Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance PostgreSQL à Tours

Missions principales L’ingénieur de Production data assure : L’administration, la sauvegarde, la restauration et l’optimisation de bases de données et plateformes data dans le respect des processus client on premise et cloud. La gestion des incidents et participe à la résolution des problèmes Installation, configuration, maintenance et évolution des plateformes (Greenplum, couchbase et elasticsearch, etc) Maintien en conditions opérationnelles des plateformes Suivi et amélioration des performances (mémoire, disques, index, requêtes), Stratégies de sauvegarde, restauration et supervision La gestion des accès et création des comptes autorisés à se connecter aux plateformes De la veille technologique La gestion documentaire du périmètre Astreinte

Contexte Dans le cadre du renforcement de son pôle Production & Données, notre client recherche un Ingénieur de Production Data / Administrateur Bases de Données Confirmé . Le poste est basé à Tours , au sein d’une équipe en charge de l’administration et du maintien en conditions opérationnelles des plateformes data on-premise et cloud. Missions principales L’ingénieur de Production Data assure la gestion, la disponibilité et les performances des environnements data de l’entreprise. À ce titre, ses responsabilités incluent : Administration & MCO Administration, optimisation et supervision des bases de données Oracle , Postgres et Couchbase . Gestion des plateformes data (ex. Greenplum , Elasticsearch , Couchbase, etc.) en environnement on-premise et GCP . Mise en place, configuration et évolution des environnements de production. Suivi de la performance : mémoire, disques, index, requêtes. Exploitation & Support Gestion des incidents et participation à la résolution des problèmes. Stratégies de sauvegarde, restauration et supervision. Gestion des accès et création des comptes utilisateurs. Participation aux astreintes. Ingénierie & Documentation Mise en œuvre et optimisation de scripts d’exploitation. Réalisation de schémas techniques et de documentation d’exploitation. Contribution à la veille technologique sur les sujets data & SGBD. Livrables attendus Scripts d’exploitation et d’automatisation Schémas techniques Documentation technique & procédures Compétences techniques requises (impératives) Oracle – Confirmé Postgres – Confirmé GCP – Confirmé Couchbase – Confirmé Compétences en plateformes data : Greenplum, ElasticSearch, etc. Maîtrise des environnements de production (MCO, supervision, optimisation) Compétences transverses Rigueur, autonomie, sens de l’analyse Capacité à gérer plusieurs environnements critiques Esprit d’équipe et communication claire Connaissances linguistiques Anglais professionnel – impératif Profil recherché DBA Confirmé / Ingénieur de Production Data Expérience significative en administration de bases de données dans des environnements exigeants Bonne compréhension des architectures data et cloud Aisance avec les processus ITIL (incidents, problèmes, changements) Localisation 📍 Tours (37) Possibilité de déplacements ponctuels selon les besoins.

Notre client souhaite migrer ses solutions analytiques et ses processus de traitement de données de l’environnement SAS vers la plateforme Dataiku . Dans ce cadre, vous interviendrez en tant qu’expert pour accompagner cette transformation, en garantissant la continuité des processus métiers et l’optimisation des performances. Missions principales : Analyser les processus existants sous SAS (scripts, macros, workflows) et identifier les dépendances. Concevoir des solutions équivalentes ou optimisées sur Dataiku, en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Développer et tester les nouveaux workflows Dataiku, en assurant la compatibilité avec les systèmes existants. Former les équipes internes à l’utilisation de Dataiku et documenter les bonnes pratiques. Accompagner le déploiement progressif des solutions et assurer le support post-migration. Optimiser les performances des nouveaux processus et proposer des améliorations continues. Compétences techniques : Expertise confirmée en développement SAS (Base SAS, SAS Macro, SAS SQL, SAS DI Studio, etc.). Maîtrise avancée de Dataiku (création de workflows, utilisation des recettes, intégration avec d’autres outils, etc.). Connaissance des bonnes pratiques en migration de données et en gestion de projets data. Expérience avec les bases de données (SQL, Oracle, PostgreSQL, etc.) et les environnements Big Data . Familiarité avec les outils de versioning (Git) et les méthodologies Agile/DevOps . Compétences transverses : Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (métiers, IT, data scientists). Pédagogie pour former et accompagner les utilisateurs finaux. Autonomie , rigueur et sens de l’organisation pour gérer des projets complexes. Excellente communication écrite et orale pour documenter et présenter les avancées.

Hanson Regan recherche un développeur Full Stack Java/Angular pour un contrat renouvelable de 12 mois basé à Tours. Développeur Full Stack Java/Angular Lieu : Tours, 2 jours par semaine. Nous recherchons une personne proche de Tours. Notre client souhaite renforcer son équipe applicative pour développer un outil d'aide à l'analyse. ⚙️ Principales responsabilités : • Revue des conceptions et développements existants. • Mise à jour de la documentation technique. • Développement ou modification des composants identifiés dans le périmètre de l'application. • Exécution des tests unitaires et d'assemblage dans l'environnement de développement. • Préparation et livraison des applications conformément aux procédures du client. • Participation au suivi de l'avancement et remontée des alertes. • Contribution à la maintenance corrective et évolutive des composants développés. __________ Compétences techniques requises • Langages et frameworks : Java, Angular • Architecture : SOA / REST • Bases de données : Oracle (SQL / PL/SQL), PostgreSQL • Serveur d’applications : JBoss • Formats : XML • Outils qualité : SonarQube, outils d’automatisation des tests __________ Qualités recherchées • Rigueur et autonomie • Excellentes aptitudes relationnelles et esprit d’équipe • Adaptabilité et esprit d’analyse __________ Livrables attendus • Code source documenté • Tests unitaires automatisés • Résultats des indicateurs qualité (SonarQube) • Documentation d’installation et d’exploitation • Rapport de tests unitaires et stubs de qualification Afin de répondre aux besoins de nos clients, nous acceptons uniquement les candidatures de freelances travaillant au sein de leur propre entreprise (SAS, SASU, SARL, EURL, etc.). N’hésitez pas à me contacter si vous souhaitez discuter de ce poste plus en détail.

Démarrage : Dès que possible Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé maîtrisant les environnements Java, Spark et AWS . Vous interviendrez sur des projets à forte volumétrie, autour de la collecte, du traitement et de la valorisation de la donnée. Missions Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données sur des architectures distribuées (Spark, AWS). Industrialiser et fiabiliser les traitements batch et temps réel. Participer à la modélisation et à la gouvernance de la donnée. Optimiser la performance et la scalabilité des flux. Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, BI et Cloud. Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration continue des bonnes pratiques Data Engineering. Environnement technique Langages : Java, Python (souhaité) Frameworks : Apache Spark, Kafka, Airflow Cloud : AWS (S3, EMR, Glue, Lambda, Redshift, Athena) CI/CD : GitLab, Docker, Terraform Base de données : PostgreSQL, DynamoDB, Snowflake (selon projet) Profil recherché Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique, data ou équivalent. Expérience confirmée en développement Java appliqué à la donnée (Spark). Bonne connaissance des services AWS orientés data. Esprit analytique, rigueur et goût du travail en équipe. Une sensibilité DevOps ou un attrait pour l’industrialisation est un plus. Pourquoi nous rejoindre ? Des projets Data à fort impact dans des environnements techniques exigeants. Un cadre de travail stimulant, collaboratif et bienveillant. De réelles perspectives d’évolution (technique ou architecture).