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ATTENTION LE POSTE EST UN POSTE DE DATA ARCHITECT Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme HRDP (Ressources Humaines): Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme

Au sein d’une tribu dédiée aux domaines Finance, Risques et Recouvrement , vous interviendrez dans une squad d’une dizaine de collaborateurs en charge de : La collecte de la comptabilité mensuelle La production d’indicateurs comptables, financiers et risques La gestion des pistes d’audit La production d’états et flux réglementaires Dans un contexte de transformation du SI , avec une forte orientation data-driven , vous contribuerez à faire évoluer les outils et processus au service des métiers. En tant que Project Leader , vous serez responsable du pilotage de projets SI sur les périmètres Finance & Risques : Piloter des projets de bout en bout (cadrage, conception, réalisation, déploiement) Recueillir et analyser les besoins métiers Traduire les besoins en solutions IT en lien avec les équipes techniques Coordonner les différentes parties prenantes (métiers, IT, data, etc.) Suivre l’avancement (planning, budget, risques, qualité) Organiser et animer les instances projet Garantir la bonne mise en production et l’accompagnement au déploiement Assurer un rôle d’interface clé entre les équipes métiers et la DSI

🚀 Et si votre prochain projet en Data & IA donnait un vrai sens à votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous accompagnons les talents sur des projets innovants où la Data et l’Intelligence Artificielle sont au cœur de la transformation des entreprises. Aujourd’hui, nous recherchons un·e Data Scientist – IA (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients dans un environnement stimulant et orienté innovation. 🔍 Contexte Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, visant à exploiter la donnée pour améliorer la prise de décision, automatiser des processus et développer des modèles prédictifs . Vous évoluerez au sein d’équipes pluridisciplinaires dans un environnement agile. 🎯 Missions Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning / IA Analyser et exploiter des volumes de données complexes Participer à la définition des cas d’usage Data & IA Mettre en production les modèles et suivre leur performance Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et métiers Assurer la qualité, la robustesse et la fiabilité des modèles Contribuer à l’ amélioration continue des solutions IA

Au sein de la Direction des Technologies, vous intégrez le pôle Produits Publicitaires en tant que Product Owner Offre . Vous intervenez sur un produit stratégique dédié à la gestion des catalogues d’offres, de l’inventaire et du pricing sur des environnements TV et Digital. En collaboration avec un autre Product Owner et des équipes pluridisciplinaires, vous êtes responsable de la vision produit, de la priorisation et du delivery dans un environnement agile. Vos missions principales : Vision & stratégie produit Définir et porter la vision produit Construire et piloter la roadmap Garantir l’alignement avec les enjeux métiers (marketing, revenue management) Gestion du backlog Recueillir et analyser les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles (user stories) Prioriser et maintenir le Product Backlog selon la valeur métier Pilotage du delivery Coordonner les équipes techniques (développement, data, API…) Suivre l’avancement en méthodologie agile Garantir le respect des délais, de la qualité et des coûts Recette & mise en production Organiser et piloter la recette fonctionnelle Valider les livrables Assurer les mises en production RUN & amélioration continue Suivre la performance du produit Gérer les incidents et évolutions Optimiser en continu les fonctionnalités Accompagnement au changement Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des outils Assurer la communication produit Faciliter la conduite du changement Responsabilités clés : Ownership du Product Backlog Priorisation basée sur la valeur métier Cohérence du SI avec les autres produits Pilotage de la valeur délivrée Qualité des livrables à chaque sprint

Objectif de la mission L'équipe Front Office Business Support, est une équipe Opérations. Elle effectue le support quotidien auprès des équipes d'investissements et de contrôle de BNPP AM (Gérants, Traders, Investment Compliance, Risk analysts et les autres équipes opérations). Elle effectue un support sur l'outil Aladdin, sur l'ensemble du workflow du passage d'ordre (de la saisie au dénouement et la comptabilisation) et l'ensemble des problématiques opérationnelles. L’équipe est aussi amenée à travailler sur des projets et en particulier sur GLOBE. C'est dans ce contexte qu’un poste est ouvert, afin de renforcer l'équipe dans ses missions et permettre de réaliser l'ensemble des tâches Prestation En BAU, vous serez le premier point de contact pour toutes questions relatives aux procédures opérationnelles et aux outils informatiques, qui sont utilisés dans la chaine Front To Back. Vous aiderez le métier dans leurs tâches quotidiennes et serez chargé de trouver les solutions les plus efficaces, en vous appuyant sur d'autres équipes de support opérationnel et informatique (BNPP AM and BP2S). Responsabilité des sujets adressés à l'équipe, en faire le suivi jusqu'à leurs résolutions et les enregistrer afin de permettre l'élaboration de rapports et l'analyse des problèmes sous-jacents. Gérance et préparation des communications adéquates pour le métier lors d’incidents sur la chaine Front To Back. En projet (GLOBE), deux principaux sujets : - Configuration des utilisateurs dans Aladdin et mise en place du modèle de permissions. - Migration des règles/alertes de gestion de Simcorp vers Aladdin. Il y aura une première phase d'analyse, puis le codage sera à faire dans Rubic et Workbench. Ce rôle est central dans notre organisation et nécessite une bonne connaissance du métier d'asset manager et des opérations

Réaliser des extractions de données et des analyses ad hoc en réponse aux besoins métiers Produire des études clients & prospects (Marketing, Offre, Jeu Responsable…) Mesurer l’impact business : Arrêt / relancement de jeux Campagnes CRM & digitales Élaborer des bilans d’activité (trimestriels / annuels) : offre, activité joueurs, parcours d’inscription Analyser les phénomènes de cannibalisation et de rémanence Participer à l’exploration de nouvelles sources de données (navigation, tracking…) Votre rôle : Traduire les données en insights clairs et actionnables Formuler des recommandations business pertinentes Garantir la cohérence méthodologique des analyses Assurer la qualité et la fiabilité des données présentées Interagir avec différents interlocuteurs métiers

Product Manager Data Mesh 📍 Localisation : Puteaux 📅 Type de mission : Mission longue 🏠 Télétravail : 1 jour / semaine (non négociable) 💰 TJM : 750€ Max 🏦 Secteur d’activité : Finance 🚨ATTENTION : Expérience pratique du Data Mesh obligatoire Contexte de la mission Dans un contexte de transformation data à grande échelle, notre client recherche un Senior Data Product Manager pour piloter la conception, la construction et le déploiement de sa plateforme Data Mesh (Group Data Platform – GDP). Il s’agit d’un rôle stratégique mais fortement opérationnel, avec une responsabilité directe sur la livraison, l’industrialisation et l’adoption de la plateforme à l’échelle de l’entreprise. Vos missions 🎯 Pilotage produit & amélioration continue Recueillir les besoins utilisateurs et définir la vision produit Construire et piloter la roadmap Suivre les KPIs d’usage et de valeur Améliorer en continu l’expérience utilisateur et développeur 🏗️ Delivery de la plateforme Data Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité…) Mettre en place les standards techniques et les patterns d’architecture Prendre des décisions techniques et valider les solutions ☁️ Architecture Cloud & Infrastructure Coordonner l’architecture cloud et hybride (AWS / Azure) Piloter l’intégration des systèmes on-premise Garantir la sécurité et la conformité 🚀 Exécution & delivery Piloter le cycle de vie produit (backlog, priorisation, releases) Gérer les déploiements en production Suivre performance, fiabilité et risques 📊 Déploiement & adoption Data Mesh Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Accompagner les équipes dans la création de data products Structurer et piloter l’adoption du modèle Data Mesh 📚 Gouvernance & documentation Formaliser les standards, processus et bonnes pratiques Assurer la conformité avec la gouvernance data du Groupe 📢 Communication & pilotage Assurer le reporting auprès des parties prenantes et du top management Produire dashboards, KPIs et supports de pilotage Animer les comités de suivi 🌟 Évangélisation & adoption Promouvoir la plateforme en interne Construire une communauté autour de la data Développer des cas d’usage et démonstrateurs Indicateurs de succès Plateforme déployée et opérationnelle en production Adoption effective par les métiers Qualité et volume des data products livrés Performance et fiabilité de la plateforme Satisfaction utilisateurs Réduction du time-to-market des cas d’usage data

CONTEXTE Objectif global : Piloter les chantiers du programme de sécurité Contrainte forte du projet : Le programme de sécurité est le plan stratégique Cyber du Groupe Le département DAS - Protection de la données de la Direction Sécurité recherche un chef de projet sécurité de formation ingénieur ou équivalente pour l'accompagner dans le delivery du chantier DLP & DATA PROTECTION du programme Cybersécurité . La mission s'inscrit dans la gouvernance globale du programme de Cybersécurité du groupe . MISSIONS Les principales activités seront les suivantes : - Organisation et animation des ateliers et des comités de pilotages avec les différents interlocuteurs du projet (Management, Direction Sécurité Groupe, établissement et filiales) - Gestion des planning et mise à jour de la roadmap - Pilotage du déploiement des différents programme dans les établissements - Support aux Product Owner et animation des rituels AGILE (Scrumaster) - Production des indicateurs et tableaux de bord de suivi de l'activité. Pour remplir cette mission les compétences suivantes sont demandées: - Gestion de projet Cybersécurité dans des environnement complexe - Expérience des méthodologie AGILE SCRUM et expérience Scrumaster - Bonnes connaissances en Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux métiers de la DATA - Compétences fonctionnelles et techniques sur les sujets Data Protection - Capacité à leader les ateliers sécurité si nécessaire et à présenter les bonnes informations aux comités de direction pour arbitrage. - Capacité à travailler en toute autonomies et sur de multiples sujets en parallèles. Les livrables sont - Pilotage du déploiement des différents programme dans les établissements - Gestion des planning et mise à jour de la roadmap - Production des indicateurs et tableaux de bord de suivi de l'activité. Compétences techniques Gestion de projet Cybersécurité - Confirmé - Impératif Connaissance métiers autour de la DATA - Confirmé - Important Travailler en toute autonomies - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif)

Data Scientist IA GEN, Python, Machine Learning, Prompt engineering, MLOPS Nantes (2 jours TT). - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Notre client attend de la candidature que vous proposerez : - qu'elle soit autonome sur l'IA Gen (prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails) - qu'elle dispose d'une expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) Enfin qu'elle ait : - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

📋 Contexte de la mission Rejoignez un leader européen de l'industrie aéronautique et spatiale au sein de sa direction de la transformation numérique (DX). Dans le cadre d'une stratégie de modernisation à grande échelle, le Groupe déploie un modèle de gestion de données décentralisé. Nous recherchons un(e) Architecte d'Entreprise expert en Data Mesh pour concevoir et piloter la mise en œuvre de cette architecture innovante, visant à transformer la donnée en un véritable actif stratégique partagé. 🎯 Vos Missions & Responsabilités En tant que garant de la cohérence de l'écosystème data, vos missions principales seront : Implémentation du Data Mesh : Définir et piloter la trajectoire d'implémentation du modèle Data Mesh (Domain-driven design, Data as a product, Self-serve platform). Design du Data Service Layer : Concevoir la couche de services permettant l'exposition et la consommation fluide des données entre les différents domaines métiers. Dossiers d'Architecture (DAT) : Rédiger et valider les dossiers d'architecture technique et fonctionnelle, en veillant au respect des standards du Groupe. Gouvernance Fédérée : Contribuer à la mise en place de politiques de gouvernance interopérables et automatisées. Conseil Stratégique : Accompagner les équipes "Domain Owners" dans l'urbanisation de leurs plateformes de données. 📍 Détails Logistiques Localisation : Toulouse (31). Rythme : Politique de télétravail flexible (Remote partiel ou total négociable selon profil). TJM : 650 € (Négociable selon expertise et séniorité). Date de démarrage : ASAP. Visibilité : Mission longue durée (visibilité jusqu’au 31/12/2026).

Data Scientist Senior — Expert IA Générative Minimum 5 ans en Data Science, dont 2+ ans en IA Générative AWS (GCP accepté si expertise confirmée) Mon client recherche un expert Data Scientist avec une forte orientation IA Générative, capable d'agir à la fois comme référent technique et comme ambassadeur de l'IA auprès des parties prenantes métiers et IT. Ce profil doit être un véritable catalyseur du changement, prêt à faire bouger les lignes et à ancrer une culture de l'IA au sein du groupe. 1. Expertise IA Générative & Data Science ▸ Définir et appliquer les méthodologies, bonnes pratiques et standards liés à l'IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, agents autonomes…) ▸ Concevoir, développer et déployer des modèles et solutions d'IA Gen adaptés aux enjeux d'EDF ▸ Assurer une veille technologique active et identifier les opportunités d'innovation ▸ Garantir la qualité, la robustesse et l'éthique des approches IA mises en œuvre 2. Identification & Portage des Cas d'Usage ▸ Explorer et qualifier de nouveaux cas d'usage IA Générative, tant pour les métiers qu'en interne à la DSIN ▸ Challengeur les approches IA existantes et proposer des alternatives plus performantes ou innovantes ▸ Construire des preuves de concept (PoC) et accompagner le passage à l'échelle ▸ Prioriser les cas d'usage selon leur faisabilité technique et leur valeur business 3. Animation & Communication ▸ Interagir avec les acteurs clés (Directions métiers, DSI, Comité de Direction) pour présenter les travaux et défendre les orientations IA ▸ Animer des ateliers de co-construction et des sessions de sensibilisation à l'IA Générative ▸ Vulgariser des concepts techniques complexes pour des audiences non spécialistes ▸ Participer activement aux instances de gouvernance IA du groupe 4. Transformation & Acculturation ▸ Impulser une dynamique de transformation autour de l'IA au sein de la DSIN et de ses partenaires ▸ Contribuer à la construction d'une feuille de route IA ambitieuse et réaliste ▸ Mentorer et monter en compétences les équipes internes sur les sujets IA Gen ▸ Être force de proposition pour faire évoluer les pratiques et les organisations PROFIL RECHERCHÉ Compétences techniques indispensables ▸ Maîtrise avancée des techniques de Data Science : machine learning, deep learning, NLP, statistiques ▸ Expertise confirmée en IA Générative : LLM (GPT, Llama, Mistral…), RAG, agents, orchestration (LangChain, LlamaIndex…) ▸ Expérience sur AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda…) — GCP (Vertex AI, BigQuery ML) accepté ▸ Maîtrise des langages Python et des frameworks IA/ML (PyTorch, HuggingFace, scikit-learn…) ▸ Connaissance des pratiques MLOps et de déploiement en production (CI/CD, monitoring de modèles) Savoir-être & posture attendus ▸ Excellentes qualités de communication orale et écrite, capacité à vulgariser et convaincre ▸ Leadership d'influence : capacité à embarquer sans autorité hiérarchique ▸ Curiosité intellectuelle, esprit d'initiative et goût pour l'innovation ▸ Appétence forte pour le changement et volonté de faire évoluer les pratiques dans un grand groupe ▸ Rigueur, autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle Expériences valorisées ▸ Expériences dans des secteurs régulés ou à forte contrainte (énergie, industrie, finance, santé…) ▸ Participation à des projets IA d'envergure avec mise en production effective ▸ Contribution à des communautés IA (publications, conférences, open source…)