Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance SCADA à Paris

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Poste Nous recherchons pour notre client un(e) Expert SI Industriel / OT – Opérateur de transport (H/F) . Dans le cadre de l’exploitation, de la modernisation et de la sécurisation des systèmes industriels, l’opérateur de transport recherche un expert SI Industriel / OT afin d’accompagner la conception, l’intégration, la sécurisation et l’évolution de ses architectures techniques. Missions principales : Concevoir, maintenir et faire évoluer les architectures réseaux industrielles . Sécuriser les échanges entre capteurs, automates, SCADA et systèmes externes. Définir et mettre en œuvre les mesures de cybersécurité OT adaptées : segmentation, cloisonnement, filtrage, contrôle d’accès, supervision. Participer aux analyses de risques et aux revues d’architecture. Décliner les exigences des normes IEC 62443-3-3, IEC 62443-4-1 et IEC 62443-4-2 . Accompagner les projets industriels jusqu’à la mise en service. Contribuer aux audits, à la gestion des vulnérabilités et aux plans de remédiation. Travailler en interface avec les équipes automatisme, supervision, cybersécurité, infrastructure et métiers ferroviaires.

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Contexte / Objectifs : 1. Développement de Pipelines de Données : o Concevoir, développer et optimiser des jobs Spark (Java) pour le traitement, la transformation et l'agrégation de grands volumes de données provenant de diverses sources. o Implémenter des flux de données robustes et performants sur Cloudera. o Utiliser HBase pour des besoins de stockages NoSQL rapides et l'accès à des données structurées/semi-structurées. o Développer des requêtes SQL complexes sur HIVE/SPARK pour l'extraction, l'analyse et la validation des données. 2. Optimisation et Performance : o Monitorer la performance des jobs Spark et identifier les goulots d'étranglement. o Optimiser les requêtes SQL et les stratégies de lecture/écriture sur HDFS et HBase. o Proposer et implémenter des solutions pour améliorer la scalabilité et l'efficacité de la plateforme. 3. Assurance Qualité et Déploiement (DevOps) : o Écrire des tests unitaires et d'intégration pour garantir la qualité du code. o Participer aux processus de Build et de déploiement via les outils CI/CD (Jenkins, XLD). o Intégrer des outils d'analyse de code statique (SonarQube, Checkmarx) dans le cycle de développement. o Gérer les dépendances et les versions avec Maven. 4. Collaboration et Documentation : o Documenter le code, les architectures et les processus. o Partager les bonnes pratiques et contribuer à l'amélioration continue de l'équipe.

Intégré(e) dans les équipes Plateforme Data le/la consultant(e) aura pour mission de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle, en utilisant des technologies telles que BigQuery, BigTable, Apache Kafka et Apache Spark. Mais aussi contribuer à des projets Data en apportant son expertise sur les tâches suivantes : montée en compétence sur l'ETL BigL, participation à la réalisation de projets métier dans le cadre de la solution offline ELT in-House Big Loader et BDI/DBT,[Saut de retour à la ligne]Le/la consultant(e) travaillera en étroite collaboration avec les équipes de développement et de production afin de garantir la qualité et la performance des solutions mises en place.[Saut de retour à la ligne] Livrables : Accompagner techniquement les autres membres de l'équipe (juniors) Active participation aux choix d'architecture technique Livrer les composants

Data Engineer orienté RUN / Responsable d'application au Datalab : * Assure et coordonne les activités de maintenance corrective et évolutive des applications* dont il est responsable. * Il est responsable de la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s’appuyant sur les équipes transverses. * Il est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l’application. * Il est en interface avec le métier et répond aux demandes d’évolution ou des projets en lien avec le Responsable SI Métier et le Chef de Projet. (*) On entend par « applications » : les programmes, les données, les paramétrages, les services exposés (API), les infrastructures techniques et les interfaces/flux inter applicatifs.

Dans le cadre d’un programme de modernisation applicative, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack Java / React pour accompagner la migration d’une application existante développée en Scala vers une architecture basée sur Java . Vous intégrerez une équipe internationale évoluant dans un environnement anglophone et participerez à la refonte progressive de l’application afin de garantir la continuité de service tout en améliorant la maintenabilité, la performance et la qualité globale de la solution. Vos principales responsabilités seront : Participer à l’analyse et à la migration des composants existants développés en Scala vers Java. Concevoir, développer et maintenir des API REST robustes et performantes. Contribuer à l’évolution de l’architecture microservices. Développer et faire évoluer les interfaces utilisateur en React. Assurer la qualité du code via les bonnes pratiques de développement, les tests et les revues de code. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, QA et DevOps. Participer aux cérémonies Agile (Scrum) et contribuer à l’amélioration continue de l’équipe. Garantir la stabilité et la performance des services durant les phases de migration.

Définir et piloter l’architecture IT/OT dans des environnements industriels, en garantissant la standardisation et la performance des systèmes. 🛠️ Responsabilités principales Définition de l’architecture IT/OT (globale et détaillée) Pilotage technique des projets industriels Standardisation des solutions (automatisme, réseaux, IoT) Participation aux choix technologiques Intégration des enjeux cybersécurité industrielle Support et accompagnement des équipes techniques 💼 Compétences requises Automatisme industriel (SCADA, PLC, etc.) Réseaux industriels (Profinet, Modbus, etc.) IoT et interconnexions IT/OT Cybersécurité industrielle Vision architecture & système 👤 Profil Expérience : 8 à 15 ans Leadership technique, vision transverse