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Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Product Owner Big Data pour piloter la roadmap d’une plateforme data industrielle et maximiser la valeur des produits data. Vous analyserez les besoins métiers et techniques, structurerez le backlog produit et proposerez des trajectoires d’évolution alignées avec la stratégie data de l’entreprise. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Cloud et DevOps pour traduire les besoins en user stories claires, définir des critères d’acceptance et prioriser les fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez la mise en place de produits data fiables, documentés et exploitables, en intégrant des enjeux de qualité, de gouvernance et de performance. Vous animerez des ateliers avec les parties prenantes, participerez aux cérémonies agiles et suivrez des indicateurs d’usage et de création de valeur. Vous aurez également un rôle clé dans la communication entre équipes techniques et métiers, en facilitant l’alignement stratégique et en promouvant une culture produit orientée données et impact business.

Profil Data senior orienté environnement industriel, capable de reprendre, structurer et fiabiliser des données complexes. Maîtrise de SQL, Python et Excel/VBA pour l’analyse, l’automatisation et le reporting. Expérience requise sur Dataiku et IBM Maximo pour l’ingestion, la normalisation et la gestion des données de maintenance. Capacité à comprendre les enjeux métiers (maintenance, référentiels) et à les traduire en modèles de données exploitables. . . . . . . . .

Développeur web / data H/F – CDD – Pantin – Développement, Data, SQL La division IT de notre bureau Paris recherche pour son client, un organisme, un Développeur web / data (H/F) à Paris. Rattaché au responsable du département études et développement de la DSI, vous prenez en charge l’analyse, le traitement et la valorisation des données dans le cadre des missions qui vous sont confiées. Vous participez à la conception, au développement et à l’optimisation des applications nécessaires afin d’assurer la fiabilité et la performance des flux de données. VOS MISSIONS Vous serez en charge des missions suivantes : Collecter, nettoyer et structurer des données issues de sources variées (bases de données, API, fichiers externes). Réaliser des analyses pour répondre aux besoins métiers et formuler des recommandations basées sur les données. Concevoir des rapports et dashboards interactifs à l’aide d’outils de Business Intelligence. Gérer, maintenir et optimiser des bases de données

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer un centre d’expertise IA dédié à des cas d’usage liés à la vente d’énergie , avec un fort focus sur l’ IA générative . 🎯 Objectif : concevoir, déployer et industrialiser des solutions data & IA à forte valeur métier. 🚀 Missions Cadrage des projets et proposition de solutions data-driven Traitement et exploitation de données structurées & non structurées Conception de modèles ML / Deep Learning / GenAI Développement de solutions basées sur LLM & architectures RAG Mise en place de pipelines (parsing, extraction, normalisation de données) Déploiement sur AWS (SageMaker, Bedrock, S3…) Évaluation des modèles (NLP, RAG, robustesse, hallucinations) Industrialisation (MLOps, monitoring, optimisation des coûts) Communication des résultats & accompagnement métier Mentoring de profils plus juniors

• Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).

Des missions data à fort impact, une communauté en pleine expansion. Tu arrives au bon moment ! Atecna, c'est une agence d'expérience digitale avec une mission claire : intégrer l'innovation technologique de manière responsable pour assurer la compétitivité et la performance de nos clients. Un ensemble d'experts qui couvrent toute la chaîne de valeur du digital : du cadrage à l’adoption. Et derrière tout ça, près de 200 Atecniens répartis sur 6 agences. 👥 Ta future équipe Tu rejoins la communauté Data, animée par Steve et une équipe d'experts passionné·es en pleine structuration. Une équipe qui capitalise sur ses expériences projets et partage activement ses bonnes pratiques et sa veille sur l'écosystème data. Tu es en mission chez nos clients, mais tu contribues aussi à quelque chose de plus grand : faire grandir l'expertise Data d'Atecna de l'intérieur. ⚡ Ton impact au quotidien Grâce à toi, nos clients cessent de subir leurs données et commencent à en faire un vrai levier de décision. Tu conçois et industrialises des pipelines data robustes (ETL/ELT, batch, streaming) Tu orchestres les flux avec les bons outils (Airflow, dbt…) dans des environnements cloud (GCP en priorité) Tu modélises et optimises des bases de données pour des usages métiers concrets Tu contribues à la structuration de la communauté Data Atecna : pratiques, standards, montée en compétences Bonus : tu as déjà monté une plateforme data from scratch ou tu as une appétence pour le mentorat ? Ce serait un vrai atout pour nous.

Contexte du poste : Nous recherchons un Product Owner / Scrum Master afin d’intégrer la DSI de notre client, un acteur majeur du transport public et de la mobilité urbaine. Au sein de la Fabrique Digitale, et plus particulièrement de l’unité Data, vous interviendrez sur une plateforme d’échange permettant de standardiser les flux de données entre les différents systèmes de l’entreprise. Vous évoluerez dans un environnement multi-équipes et multi-projets, en forte interaction avec les équipes métiers, data et techniques, afin d’assurer la cohérence et la performance des solutions mises en place. Missions principales : Assurer le rôle de Product Owner (gestion et priorisation du backlog, rédaction des user stories et critères d’acceptation) Animer les rituels Agile en tant que Scrum Master (daily, sprint planning, rétrospectives) Piloter plusieurs équipes en parallèle et assurer la coordination transverse Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Arbitrer entre valeur métier, faisabilité technique et charge Suivre l’avancement des projets, les risques et la qualité des livrables Accompagner les projets dans l’intégration avec la plateforme d’échange Contribuer au maintien en conditions opérationnelles des applications (RUN)

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Dans le cadre du renforcement de sa Data Factory, un grand groupe international accélère la structuration de sa plateforme data sur Microsoft Azure avec un usage central de Databricks pour le traitement, la transformation et la valorisation des données. L’environnement s’inscrit dans une logique Data Lake , organisation Bronze / Silver / Gold et montée en maturité data à l’échelle groupe. Mission L’Architecte Data interviendra sur la conception et l’industrialisation de la plateforme data Azure. Ses responsabilités principales : Concevoir et faire évoluer l’architecture data sur Azure Structurer et optimiser les pipelines data via Databricks (Spark) Mettre en place les traitements de transformation et d’agrégation Modéliser les données pour les usages analytiques Garantir performance, scalabilité et qualité des flux Participer aux ateliers de cadrage technique avec les équipes métiers et IT Contribuer aux standards d’architecture et aux bonnes pratiques data Compétences clés (Must Have) Databricks (obligatoire) Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory) Spark / PySpark SQL avancé Architectures Data Lake – Bronze / Silver / Gold Conception de pipelines data industrialisés Modélisation Data Warehouse Compétences appréciées (Nice to Have) Power BI DAX MDM (Master Data Management) Data Quality / Gouvernance Data Mesh Azure DevOps / Git ERP (SAP) Profil recherché 5 à 10 ans d’expérience en Data Engineering / Architecture Data Expérience confirmée sur des environnements Azure + Databricks Capacité à intervenir sur des environnements data complexes Autonomie technique et posture structurante Bon relationnel et capacité à challenger les choix d’architecture Environnement de travail Cloud : Microsoft Azure Traitement data : Databricks, Spark Stockage : Azure Data Lake Gen2 Orchestration : Azure Data Factory BI (selon besoins) : Power BI Gouvernance (selon périmètre) : MDM / Data Quality Conditions de la mission Lieu de la mision : Paris Mission longue : 6 à 12 mois renouvelables Temps plein Télétravail partiel possible Démarrage rapide TJM : 450-550€

Bonjour, Nous recherchons un(e) Développeur SAP Data Migration (SQL / ADM) pour un client basé à Le Plessis-Robinson : Contexte : Dans le cadre d’un projet de migration SAP ECC vers SAP S/4HANA, notre client met en œuvre l’outil SAP ADM (éditeur Syniti) pour piloter la migration des données. Profil : Développeur / Consultant technique orienté Data Migration SAP 5 à 10 ans d’expérience minimum Excellente maîtrise du SQL (critique) Bonne connaissance des tables SAP (ECC idéalement) Expérience en migration de données / transformation / mapping Connaissance d’un outil de migration (ADM, LSMW, ETL…) appréciée Capacité à évoluer dans un environnement projet structuré Environnement : SAP ECC / SAP S/4HANA SQL SAP ADM (formation prévue) Démarrage : ASAP Durée : À définir (long terme) Couverture : Temps plein Hybride : 3 jours sur site à Le Plessis-Robinson / 2 jours télétravail TJM : Selon profils Vous êtes intéressé(e), merci de m’adresser votre CV à Cordialement Célian Mahieu 07 50 75 68 53 Signe +

Dans le cadre du développement de sa plateforme Data Azure, notre client recherche un(e) Analyste SAP Data Ingestion pour gérer l’intégration des données SAP vers Azure, en lien avec les équipes SAP, Data et Gouvernance. Missions : Recueillir et analyser les besoins d’extraction de données SAP Mettre en place et maintenir les pipelines d’ingestion (Azure Data Factory, Data Lake…) Assurer la qualité et la cohérence des données Gérer les incidents, corrections et le bon fonctionnement des flux Documenter les processus et flux de données Informations complémentaires : Démarrage : ASAP Durée : 6 mois renouvelable Localisation : Toulouse (2 jours de remote par semaine) TJM : Selon profil

📢 Mission – Expert Automation / RPA / Data (H/F) Dans le cadre d’un projet d’automatisation à forte valeur ajoutée, nous recherchons un expert en automatisation et traitement de documents pour intervenir sur des sujets innovants mêlant RPA et Data. 🔹 Missions : Conception et développement de solutions d’automatisation Traitement et automatisation de documents (workflows) Optimisation des processus métiers via RPA Contribution à des cas d’usage mêlant data et automatisation 🔹 Stack / Compétences : UiPath, Python, Data Science, automatisation de processus, traitement documentaire 👤 Profil : Senior / Expert 🌍 Anglais professionnel requis ⚠️ Profils basés en France uniquement ❌ Sous-traitance non autorisée