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Compétences techniques : • Expertise en architecture décisionnelle et modélisation de données décisionnelles (modèle en étoile, flocon, Data Vault…) • Maîtrise d’un ou plusieurs ETL/datawarehouse • Gestion de la qualité et de la gouvernance des données • Excellente connaissance de Power BI pour la restitution des données • Solides compétences en SQL pour la modélisation et transformation des données • Connaissances en Python et Machine Learning pour intégrer des solutions d’IA • Maîtrise d’un outil de versionning GIT (connaître Bitbucket ou GitLab serait un plus). • Maîtrise d’un outil de ticketing (connaître JIRA ou GitLab serait un plus). • Expertise en gestion de projets (méthodologie agile, suivi des livrables, documentation …) • Compétences en sécurité et conformité : conformité RGPD et gestion des données personnelles, sécurité des accès (authentification, rôles, audit Savoir faire : • Capacité à comprendre les besoins métier • Capacité à traduire ces besoins en modèles de données • Capacité à s’intégrer dans une équipe humaine et à effectuer un reporting régulier au responsable SI • Esprit de synthèse pour prioriser et organiser les tâches • Communication à l’écrit (rédaction de documentation) Savoir être : • Ouverture d’esprit • Réactivité • Rigueur et sens de la documentation • Sens collaboratif et capacité de travail en équipe • Aisance relationnelle • Autonomie • Esprit analytique • Curiosité technologique