccama) Accompagnement des cas d'usage analytiques et des projets métiers dans la collecte, et la mise en qualité des données consommées

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients. - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.