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Descriptif du poste La mission se déroule au sein de l'équipe Infrastructure CaaS (Container As a Service) pour la gestion, la maintenance et le contrôle de la Data et des assets de l'équipe. Nous proposons une mission de Data Engineering avec des expertises des produits récents sur le Big Data. Responsabilités Interaction avec REST APIs Gestion des jobs et administration Ansible + Scripts Python BigData Opensearch / Elastic + Dashboard Kibana / Power BI Technologies Confluence / JIRA pour la gestion documentaire, Git / Bitbucket

Vous interviendrez pour un grand acteur du secteur de l’énergie, au sein d’une prestation pluridisciplinaire. Votre rôle sera de gérer, maintenir et optimiser les plateformes Big Data afin d’assurer leur performance et disponibilité. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et les analystes de données. 4. Missions principales Gérer et maintenir les plateformes de données massives. Optimiser les performances des systèmes Big Data. Assurer la qualité et la sécurité des données. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions de données. Surveiller et maintenir les systèmes en production. Analyser les besoins en données et proposer des solutions adaptées.

Objectif : Prendre le leadership technique sur la stack WebView – composant critique reliant Web & Mobile – et piloter les sujets hybrides au sein de l’équipe Cross-Platform Core. Le départ d’un expert interne nécessite l’arrivée d’un consultant senior capable de : comprendre en profondeur les interactions Web ↔ Mobile piloter la stratégie WebView (performances, sécurité, évolutions) soutenir les équipes Web, Mobile et Produit dans leurs intégrations hybrides Responsabilités principales 1. Tech Leadership WebView Être la référence interne sur WebView (iOS / Android). Définir les bonnes pratiques d’intégration, les bridges, les guidelines de performance. Faire évoluer la stack WebView selon les usages Produit et Mobile. 2. Développement & Architecture Contribuer aussi bien sur le Web (TypeScript) que sur le Mobile natif (Swift / Kotlin). Concevoir des architectures robustes multi-environnements. Résoudre des sujets critiques : performance, sécurité, stabilité, compatibilité. 3. Rôle transverse Travailler étroitement avec Web, Mobile, Backend, Produit. Faciliter la montée en compétence via mentoring, documentation, ateliers. Participer aux décisions techniques cross-platform.

Au sein de l'équipe intégration, vous participez à la conception, au développement et à l'évolution des flux et API au sein de la plateforme Mulesoft: Vos principales missions son les suivantes: • Comprendre l’environnement client (métier, informatique et projet). • Participer à la définition et à la mise en place d’une organisation agile adaptée aux projets. • Collaborer avec les équipes métier et projet à toutes les étapes du cycle de vie du projet. • Être force de proposition dans la conception des solutions techniques sur la plateforme MuleSoft. • Développer de nouveaux flux et API, maintenir et faire évoluer les existants. • Contribuer activement à l’amélioration continue et au bon fonctionnement de la plateforme MuleSoft. • Participer à l’analyse et à la résolution des incidents de production. • Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques MuleSoft (conception, développement, sécurité, documentation). • Rédiger la documentation technique associée aux développements réalisés.

Contexte Au sein de l’équipe Data Analytics, nous concevons, déployons et maintenons des architectures Big Data destinées à répondre aux besoins internes de l’entreprise. Dans le cadre du renforcement de notre équipe support, nous recherchons un Data Engineer spécialisé Kafka pour intervenir sur des plateformes critiques à fort volume de données. Missions principales Mettre en œuvre son expertise sur Kafka (conception, configuration, optimisation et troubleshooting) Assurer le support, l’automatisation et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes Kafka Participer aux développements de l’équipe Data Analytics, notamment sur le projet “Topic as a Service” Contribuer à l’amélioration continue des architectures Big Data et des processus d’exploitation Assurer le support de la plateforme Worlwide Participer à la documentation technique et au partage des bonnes pratiques Interagir avec des équipes internationales dans un environnement anglophone Environnement technique Apache Kafka OpenSearch Elastic Stack : Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats Ansible Git / Bitbucket Développement Python REST APIs