Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Qlik Sense à Paris

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI Nous recherchons un Lead Data Engineer dynamique et expérimenté pour rejoindre notre équipe passionnée. En tant que Lead Data Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des pipelines de données critiques pour notre organisation. Vous dirigerez une équipe de professionnels talentueux et travaillerez en étroite collaboration avec les départements métier pour comprendre leurs besoins en matière de données et leur offrir des solutions efficaces. Responsabilités : Concevoir, développer et déployer des pipelines de données robustes et évolutifs en utilisant des outils et des technologies ETL, avec une expertise particulière dans Qlik. Diriger une équipe d'ingénieurs de données et les guider dans la réalisation des objectifs de développement. Collaborer avec les départements métier pour comprendre leurs besoins en matière de données et proposer des solutions adaptées. Optimiser les performances des pipelines de données pour garantir une récupération et une analyse rapides des données. Veiller à ce que les meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de gouvernance soient suivies tout au long du processus de développement.

En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes :  Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte)  Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT  Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité)  Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases  Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin)  Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer  Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction  Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées  Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données  Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Product Owner" pour un client dans le secteur du Prêt à Porter à Paris. Description de la mission: Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur tous les domaines opérationnels, notamment les produits, le CRM, les ventes, le merchandinsing, le demand planning, la logistique, les opérations et la finance dans une logique de collaboration, de résolution des problèmes et d’amélioration de la performance.

Notre client dans le secteur Retail recherche un Data Product Owner H/F Description de la mission En tant que Data Product Owner Opérations, vos responsabilités seront les suivantes : · Contribuer à l’amélioration des processus opérations et de mesure de la performance en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles, notamment, celles de notre usine à Troyes · Identifier les données disponibles, les données à collecter afin de mesurer la valeur que la Data pourra apporter aux équipes · Proposer et mettre en œuvre les outils Data adaptés sur la base de l’analyses des problèmes rencontrés sur le terrain · Ecrire les user Story et tester les livrables associés · Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) · Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer · Organiser la collecte de nouvelles sources de données au sein de la Data Platform · Piloter la roadmap Data Opérations · Participer aux différentes cérémonies agiles · Assister les utilisateurs lors des phases de déploiement des nouvelles fonctionnalités, être attentifs à leurs feedback

En tant que Consultant BI, vous serez chargé de plusieurs missions essentielles : Modélisation des données: Vous serez responsable de la retranscription au niveau de la modélisation des données, garantissant une structure robuste et efficace. Administration BI: Vous serez impliqué dans l'administration de notre environnement BI, assurant sa fiabilité et son bon fonctionnement. Reporting: Vous serez chargé de la création et de la maintenance de rapports pertinents et précis pour aider à la prise de décision.

Mission : -Owner et traitements des RFS (Request for Services) sur différents domaines , programmes ou ITforIT ( (ex : Plateforme E-Commerce, Frêt Aerien- aritime, shipping...) -Établir avec les experts métiers les besoins fonctionnels et non-fonctionnels -Proposer des solutions en accord avec les patterns applicatifs ou technologiques et les exigences de sécurité du client -Prendre en compte les exigences de performance, de disponibilité (RTO, RPO, DRP...), de support, ou la criticité de la donnée, etc. -Travailler en coopération avec les équipes infra/cloud, sécurité, data, développeurs pour affiner le design de la solution -Rédiger la documentation afférente : diagrammes, ADR, architecture actuelle et les différents scénarios en devenir -Contexte international : anglais obligatoire mais pas fluent... -D'un point de vue méthodologique, le client suit les principes du Manifeste Continious Architecture. Contexte technologique -AWS, Azure et progiciels SaaS -Api & API Management : Mulesoft, Kong, Open & Async API, etc. -Event Driven Architecture et Messaging (Solace, SQS...) -Microservices, micro front-end avec un socle Clean Architecture -Objets connectés -Sécurité applicative -Data Integration (Airflow), DataWarehouse (Snowflake) et Data Science (Dataiku) -BI & Analytics : Snowflake, Qlik Sense, DBT -Master Data Management -Interactions avec les systèmes legacy (SAP, Oracle, EDI), et/ou on-premise