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Vos principales missions : • Analyse des besoins • Conception fonctionnelle : • Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées en lien avec les processus de vente/distribution (SD) et de gestion des stocks (MM). • Définir les configurations SAP nécessaires pour répondre aux exigences métiers. • Concevoir l'architecture des flux au sein de l'outil SAP. • Paramétrage SAP SD/MM et customizing : • Configurer les modules SAP SD et MM en fonction des spécifications validées • Adapter les fonctionnalités SAP aux processus internes de l'entreprise. • Tests et validation : • Effectuer des tests de validation sur les configurations mises en place pour s'assurer que le système fonctionne correctement et respecte les exigences métier. • Corriger les erreurs et ajuster les configurations si nécessaire. • Formation des utilisateurs : • Former les utilisateurs finaux et Key Users à l'utilisation de SAP SD/MM. • Créer des supports de formation adaptés aux différents profils d'utilisateurs. • Support et maintenance • Suivi de projet : • Suivre l'avancement du projet, s'assurer de la bonne qualité des livrables et respecter les délais. • Collaborer avec les autres équipes SAP (techniques, métiers, etc.) et participer aux réunions de suivi de projet. • Amélioration continue : • Proposer des améliorations continues des processus en exploitant les capacités de SAP SD/MM. • Analyser les données dans SAP pour identifier des axes d'amélioration. • Management et montée en compétences : • Accompagner des consultants plus juniors dans leur montée en compétences • Manager votre équipe fonctionnelle SD/MM Référence de l'offre : 0hpypu3ppk

En tant que Consultant technique ERP IFS RH confirmé, vous intervenez pour assurer l'évolution et la fiabilité du module RH d'IFS. Présence obligatoire 5 jours sur 5 sur site à Aix-en-Provence. Vos missions principales : • Analyser les besoins métiers RH et challenger les demandes pour proposer des solutions adaptées dans IFS • Paramétrer et faire évoluer le module RH (processus, règles de gestion, workflows, reporting) • Réaliser les développements techniques nécessaires (adaptations, interfaces, requêtes, scripts, customisations) • Assurer la maintenance corrective et évolutive : diagnostic des anomalies, corrections, optimisation des performances • Participer aux projets de déploiement, migration ou upgrade de l'ERP IFS sur le périmètre RH • Contribuer aux tests (plans de tests, exécution, recettes utilisateurs) et à la qualité des livrables • Accompagner et conseiller les utilisateurs RH dans l'utilisation quotidienne de l'outil • Documenter les paramétrages et évolutions pour garantir la pérennité de la solution Référence de l'offre : aq9lls6tjh

🚀 Recherche 2 Consultants M365 / SharePoint – Migration de données (H/F) Je recherche deux consultants Microsoft 365 confirmés pour intervenir sur des projets de migration de données NAS vers SharePoint Online dans un environnement bancaire. 🎯 Mission Participation aux projets de migration (tests, exécution, support post-migration) Intervention sur un ou plusieurs établissements Participation aux comités projets Contribution au programme global de migration 💻 Compétences clés Administration M365 (impératif) PowerShell (impératif) Commandes DOS (robocopy, xcopy…) SharePoint Online (important) Bonne compréhension de l’écosystème M365 (impacts, workloads) Anglais professionnel requis

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe