Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Microsoft Fabric à Paris

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients nous recherchons un(e) Expert(e) Data / BI afin de concevoir et déployer une solution décisionnelle autour du calcul, du forecasting et de la simulation de redevances liées à des actifs commerciaux. Le projet s’appuie sur l’écosystème Microsoft Fabric et vise à construire une plateforme Data moderne, évolutive et orientée optimisation. Une première phase portera sur la fiabilisation des données, le forecasting et les simulations “What-If”, avant une seconde phase dédiée à l’optimisation avancée et à l’intégration de capacités IA. Vos missions Cadrage & analyse métier Formaliser les règles métier avec les équipes Finance et Marketing Cartographier les différentes sources de données (ERP, BI, Excel, facturation, etc.) Participer à la définition des indicateurs de pilotage et des besoins de simulation Data Engineering & Architecture Concevoir et développer les pipelines Data sur Microsoft Fabric Mettre en place une architecture de données de type Medallion Garantir la qualité, l’historisation et la fiabilité des données Industrialiser les traitements et les règles métier Modélisation & Business Intelligence Construire un modèle sémantique évolutif et documenté Développer des dashboards Power BI avancés Concevoir des scénarios de simulation “What-If” Participer à la mise en place de modèles de forecast et d’analyse prédictive Gouvernance & documentation Documenter les flux, modèles et règles de gestion Assurer la traçabilité des traitements et contrôles qualité Participer à la structuration des bonnes pratiques Data & BI Livrables attendus Cartographie des flux et dictionnaire de données Pipelines automatisés Microsoft Fabric Modèle sémantique documenté Dashboards Power BI et simulateur What-If Documentation technique et fonctionnelle Reporting et indicateurs de forecast Profil recherché 5 ans d’expérience minimum en Data Engineering / BI Solide expérience sur des projets Finance / contrôle de gestion / forecasting Excellente maîtrise de Microsoft Fabric : Data Factory Lakehouse Semantic Models DirectLake Très bonne maîtrise de SQL, DAX et Power BI avancé Bonne compréhension des modèles de calcul complexes et des problématiques financières Capacité à échanger avec des interlocuteurs métier non techniques Autonomie, rigueur et forte sensibilité à la qualité des données Expérience autour des modèles de forecast et de simulation Connaissance de Fabric IQ Plan Sensibilité aux sujets IA appliqués à la Data / BI

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous contribuez à la mise en place et à l'industrialisation des flux de données dans un environnement Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Fabric. * Intégrer les données Dynamics 365 (Sales, Finance, Supply Chain) via Dataverse * Concevoir les pipelines dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2) * Construire et maintenir le Lakehouse OneLake et les modèles analytiques Structurer la donnée pour Power BI et les cas d'usage IA * Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données * Optimiser les performances et les coûts Les compétences techniques : * Microsoft Fabric (OneLake, Data Engineering, Data Factory) * Services Azure Data * SQL avancé * Python (PySpark, notebooks Fabric) * Dynamics 365 / Dataverse * Power BI

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous développez des modèles au service de la performance commerciale et logistique, en lien étroit avec le Data Engineer. * Construire des modèles prédictifs : prévision des ventes, optimisation des stocks, recommandation produits * Exploiter les notebooks Fabric (Python, Spark) pour l'entraînement et le test * Passer des POC à l'industrialisation des modèles dans l'écosystème Microsoft * Collaborer avec le Data Engineer pour la mise en production * Tester, suivre et améliorer la performance des modèles (précision, ROI) * Documenter et fiabiliser les modèles déployés Les compétences techniques : * Python (pandas, scikit-learn, PySpark) * Microsoft Fabric (Data Science) * Machine learning * Forecasting * Azure ML * SQL

Dans le cadre de la migration du produit Shine vers la Global Data Platform , le client recherche un Chef de Projet opérationnel / Stream Lead Migration capable de piloter un programme data complexe, multi-entités et international. Le projet consiste à migrer les usages existants autour de Shine vers un nouvel écosystème data cible s’appuyant notamment sur Databricks , Microsoft Fabric , un semantic model et Power BI . La mission s’inscrit dans un programme d’environ 2 ans , avec une forte exposition aux équipes , Microsoft et aux différentes entités AXA concernées. Le périmètre couvre environ 8 entités du client à accompagner dans leur trajectoire de migration, avec des contraintes différentes selon les pays, les organisations, les usages métier, les niveaux de maturité data et les dépendances techniques. Le consultant devra être capable de gérer plusieurs entités en parallèle, de structurer les vagues de migration, de suivre l’avancement, de sécuriser les jalons et de remonter les points d’alerte auprès du management. Le rôle attendu est très opérationnel. Il ne s’agit pas uniquement d’un pilotage planning, mais d’un véritable rôle de coordination terrain entre les équipes techniques, les métiers, les entités et Microsoft. Le consultant devra comprendre les enjeux techniques liés à la migration Databricks vers Microsoft Fabric , être capable d’échanger avec les équipes data, de challenger les informations remontées, d’identifier les risques, de prioriser les actions et de s’assurer que les waves de migration sont correctement préparées et exécutées. Une première phase de test de migration est prévue, avec environ 3 à 4 use cases à migrer afin de valider le timing, la méthode, les dépendances et la robustesse du processus. Le profil devra contribuer à la préparation de ces tests, au suivi des résultats, à l’ajustement du planning et à la structuration du processus de migration pour les vagues suivantes. La mission implique également une forte dimension de reporting et de communication. Le consultant devra produire des points d’avancement réguliers, mettre à jour les supports de pilotage, identifier les points noirs, formaliser les risques et assurer une communication claire auprès de la direction projet. Un reporting sera notamment attendu auprès du management, avec un suivi précis des jalons, des arbitrages et des éventuels blocages. Le contexte est exigeant : les flux à migrer sont complexes, les dépendances nombreuses et certaines périodes de freeze data d’une dizaine de jours devront être anticipées et coordonnées. Le consultant devra donc faire preuve de leadership, de méthode, de rigueur et d’une bonne capacité à négocier avec les différentes parties prenantes pour tenir les engagements projet.

L’enjeu : Structurer et industrialiser la nouvelle Data Platform d'un grand groupe international. En tant que consultant·e indépendant·e pour Okara, tu interviens dans le cadre d’une démarche globale de consolidation et de fiabilisation de remontées de données multi-sources. L'objectif final ? Offrir une traçabilité, une auditabilité et une scalabilité parfaites à l'ensemble des flux data. Ton terrain de jeu ? Un projet stratégique majeur impliquant des interactions directes avec les équipes IT et métiers réparties sur 4 pays en Europe. Ici, on oublie les simples POC : on passe directement en mode industrialisation pour poser un socle robuste et durable. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'architecture, de la modélisation et de la mise en œuvre technique. Pour cette mission à temps plein à démarrage immédiat, tu prends les commandes du déploiement. Concrètement, tu vas : Modéliser en Data Vault 2.0 : Concevoir l'architecture en définissant finement les Hubs, Links et Satellites. Tu structures les couches Raw Vault / Business Vault et formalises l'ensemble des règles d’historisation et de traçabilité. Propulser l'environnement Microsoft Fabric : Déployer les pipelines d’ingestion dans Fabric, structurer les Lakehouses / Warehouses et optimiser les performances de tous les traitements. Industrialiser et standardiser : Automatiser les flux d’alimentation en direct avec les CTO des différents pays. Tu installes les contrôles qualité, définis les conventions de nommage et contribues activement aux standards data du groupe. Collaborer et valoriser la donnée : Faire le pont avec les usages décisionnels en apportant ton support à la mise en place de la BI (notamment Power BI). Tu rédiges une documentation technique impeccable et directement exploitable par l'équipe interne.

Data Analytics Engineer Power BI, Microsoft Fabric (Confirmé à Senior) Technologies : Power BI, Microsoft Fabric (cible) Langages : Low-code privilégié, SQL si nécessaire Données : SI-RH (type People Management system) Sécurité : RLS, gestion des accès, RGPD Dans le cadre de l’optimisation et de la sécurisation de ses outils de pilotage RH, un grand groupe souhaite faire évoluer son environnement de reporting basé sur Power BI. Les rapports existants s’appuient actuellement sur une solution SI-RH tierce (type People Management system) et nécessitent encore des traitements manuels. L’objectif est d’améliorer l’industrialisation, la gouvernance des accès et d’étendre la couverture fonctionnelle via de nouveaux reporting. Cette mission s’inscrit dans une démarche de modernisation de la plateforme de données avec une cible technologique orientée Microsoft Fabric, tout en garantissant : La scalabilité des solutions Une confidentialité stricte des données Une maintenabilité renforcée Objectifs et livrables Automatiser les processus existants de reporting Renforcer la sécurité et la confidentialité (RLS, gestion des accès) Concevoir et développer de nouveaux rapports décisionnels Structurer une solution robuste, évolutive et documentée en vue du RUN Environnement technique : Technologies : Power BI, Microsoft Fabric (cible) Langages : Low-code privilégié, SQL si nécessaire Données : SI-RH (type People Management system) Sécurité : RLS, gestion des accès, RGPD Profil recherché : Consultant confirmé à sénior Excellente maîtrise de Power BI Bonne connaissance de Microsoft Fabric Expertise en modélisation de données Maîtrise des concepts de sécurité (RLS, gestion des accès) Connaissances SQL appréciées Expérience en environnement SI-RH (fort plus) Capacité à intervenir en mode hybride Développeur / AMOA Animation d’ateliers et de comités projet Rédaction de documents structurés Vision produit et orientation métier Excellente communication orale et écrite Autonomie et capacité d’analyse Sens de la confidentialité et rigueur Esprit structuré et orienté solution Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Snowflake (ou autre lakehouse possible) Avancé Power BI Expert Entra ID Avancé Microsoft Fabric Confirmé DAX Confirmé

Le Projet Dans le cadre du développement et de la modernisation de son écosystème Data, le client recherche un(e) System Architect BI pour prendre en charge la conception et l'évolution d'une partie de son patrimoine d'assets Data & BI. L'environnement technologique repose sur une Data Platform Google BigQuery connectée à l'écosystème Microsoft ( Fabric / Power BI ). L'objectif majeur de cette mission est de garantir la cohérence technique, la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions BI déployées à l'échelle du département. Le profil retenu interviendra comme le référent de l'organisation sur les choix d'architecture applicative BI. Missions et responsabilités au quotidien 1. Architecture BI & Écosystème Microsoft (Power BI / Fabric) Concevoir une architecture BI découplée, scalable et sécurisée, tout en faisant évoluer les standards de l'entreprise pour favoriser le data-sharing et le "Self-Service BI" gouverné. Définir l'architecture applicative des espaces de travail (Workspaces & Applications) et structurer logiquement les environnements (DEV, UAT, PROD) pour faciliter les déploiements. Standardiser les processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD / ALM) via les pipelines Fabric, l'intégration Git et la transition vers le format TMDL. Intégrer les principes de gouvernance et de classification de la donnée dès la phase de design (étiquettes de sensibilité, gestion stricte du principe de moindre privilège et automatisation des revues d'accès). Assurer la gestion de la dette technique sur l'ensemble du périmètre. 2. Conception d'Architectures de Données Robustes Rédiger les contrats d'interface ( data contracts ) pour fiabiliser les interactions entre les systèmes sources (BigQuery) et la stack analytique (Fabric / Power BI). Mettre en place des processus de reprise sur incident pour sécuriser la continuité des opérations. Rationaliser et optimiser les standards de rafraîchissement des données (Refresh Power BI). Veiller au respect des exigences non fonctionnelles : performance, observabilité et fiabilité. 3. Modélisation et Optimisation des Données Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers (modélisation en étoile, Kimball, etc.) en tirant parti de la puissance de calcul combinée de BigQuery et des moteurs de Fabric. Définir les bonnes pratiques de modélisation à l'échelle de l'organisation pour garantir la qualité des structures. Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers et les équipes infrastructure pour assurer la mise en œuvre efficace des flux.

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous maximisez la valeur générée à partir de Dynamics et de la - plateforme Fabric, en faisant le lien entre les métiers et la technique. * Identifier et prioriser les cas d'usage data/IA (force de vente, forecasting, supply chain) * Construire et piloter la roadmap data et le backlog produit * Faire le lien entre les métiers (agences, commerce) et l'équipe data * Définir les besoins fonctionnels (reporting, IA, automation) * Suivre le ROI des projets et les KPI de performance * Cadrer les projets IA et arbitrer les priorités Les compétences techniques : * Dynamics 365 * CRM / ERP * Roadmap & backlog produit * Use cases data & IA * Forecasting * Power BI * KPI & ROI