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Contexte : Vous intégrerez l'équipe Marketing Digital, dont la mission est de développer et de mettre à disposition des des différentes filiales des solutions communautaires innovantes pour répondre aux besoins marketing en constante évolution. Au sein de cette équipe, vous rejoindrez la Squad Marketing 360, une équipe dynamique d'une dizaine de personnes, chargée de l'implémentation d'une Customer Data Platform (CDP) - une solution SAAS de pointe - pour la mise en œuvre de parcours marketing multi-canaux personnalisés et performants. Les principaux domaines d'intervention de cette équipe comprennent : La mise en place de la solution SAAS (conception des solutions d'authentification et d'habilitations, sécurisation des flux de données, élaboration de processus de tests rigoureux et de déploiement agile) L'intégration de la CDP avec divers canaux de communication (push notifications, personnalisation des applications bancaires, optimisation des achats média, à terme, intégration des canaux email, SMS et l'interaction avec les conseillers en agence) L'équipe travaille en étroite collaboration avec l'équipe DataHub, responsable de l'alimentation de la plateforme en données et du pilotage de la performance des parcours marketing. Notre équipe adopte les méthodologies Agile et Scrum, favorisant ainsi une approche itérative et collaborative dans la réalisation de nos projets. Vous serez impliqué(e) dans un projet à fort impact, avec une orientation claire sur le retour sur investissement (ROI). Ce projet ambitieux vise à transformer notre approche du marketing digital, en optimisant nos interactions avec les clients et en maximisant l'efficacité de nos campagnes. Tâches : Tout au long du Cycle de vie Produit, vous intervenez sur l’analyse, la conception, le développement / intégration, les tests des solutions nécessaires au développement et au bon fonctionnement des produits de l’équipe agile en respectant les normes, procédures et les ambitions de l’entreprise ( TTM, UX, ROI, Qualité Fisrt ) en étant force de proposition technique et/ou fonctionnel. Assurer la conception, l’intégration et le développement des projets et solutions ainsi que les maintenances correctives et évolutives Préparer la mise en production avec les équipes expertes Gérer et maintenir la documentation fonctionnelle et technique Assurer l’assistance à l’utilisation des applications Assurer le diagnostic et la résolution des dysfonctionnements

Objectifs et livrables Nous recherchons un Consultant Développeur Observability hautement qualifié pour concevoir et mettre en œuvre une solution d’observabilité de bout en bout permettant de suivre le cycle de vie des objets métier critiques (par exemple, stocks, clients, commandes) à travers plusieurs systèmes. L’objectif est de s’assurer que toute perte ou incohérence de données survenant dans la chaîne de propagation soit détectée et signalée de manière proactive, avant qu’elle n’impacte le business. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie et d’exploitation pour : construire des workloads de monitoring sur mesure, développer la logique de transformation, renforcer notre infrastructure d’observabilité utilisant la stack ELK, Kubernetes et des scripts personnalisés. Responsabilités principales Concevoir et mettre en place un monitoring de bout en bout pour les objets métier critiques au sein de systèmes distribués. Développer des collecteurs de données personnalisés et des jobs de transformation en utilisant JavaScript et les pivots Elasticsearch. Construire et maintenir des pipelines Logstash pour l’ingestion et le traitement des logs provenant de divers systèmes. Écrire des scripts afin d’automatiser le provisionnement et la configuration des ressources dans Elasticsearch. Collaborer avec les équipes DevOps et développement pour intégrer l’observabilité dans les pipelines CI/CD. Compétences requises Solide expérience sur la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Maîtrise de JavaScript pour les tâches de scripting et de transformation de données. Bonne compréhension de Kubernetes et des workloads containerisés. Expérience en modélisation et transformation de données sous Elasticsearch (pivots, agrégations). Familiarité avec les stratégies de collecte de logs et l’intégration entre systèmes. Capacité à travailler de manière autonome et à communiquer efficacement avec des équipes transverses. Connaissances de base de Kafka et des principes cloud native. Serait un plus Expérience avec Node.js pour développer des services de traitement de données à grande échelle. Familiarité avec des outils de monitoring tels que Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry. Connaissance des pipelines CI/CD et des outils d’infrastructure-as-code.

Pour un de nos clients sur Paris, nous recherchons un Ingénieur DevOps Sénior Mise en œuvre des principes et des pratiques DevSecOps. Conception et mise en place automatisée d'infrastructures, du système et des applications Maintien en condition opérationnelle et de sécurité Supervision et intervention sur les incidents de production Conception et mise en œuvre des solutions d’automatisation Amélioration continue des outils et des processus Poste avec encadrement de deux ingénieurs DevOps Junior