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contexte Dans le cadre d’un projet industriel stratégique de transformation du site sidérurgique, le client remplace ses hauts-fourneaux par un Four à Arc Électrique (EAF). Ce programme vise une réduction d’environ 80 % des émissions de CO₂ et implique : la création d’une nouvelle zone industrielle (~3,5 ha) l’installation de nouveaux équipements process la refonte des infrastructures électriques, fluides et réseaux IT la mise en place d’un nouveau paysage applicatif industriel (supervision, MES, WMS) avec forte intégration OT / IT Le consultant IT interviendra en support de la conception, de l’intégration et du déploiement des solutions applicatives nécessaires à l’exploitation de la future installation. objectifs de la mission Concevoir et implémenter de nouvelles applications industrielles Garantir la cohérence fonctionnelle et opérationnelle des solutions Participer aux appels d’offres pour le choix des logiciels du marché Accompagner les utilisateurs sur l’ensemble du cycle projet responsabilités gestion de projet (hors budget) Planifier, organiser et coordonner les activités IT Animer les réunions projet et assurer l’interface avec les équipes internes Préparer et suivre les comités de pilotage conception applicative industrielle Animer les ateliers métiers et ateliers de conception Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et opérationnels Contribuer à la conception fonctionnelle des applications appels d’offres logiciels Participer à la rédaction des cahiers des charges / AO Analyser les réponses fournisseurs Contribuer au choix des solutions et vérifier leur adéquation documentation Rédiger les cahiers des charges et spécifications fonctionnelles Produire les documents de conception Rédiger les guides utilisateurs et modes opératoires recette – déploiement – conduite du changement Préparer et exécuter les tests et recettes fonctionnelles Assurer l’assistance au démarrage (go-live) Former et accompagner les utilisateurs sur le terrain compétences attendues Expérience en environnement industriel (idéalement sidérurgie ou industrie lourde) Bonne compréhension des enjeux de production et process industriels Maîtrise de la gestion de projet IT / AMOA Expérience animation d’ateliers métiers et cadrage fonctionnel Capacité de rédaction documentaire (fonctionnel et technique) Bon relationnel, autonomie, pédagogie, esprit terrain profil recherché Consultant IT industriel / Chef de projet IT industriel / AMOA industrielle Expérience projets MES / WMS / supervision / intégration OT-IT fortement appréciée Expérience projets de transformation industrielle ou construction d’usine = gros plus

Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Ingénieur Cloud Openstack DevOps N3/N4 (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Design et gestion des plateformes IAAS Openstack servant de base pour toutes les entités du groupe. Rôle stratégique pour assurer la cohérence des conceptions techniques (architecture, sécurité, exigences transverses) et garantir l'intégration optimale des solutions. Profil DevOps expérimenté pour gérer du build (nouveaux designs, déploiements de nouvelles infrastructures Openstack) et du run (exploitation des infrastructures existantes, MCO). Travaux à réaliser : - Gérer et administrer des plateformes Openstack et ses différents systèmes de stockage - Gestion du Hardware et des urbanisations en Datacenter, vision sur le capacitaire des plateformes, gestion de l'obsolescence - Captain Run : résolution d'incidents N3/N4 sur les plateformes au niveau Hardware, Openstack, Network, Stockage - Identification et intégration des exigences de sécurité - Application des process management sur la production - Analyser les métriques et la supervision, faire évoluer les systèmes de monitoring - Bâtir les infrastructures de demain : intégrer les nouvelles features Open source et technologies autour de l'infra - CI/CD : automatisation et déploiement avec approche « infra as code » - Garantir la cohérence des livrables et de la documentation Livrables : - Plateformes Openstack performantes et sécurisées - Documentation technique HLD/LLD - Solutions d'automatisation et monitoring

Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes production et projets sur environnement mainframe critique , notre client du secteur bancaire recherche un DBA IBM z/OS expérimenté . Poste à forte visibilité sur des systèmes transactionnels à haute disponibilité. Missions principales Administration et exploitation des bases IBM DB2 for z/OS Suivi de production et gestion des incidents niveau 2 / 3 Optimisation des performances (requêtes, stockage, tuning) Gestion des sauvegardes, restaurations et PRA Mise en œuvre des changements et accompagnement des projets Capacity planning et suivi des volumétries Rédaction de documentation technique Participation aux astreintes possibles Environnement techniqueObligatoire IBM z/OS (MVS) DB2 for z/OS JCL TSO / ISPF Utilities DB2 Performance tuning Backup / Recovery Apprécié CICS IMS RACF Cobol (lecture code) Scheduling (TWS ou équivalent) Profil recherché Formation informatique Expérience significative en environnement mainframe bancaire Minimum 8–10 ans d’expérience sur DB2 z/OS Autonomie en production critique Capacité à intervenir sur incidents majeurs Bon relationnel avec équipes études et production Localisation Lille ou Paris Présence sur site requise (télétravail limité) Secteur Banque / Finance Informations complémentaires Mission longue durée Démarrage rapide souhaité Astreintes possibles Niveau d’anglais technique requis

Contexte & Enjeux Les données de marché de référence (futures, yields, FX, indices, obligations) présentent de nombreuses anomalies non détectées, non tracées et souvent corrigées manuellement. Cette situation entraîne une perte de temps significative et impacte la confiance des équipes Research & Prediction. Objectif de la mission Structurer, fiabiliser et industrialiser les contrôles de qualité sur les données de marché, avec une approche à la fois technique et analytique. Les 3 axes principaux 1. Audit Cartographie complète des contrôles existants Identification des gaps par classe d’actifs Construction d’un backlog priorisé 2. Implémentation Développement d’une librairie modulaire de quality checks en Python Remédiation des données historiques Gestion des escalades avec les fournisseurs de données (Bloomberg) 3. Industrialisation & IA Mise en place d’un monitoring automatisé (dashboards KPI, alerting) Industrialisation des contrôles en production Réalisation d’un POC basé sur des LLMs pour : Génération semi-automatique de contrôles Analyse des causes racines des anomalies

En tant que Directeur(trice) de projet/programme SAP, vous portez la vision de la transformation SAP chez nos clients et pilotez des programmes stratégiques. Vos missions principales : • Comprendre les enjeux clients et définir une vision cible inspirante autour de la plateforme SAP S/4HANA • Construire les schémas directeurs IT et métiers, en intégrant data, processus et organisation • Assurer une communication transparente et alignée sur des objectifs clairs et percutants • Négocier les évolutions de périmètre avec un focus sur la rentabilité et l'adéquation des services • Concevoir et présenter des propositions à forte valeur ajoutée, en développant une connaissance fine de l'écosystème client • Pérenniser et développer les relations clients, identifier des opportunités de croissance en lien avec la roadmap SAP • Définir et coconstruire la vision SAP à venir avec une approche innovante et orientée résultats • Mettre en œuvre cette vision avec les équipes et devenir un pilier des offres tout en intégrant l'équipe dirigeante • Fédérer et transformer les équipes projet, garantir le succès des missions • Piloter les managers et consultants sur des engagements multisites et multi-solutions • Accompagner les clients historiques SAP dans l'adoption des solutions S/4HANA Référence de l'offre : tgdmbulw0b

Pour un client bancaire : 1 ETP Consultant Senior Data Gouvernance Mission : Appuyer le responsable de service sur la refonte du cadre de gouvernance des données dans un contexte de réponse aux constats BCE. Livrables attendus : • Refonte de la politique de gouvernance des données (périmètre élargi au groupe et aux filiales) • Scénarios de déploiement de la gouvernance auprès des 5 filiales critiques • Stratégie de lignage fonctionnel des données prioritaires (BCBS / données critiques) Principaux interlocuteurs : équipe Data interne, programme réglementaire data, 5 filiales (2 ateliers par filiale). Profil recherché : • Senior, solide expérience en gouvernance des données (stratégie, construction de politiques, gouvernance fédérée) • À l'aise avec les notions de data domain et de lignage fonctionnel • Capacité à démarrer très rapidement et à produire des livrables de cadrage de qualité 1 ETP Consultant Senior Data Quality Mission : Accompagner les équipes sur la montée en maturité Data Quality dans un contexte réglementaire (réponse aux constats BCE). Activités principales : • Accompagnement des filières réglementaires (Risques, Finance) sur la Data Quality : identification des interlocuteurs, animation d'ateliers, formation • Mise à jour du cadre de contrôle Data Quality : gap analysis entre l'existant et les exigences BCE, révision des seuils d'acceptabilité, définition des exigences pour les objets métiers "or" (données prioritaires des reportings réglementaires) • Étude de convergence des outils ticketing : analyse Jira vs Redmine et recommandation sur l'outil à pérenniser Profil recherché : • Senior, expérience confirmée en Data Quality et gouvernance des données • Capacité à produire et à faire avancer les chantiers (pas uniquement un animateur d'ateliers) • Bonne connaissance des enjeux réglementaires bancaires (BCBS, BCE) appréciée

Dans le cadre du développement de solutions technologiques innovantes destinées aux acteurs de la mobilité et de la gestion de flottes, une équipe data souhaite se renforcer avec un Senior Data Scientist spécialisé en intelligence artificielle. L’objectif est de concevoir et industrialiser des modèles avancés permettant d’optimiser la performance opérationnelle, la sécurité et la durabilité des solutions proposées. Objectif de la mission Concevoir, développer et industrialiser des briques d’intelligence artificielle avancées (computer vision, modèles prédictifs, IA générative, systèmes agents) dans un environnement produit data innovant. Missions principales Conception et développement IA Concevoir des algorithmes d’IA pour des modèles prédictifs (risque, consommation, maintenance, performance) Analyser les performances des modèles et suivre les KPI Assurer la traçabilité des itérations et la non-régression Participer à l’industrialisation des modèles IA générative et systèmes agents Contribuer aux travaux autour des modèles de langage (LLM) Développer des solutions d’IA générative et de systèmes agents Participer à l’animation d’une communauté technique IA Innovation et vision Assurer une veille technologique active Proposer des orientations techniques innovantes Contribuer à des travaux de recherche et d’innovation Collaborer avec des partenaires externes (labos, start-ups, éditeurs) Coordination et communication Interagir avec les équipes techniques et métiers Comprendre les besoins opérationnels des utilisateurs Participer à la rédaction et validation des tickets techniques et releases Présenter les résultats et recommandations Livrables attendus Briques algorithmiques industrialisables Indicateurs de performance et analyses Documentation technique Contributions à la roadmap data / IA Recommandations techniques et stratégiques Compétences obligatoires Expertise en intelligence artificielle et machine learning avancé Expérience sur les modèles de langage (LLM) et systèmes agents Connaissances solides en computer vision Expérience en industrialisation de modèles data Capacité à piloter des projets data complexes Esprit analytique et critique Compétences appréciées Connaissance des environnements cloud / MLOps Expérience produit data ou solutions innovantes Interaction avec écosystèmes de recherche Participation à projets innovants ou brevets

Introduction & Résumé : Nous recherchons un consultant expérimenté, capable de s'intégrer au département des opérations des marchés de capitaux. Ce rôle exige une étroite collaboration avec divers partenaires internes afin d'assurer une gestion efficace des opérations du Middle Office. Le candidat idéal doit disposer de solides compétences en finance de marché et en réconciliation, de 8 à 10 ans d'expérience professionnelle pertinente. Responsabilités principales : Contrôler l’intégration et/ou la saisie manuelle des trades dans les applications BO. Réalisée la réconciliation de transactions et flux entre les applications FOBO, BOBO, FOFO, FO/CCP. Superviser les opérations modifiées et annulées dans les bases FO. Gérer la tour de contrôle de CMO/CMM/PRM. Surveiller les activités de fees & brokerage. Coordonner la gouvernance CMM/PRM avec les partenaires (FO, BO, IT, Réglementaire). Superviser les missions d’audit et d’inspection pour CMM/PRM. Faciliter la prévention du risque opérationnel dans la chaine FO to BO. Accompagner la transformation IT des activités de marchés. Évaluer les demandes d’automatisation CMM/PRM. Suivre la production et définir des plans d’action pour l’amélioration des processus. Compétences clés : Minimum 8-10 ans d'expérience professionnelle dans la finance de marché. Au moins 5 ans dans des fonctions de coordination/pilotage opérationnel. Expérience dans les fonctions Middle Office, en réconciliation. Maîtrise des applications de trading et post-trading. Connaissance des systèmes de compensation (CCP). Détails supplémentaires : -2 jours de télétravail par semaine. - La mission s'étend sur 3 ans, impliquant une transformation IT dans un secteur dynamique.

Modalités de la mission : Localisation : Le Mans Organisation du travail : 2 jours de télétravail par semaine Profil recherché : Expert senior avec une expérience de plus de 10 à 15 ans Objectifs et livrables : Cette mission vise à assurer la direction technique et l'encadrement d'une équipe de développement, tout en garantissant la qualité, la cohérence et la performance des solutions deployées. Le consultant sera en charge de définir, piloter et faire évoluer l'architecture technique de la plateforme, en lien étroit avec les parties prenantes. Missions : 1. Pilotage Technique Définir les choix techniques relatifs à la plateforme, en veillant à l'alignement avec les objectifs stratégiques. Élaborer l'architecture autour des outils de déploiement Kubernetes pour assurer la scalabilité et la résilience des environnements. Garantir la qualité du code à travers la réalisation de revues, le respect des normes, l'application des bonnes pratiques et des patterns. Assurer la cohérence technique des décisions et des évolutions de la plateforme. Participer activement au développement, en particulier sur les modules complexes, pour encadrer et apporter une expertise technique de haut niveau. Alimenter le backlog technique en collaboration avec les Product Owners, en hiérarchisant les tâches liées à la refonte, la dette technique et les évolutions. Identifier les risques techniques, proposer et mettre en œuvre des solutions adaptées pour les maîtriser. 2. Encadrement de l'équipe Accompagner quotidiennement les développeurs afin de favoriser leur montée en compétence et leur autonomie. Anime les rituels techniques (revues de code, points d’échange) pour maintenir un haut niveau de qualité et de cohésion. Faciliter la communication entre l’équipe de développement, les Product Owners, et les autres acteurs techniques pour assurer une synergie optimale. Jouer un rôle de mentor et de référent technique, en apportant un leadership technique reconnu. Veiller au respect des bonnes pratiques en matière de sécurité et s’assurer que toutes les normes soient scrupuleusement suivies. Proposer des solutions d’hébergement garantissant la robustesse, la performance et la fiabilité des applications. Estimer avec précision les charges de travail et vérifier la faisabilité technique de chaque sujet abordé. Ce poste requiert une forte expertise technique, un leadership avéré et une excellente capacité à communiquer efficacement pour faire avancer les projets dans un contexte dynamique et exigeant.

Data Scientist IA GEN, Python, Machine Learning, Prompt engineering, MLOPS Nantes (2 jours TT). - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Notre client attend de la candidature que vous proposerez : - qu'elle soit autonome sur l'IA Gen (prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails) - qu'elle dispose d'une expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) Enfin qu'elle ait : - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Objectif de la mission Au sein d’une équipe produit, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données complexes, dans un environnement technique moderne et orienté performance. Votre objectif principal est de garantir des solutions data : Scalables Maintenables Alignées avec les standards d’architecture et de qualité Missions & responsabilités Ingénierie & Développement Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Participer à la définition et à la mise en œuvre d’architectures data Garantir la qualité du code (Clean Code, DDD, peer review) Documenter les solutions Industrialisation Mettre en place des mécanismes d’observabilité (monitoring, logs, alerting) Optimiser les performances et les coûts (FinOps Data) Assurer la sécurité et la conformité des données Expertise & Collaboration Traduire les besoins métier en solutions techniques Contribuer aux rituels agiles et à la conception des user stories Résoudre les incidents de production et anticiper les risques Collaborer avec les équipes transverses Participer au partage des bonnes pratiques

dans le cadre d’une transformation digitale industrielle et des systèmes d’information, une roadmap stratégique a été définie incluant la mise en place d’une plateforme de gestion des API à l’échelle groupe. la mission s’inscrit au sein d’une équipe plateforme chargée de fournir aux équipes SI les outils, méthodes, processus et standards nécessaires à leurs activités, ainsi que le support et le conseil associés, dans un environnement international. missions principales intégrer une squad dédiée à l’adoption des solutions Apigee et Gravitee accompagner les équipes dans le déploiement et la gestion de leurs API diffuser les bonnes pratiques liées à l’API management et au devops assurer le support et l’exploitation de la plateforme sur les différents environnements automatiser les déploiements via des pipelines CI/CD mettre en place et maintenir des tests automatisés intervenir à la fois sur des activités build et run dans une logique « you build it you run it » contribuer à l’observabilité et au monitoring des services environnement technique administration systèmes unix / linux git / gitlab CI/CD docker kubernetes notions réseau observabilité : open telemetry, grafana livrables attendus mise en place et maintien d’un socle technique robuste industrialisation des déploiements et des pratiques devops documentation des processus et standards amélioration continue de la plateforme et de son exploitation profil recherché curiosité technique rigueur et sens de l’organisation orientation service et accompagnement des équipes internes capacité d’adaptation dans un contexte international anglais professionnel (lu, écrit, parlé) compétences clés git / gitlab CI/CD kubernetes docker administration linux API management (apigee, gravitee apprécié)