Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance R (langage)

En tant qu'Ingénieur R&D en traitement du signal, vous concevrez et optimiserez les algorithmes au cœur d'une solution de géolocalisation en intérieur. Vous travaillerez notamment sur le traitement des signaux BLE Mesh et UWB, la mesure précise des distances et la fusion de données de capteurs à l'aide de filtres de Kalman étendus ou unscented (EKF/UKF). Vous développerez également des algorithmes de navigation piétonne à l'estime (PDR) à partir des capteurs d'un téléphone et des méthodes de compensation des biais magnétiques, notamment les effets hard iron et soft iron. Vous collaborerez avec le développeur mobile pour intégrer vos travaux dans l'application finale et saurez expliquer vos choix techniques à des interlocuteurs logiciels. Le poste est à temps plein, en mode hybride, à Montpellier.

Au sein d'une équipe de R&D spécialisée dans les systèmes biométriques, l'Ingénieur système contribuera au développement d'un terminal de capture d'empreintes digitales. Le projet étant déjà engagé et la conception avancée, son intervention portera principalement sur la mise au point matérielle et logicielle, la qualification et l'industrialisation du produit. Il apportera également un soutien ponctuel au maintien en conditions opérationnelles de produits existants, notamment pour leur support et la gestion de leurs évolutions. En lien avec les équipes en électronique, mécanique, logiciel embarqué et validation, il assurera le suivi technique des travaux et participera aux réunions et revues de conception. Il gérera les exigences système, planifiera et réalisera les essais de qualification fonctionnelle et environnementale, analysera les impacts des évolutions et contribuera à la documentation système. Il participera aussi à la coordination technique avec les parties prenantes du produit, à la préparation des jalons ainsi qu'au suivi des risques et des problèmes techniques.

Contexte de la mission : Notre société conçoit, développe et valide des systèmes électroniques embarqués destinés à des secteurs exigeants tels que l'aéronautique, l'automobile ou l'industrie. Les projets impliquent la maîtrise des architectures numériques et mixtes, le respect de normes industrielles (DO254, CEI 61508, ISO26262) et l'intégration des dernières technologies en conception hardware. Vos Responsabilités : - Définir et architecturer des cartes électroniques (schémas, nomenclatures, routage multicouches) - Analyser et dimensionner les alimentations (conversion DC/DC, gestion des régulateurs, rendement) - Concevoir des circuits numériques haute vitesse (DDR, PCIe, LVDS, RS485, Ethernet...) - Réaliser des simulations électriques et électromagnétiques (PSpice, HyperLynx, SciLab, LTspice...) pour garantir l'intégrité du signal, la robustesse et la compatibilité CEM - Vérifier la robustesse des conceptions en laboratoire (mesures oscilloscope, analyseur logique, tests environnementaux de qualification) - Respecter et valider la conformité aux normes industrielles (CE, IEC, RoHS...) - Rédiger la documentation technique de conception et de validation, les rapports de conformité - Piloter l'amélioration continue en matière de robustesse et d'efficacité technique

Contexte de la mission : Rejoignez une équipe R&T innovante dédiée au développement et à la validation de composants logiciels pour des solutions satellitaires de pointe. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, au coeur de la recherche et des technologies spatiales. Votre rôle sera central dans la qualité des livrables et le respect des jalons du projet. Vos Responsabilités : - Rédiger les scénarios de test adaptés aux spécifications fonctionnelles et techniques des composants logiciels - Dérouler les essais, analyser et documenter les défauts rencontrés avec rigueur ; - Assurer un reporting régulier de l'avancement technique et calendaire auprès des équipes projets ; - Travailler en interface étroite avec les ingénieurs systèmes pour garantir la cohérence et la conformité entre logiciel et système (co-ingénierie) ; - Participer à la rédaction des documentations de tests et de validation ; - Mettre en oeuvre des solutions d'automatisation des tests avec des outils tels que Selenium, Postman ou RobotFramework ; - Utiliser et faire évoluer les outils de gestion des anomalies et de suivi (JIRA).

Dans un environnement orienté data et analytics, le Senior Data & Analytics Engineer intervient en tant qu'expert technique afin d'accompagner les équipes de développement dans la conception, l'amélioration et l'industrialisation de solutions de traitement et d'analyse de données sur Azure Databricks. Ses principales missions sont les suivantes : Support technique : accompagner les développeurs Python et R dans la résolution de problématiques techniques et l'utilisation des technologies data. Revue et optimisation du code : analyser, relire, déboguer et améliorer le code existant afin d'en garantir la qualité, la performance et la maintenabilité. Industrialisation des traitements : fiabiliser et industrialiser les workloads Databricks, les pipelines de données et les processus ETL/ELT. Définition des bonnes pratiques : mettre en place des standards de développement, des modèles de code réutilisables et des stratégies de tests adaptées aux environnements de production. Automatisation des déploiements : contribuer à la mise en œuvre des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), conformément aux standards techniques établis. Qualité et gouvernance des données : garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données, notamment à travers Delta Lake et Unity Catalog. Optimisation des performances : analyser et optimiser les traitements Spark et PySpark afin d'améliorer leur efficacité et leur robustesse. Accompagnement des migrations : évaluer la pertinence des migrations de traitements R vers Python ou SQL sur la base de critères objectifs, techniques et opérationnels. Accompagnement au changement : favoriser l'adoption des outils et des standards de développement, assurer le transfert de connaissances et diffuser les bonnes pratiques. Respect des exigences réglementaires : contribuer à la mise en œuvre de solutions analytiques fiables répondant aux exigences des environnements réglementés.

Au sein d'une équipe, vous intervenez sur une application métier développée en langage R. Vous êtes autonome sur l'ensemble du cycle de développement. Cadrage et conception Recueillir et cadrer les demandes du client en amont des développements Réaliser l'analyse technique et les analyses détaillées Développement et qualité Développer les modules (objets et composants logiciels) Élaborer les jeux d'essais et réaliser les tests unitaires Rédiger la documentation technique et fonctionnelle Industrialisation Faire évoluer la chaîne CI/CD existante Maintenance corrective et évolutive Corriger les anomalies Remplacer une API Raccorder l'application à d'autres applications et gérer les échanges de données Réorganiser la base de données

Responsabilités : Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions SAP IS-U adaptées. Configurer et personnaliser les solutions SAP IS-U en fonction des exigences métier. Déployer et mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités et des mises à jour. Fournir un support technique aux utilisateurs finaux pour résoudre les problèmes liés à SAP IS-U. Former les utilisateurs finaux sur l'utilisation des solutions SAP IS-U et les processus métier associés. Gérer les incidents, les demandes de changement et les problèmes liés à SAP IS-U. Identifier les opportunités d'amélioration des processus métier et proposer des solutions. Documenter les configurations système, les processus métier et les solutions techniques. Compétences requises : Bonne connaissance de SAP IS-U et des modules associés. Compétences en programmation SAP ABAP et SAP HANA. Aptitude à travailler en équipe et à communiquer efficacement. Capacité à résoudre les problèmes et à prendre des initiatives. Sens de l'organisation et gestion des priorités. Formation et expérience : Diplôme universitaire en informatique ou dans un domaine connexe. Expérience professionnelle dans l'implémentation et la gestion de solutions SAP IS-U.

Une expérience dans les médias est un plus Au sein de l'équipe IA transverse, vous contribuerez aux développements d'intelligence artificielle destinés aux offres d'information. Vous interviendrez sur des sujets d'IA générative, de traitement automatique du langage et de conversion de la parole en texte, en veillant à transformer les expérimentations en solutions fiables et exploitables en production. Vous concevrez des architectures fondées sur les grands modèles de langage et mettrez en place des dispositifs de génération augmentée par récupération, notamment avec des modèles d'embeddings et des bases vectorielles. Vous développerez et exposerez des interfaces de programmation pour différents cas d'usage : transcription, classification d'articles et de commentaires, optimisation des titres pour le référencement et contextualisation. Vous assurerez également le suivi des expérimentations et l'évaluation de la qualité des modèles, puis contribuerez à l'industrialisation et à la mise en production des solutions au moyen de conteneurs, de Kubernetes et de chaînes d'intégration et de déploiement continus. La mission demande de collaborer avec des interlocuteurs techniques et éditoriaux.

Au sein d'une équipe composée d'un ou une responsable produit, d'un ou une responsable technique et de deux à trois développeurs, vous contribuerez à un périmètre dédié de la plateforme. Vous concevrez et développerez des fonctionnalités du produit principal, participerez aux choix d'architecture et aiderez à faire évoluer la plateforme. Vous traduirez des règles métier complexes en code clair et maintenable, en étroite collaboration avec l'équipe Produit. Vous contribuerez également au refactoring, aux optimisations ciblées, aux revues de code et aux décisions techniques collectives. Le poste est réparti environ à 60 % sur le développement côté serveur et à 40 % côté interface, avec une possibilité de dominante interface si vous êtes à l'aise sur l'ensemble de la pile technique. L'équipe utilise le machine learning et l'OCR dans ses produits. Elle recourt également aux grands modèles de langage pour accélérer l'exploration de données et les refactorisations, tout en veillant à conserver une compréhension directe du code. Le poste est basé à Paris, avec une organisation hybride pouvant inclure jusqu'à trois jours de télétravail par semaine.

Au sein d'une équipe composée d'un ou une responsable produit, d'un ou une responsable technique et de deux à trois développeurs, vous contribuerez à un périmètre dédié de la plateforme. Vous concevrez et développerez des fonctionnalités du produit principal, participerez aux choix d'architecture et aiderez à faire évoluer la plateforme. Vous traduirez des règles métier complexes en code clair et maintenable, en étroite collaboration avec l'équipe Produit. Vous contribuerez également au refactoring, aux optimisations ciblées, aux revues de code et aux décisions techniques collectives. Le poste est réparti environ à 60 % sur le développement côté serveur et à 40 % côté interface, avec une possibilité de dominante interface si vous êtes à l'aise sur l'ensemble de la pile technique. L'équipe utilise le machine learning et l'OCR dans ses produits. Elle recourt également aux grands modèles de langage pour accélérer l'exploration de données et les refactorisations, tout en veillant à conserver une compréhension directe du code. Le poste est basé à Paris, avec une organisation hybride pouvant inclure jusqu'à trois jours de télétravail par semaine.

En tant que Data Engineer senior, vous intervenez en appui du lead Data pour apporter une expertise technique solide sur les choix d'architecture et la conception des pipelines. Vous prenez part au design, au build et au run des flux de données, avec un regard critique sur les implémentations existantes et les axes d'amélioration. Vos responsabilités couvrent la mise en place et l'administration d'architectures de données (data lake, data warehouse), l'accompagnement des refontes techniques, ainsi que la production de reporting lorsque nécessaire. Vous contribuez également à la documentation des flux, des modèles et des traitements afin de sécuriser la maintenabilité et la transmission des connaissances. Le poste implique une forte autonomie, une bonne capacité de communication et une aisance à travailler avec les équipes métiers et techniques. Le rôle est compatible avec un fonctionnement en full remote, avec des déplacements ponctuels sur site.

Chef de projet expérimenté pour prise en charge réalisation et suivi recette intégrée en interne (ADP Paie) + accompagnement client recette (pilotage, animation et reporting). Connaissance de la paie, des réglementations et utilisation solution ADP LINK + outils Microsoft . Autonomie, force de proposition, gestion du stress, gestion client Expert fonctionnel et technique en ADP LINK et connaissance paie. forte capacité ŕ travailler en équipe et avec équipe Offshore Autonomie, force de proposition, gestion du stress, gestion client Expert fonctionnel et technique en ADP LINK et connaissance paie. forte capacité ŕ travailler en équipe et avec équipe Offshore

Contexte Un grand groupe média renforce ses équipes de développement au sein de sa Direction Produit et des Technologies. Dans ce cadre, il fait appel à un prestataire disposant d'une expertise confirmée en développement backend Senior Javascript pour intervenir sur des applications à forte audience dans un environnement Agile. Missions - Participer à l'analyse et à la compréhension des besoins métier - Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités - Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes - Réaliser la refactorisation et l'amélioration continue du code existant (qualité, lisibilité, performance) - Réaliser les tests nécessaires pour garantir la qualité des développements - Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement - Rédiger la documentation technique lorsque nécessaire - Contribuer à la transmission des connaissances au sein de l'équipe - Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, daily, rétrospectives) Environnement de travail Démarrage prévisionnel le 02/11/2026. Présence sur site requise à hauteur d'au moins 50 % du temps, soit 2 à 3 jours par semaine, en fonction des besoins de la prestation. Des astreintes et interventions exceptionnelles le soir et le week-end ainsi que les jours fériés sont à prévoir. Localisation : Paris 15ème. Pour candidater, merci d'envoyer un message à r e s s o u r c e s (at) a x a n d e . f r en y indiquant/joignant : - CV ou profil à jour au format docx de préférence - Date de disponibilité et sous quelles conditions (préavis à donner ? déjà disponible ?) - Tarif journalier demandé pour la mission - Préciser si vous pouvez intervenir sur site client comme demandé ci-dessus - Votre experience dans des environnements editoriaux ou media, sur des applications a forte audience, ainsi qu'avec des outils tels qu'Elasticsearch ou des solutions CDN (Akamai, Cloudflare, CloudFront).

Plusieurs postes à pourvoir : plusieurs profils identiques sont recherchés pour cette mission. Contexte Un grand groupe media recherche un prestataire en développement IA / LLMOps pour renforcer son équipe IA transverse dédiée aux offres d'information. La mission porte sur des développements en intelligence artificielle générative, traitement du langage naturel (NLP) et reconnaissance vocale (Speech-to-text), dans un environnement technique exigeant alliant industrialisation et innovation. Missions - Contribuer au développement et à la mise en production de modèles IA/ML/DL dans le cadre de projets liés aux offres d'information - Concevoir et implémenter des architectures LLM, mettre en place des pipelines RAG, intégrer des modèles d'embeddings et des bases vectorielles - Développer et exposer des routes API métiers : Speech-to-text, classification d'articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation - Assurer la containerisation et le déploiement des solutions via Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD sous GitLab - Mettre en œuvre les pratiques MLOps : suivi d'expérimentations avec MLflow, évaluation via LLM-as-judge et golden datasets, gestion du drift de prompts - Participer à la conception d'agents IA et au déploiement de modèles de langage de petite taille (SLM) - Contribuer au monitoring et à l'observabilité des systèmes via Prometheus et Grafana - Collaborer avec des profils non-techniques (journalistes, éditeurs) en vulgarisant les solutions développées - Participer aux rituels agiles de l'équipe et contribuer à la culture d'amélioration continue Environnement de travail Démarrage prévu début à mi-novembre 2026 (date prévisionnelle de la lettre : 09/11/2026), pour une durée pouvant aller jusqu'à 4 ans (3 mois reconductibles). Présence sur site requise au moins 50 % du temps, soit 2 à 3 jours par semaine, en fonction des besoins de la prestation. Des astreintes ou interventions exceptionnelles le soir, le week-end et les jours fériés sont à prévoir. La mission se déroule dans le 15e arrondissement de Paris, à proximité du métro Balard ou du RER C. Pour candidater, merci d'envoyer un message à r e s s o u r c e s (at) a x a n d e . f r en y indiquant/joignant : - CV ou profil à jour au format docx de préférence - Date de disponibilité et sous quelles conditions (préavis à donner ? déjà disponible ?) - Tarif journalier demandé pour la mission - Préciser si vous pouvez intervenir sur site client comme demandé ci-dessus - Votre experience en mise en production de solutions LLM et en MLOps (MLflow, evaluation, drift de prompts) dans un contexte media ou editorial sera un element determinant.

Contexte Un acteur européen majeur des médias recherche DEUX Platform Engineers (DevOps / Cloud Engineer) pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le rôle porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et maîtrise des coûts. Il travaille en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme. Au-delà de l'exploitation, la mission a une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, les outils de packaging et l'observabilité fournis doivent permettre à chaque équipe de construire, déployer et exploiter ses applications de façon simple, rapide et sûre. Missions - Concevoir, provisionner et faire évoluer l'infrastructure cloud avec Terraform (modules, états, environnements, intégration aux revues CI/CD) - Déployer et administrer des clusters Kubernetes en production (pools de nœuds, montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-équipes, DNS et réseau) - Concevoir et maintenir des pipelines GitHub Actions partagés entre plusieurs équipes (workflows réutilisables, runners, cache, secrets, release et rollback, contrôles qualité) - Maintenir les images Docker et les charts Helm communs sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer - Mettre en place l'observabilité : collecte OpenTelemetry, écosystème VictoriaMetrics, tableaux de bord Grafana, alertes PromQL/MetricsQL - Piloter la capacité et l'autoscaling à partir du comportement observé (requests/limits, HPA/VPA, pré-montée en charge avant les pics, tests de charge) - Rendre les coûts d'infrastructure visibles et imputables (étiquetage, tableaux de bord, alertes budgétaires) et activer les leviers d'économie - Documenter les choix techniques et leur impact coût, en anglais Environnement de travail Démarrage prévu en janvier 2027, mission à distance. Disponibilité attendue entre 10h et 17h (heure de Paris) chaque jour ouvré, temps plein. Quelques ateliers de 3 jours sont organisés sur site, à Strasbourg, environ une fois par trimestre. Pour candidater, merci d'envoyer un message à r e s s o u r c e s (at) a x a n d e . f r en y indiquant/joignant : - CV ou profil à jour au format docx de préférence - Date de disponibilité et sous quelles conditions (préavis à donner ? déjà disponible ?) - Tarif journalier demandé pour la mission - Votre expérience Terraform / Kubernetes en production et sur quel cloud (GCP de préférence), avec un ou deux projets récents - Votre pratique des outils de développement assistés par IA