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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un AMOA Support Fonctionnel confirmé – Outils métiers (Dynamics / Jira) Nous étudions prioritairement les candidatures adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/ASF/5066 dans l’objet de votre message Contexte : Au sein d’une direction IT transverse d’un grand groupe audiovisuel national, le département en charge des urbanisations et applications pilote les projets d’évolution ainsi que le maintien en conditions opérationnelles d’environ quinze applications couvrant : la planification, l’optimisation des moyens et des activités, la gestion des incidents et des demandes de services, la gestion des actifs et matériels, la sécurité, la gestion immobilière Dans ce cadre, le client recherche une prestation de support fonctionnel métier et AMOA, avec une forte appétence fonctionnelle, pour prendre en charge des projets et le MCO de certaines applications utilisées par une direction opérationnelle, notamment : Outil de gestion des entrées/sorties de matériels (basé sur Microsoft Dynamics) Outil de gestion des devis internes (customisation sur socle Jira) Prestations attendues Support fonctionnel Maintien en conditions opérationnelles Gestion des évolutions des outils métiers Interventions Conception fonctionnelle en lien avec les métiers (rédaction des User Stories fonctionnelles et techniques) Suivi et pilotage des développements avec experts techniques et TMA/intégrateurs Organisation et mise en œuvre des recettes Support fonctionnel métier (téléphone, mail, tickets ITSM) Formation et accompagnement des utilisateurs Administration des plateformes (paramétrage fonctionnel et technique) Suivi du backlog anomalies et demandes d’évolution Participation et animation du comité utilisateur Participation aux comités du service Livrables attendus Rédaction des User Stories et spécifications fonctionnelles Comptes rendus de recettes et de comités Suivi backlog et anomalies Documentation utilisateur (manuels, tutoriels) Rapports d’accompagnement et formation

Contexte et enjeux Notre client en assurance s’est engagé dans un projet stratégique majeur visant à accélérer et industrialiser le déploiement des cas d’usage de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle (Machine Learning et LLM). Ce programme ambitieux repose sur la mise en œuvre de socles technologiques robustes, sécurisés et scalables : MLOps LLMOps Environnements Python industrialisés L’objectif est de fournir une plateforme mutualisée et standardisée permettant le développement, l’entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles d’IA, utilisable par l’ensemble des équipes Data & IA du client. Dans ce cadre, notre client en assurance recherche un Consultant expert pour prendre en charge la gestion et l’animation de l’équipe dédiée à la plateforme MLOps . Ce rôle est stratégique pour la réussite du projet et la pérennisation des socles en mode RUN. Responsabilités principales 1. Management et animation de l’équipe MLOps Structurer et encadrer l’équipe MLOps (MLOps Engineers, Data Engineers, etc.) Définir les rôles et responsabilités Organiser et planifier les activités, répartir les charges et suivre l’avancement Mettre en place et animer les rituels agiles (daily stand-ups, sprint reviews, rétrospectives) Favoriser la montée en compétences et la diffusion des bonnes pratiques 2. Pilotage technique de la plateforme MLOps / LLMOps Définir l’architecture technique de la plateforme en collaboration avec les architectes et les équipes Data & IA Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps / LLMOps pertinents Garantir la disponibilité, la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance des données et de réglementation (RGPD) Définir, suivre et analyser les KPIs de la plateforme et des modèles déployés 3. Delivery du socle MLOps et des cas d’usage Garantir le déploiement des composants du socle MLOps industriel , en lien avec l’ensemble des parties prenantes DSI Organiser la réintégration des cas d’usage déjà en production dans le nouveau socle (compatibilité ascendante) Piloter le déploiement et la gestion opérationnelle de la plateforme MLOps, en autonomie et en coordination avec la DSI Accompagner l’industrialisation et la mise en production des cas d’usage IA 4. Roadmap, gouvernance et pilotage Définir et mettre en œuvre la roadmap MLOps / LLMOps , en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA Piloter un portefeuille de projets techniques Gérer les budgets et l’allocation des ressources Animer les instances de pilotage (Comité Projet, Comité de Pilotage) S’appuyer sur les outils de suivi : SCIFORMA (planning et suivi budgétaire), JIRA (suivi des tâches) 5. Communication et coordination Interagir avec les équipes Data Scientists, Data Analysts, Architectes, Sécurité et Opérations Présenter l’avancement et les résultats aux parties prenantes internes (direction, métiers) Animer des ateliers de partage de connaissances et de bonnes pratiques Accompagner l’adoption de la plateforme par les équipes Data & IA Livrables attendus Organisation cible et plan de charge de l’équipe MLOps Roadmap détaillée de la plateforme MLOps / LLMOps Documentation technique et fonctionnelle Rapports d’activité et tableaux de bord de suivi Propositions d’architecture et de choix technologiques Processus et procédures MLOps / LLMOps formalisés Supports de formation et de sensibilisation