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Localisation : Isbergues (62) Contexte de la mission Dans le cadre de l'exploitation et de la maintenance des systèmes IT industriels , nous recherchons un Analyste/Développeur orienté support incidents. Vous interviendrez à la fois sur des activités de support (RUN) et de développement (BUILD), en interaction directe avec les utilisateurs métiers. Responsabilités Assurer le bon fonctionnement des systèmes IT industriels du site Prendre en charge les demandes et incidents utilisateurs Participer au développement et à l'évolution des applications Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions livrées Comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées Contribuer à la dynamique et à l'esprit d'équipe Missions principales Gestion des incidents via ServiceNow et suivi de la boîte de support Analyse, correction et amélioration des applications existantes Participation aux phases de recueil de besoins Assistance aux utilisateurs en cas de dysfonctionnement Contribution à la transformation industrielle et adaptation des outils Création d'interfaces et gestion de la cohérence des données Revue, refactoring et débogage de code Support technique et rôle d'expert applicatif Participation aux maintenances planifiées (ponctuellement hors horaires standards) Environnement techniqueMainframe et RUN z/OS – Environnement MVS Batch et temps réel Suivi des traitements COBOL (TWS) et chaîne ETL infocentre Gestion des incidents de niveau 1 et support utilisateurs Outils de debug et supervision : Omegamon, Sysview, Fault Analyzer, Debug Tool Développement COBOL, PL1, JCL .NET / C# (programmation orientée objet) Technologies Web Bases de données DB2 (SPUFI) Microsoft SQL Server (T-SQL, procédures stockées) Outils et systèmes ServiceNow EXTRA! X-treme (émulateur z/OS) MQ Series, Pelican (transferts de fichiers) VSAM (KSDS, SAM) SDF (gestion des IHM)

Localisation : Dans le 92 Télétravail : 2 à 3 jours de télétravail par semaine après la période d'intégration Statut : Freelance ou Portage - Pas de sous traitance Démarrage : ASAP Contexte Notre client est un acteur majeur du secteur des paiements, leader mondial dans les solutions d'acceptation. Il accompagne un large écosystème composé de banques, acquéreurs, fintechs et éditeurs de logiciels, avec plusieurs dizaines de millions de terminaux déployés à l'échelle internationale. Périmètre & Mission Rattaché(e) à un Engineering Manager et un Tech Lead, vous intégrez une équipe en charge de garantir la qualité, la fiabilité et la performance d'une plateforme cloud de paiement. En tant que Senior QA Automation Engineer avec un fort background en développement, vous intervenez sur : la conception et l'évolution des frameworks d'automatisation, l'amélioration continue des pratiques de test, la validation de systèmes distribués (microservices). Vous collaborez étroitement avec les équipes développement, DevOps et produit afin de construire des solutions d'automatisation robustes, scalables et intégrées aux pipelines CI/CD. Responsabilités Concevoir, développer et maintenir des frameworks d'automatisation de tests (API, intégration, end-to-end) Développer des scripts de tests automatisés avec des outils et langages modernes Valider des architectures microservices, API REST et systèmes event-driven Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD (GitLab CI/CD) Collaborer étroitement avec les développeurs dans une logique shift-left testing Réaliser les analyses de causes racines des anomalies et suivre leur résolution Participer aux code reviews et promouvoir les bonnes pratiques (dev & QA) Définir et améliorer les stratégies de test, plans de tests et indicateurs de qualité Contribuer aux tests de performance, de fiabilité et de sécurité Encadrer et accompagner des profils QA plus juniors Documenter les frameworks et cas de test Participer activement aux cérémonies Agile et aux démarches d'amélioration continue Profil recherché Expérience & compétences techniques Solide expérience en automatisation de tests avec un mindset développeur (Java, Kotlin) Maîtrise de frameworks de test : Karate, Selenium, Cypress, RestAssured… Très bonne connaissance des tests API et services REST Expérience des outils CI/CD (notamment GitLab CI/CD) et pratiques DevOps Bonne compréhension des architectures microservices et des systèmes distribués Connaissance des bases de données SQL et/ou NoSQL Atouts supplémentaires : Outils de performance (JMeter, Gatling) Environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) Soft skills Anglais professionnel (niveau intermédiaire à avancé) Excellent esprit d'analyse et de résolution de problèmes Capacité à travailler en autonomie comme en équipe (Agile) Rigueur, sens du détail et orientation qualité Mentalité proactive et tournée vers l'amélioration continue

Administrer et assurer le support des utilisateurs de notre plateforme de trading basée sur le système Allegro ETRM (fourni par un éditeur), avec intégration vers d'autres applications métiers (par exemple Veson IMOS, SAP B1). Permettre aux utilisateurs métier d'exécuter efficacement leurs opérations quotidiennes (par exemple : saisie des trades, notamment la représentation des prix des contrats, planification des expéditions, calcul et reporting du PnL, contrôles back-office et vérifications de qualité, facturation et interface avec les systèmes comptables). Remettre en question les personnalisations existantes d'Allegro et proposer des optimisations en C#. Continuer à développer le Front-End Allegro interne en améliorant et en étendant les fonctionnalités basées sur l'IA pour automatiser les tâches de saisie des opérations, fluidifier les workflows opérationnels et soutenir la création de rapports et d'outils orientés utilisateur. Comprendre les nouveaux besoins métier et développer de nouvelles fonctionnalités basées sur des exigences complexes. Coordonner les tests utilisateurs (UAT) et les mises en production de nouvelles fonctionnalités système. Créer des rapports personnalisés et des tableaux de bord à l'aide de Power BI et d'Excel. Rédiger et mettre à jour la documentation technique en anglais et la rendre accessible à l'équipe. Former les utilisateurs métier et les autres membres de l'équipe.

Dans le cadre d'un projet d'envergure, nous recherchons un Expert DevOps pour concevoir, industrialiser et opérer une plateforme de développement transverse au sein d'un environnement cloud et cloud-native. Missions principales : Concevoir et aligner la plateforme avec les standards SI (cybersécurité, réseau, observabilité, gouvernance). Mettre en place et maintenir une plateforme Dev (GitLab, SonarQube, Harbor, Selenium). Industrialiser les pipelines CI/CD et déployer des composants standardisés (build, tests, déploiement). Implémenter les pratiques GitOps (ArgoCD, Flux) et structurer l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Standardiser les déploiements sur Kubernetes (Helm, conteneurisation). Mettre en œuvre les outils d'observabilité (Prometheus, Grafana, Loki). Intégrer des solutions d'automatisation avancées incluant l'IA et des agents dans les processus de développement. Accompagner et former les équipes produit aux bonnes pratiques DevOps. Environnement technique : AWS, GCP, Kubernetes, Docker, Helm, GitLab CI, ArgoCD, Terraform, Ansible, Prometheus, Grafana, Selenium, Python, Go, Java.

Nous recherchons un Architecte Data & Cloud expérimenté pour accompagner la mise en place et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA au sein d'un environnement complexe. Missions principales : Concevoir et aligner l'architecture avec les standards SI (sécurité, réseau, gestion des secrets). Mettre en œuvre les mécanismes de protection des données (chiffrement, anonymisation). Designer et opérer le service mesh et les API Data/IA. Industrialiser les déploiements via CI/CD (GitLab) et Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Déployer et intégrer Collibra pour la gouvernance des données (catalogue, lineage). Concevoir les architectures DataLake et accompagner les pratiques MLOps. Piloter des migrations vers une stack cible (GCP, Spark/Kubernetes/Kafka).

Notre client est un acteur culturel et social, un collectif de plus de 750 collaborateurs, unis par une même ambition : repousser les limites, innover et faire rayonner l'entreprise, sur le terrain comme en coulisses. Notre client, développe des plateformes numériques à forte visibilité - site officiel et application mobile - au service de millions de clients à travers le monde. Contexte : Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, vous intégrez l'équipe Digital Product, en charge de la conception, du développement et de l'évolution du site officiel et de l'application mobile (iOS & Android). Dans un contexte de transformation et de réorganisation de l'équipe Produit, vous intervenez en tant que Digital Product Manager - vertical Médias & Contenus, avec un rôle clé dans l'exécution de la roadmap produit. Vous travaillez en collaboration étroite avec le Head of Product, les Product Managers & Owners, le Designer, ainsi qu'une agence de développement internationale. Description: Vos missions : - Produit pilote et feuille de route, Co-construire la roadmap produit Médias avec le Head of Product. - Assurer l'exécution de la roadmap sur le site web et l'application mobile. - Préparer et contribuer à la feuille de route des cycles suivants. - Identifier les besoins utilisateurs (internes et externes) et les traduire en fonctionnalités concrètes. - Découverte et livraison - Analyser les problématiques produit et définir les opportunités d'amélioration. - Rédiger les user stories, les design briefs et documenter le backlog produit. - Collaborer avec le Designer sur les phases de conception et de prototypage. - Piloter la livraison : suivi des développements, tests fonctionnels, validation des livrables. - Débloquer les situations opérationnelles et garantir le respect des engagements. Méthodologie agile & coordination : - Participer activement aux rituels agiles (quotidiennement, planning de sprint, affinement du backlog, reviews, rétrospectives). - Travailler en coordination avec les équipes de développement (front, back, QA). - Assurer une communication fluide avec les équipes techniques internationales. Données et performances : - Mettre en place le suivi de la performance produit (tagage, KPI). - Analyser les usages et mesurer l'impact des fonctionnalités livrées. - Contribuer à l'amélioration continue de l'expérience utilisateur. Périmètre fonctionnel : - Vous interviewez principalement sur les produits et fonctionnalités liés aux contenus et médias , notamment : - Publication d'actualités et contenus presse. - Données sportives, statistiques et expériences éditoriales enrichies. - Outils CMS et expérience éditeurs.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) consultant(e) DYNATRACE. Skills : Dynatrace - Anglais Mission : -support N3 sur l'ensemble des composants de supervision applicative et d'observabilité -gestion et résolution d'incidents critiques -diagnostic avancé des environnements applicatifs et plateformes modernes -suivi et optimisation de l'utilisation des licences des solutions de supervision -définition et maintien des standards d'observabilité -réalisation d'audits d'observabilité N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Description du contexte / projet Le consultant devra fournir les prestation suivantes : Expert Purview ayant une expérience significative dans le déploiement et l'administration quotidienne de cette solution. Participation au projet d'étude des solutions de protection de la donnée. Conseils de bon usage. Mission d'administration Purview principalement avec aide à la montée en compétence de deux ressources du client. Très bien connaître la solution Etre force de proposition Bon relationnel requis Autonomie

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information vous participez à la transformation numérique de l'entreprise et au développement continu de nos activités digitales et informatiques. Sous la responsabilité du Head of IT Projects, vous contribuerez à des projets stratégiques en accompagnant l'évolution de nos systèmes et outils technologiques. Vous êtes un acteur clé de la stratégie digitale de l'entreprise avec une dominante sur les responsabilités suivantes : Description: Vos missions : Cadrage & préparation : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier ; Rédiger les documents de cadrage et les notes d'opportunité ; Évaluer les scénarios possibles (make or buy, faisabilité technique, ROI) ; Élaborer les budgets prévisionnels d'investissement en collaboration avec les équipes concernées. Sélection des solutions & contractualisation : Rédiger les appels d'offres en lien avec les achats et le juridique ; Analyser les propositions techniques et financières ; Participer à la négociation et à la contractualisation des prestataires ; Définir les indicateurs de performance, modalités de pilotage et clauses de service. Réalisation & pilotage opérationnel : Piloter le projet en lien avec les parties prenantes (métiers, intégrateurs, éditeurs) ; Organiser et animer les instances de suivi ; Mettre à jour le plan projet, le tableau de bord et la gestion des risques ; Valider les livrables à chaque étape clé (spécifications, maquettes, démos, etc.) ; Recette, mise en production & bascule : Coordonner les phases de test : plan de test, stratégie de recette, gestion des anomalies ; Organiser les formations utilisateurs et dispositifs d'accompagnement au changement ; Préparer et valider la mise en production ; Mettre en place un support renforcé pendant les événements (J-1, Jour J, J+1). Passage en run & amélioration continue : Assurer le transfert vers la maintenance opérationnelle ; Documenter les processus et diffuser les bonnes pratiques ; Capitaliser sur les retours d'expérience pour améliorer les méthodes projets ; Participer à la feuille de route annuelle des projets SI en lien avec les priorités.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un grand groupe du secteur de l'énergie, un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d'intervenir sur un projet interne de Data Marketplace. Contexte de la missionLa plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub, ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l'intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d'une centaine d'utilisateurs en 2025. L'objectif est désormais d'améliorer l'expérience utilisateur, d'enrichir les fonctionnalités existantes et d'accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d'environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l'équipe Produit afin de renforcer l'excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principaleLe Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS, avec une dimension importante autour de la qualité des données, de la performance applicative et de l'industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d'architecture back-end modulaire, d'intégration de données, de data quality et d'automatisation des traitements. ResponsabilitésLe consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala. Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB. Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB. Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes. Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d'architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attenduesData Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Dans le cadre de la migration de ECC6 vers S/4 HANA, nous recherchons un expert FICO minimum 10 ans d'expérience L'objectif principal est de définir la trajectoire de migration du référencement vers S/4 HANA, en privilégiant une approche Clean Core et un retour au standard. Enjeux clés Réalisation d'une Fit-Gap Analysis entre l'ECC actuel et les standards S/4 Conception des futurs processus de référencement Définition de la stratégie de migration et de conversion des données Article Contribution aux choix techniques de migration Anticipation des impacts sur les équipes Finance, Supply et Pricing Contribuer à la documentation, aux guides de bonnes pratiques et aux standards internes S/4HANA. Participer à la capitalisation des connaissances pour construire un Centre d'Expertise durable. Contribuer à la montée en compétence des utilisateurs clés et garantir le partage des bonnes pratiques. Profil du candidat Expérience confirmée sur au moins un projet complet de migration S/4 HANA Connaissance des outils et protocoles d'échange (IDocs, API) Sens de la simplification, autonomie, capacité à travailler en transverse et en environnement international

4. Description de la prestation et des missions attenduesLe/La Data Engineer sera intégré(e) à l'équipe produit TOPASE NLS et interviendra sur les missions suivantes : 🔹 Conception, développement et optimisation des pipelines de données (GCP)Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants pour la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources (Oracle, fichiers, API, etc.) vers BigQuery et autres cibles. Exploiter et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) afin de construire des architectures data scalables et fiables. Automatiser les traitements, gérer les dépendances et orchestrer les jobs de données. Optimiser les performances des pipelines ainsi que la consommation des ressources GCP. 🔹 Modélisation et gestion des donnéesParticiper à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en lien avec les Data Analysts et les équipes métiers. Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données. Mettre en œuvre des stratégies de versioning des schémas et de gestion du cycle de vie des données. 🔹 Run opérationnel, maintenance et support N2/N3Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 de la solution TOPASE (environnement GCP + solution éditeur). Développer et maintenir des scripts Bash pour automatiser les tâches récurrentes (supervision, traitement de données, maintenance). Rédiger, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes (BigQuery et Oracle) pour l'analyse, le diagnostic d'incidents et la restitution de données. Gérer les incidents en collaboration avec les équipes internes et l'éditeur. Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. Suivre les incidents via le CRM éditeur et contribuer aux comités de suivi. 🔹 Monitoring, logging et alertingMettre en place et maintenir des dispositifs de supervision des flux de données, de la qualité, des performances et de l'utilisation des ressources (Stackdriver, Grafana, Looker Studio). Définir et implémenter des alertes permettant la détection proactive des anomalies. Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des KPI opérationnels et métier. 🔹 Infrastructure as Code (IaC)Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'infrastructure data via Terraform. Garantir la reproductibilité et la traçabilité des environnements (Dev, Recette, Pré-prod, Prod). 🔹 Collaboration et conseilTravailler en étroite collaboration avec les équipes Data (Data Scientists, Data Analysts), les Product Owners et les métiers. Proposer des solutions techniques adaptées et conseiller sur les bonnes pratiques en Data Engineering. Participer aux rituels Agile/Kanban de l'équipe produit. 5. Compétences et expériences requises5.1 Expertise techniqueCloud GCP : Expertise confirmée des services data (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer/Airflow, Stackdriver, Data Catalog). Bases de données : Maîtrise avancée SQL (optimisation, requêtes complexes), expérience sur BigQuery et Oracle 19 (MySQL/PostgreSQL appréciés). Scripting : Excellente maîtrise de Bash (indispensable pour le run). Systèmes : Bonne maîtrise des environnements Linux (RedHat). IaC : Solide expérience avec Terraform. CI/CD : Maîtrise d'un outil comme GitLab CI. Monitoring/Logging : Stackdriver, Grafana, ELK, Looker Studio. Versioning : Git (GitLab). Réseaux : Connaissances solides (TCP/IP, HTTP/S, DNS, load balancing, firewall). Data Engineering : Maîtrise des concepts ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake et streaming. 5.2 Environnement technique TOPASE NLSOS : RedHat Enterprise 9.4 Cloud : Azure (solution éditeur) & GCP (data, monitoring, pipelines) CI/CD : GitLab CI IaC : Terraform Monitoring : Looker Studio, GANTI, Grafana, ELK Bases : Oracle, BigQuery Langage : Bash 5.3 Méthodologies et soft skillsExpérience en environnement Agile (Scrum, Kanban). Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, notamment en situation d'incident. Autonomie, proactivité et sens de l'amélioration continue. Bonnes compétences de communication (français courant, anglais technique). Esprit d'équipe et partage des connaissances. Sens des responsabilités, notamment en environnement de production. 5.4 ExpérienceMinimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement sur GCP. Expérience sur des environnements à forte volumétrie, avec des enjeux de performance, fiabilité et disponibilité.

Je recherche actuellement pour mon client un(e) Développeur.se sénior Java Springboot pour une mission à La Défense avec 2 jours de télétravail par semaine. Mission :Sous la responsabilité de l'Engineering Manager et du Tech Lead basés en France, vous rejoindrez une feature team dédiée à la conception et au développement des services cœur et des facilitateurs techniques de la plateforme. Vous participez activement au développement, challengez les solutions mises en œuvre et contribuez à l'amélioration continue des microservices. Nous recherchons un(e) Senior Java Developer passionné(e) pour rejoindre une équipe dynamique. Vous serez en charge de développer et de maintenir des applications Java basées sur Spring Boot. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit et design afin de créer des solutions innovantes et scalables. ResponsabilitésConcevoir, développer et maintenir des applications Java robustes et scalables en utilisant Spring Boot. Créer et gérer des API RESTful pour intégrer différents systèmes et services. Collaborer avec l'équipe DevOps pour configurer et automatiser les pipelines CI/CD sur GitLab. Mettre en œuvre des solutions de programmation réactive afin d'améliorer les performances des applications. Participer aux revues de conception technique et de code afin de garantir la qualité. Encadrer et former les développeurs juniors et intermédiaires. Assurer la documentation technique et la gestion de versions via Git. Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue du développement. Expérience / CompétencesCompétences techniques :Expérience significative en développement Java, avec une expertise sur Spring Boot. Maîtrise des API RESTful et des principes de conception d'API. Expérience avec Git et GitLab CI/CD pour la gestion de versions et l'intégration continue. Connaissance de la programmation réactive. Bonne compréhension des bases de données relationnelles et NoSQL. Autres compétences importantesNiveau d'anglais intermédiaire supérieur et capacité à communiquer efficacement. Forte adaptabilité et flexibilité. Capacité à travailler de manière autonome et en équipe dans un environnement Agile. Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication.

Fed IT, cabinet de recrutement spécialisé dans les fonctions informatiques, recrute pour son client, société d'infogérance d'une dizaine de collaborateurs, un(e) Technicien Support H/F, pour accompagner sa croissance. Vous intégrez une société de plus de 20 ans d'existence, dédiée aux services informatiques pour les particuliers et les professionnels. Spécialisé(e) dans la gestion des clients B to B (PME de 20 à 50 personnes, tous secteurs d'activité), vous êtes rattaché(e) au directeur technique. A ce titre, vous : -Êtes responsable de votre portefeuille d'une trentaine de sociétés, -Garantissez la réception des appels et tickets clients, -Gérez les créations/suppressions de comptes et droits d'accès utilisateurs, -Travaillez à l'aide des outils de supervision installés chez vos clients, -Intervenez sur Windows Serveur, Active Directory et parfois Linux, -Installez le matériel sur site : PC, Wifi, baies de brassage, switchs, routers, -Intervenez à distance et sur sites, Rémunération : 26 à 31 K€ bruts/an (fixe selon expérience), 35 heures, primes exceptionnelles possibles après 1 an d'ancienneté.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Cloud, nous recherchons un(e) Lead / Architecte Opérationnel Azure Senior afin de piloter les évolutions d'une plateforme Azure critique à forte exigence de disponibilité et de sécurité. En tant que référent technique, vous interviendrez sur les missions suivantes : Assurer le leadership technologique auprès des équipes Cloud et Infrastructure. Concevoir et faire évoluer des architectures Azure complexes, notamment autour des Landing Zones. Être force de proposition sur les choix d'architecture, de gouvernance et d'industrialisation. Piloter et réaliser des déploiements avancés en Infrastructure as Code (IaC). Garantir l'application des bonnes pratiques de sécurité, de gouvernance et d'exploitation Cloud. Accompagner les équipes opérationnelles sur les sujets techniques les plus complexes. Assurer un support de niveau expert (N3/N4) sur les incidents et problématiques critiques. Participer à l'amélioration continue de la plateforme et à la définition des standards techniques.

Contexte de la missionDans le cadre du développement et du déploiement international de plateformes data B2B, notre client recherche un Business Analyst Data Senior capable d'intervenir à l'interface entre les équipes métiers, data, IT et produit. La mission s'inscrit dans un environnement complexe, international et orienté data, avec des enjeux de structuration des processus, de gouvernance de la donnée, de qualité des données, de reporting et d'industrialisation des usages métiers. L'objectif est d'accompagner les équipes dans la collecte, l'analyse, la formalisation et le déploiement de besoins fonctionnels autour de produits data utilisés par plusieurs entités métiers. Missions principalesLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers auprès des utilisateurs. Animer des interviews, ateliers et réunions avec les parties prenantes. Comprendre et structurer des sujets fonctionnels complexes. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles, user stories et exigences système. Collaborer avec les équipes techniques pour faciliter l'implémentation des solutions. Participer à l'analyse des données, à la modélisation et à la définition des indicateurs. Identifier les points de blocage, irritants, inefficacités et axes d'amélioration. Contribuer à la documentation des processus fonctionnels et des composants applicatifs. Participer aux phases de tests, recette fonctionnelle et validation des données. Accompagner le changement : formation, support utilisateurs, onboarding des équipes locales. Veiller à l'alignement avec les principes de gouvernance data, qualité de données et architecture fonctionnelle.