Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Microsoft Fabric

Contexte de la mission La Factory Data est responsable de la gestion, de la maintenance et de l'évolution de nos solutions data (Microsoft Fabric, Azure Data Factory et SAP BO/DS). Le data & platform engineer recherché rejoindra l’équipe Plateforme Data utilisant les technologies data Fabric. Tâches principales Data Engineer (80%) • Développer les flux d'ingestion via Fabric Data Factory (et comprehension de Azure Data Factory) ; • Développer les flux de transformation de données via Fabric Factory Notebook ; • Optimiser les Queries des transformations, en particulier en prenant en compte les coûts Azure associés ; • Contribuer à la modélisation du Lake House ; • Établir le Design technique,implémentation de l'architecture médaillon (silver& gold) dans Microsoft Fabric ; • Établir le plan de tests unitaires (automatisables) de la solution ; • Suivre/exécuter les tests unitaires ; • Participer à l’estimation de l’effort lié aux activités de développement lors du cadrage de la demande ; • Rédiger la documentation technique ; • Contribuer à l’amélioration continue (guidelines de développement) ; • Contribuer à la maintenance & résolution des incidents (production). Tâches principales Platform Engineer Fabric (20%) • Administrer, configurer et faire évoluer la plateforme Microsoft Fabric (workspaces, capacités, paramètres tenant, intégrations Azure et services associés) ; • Assurer le suivi proactif des évolutions de Microsoft Fabric (features en preview, GA, roadmap) et évaluer leur pertinence pour la plateforme et les usages ; • Gérer, surveiller et optimiser les capacités Fabric (dimensionnement, performance, priorisation, couts) ; • Maintenir, industrialiser et faire évoluer l’Infrastructure as Code (IaC) liée à la plateforme data ; • Monitoring et optimisation des coûts d’infrastructure ; • Concevoir, implémenter, tester et documenter les évolutions de la plateforme en lien avec les besoins des équipes data ; • Collaborer étroitement avec les équipes Infrastructure, Sécurité, IAM et FinOps dans le cadre des évolutions et de l’exploitation de la plateforme ; • Contribuer au support de la plateforme, à l’analyse des incidents et problèmes, et à l’amélioration continue de la fiabilité du service. Profil recherché Les compétences techniques recherchées et les niveaux de séniorité associés sont repris dans la rubrique compétences de Connecting Expertise. Le candidat devra démontrer une excellente capacité à documenter, standardiser et faire appliquer des pratiques de plateforme, ainsi qu’à travailler de manière transverse avec les différentes équipes techniques. La connaissance des bonnes pratiques de développement en matière de sécurité et l’expérience dans leur mise en œuvre seront vérifiés durant l’entretien s’il a lieu. La fonction présente requérant potentiellement accès à des données confidentielles, elle est qualifiée à haut risque pour les systèmes informationnels. Par conséquent, et en respect de la norme ISO27001, nous sommes tenus de vérifier les antécédents via la prise de contact de minimum une référence fournie pour tout candidat qui serait sélectionné pour la mission. Si votre candidat est sélectionné pour un entretien, il vous sera demandé de nous communiquer les coordonnées d'un ou plusieurs managers précédents chez le client final (expériences récentes) pour prise de contact. La communication de ces références vaut accord par le candidat et par la/les personne.s mentionnée.s. Ces données seront effacées après 2 ans suite à la fin de la collaboration ou après un an et demi maximum dans le cas où le processus de recrutement ne serait pas couronné de succès.

Notre client dans le secteur Industrie recherche un Data engineer analytics H/F Descriptif de la mission: Dans le cadre des objectifs de la Direction de la Transformation Digitale et de la Direction des Systèmes d’Information, le Data Engineer Analytics a pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir les solutions data du SI, basées principalement sur Microsoft Fabric et Azure Integration Services . Il contribue à garantir la qualité , la fiabilité , la performance , la sécurité et la maîtrise des coûts des traitements et plateformes analytiques. Missions : Développement & Maintenance de la plateforme analytique · Concevoir, développer et maintenir les flux d’intégration de données entre les systèmes internes et externes. · Concevoir, développer et maintenir les dashboards groupes. · Accompagner les métiers sur les bonnes pratiques et l’utilisation de nos outils de Dataviz et les données mises à disposition. · Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des services analytiques. · Participer à la définition et à la mise en œuvre des standards de développement et d’intégration. · Garantir la qualité des développements en respectant les bonnes pratiques Analytics, et les normes de sécurité. Support aux projets & coordination · Intervenir comme référent technique auprès des projets nécessitant des ressources analytiques. · Accompagner les équipes dans la conception, l’implémentation et l’industrialisation des flux. · Prendre en charge le maintien en condition opérationnel sur le périmètre analytique. Amélioration continue & innovation · Proposer des optimisations pour renforcer la robustesse, la performance et la maintenabilité des solutions. · Contribuer à la veille technologique sur les outils et services analytiques (Microsoft Fabric, ingestion, qualité, gouvernance…). · Participer à la démarche Green IT en optimisant les ressources cloud et en appliquant les bonnes pratiques FinOps. Documentation & qualité · Documenter les flux, pipelines, architectures, dashboard et bonnes pratiques techniques. · Contribuer à la mise à jour du référentiel documentaire. · Participer aux audits internes pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité des développements. Indicateurs de performance · Qualité et fiabilité des pipelines (taux de succès, temps de traitement, disponibilité). · Respect des délais et de la charge prévue dans les projets. · Qualité des livrables : conformité, maintenabilité, documentation. · Taux d’incidents et rapidité de résolution. · Satisfaction des équipes projets et métiers.

TOUT PROFIL QUI NE CORRESPOND PAS NE SERA PAS LU EXPERT EN PYTHON OBLIGATOIRE Objectifs et livrables Dans le cadre d’un projet stratégique, nous recherchons un(e) Data Engineer disposant de solides compétences en Python, Azure, Microsoft Fabric et idéalement Cognite. Le/la consultant(e) sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production d’une architecture de données robuste et évolutive. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers et utilisateurs Concevoir l’architecture de données adaptée aux enjeux du projet Développer les pipelines de données Industrialiser et mettre en production les flux de données Assurer la maintenance, l’évolution et l’optimisation de l’architecture existante Compétences requises : Technologies : Python (expert) Azure Cloud (confirmé) Microsoft Fabric (confirmé, forte maîtrise appréciée) Cognite (confirmé, forte maîtrise appréciée) Langues : Anglais courant (écrit et oral) Profil recherché : Solide expérience en Data Engineering et architecture cloud Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions techniques Autonomie dans la conception, la livraison et l’amélioration continue Maîtrise des environnements data modernes et des bonnes pratiques de mise en production

Le Projet Dans le cadre du développement et de la modernisation de son écosystème Data, le client recherche un(e) System Architect BI pour prendre en charge la conception et l'évolution d'une partie de son patrimoine d'assets Data & BI. L'environnement technologique repose sur une Data Platform Google BigQuery connectée à l'écosystème Microsoft ( Fabric / Power BI ). L'objectif majeur de cette mission est de garantir la cohérence technique, la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions BI déployées à l'échelle du département. Le profil retenu interviendra comme le référent de l'organisation sur les choix d'architecture applicative BI. Missions et responsabilités au quotidien 1. Architecture BI & Écosystème Microsoft (Power BI / Fabric) Concevoir une architecture BI découplée, scalable et sécurisée, tout en faisant évoluer les standards de l'entreprise pour favoriser le data-sharing et le "Self-Service BI" gouverné. Définir l'architecture applicative des espaces de travail (Workspaces & Applications) et structurer logiquement les environnements (DEV, UAT, PROD) pour faciliter les déploiements. Standardiser les processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD / ALM) via les pipelines Fabric, l'intégration Git et la transition vers le format TMDL. Intégrer les principes de gouvernance et de classification de la donnée dès la phase de design (étiquettes de sensibilité, gestion stricte du principe de moindre privilège et automatisation des revues d'accès). Assurer la gestion de la dette technique sur l'ensemble du périmètre. 2. Conception d'Architectures de Données Robustes Rédiger les contrats d'interface ( data contracts ) pour fiabiliser les interactions entre les systèmes sources (BigQuery) et la stack analytique (Fabric / Power BI). Mettre en place des processus de reprise sur incident pour sécuriser la continuité des opérations. Rationaliser et optimiser les standards de rafraîchissement des données (Refresh Power BI). Veiller au respect des exigences non fonctionnelles : performance, observabilité et fiabilité. 3. Modélisation et Optimisation des Données Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers (modélisation en étoile, Kimball, etc.) en tirant parti de la puissance de calcul combinée de BigQuery et des moteurs de Fabric. Définir les bonnes pratiques de modélisation à l'échelle de l'organisation pour garantir la qualité des structures. Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers et les équipes infrastructure pour assurer la mise en œuvre efficace des flux.

Mission Nous recherchons un(e) développeur(se) Microsoft Power Platform / Power Apps pour contribuer au développement d’une solution interne stratégique. Cette solution permettra d’apporter à notre organisation commerciale des analyses basées sur les données ainsi que des outils intelligents afin de soutenir la croissance. Localisation 100% Télétravail – Europe Durée 6 mois + Extension Début: ASAP Compétences & Expérience Développement avancé Power Apps : Expertise dans la création d’applications Canvas et Model-Driven avec Power Fx, en intégrant des principes de design responsive. Intégration Microsoft Fabric : Expérience dans la conception d’intégrations performantes avec OneLake, Lakehouses et Data Warehouses via des endpoints SQL. Logique complexe Power Automate : Conception de workflows d’entreprise avec gestion avancée des erreurs, exécutions parallèles et architectures parent-enfant. Dataverse & modélisation relationnelle : Maîtrise de Dataverse, incluant les variables d’environnement, les rôles de sécurité et l’alignement avec l’architecture Medallion. Extensibilité pro-code : Développement de composants et contrôles UI personnalisés en TypeScript/JavaScript via le framework PCF. API & connecteurs personnalisés : Capacité à intégrer des API REST et des systèmes externes, notamment avec les services Azure. ALM & DevOps : Expérience dans la gestion des pipelines de déploiement automatisés et la synchronisation des environnements via Azure DevOps ou GitHub. Optimisation des performances : Résolution des limites de délégation et optimisation des requêtes pour des datasets volumineux sous Microsoft Fabric. Sécurité entreprise : Mise en œuvre de la sécurité au niveau des lignes (RLS), des politiques de prévention des pertes de données (DLP) et de l’authentification Entra ID. UI/UX & accessibilité : Conception d’interfaces performantes, intuitives et conformes aux standards d’accessibilité (WCAG). Compétences requises PowerApps : Expert Microsoft Fabric : Avancé Microsoft Azure : Confirmé

Démarrage ASAP Mission de 6 mois A pourvoir sur Tarare ou Saint Paul 3 Châteaux TT possible 2 ou 3 jours par semaine Profil confirmé et opérationnel 5 ans minimum Responsabilités clés Pilotage de la plateforme Analytique · Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des services analytiques. · Développer, superviser et optimiser les flux entre les systèmes internes et externes. · Développer, superviser et optimiser les dashboards groupes. · Piloter et suivre l’usage des Dashboard réalisés par le métier. · Définir, maintenir et faire respecter les standards d’intégration analytique. · Garantir la conformité des développements aux bonnes pratiques et aux normes de sécurité. Support et coordination · Être le point de contact principal pour les projets nécessitant des ressources ou expertises techniques analytiques. · Accompagner les équipes projets dans la conception et la mise en œuvre des solutions. · Prendre en charge les incidents, suivre les problématiques et assurer la résolution durable. Amélioration continue et innovation · Proposer et piloter les évolutions améliorant la robustesse, la performance et la maintenabilité de la plateforme. · Réaliser une veille technologique sur les solutions et services analytiques. · Contribuer à la démarche Green IT en optimisant les usages et ressources cloud. Pilotage financier et administratif · Suivre et analyser les coûts associés aux services Cloud. · Mettre en œuvre des actions FinOps pour optimiser les coûts des solutions d’intégration. · Participer à l’élaboration du budget annuel de la plateforme analytique. Documentation et qualité · Maintenir un référentiel documentaire complet sur les flux, architectures et configurations. · Veiller au respect des normes documentaires et des processus de gouvernance. · Réaliser des audits réguliers de qualité, de conformité et de sécurité.

Contexte et environnement de travail : Localisation : Paris (Rythme : 3 jours par semaine sur site / 2 jours de télétravail). Démarrage : ASAP (Processus de sélection urgent, profils étudiés dès réception). Durée : Mission longue (visibilité jusqu'au 31/12/2026). Tarif : Budget maximum de 680 € HT/jour. Le Projet Dans le cadre du développement et de la modernisation de son écosystème Data, le client recherche un(e) System Architect BI pour prendre en charge la conception et l'évolution d'une partie de son patrimoine d'assets Data & BI. L'environnement technologique repose sur une Data Platform Google BigQuery connectée à l'écosystème Microsoft ( Fabric / Power BI ). L'objectif majeur de cette mission est de garantir la cohérence technique, la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions BI déployées à l'échelle du département. Le profil retenu interviendra comme le référent de l'organisation sur les choix d'architecture applicative BI. Missions et responsabilités au quotidien 1. Architecture BI & Écosystème Microsoft (Power BI / Fabric) Concevoir une architecture BI découplée, scalable et sécurisée, tout en faisant évoluer les standards de l'entreprise pour favoriser le data-sharing et le "Self-Service BI" gouverné. Définir l'architecture applicative des espaces de travail (Workspaces & Applications) et structurer logiquement les environnements (DEV, UAT, PROD) pour faciliter les déploiements. Standardiser les processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD / ALM) via les pipelines Fabric, l'intégration Git et la transition vers le format TMDL. Intégrer les principes de gouvernance et de classification de la donnée dès la phase de design (étiquettes de sensibilité, gestion stricte du principe de moindre privilège et automatisation des revues d'accès). Assurer la gestion de la dette technique sur l'ensemble du périmètre. 2. Conception d'Architectures de Données Robustes Rédiger les contrats d'interface ( data contracts ) pour fiabiliser les interactions entre les systèmes sources (BigQuery) et la stack analytique (Fabric / Power BI). Mettre en place des processus de reprise sur incident pour sécuriser la continuité des opérations. Rationaliser et optimiser les standards de rafraîchissement des données (Refresh Power BI). Veiller au respect des exigences non fonctionnelles : performance, observabilité et fiabilité. 3. Modélisation et Optimisation des Données Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers (modélisation en étoile, Kimball, etc.) en tirant parti de la puissance de calcul combinée de BigQuery et des moteurs de Fabric. Définir les bonnes pratiques de modélisation à l'échelle de l'organisation pour garantir la qualité des structures. Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers et les équipes infrastructure pour assurer la mise en œuvre efficace des flux.

Nous recherchons un Solution Architecte Power BI / Microsoft Fabric avec une expertise avancée en administration Microsoft Fabric , pour intervenir sur des sujets stratégiques de gouvernance, architecture et performance. ⚠️ Il ne s’agit pas d’un poste de Data Analyst Power BI. Nous recherchons un référent technique capable d’administrer les capacités Fabric et de conseiller sur l’architecture globale . 🎯 Contexte de la mission Vous serez le point d’entrée technique sur l’ensemble des sujets Power BI / Fabric , avec une forte responsabilité sur : L’administration des capacités Fabric L’optimisation des performances La gouvernance et la sécurité Les bonnes pratiques d’architecture BI ⚙️ Missions principales Administrer et monitorer les capacités Microsoft Fabric (analyse de consommation, optimisation, gouvernance). Définir et mettre en œuvre les standards d’architecture Power BI. Superviser la modélisation des datasets (modèle en étoile, optimisation). Garantir la sécurité des données : RLS, OLS, gestion des accès . Mettre en place et améliorer les pratiques CI/CD Power BI . Accompagner les équipes BI et Data sur les bonnes pratiques. Challenger les choix d’architecture et assurer la cohérence globale.

Contexte Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data, un grand acteur du secteur de l’énergie renforce ses équipes data pour accompagner le déploiement de solutions basées sur Microsoft Fabric . L’objectif est de structurer une architecture data moderne, scalable et orientée métier, afin de répondre aux enjeux de valorisation des données (trading, consommation, production, performance énergétique). Missions Concevoir et développer des pipelines de données sur Microsoft Fabric Participer à la mise en place d’une architecture data (Lakehouse, Medallion Architecture) Intégrer et transformer des données issues de multiples sources (IoT, marché, SI internes) Optimiser les performances et la qualité des données (data quality, monitoring) Collaborer avec les équipes métiers (trading, risk, opérations) pour répondre aux besoins analytiques Contribuer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, bonnes pratiques) Stack technique Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse, Power BI) Azure (Data Platform) Python / PySpark / SQL Data Lake / Lakehouse Git / CI-CD

Dans le cadre de la construction de la nouvelle BI d’entreprise, notre client recherche un Administrateur Azure / Microsoft Fabric afin de participer à la mise en place d’une nouvelle offre de Self-BI reposant sur Power BI, Microsoft Fabric et des Gateways On-Premises. Le consultant interviendra à la fois sur la co-construction de l’architecture avec les équipes internes et sur son implémentation, dans un environnement hybride mêlant cloud Azure et infrastructures on-premises. La mission nécessite une forte maîtrise des sujets d’administration, de sécurité, de DataOps et d’automatisation, ainsi qu’une bonne compréhension des enjeux de performance, de migration BI et de gouvernance. Missions : -Co-construire l’architecture BI cible avec les équipes internes -Assurer le build et l’administration de l’environnement Microsoft Fabric / Power BI / Azure -Configurer et administrer les capacités Fabric et les Workspaces -Gérer les sujets de tenant administration, sécurité, identités et service principals -Mettre en place et administrer les Gateways On-Premises -Gérer les Azure KeyVaults et les secrets techniques -Mettre en œuvre les pratiques DevOps / DataOps (CI/CD, automatisation, industrialisation) -Automatiser les tâches via API, PowerShell ou Python -Participer aux sujets de monitoring, performance, incidents et optimisation des coûts (FinOps) -Accompagner les problématiques de migration BI et d’évolution de la plateforme -Contribuer à l’industrialisation de la plateforme via Terraform et Azure DevOps -Collaborer avec les équipes techniques sur les sujets dbt, Airflow et intégration data Profil attendu : -Expertise confirmée sur Microsoft Fabric, Power BI et Azure -Expérience en design & build d’architectures data / BI -Bonne maîtrise des environnements hybrides cloud / on-premises -Compétences solides en administration, sécurité, identités et gouvernance -Expérience avec Azure DevOps, Terraform et les pratiques IaC -Bonne compréhension des enjeux DataOps / DevOps / CI-CD -Capacité à automatiser les tâches via PowerShell, Python ou API -Connaissance de dbt, Airflow et migration BI appréciée -Sensibilité aux problématiques de FinOps, monitoring et performance -Autonomie, rigueur et capacité à travailler en co-construction avec les équipes

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Pilote de service Power BI. MISSIONS PRINCIPALES • Pilotage SLA du service Power BI, coordination de l'infogérant Atos • Gestion des incidents N3, RFC ITIL, vulnérabilités SOC • Production de la feuille de route N/N+1 du service • Études techniques sur l'industrialisation Fabric, Purview, Copilot (déploiement 2026) • Reporting et supervision des services Collaboratif & Messagerie (MyDispo, Dynatrace) • Animation agile SAFe : User Stories JIRA, PI Planning, cérémonies SCRUM

Groupe industriel en croissance cherche un DSI à temps partagé. Lyon / multi-sites France + Pays-Bas — 8 entités — 50 M€ de CA — Contexte LBO. Les fondations SI sont posées : ✅ Sage X3 en production depuis 2024 ✅ OroCommerce déployé début 2025 ✅ Power BI avec Fabric et data lake en cours de structuration Le chantier reste ouvert : ▶ Migration M365 ▶ Réseau WAN groupe ▶ Consolidation des filiales encore sous Sage 100 / Cegid ▶ Facture électronique avant fin 2026 ▶ Cybersécurité ▶ Plan de continuité d'activité Le tout dans un contexte de build-up actif. Ce groupe a besoin d'un DSI qui sait travailler sans armée, qui parle aux DG comme aux équipes terrain, qui pilote des prestataires sans en dépendre, et qui rend l'IT lisible pour des décideurs non techniques.

Senior Data Analyst expert capable de transformer des besoins métier complexes en insights exploitables. Vous interviendrez dans un environnement Data Mesh / Medallion / Microsoft Fabric Lakehouse , avec un rôle clé sur la qualité des données, la création de KPI fiables et la production de dashboards avancés pour le management. Analyse des besoins métier et définition de KPI pertinents . Transformation et préparation des données via SQL (structurées & semi‑structurées). Travail dans une architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold) . Approche data mesh & conception de data products . Contrôles de qualité des données & documentation. Création de dashboards avancés dans Power BI (DAX) . Compréhension du Microsoft Fabric Lakehouse pour la localisation et l’interprétation des données. Collaboration avec les équipes ICT et participation active à la gouvernance data.

L’objectif de la mission est de concevoir, bâtir et sécuriser l’architecture cloud Azure d'un prototype Energy Management System (EMS), tout en préparant une industrialisation future sans dette d’architecture. Missions Concevoir et déployer l’architecture Azure du prototype EMS, incluant : Ingestion IoT & streaming temps réel (Azure IoT Hub, Event Hubs, Eventstream Microsoft Fabric RTI) Traitement temps réel & validation qualité (Eventstream processors, KQL Databases, Quality gate asynchrone < 10s) Stockage différencié (RAW, VALIDATED / CERTIFIED, OneLake & intégration Fabric) Observabilité, sécurité et traçabilité (Azure Monitor, Log Analytics, diagnostics, métriques temps réel, audit de bout en bout) Mettre en œuvre des patterns event-driven & streaming adaptés aux workloads IoT / EMS. Construire une plateforme data temps réel et sémantiquement gouvernée avec Microsoft Fabric, RTI & Fabric IQ : Conception des pipelines (ingestion, enrichissement, filtrage, routing, persistance temps réel) Exploitation des KQL Databases pour agrégations temps réel, détection d’anomalies, corrélation d’événements Mise en place d’actions automatiques via Activator (alertes, workflows) Contribution à la modélisation des entités métier, règles de qualité fonctionnelle et états opérationnels Préparation de l’intégration d’agents intelligents sur données temps réel Assurer la mise en œuvre DevSecOps & Infrastructure as Code : Infrastructure en IaC (Terraform ou Bicep) Pipelines CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps) Gestion des environnements (dev / acc / prod), secrets (Key Vault), identités managées, RBAC, policies Azure Intégration des garde-fous sécurité dès le prototype (least privilege, chiffrement, audit, gouvernance Fabric & Purview) Développer la plateforme data : APIs, streams, endpoints temps réel Microservices de traitement événementiel en Python et/ou Node.js / TypeScript Composants de normalisation et validation qualité, règles métier temps réel, intégration de modèles d’IA (Azure ML) Respect des contraintes fortes : latence end-to-end < 10 secondes, fiabilité, idempotence, gestion des erreurs & backpressure Produire un socle simple, robuste et consommable avec environnements reproductibles et documentés Réaliser des démonstrations régulières à destination des parties prenantes métier et techniques Outils & Environnement Cloud & Architecture : Azure IoT Hub, Azure Event Hubs, Microsoft Fabric RTI, Fabric IQ, OneLake Traitement & Stockage : Eventstream processors, KQL Databases (Eventhouse), Azure Functions, Azure Container Apps Observabilité & Sécurité : Azure Monitor, Log Analytics, Key Vault, RBAC, Managed Identity, policies Azure DevSecOps & IaC : Terraform (préféré) ou Bicep, GitHub Actions, Azure DevOps Développement : Python, Node.js, TypeScript Modélisation & Qualité métier : Fabric IQ, règles métier, qualité fonctionnelle et technique Automatisation : Activator (alertes, workflows) IA & Data Science : Azure Machine Learning (optionnel)

🚀 Consultant MSBI Senior Dans le cadre du renforcement d’une plateforme décisionnelle au sein d’un acteur majeur de la finance, je recherche un Consultant MSBI Senior pour intervenir sur une mission longue à forte valeur ajoutée. 🎯 Le contexte Vous interviendrez au sein de l’équipe BI d’un pôle MOE, dans un environnement exigeant, autour de la construction et de l’évolution d’un système décisionnel stratégique. 🧩 Vos missions Participer à la formalisation des besoins et des spécifications fonctionnelles Analyser les impacts sur l’existant et proposer des solutions adaptées Contribuer aux choix d’architecture en lien avec les équipes Data / Infra Rédiger les spécifications techniques Développer de nouveaux flux et objets BI (rapports, cubes, intégration de données) Accompagner les phases de recette, déploiement et mise en production Assurer la maintenance corrective (niveau 3) et le support Produire la documentation technique et d’exploitation Assurer le suivi et le reporting auprès du responsable MOE

Notre client, basé à Lille (59), est à la recherche d'un Lead Analytics (H/F) freelance pour être le référent technique et le manager de proximité de la verticale Analytics au sein du département IA & Data. MISSIONS Vous vous placez au coeur de la chaine de valeur analytique : vous produisez, structurez, accompagnez la montée en compétences des équipes et de la plateforme data. Objectifs court terme : - Prendre en main l'équipe et établir une relation de confiance avec les Data Analysts dans les 3 zones géographiques - Auditer l'état du portefeuille analytique existant (rapports, dashboards, modèles de données) et comprendre les priorités - Livrer des cas d'usage analytiques à fort impact pour démontrer la valeur de la verticale. Objectifs long terme : - Contribuer à la feuille de route analytique alignée sur les priorités business et la stratégie Data & AI - Faire monter en maturité l'équipe sur les pratiques avancées d'analyse et l'usage de Microsoft Fabric / Power BI - Développer un modèle de self-service analytics fiable, gouverné et scalable pour les métiers - Établir un cadre de mesure de la valeur créée par la verticale (adoption, qualité, impact business) Responsabilités techniques : - Concevoir, développer et maintenir des modèles sémantiques et dashboards Power BI complexes - Produire des analyses et des requêtes avancées pour répondre aux questions business stratégiques - Assurer la qualité et la cohérence des données analytiques exposées aux métiers - Documenter les logiques de calcul, les sources et les définitions de métriques - Réaliser des revues de code et du pair-programming avec les Data Analysts de l'équipe Responsabilité managériale : - Animer l'équipe d'environ 7 Data Analysts répartis en Europe, Amérique du Nord et Russie - Conduire les entretiens individuels, fixer les objectifs et accompagner le développement professionnel - Piloter le cycle d'évaluation annuelle de l'équipe (performance, développement, plan de progression) - Assurer la montée en compétence des équipes sur les outils et pratiques analytiques (Microsoft Fabric, Power BI, DAX) - Gérer le budget de la verticale Analytics et en assurer le suivi - Gérer la relation avec les fournisseurs et partenaires externes liés aux outils et services analytiques - Représenter la verticale Analytics dans les instances de gouvernance du département AI & Data - Coordonner avec les autres verticales (Data Platform, Data Delivery, Data Governance) pour fluidifier les livraisons ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Microsoft Fabric : PowerBI, Lakehouse, Onelake - DAX, Power Query - SQL - Azure Data : Azure Data Lake, Synapse