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Contexte de la mission Dans le cadre de la construction et de l’exploitation d’infrastructures Microsoft, nous recherchons un Expert Windows Senior pour intervenir sur des environnements complexes en Active Directory , avec un fort focus sur l’automatisation , le support niveau 3 et l’optimisation des infrastructures existantes. Vos missions Concevoir et déployer des infrastructures Windows Server robustes et sécurisées Assurer le support niveau 3 et la résolution d’incidents complexes Automatiser les tâches d’exploitation via PowerShell et Ansible Administrer et maintenir le parc informatique via SCCM Gérer et administrer les environnements Active Directory Intervenir sur les serveurs d’applications et infrastructures associées Documenter les procédures et participer à la montée en compétences des équipes Compétences techniques requises Expertise avancée sur Windows Server Solide maîtrise de Active Directory / Microsoft AD Très bonne expérience en administration SCCM Bonne maîtrise de : RDS Server SQL Server IIS Expertise en PowerShell Maîtrise confirmée de Ansible Connaissances en OpenStack / Virtualisation fortement appréciées

Contexte de la mission Le projet est réalisé pour le compte d’un client resté anonyme, permettant de préserver la confidentialité de ses activités et de ses données stratégiques. La mission s’inscrit dans un environnement où l’analyse précise des données joue un rôle clé pour orienter la prise de décision et optimiser les processus internes. Le candidat doit disposer d’une expérience professionnelle comprise entre 2 et 5 ans, ce qui garantit une maîtrise suffisante des techniques d’analyse tout en étant capable de s’adapter rapidement aux spécificités du projet. Objectifs et livrables Collecte de données : Recueillir des données provenant de diverses sources, telles que bases de données internes, fichiers Excel, API tierces ou autres systèmes d’information. Assurer la qualité et l’intégrité des données dès la phase de collecte pour faciliter leur utilisation ultérieure. Visualisation et analyse : Développer des tableaux de bord interactifs et des visualisations dynamiques à l’aide d’outils comme Power BI, Tableau ou QlikView. Effectuer des analyses exploratoires pour détecter des tendances, anomalies ou opportunités spécifiques, conformément aux enjeux fixés par l’entreprise. Extraction et structuration des données : Mettre en œuvre des techniques avancées de traitement de données pour extraire des informations pertinentes. Organiser ces données sous des formats structurés, tels que des bases de données relationnelles ou des modèles multidimensionnels, en utilisant des langages comme SQL ou Python. Construction de modèles et rapports : Développer des modèles analytiques robustes, notamment des modèles prédictifs ou descriptifs, adaptés aux besoins métiers. Produire des rapports standardisés et des outils autonomes destinés à une communauté d’utilisateurs élargie, facilitant la prise de décision collective. Ce projet exige une communication fluide avec les parties prenantes, une capacité à documenter clairement le processus de traitement des données, ainsi qu’une vigilance constante pour garantir la pertinence et la qualité des livrables, dans le respect des délais impartis.

Au sein d’une équipe Agile , vous serez en charge de : 🔍 Analyse & cadrage Recueillir et analyser les besoins métiers Animer des ateliers avec les utilisateurs Rédiger les User Stories et contribuer au modèle de données / modèle d’entreprise Proposer des solutions fonctionnelles adaptées ⚙️ Conception & coordination Définir les solutions avec les développeurs Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Collaborer avec les architectes et urbanistes SI 📝 Documentation Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles Produire les supports de présentation et comptes rendus 🧪 Tests & qualité Rédiger les cahiers de tests Réaliser les recettes fonctionnelles Qualifier les anomalies (recette, préproduction, production) Suivre les corrections jusqu’à livraison 🤝 Suivi Agile Participer aux rituels Agile (Daily, démo, etc.) Contribuer à l’amélioration continue 📦 Livrables attendus User Stories Spécifications fonctionnelles Modélisations de données Cahiers de tests Comptes rendus d’ateliers Rapports d’anomalies et suivi de correction

● Maîtriser DataForm pour la transformation et l’orchestration des données. ● Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP. ● Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données. ● Manipuler et analyser les données en SQL. ● Utiliser DataForm pour structurer les pipelines data. ● Gérer des fl ux temps réel avec Pub/Sub. ● Automatiser les workfl ows data via GitLab CI/CD et Docker Compose. ● Travailler sous Linux et en ligne de commande. ● Versionner le code avec Git. ● Collaborer en environnement agile (Scrum). - Expériences (au moins 2 ans) sur des projets intégrant DBT 1 JOUR SUR SITE

Missions : Développer et maintenir des produits data avec des contrats clairement définis. Concevoir et maintenir des pipelines de données batch et event‑based. Construire des pipelines Polars hautement performants. Supporter et optimiser des workflows à grande échelle sur Databricks. Mettre en place des processus robustes d'ingestion, de transformation et de validation des données, en visant performance, scalabilité et résilience. Garantir une haute qualité de données grâce à des validations et des tests automatisés. Gérer les composants de stockage et data lake de Azure Cloud conformément aux standards internes. Contribuer à l'automatisation CI/CD GitLab et assurer une haute qualité du code Python produit. Compétences : Forte expertise en Python (clean architecture, performance, tests). Expérience dans la création de data pipelines en Python. Expérience avec des bibliothèques de traitement de données : Polars, Pandas, Databricks, DBT, etc. Maîtrise d'outils d'orchestration de workflows : Prefect, Airflow, Dagster… Solide compréhension du data modeling et du design de schémas. Connaissance des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle : CI/CD, code review, tests automatisés… Soft skills : Excellentes compétences en résolution de problèmes, autonomie, envie d'apprendre. Forte attention portée à la qualité et à la fiabilité des données. Aisance dans des environnements d'ingénierie collaboratifs. Capacité à documenter et communiquer clairement des concepts techniques. Les compétences techniques priment sur le nombre d'années d'expérience. 2J TT/semaine Compétences techniques requises : Python Azure Databricks CICD Pandas GitLab

Mission basée à Lyon avec une présence sur site requise trois jours par semaine, ce rôle de Data Engineer Principal s’inscrit dans un contexte exigeant mêlant data engineering et machine learning. Démarrage ASAP pour une mission courant jusqu’au 31 décembre 2026. Au sein des équipes produit, le consultant interviendra sur la conception, la construction et la maintenance du data layer ainsi que des plateformes de données. Il sera responsable de la mise en œuvre d’architectures robustes permettant le traitement et l’analyse de volumes de données importants, en garantissant performance, scalabilité et fiabilité. Le poste implique également la gestion des flux de données et des interfaces associées, avec la création et l’intégration de structures optimisées pour l’exploitation analytique. Une attention particulière sera portée à l’industrialisation et au déploiement d’algorithmes performants, dans une logique d’optimisation continue. Le profil recherché justifie d’au moins 7 ans d’expérience, avec une expertise confirmée en data engineering, architecture data, data management et environnements data lake, ainsi qu’une bonne maîtrise des problématiques machine learning.

Secteur : Grande Distribution Localisation : Lyon (Rythme : 3 jours de présence sur site par semaine) Durée : Mission longue visibilité (jusqu’au 16/10/2026) TJM Max : 270 € 🎯 Mission & Contexte Au sein d'une équipe dynamique dédiée au pilotage du secteur Non-Alimentaire , vous participerez à l'automatisation des analyses stratégiques. Votre mission consiste à transformer les données brutes en outils d'aide à la décision (cockpits de performance) pour les Category Managers. 🛠️ Vos responsabilités Data Preparation : Construire les pipelines de données nécessaires aux analyses récurrentes. Développement de Dashboards : Participer à la création et à l'évolution du cockpit de performance (Data Viz). Maintien Opérationnel (Run) : Assurer le bon fonctionnement quotidien des flux (extractions, scripts d'automatisation, vérification des rapports). Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins analytiques. 📦 Livrables Modèles de données structurés sur BigQuery . Tableaux de bord opérationnels sur Tableau . Documentation technique et scripts de maintenance. 💻 Stack Technique Environnement : Google Cloud Platform (GCP). Data : Maîtrise de SQL (requêtes complexes, optimisation). Transformation : Utilisation de DBT (ou forte volonté d'apprendre l'outil). Outils : Git (versioning), environnement Agile (Scrum).

Dans le cadre du développement de sa plateforme data, nous recherchons un Tech Lead Data pour piloter la conception et l’évolution d’une Modern Data Stack performante et scalable. Vos missions Définir et piloter l’architecture data basée sur Snowflake Mettre en place les standards de modélisation, gouvernance et sécurité Structurer les pipelines d’ingestion et de transformation (dbt, Fivetran) Déployer les bonnes pratiques d’industrialisation (CI/CD, tests, qualité) Optimiser la performance et les coûts de la plateforme (FinOps) Encadrer techniquement les équipes data et accompagner leur montée en compétence Contribuer à la roadmap data et aux sujets d’innovation (IA notamment) Environnement technique Snowflake dbt Fivetran Power BI Azure DevOps

🎯 MISSIONS Réaliser la data prep dans le cadre d'un projet d'automatisation des analyses récurrentes Contribuer à l'élaboration d'un cockpit de performance (data prep + data visualisation) Assurer le run quotidien : extraction, automatisation de livrables, création de reporting Renforcer le suivi de performance sur la partie non alimentaire Livrables attendus : Datasets sur BigQuery Classeurs Tableau Analyses + scripts pour le run quotidien 🛠️ ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Cloud / Data : GCP, BigQuery Langages / Outils : SQL avancé (gros volumes), DBT Versioning : Git Méthode : Agile / Scrum 👤 PROFIL RECHERCHÉ Expert SQL Senior et/ou Data Engineer DBT confirmé Bac+5 informatique (école d'ingénieur ou université) ou équivalent 7 ans d'expérience minimum en Data Engineering DBT / SQL Expérience retail / grande distribution appréciée Bon communicant, autonome, esprit d'amélioration continue

Groupe industriel en croissance cherche un DSI à temps partagé. Lyon / multi-sites France + Pays-Bas — 8 entités — 50 M€ de CA — Contexte LBO. Les fondations SI sont posées : ✅ Sage X3 en production depuis 2024 ✅ OroCommerce déployé début 2025 ✅ Power BI avec Fabric et data lake en cours de structuration Le chantier reste ouvert : ▶ Migration M365 ▶ Réseau WAN groupe ▶ Consolidation des filiales encore sous Sage 100 / Cegid ▶ Facture électronique avant fin 2026 ▶ Cybersécurité ▶ Plan de continuité d'activité Le tout dans un contexte de build-up actif. Ce groupe a besoin d'un DSI qui sait travailler sans armée, qui parle aux DG comme aux équipes terrain, qui pilote des prestataires sans en dépendre, et qui rend l'IT lisible pour des décideurs non techniques.

Missions : Développer de nouveaux pipelines et transformations de données à partir de spécifications fonctionnelles Créer, maintenir et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI Optimiser les performances des traitements et des modèles de données Analyser et corriger les incidents techniques sur les flux de données et les tableaux de bord Garantir des délais de résolution adaptés, notamment pour les incidents bloquants liés aux données clients Assurer le suivi des tickets de bugs et produire un reporting clair à destination du management Animer les revues de code hebdomadaires pour l'ensemble de l'équipe data Accompagner techniquement et méthodologiquement les développeurs plus juniors Être force de proposition et interlocuteur technique de référence pour l'équipe Reprendre temporairement le périmètre d'un autre développeur en cas d'incident, d'urgence ou d'évolution critique Garantir la continuité opérationnelle du RUN data