Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Microsoft Fabric à Paris

Mission Freelance : Expert Microsoft Fabric / Power Platform Mission courte – besoin rapide Full remote Contexte Audit et optimisation de l’usage de Microsoft Fabric pour un client rencontrant des problématiques récurrentes de performance (seuils souvent atteints ou dépassés). Dans un contexte technique exigeant, nous recherchons un expert Microsoft capable d’intervenir rapidement pour analyser l’existant et formuler des recommandations concrètes et actionnables . Missions • Réaliser un audit de l’architecture et des usages Microsoft Fabric • Identifier les points de blocage et causes de dégradation des performances • Proposer des recommandations d’optimisation (architecture, gouvernance, usages) • Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Microsoft • Contribuer à la sécurisation et à la montée en performance de la plateforme

Vous êtes un ingénieur de données IA expérimenté et possédez une expertise pratique approfondie de Microsoft Fabric et de l'ingénierie de données Azure moderne ? emagine vous offre l'opportunité de participer au développement, à l'optimisation et à la mise à l'échelle de pipelines de données et d'architectures lakehouse qui permettent la mise en œuvre d'initiatives avancées en matière d'analyse et d'IA au sein d'une équipe internationale. Are you an experienced AI Data Engineer with deep hands‑on expertise in Microsoft Fabric and modern Azure data engineering? emagine has an opportunity for you to support the development, optimisation, and scaling of data pipelines and lakehouse architectures that enable advanced analytics and AI initiatives across a global team. Skills & Experience 10+ years’ experience as a Data Engineer, AI Engineer, or similar role. Strong hands‑on experience with Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Engineering, Data Factory, Data Pipelines). Deep expertise across Azure Data Services: Azure Data Factory Azure Databricks / Spark Azure Synapse Analytics (SQL Pools) Azure Storage / ADLS Gen2 Azure Functions Azure Machine Learning Proficiency in Python and SQL for data processing and transformation. Strong experience building lakehouse architectures and Delta Lake pipelines. Knowledge of modern DevOps/MLOps practices including testing, version control, and automated deployment. Familiarity with governance solutions such as Azure Purview or Fabric governance. Key Tasks & Deliverables You will play a pivotal role in designing and running data engineering capabilities that enable analytics, AI, and ML use cases. Responsibilities include: Data Engineering & Architecture Design, build, and maintain scalable data pipelines on Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows, Lakehouse, Warehouse, OneLake). Develop ingestion, transformation, and orchestration workflows using Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, and Azure Functions. Implement and optimize Delta Lake architectures for both structured and unstructured datasets. Build reusable, production-grade data products supporting analytics, ML, and AI workloads. AI & Advanced Analytics Integration Collaborate with Data Scientists and ML Engineers to operationalize models via Azure Machine Learning, Fabric Data Science, or Databricks. Prepare feature‑engineered datasets for machine learning workloads. Implement MLOps workflows including automated deployments, model monitoring, and pipeline observability. Governance, Quality & Security Implement data quality, observability, monitoring, and lineage frameworks using Fabric and Azure Purview. Ensure compliance with governance, privacy, and security standards. Manage CI/CD pipelines and version‑controlled data code via Azure DevOps or GitHub. Collaboration & Stakeholder Engagement Work closely with business analysts, product owners, and domain experts to define data requirements and deliver high‑value solutions. Maintain documentation of data models, sources, pipelines, and best practices. Provide technical leadership and mentoring across the engineering team. Why join this project? You’ll be joining a collaborative, enabling environment that values innovation while giving you autonomy to architect modern data solutions at scale. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Nous recherchons, pour l’un de nos clients grands comptes, un Consultant Expert Power BI afin de renforcer une équipe centrale Data & Analytics. La mission s’inscrit dans un contexte international, à fort volume d’utilisateurs, avec des enjeux structurants autour de la performance Power BI, de la gouvernance des usages et du déploiement du self-service BI à l’échelle Groupe. Missions principales En tant qu’expert Power BI, vous interviendrez comme référent sur la plateforme BI et ses usages : Être le référent Power BI sur les sujets d’architecture, performance et bonnes pratiques. Concevoir et maintenir des modèles sémantiques Power BI robustes, performants et gouvernés. Optimiser les datasets, modèles DAX et performances (volumétrie, rafraîchissements, capacité). Intervenir sur les sujets Power BI Premium (capacités, coûts, gouvernance, stratégie de déploiement). Accompagner les équipes métiers dans une logique de self-service BI maîtrisé . Définir et faire appliquer les standards de gouvernance (RLS/OLS, naming, cycles de vie des rapports). Travailler en interaction avec les équipes Data pour la consommation des données issues de BigQuery (GCP) . Intervenir sur Microsoft Fabric en lien avec Power BI (workspaces, semantic models, intégration plateforme). Contribuer à la diffusion de la culture BI et Analytics au niveau Groupe.

Fluent english! Piloter la mise en place et l’architecture de la plateforme Microsoft Fabric , garantir la cohérence technique, la sécurité et la performance des environnements Data, en alignement avec les bonnes pratiques Cloud et DevOps . Responsabilités Définir et implémenter l’architecture cible Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time, OneLake). Mettre en place les standards, patterns et bonnes pratiques (gouvernance, sécurité, performances, optimisation des coûts). Encadrer et accompagner l’équipe projet (Data Engineer, Cloud Engineer, Data Scientist, Purview Expert). Industrialiser la configuration via scripts IaC / DevOps (ARM/Bicep, Terraform, GitHub Actions, Azure DevOps). Assurer le lien avec les parties prenantes (métier, IT, sécurité) et garantir la conformité (RGPD, gouvernance). Suivre l’avancement technique, challenger les choix et valider les livrables.

Maison internationale du secteur du luxe , notre client renforce son pôle Data afin de soutenir ses enjeux stratégiques et décisionnels. La donnée est au cœur des prises de décision : fiable, lisible, élégante et orientée business . 🧠 Vos missions En tant que Data Analyst Senior , vous intervenez sur l’ensemble du cycle de valorisation de la donnée : Data & Modélisation Concevoir et maintenir des modèles analytiques robustes via dbt Exploiter l’écosystème Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, pipelines) Orchestrer et superviser les flux de données avec Airflow Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Reporting & Dashboards Concevoir et maintenir des dashboards décisionnels à forte valeur ajoutée Traduire des besoins métiers complexes en KPIs clairs, cohérents et partagés Garantir une single source of truth entre les modèles data et le reporting Veiller à la lisibilité, performance et élégance des tableaux de bord Adapter les niveaux de lecture (opérationnel, management, exécutif) Documenter les indicateurs et règles de calcul Business & Communication Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et Data Challenger les besoins métiers et formuler des recommandations Présenter les analyses de manière claire et impactante Accompagner l’adoption des dashboards et usages data 👤 Profil recherché Nous recherchons un(e) expert(e) data , à l’aise aussi bien sur la technique que sur la restitution business. Expérience & compétences Minimum 7 ans d’expérience en Data Analysis / Analytics Engineering Excellente maîtrise de SQL Solide expérience sur dbt Bonne connaissance de Microsoft Fabric (ou environnement Azure Data équivalent) Expérience avec Airflow Pratique avancée du reporting et de la conception de dashboards (Power BI ou équivalent) Forte culture data : qualité, gouvernance, performance, cohérence des indicateurs Soft skills Très bon communicant , à l’écrit comme à l’oral Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers exigeants Esprit analytique, rigueur, autonomie Sens du détail et de l’excellence Langues Anglais fluent impératif (environnement international)

Un grand groupe a lancé une stratégie Data (Microsoft Fabric, Power BI, Data Lake). Le domaine RH reste en retard : données silotées, dépendance à une ressource unique, enjeux importants liés à la masse salariale. Missions Recueillir et formaliser les besoins métiers RH (indicateurs : effectifs, absentéisme, turnover, masse salariale…). Rédiger les spécifications fonctionnelles (Pléiades, Horoquartz) et structurer un dictionnaire de données RH. Collaborer avec les équipes Data/BI pour assurer qualité et cohérence des flux (Microsoft Fabric, Power BI). Contribuer à la gouvernance et à la mise à disposition des données RH.