Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance No-Code à Paris

Bonjour, Je recherche activement un "Expert Low Code Senior " pour un de mes clients basé à Paris (75). ⚡ Freelance ✨ Mission longue 💥 Début de mission : ASAP 🎯 WeWeb, Xano ⚡ XP : 5 ans minimum 💥 3 Jours présentiel / Semaine 🎯 Objectif : accompagner la Squad dans sa réussite produit, partager son expertise technique, former, coacher, construire. 🔎 Profil recherché : - Un profil expérimenté (5 ans min.) dans l’univers du Low Code, capable d’endosser un rôle de Référent Technique & Coach Produit au sein d’une Squad dynamique. - Tu es passionné(e) par l’univers Low Code & IA, que tu aimes transmettre et faire monter une équipe en compétences 🛠️ Environnement technique : Low Code : WeWeb, Xano Langages : Node.js, Python, React / Angular / VueJS Cloud : AWS & IBM Infra & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Helm, CircleCI, GitHub, SonarQube, Artifactory… Bonne journée. Jonathan

Pour le compte d'un client dans le domaine du luxe, nous recherchons un développeur expérimenté no code TULIP. L'objectif sera principalement d'assurer des tâches de conception et de développement et ausi de : -Participer à la mise en place des architectures nécessaires aux projets applicatifs -Travailler avec les chefs de projets et les équipes métiers sur les problématiques et les besoins (compréhension, traduction des besoins en fonctionnalités techniques,…) -Planifier ses développements et respecte les jalons qui ont été convenus avec les métiers -Réaliser les développements avec l'équipe en technologies low-code/no-code -Garantir la qualité des livrables et veille au respect des bonnes pratiques en termes de maintenabilité des développements et la compliance aux pratiques du groupe Richemont -Assurer la maintenance et l'évolution techniques des applications -Participer à la gestion des demandes d'évolution (faisabilité, lotissement, …) -Assurer la réalisation et le maintien à jour de la documentation techniques des développements réalisés -Mener une veille technologique efficace : s'informer et se former, connaître l'évolution de la technologie utlisée

Vos challenges ? -Développer et personnaliser des sites WordPress (from scratch ou optimisation). -Intégrer des maquettes Figma au pixel près. -Créer et modifier des modules et templates via overrides. -Maîtriser et exploiter pleinement ACF, Elementor, Gutenberg. -Mettre en place des fonctionnalités avancées : espaces membres, formulaires dynamiques, diagnostics, calendriers, systèmes de réservation, paiements en ligne. -Intégrer des APIs tierces (REST, services externes) et automatisations. -Utiliser et configurer des outils no-code / low-code pour accélérer les développements. -Optimiser les performances, l'accessibilité et la sécurité des sites. -Assurer la maintenance évolutive et corrective. La Stack Technique Langages : -Obligatoires : HTML / CSS / JavaScript / PHP -Optionnels : React, Linux Frameworks & Librairies : -Obligatoires : WordPress / Bootstrap / jQuery -Optionnels : React Outils No-code / Low-code : -Obligatoires : Elementor / Gutenberg / ACF Pro -Optionnels : WPML Serveur & API -Obligatoire : Git / REST API -Bonus : Google Calendar API, intégrations paiement (Stripe, PayPal...) BDD & Cloud -Obligatoire : MySQL -Optionnel : Docker

Contrainte forte du projet : Le livrable est une étude comparative des solutions technologiques pour Agents GenAI. Description détaillée : Contexte et objectifs de la mission : Dans le cadre de sa stratégie d’innovation digitale, le client souhaite accélérer le déploiement d’agents d’IA générative pour différents cas d’usage métiers. Afin d’assurer une intégration efficace, pérenne et sécurisée, il est indispensable d’identifier, d’évaluer et de préconiser les technologies socles les plus adaptées au contexte du groupe. Cette mission vise donc à réaliser une étude de choix comparant les différents outils et frameworks disponibles pour : Le développement d’agents IA avancés (framework dédié, SDK, bibliothèques, etc.). La mise à disposition de solutions low-code/no-code pour le prototypage ou le déploiement rapide d’agents simples. L’indexation, la gestion et la sécurisation des données nécessaires au fonctionnement des agents, notamment via des bases vectorielles (vector DB). L’assurance d’un environnement répondant aux exigences de sécurité (sécurité des accès, confidentialité des données, conformité réglementaire), de scalabilité (montée en charge et performance) et d’observabilité (monitoring, traçabilité, gestion des incidents). Périmètre de l’étude : L’étude doit impérativement couvrir les volets suivants : Recensement des besoins métiers et techniques auprès des équipes du client impliquées dans l’IA générative. Cartographie de l’existant et identification des contraintes d’intégration avec le SI du client. Benchmark des frameworks de développement pour agents AI (exemples : Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex, etc.). Comparaison des solutions low-code/no-code pour la création d’agents (exemples : Microsoft Copilot Studio, Pipedream, etc.). Analyse des solutions d’indexation de données textuelles et multimodales (notamment bases vectorielles comme Azure AI Search, Databricks, Pinecone, Weaviate, Qdrant, etc.). Étude des dispositifs existants ou à mettre en place pour la sécurité, la conformité, la scalabilité et l’observabilité des technologies retenues. Préconisations argumentées sur l’architecture cible et le schéma directeur de déploiement. Livrables attendus : Document de synthèse présentant l’état de l’art des solutions évaluées. Analyse comparative (forces/faiblesses, coûts, niveau de maturité, etc.). Proposition d’architecture cible et recommandations d’implémentation. Tableau de sélection des technologies et justification des choix proposés. Schéma de gouvernance technique et principes d’intégration. Critères de réussite : Adéquation des préconisations avec les besoins métiers du client. Respect des exigences de sécurité et de conformité du groupe. Capacité de la solution cible à évoluer et à s’intégrer dans l’écosystème SI du client. Niveau de documentation et de transférabilité des livrables. Ce descriptif de mission constitue le cadre de référence pour l’étude à mener, afin de garantir le choix de technologies innovantes, robustes et alignées avec les ambitions stratégiques du client en matière d’IA générative.