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Contexte de la mission : Viveris accompagne les grands acteurs du secteur bancaire dans leurs programmes de transformation métier et IT, avec une forte dimension data et décisionnelle. Dans ce contexte, nous recherchons un Administrateur / Data Architect SAP BusinessObjects (SAP BO BI) pour intervenir sur un chantier stratégique de la Data Factory. Vous intégrerez l'équipe Solutions BI et participerez à l'administration, l'optimisation et l'évolution des plateformes décisionnelles basées sur SAP BO, au coeur des usages data des métiers. Votre rôle consistera notamment à garantir la performance, la disponibilité et la gouvernance des environnements BI, tout en accompagnant les équipes dans l'architecture et l'évolution des solutions décisionnelles. Ce poste vous permettra d'évoluer dans un écosystème data exigeant, sur des sujets à fort impact métier, aux côtés d'équipes expertes engagées dans la valorisation de la donnée. Responsabilités : * Assurer le suivi opérationnel des plateformes SAP BO BI 4.3 ;Prendre en charge l'assistance de niveau 2 et 3 des multiples plateformes SAP BO BI 4.3 ; * Proposer des solutions d'optimisation des rapports ; * Participer aux différents projets à venir de conversion des univers, de pointage des WebI vers ces univers, de migration à terme vers SAP BO BI 2025 ; * Faire évoluer l'outillage pour industrialiser la gestion des plateformes (Scripting, Datamart de supervision/audit).

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 1 jour de télétravail / semaine - Dijon (21) - Expérience de 4 ans minimum Vous aimez comprendre ce que racontent vraiment les données… et surtout les transformer en décisions concrètes ? Si vous cherchez juste à faire des dashboards… ce poste ne va pas vous intéresser. En revanche, si vous aimez travailler sur de gros volumes de données , avec des enjeux bancaires concrets (clients, fraude, pilotage) , vous allez rapidement voir l’impact de votre travail. Vous intervenez dans un environnement où la data est au cœur des décisions. Pourquoi on a besoin de vous ? L’équipe se renforce pour mieux exploiter les données issues du système d’information bancaire commun. Objectif : transformer des données complexes en analyses utiles pour les équipes métier (finance, risques, marketing…). Ce que vous allez faire concrètement : 1/ Vous explorerez les données pour répondre à des questions concrètes Vous travaillerez sur des données clients, des opérations bancaires, des indicateurs de performance ou encore des sujets liés à la fraude et à la conformité. Par exemple, vous pourrez être amené à : - identifier des comportements inhabituels dans les flux bancaires ; - comprendre pourquoi un indicateur métier évolue ; - aider une équipe à mieux connaître ses clients ; - produire des analyses utilisées pour piloter l’activité. 2/ Vous utiliserez SQL pour analyser de gros volumes de données Vous interrogerez les bases de données afin d’extraire, croiser et fiabiliser les informations. L’objectif n’est pas seulement d’écrire des requêtes, mais de faire parler la donnée pour aider les métiers à décider plus vite et plus justement. 3/ Vous développerez en C# et Python pour automatiser et fiabiliser les traitements Vous utiliserez C# et Python pour : - automatiser certaines analyses ; - construire ou améliorer des traitements de données ; - rendre les analyses plus robustes et plus rapides ; - industrialiser ce qui fonctionne pour éviter les retraitements manuels. 4. Vous construirez des modèles de données exploitables Vous structurerez les données pour qu’elles soient plus simples à utiliser. Concrètement, vous créerez des modèles permettant aux équipes métier de retrouver rapidement la bonne information, sans dépendre à chaque fois d’un traitement spécifique.