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1. Modernisation de l'architecture Migrer le cube SSAS Multidimensional actuel vers un modèle SSAS Tabular Optimiser les modèles de données et les performances Adapter et migrer les flux d'intégration de données existants sous SSIS Refondre et migrer les rapports sous SSRS Déployer la solution complète sur Azure (Azure Analysis Services ou Power BI Premium, Azure SQL Database, Azure Data Factory, etc.) 2. Améliorations fonctionnelles Développer et intégrer de nouveaux KPI et indicateurs demandés par la Finance, les Ventes et autres parties prenantes métier Améliorer la logique métier existante et les règles de calcul Intégrer de nouvelles sources de données et étendre le modèle de données selon les besoins 3. Mise en oeuvre d'un système d'alerting Définir les événements métier devant déclencher des alertes automatiques Développer un mécanisme d'alerte automatisé (emails, tableaux de bord, notifications) Assurer une intégration fluide au sein de l'écosystème existant 4. Run & Support quotidien Assurer le support de niveau 2/3 et ses workflows de données Diagnostiquer les incidents et garantir la fiabilité du système Collaborer étroitement avec les utilisateurs finaux pour comprendre et résoudre les problématiques

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines