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Objectifs de la mission Définir et déployer une stratégie d’observabilité unifiée Assurer la traçabilité des flux inter‑applicatifs Améliorer la détection, compréhension et résolution des incidents Mettre à disposition des indicateurs de performance exploitables par les équipes Produit, Tech et Ops 🔧 Périmètre technique & responsabilités1. Observabilité & Monitoring Implémentation complète d’ OpenTelemetry (traces, métriques, logs) Corrélation des événements entre micro‑frontends et backend Définition et normalisation des standards de logging Création de dashboards pertinents (performance, erreurs, alerting) Mise en place d’indicateurs clés (SLO/SLI, latence, disponibilité…) 2. Outils & Stack Node.js (expert) Kubernetes (fortement attendu) Grafana (dashboards) Kibana (logs, investigation) OpenTelemetry (instrumentation unifiée) Karma (tests front orientés qualité observable) Environnement CI/CD GitLab ou équivalent 3. CI / Qualité Intégration des contrôles d’observabilité dans les pipelines CI Mise en place de tests automatisés liés à la qualité observable Contribution à la fiabilité globale des déploiements 📦 Livrables attendus Architecture d’observabilité documentée et partagée Instrumentation complète des 3 micro-frontends Dashboards opérationnels (Grafana / Kibana) Guidelines de logging, tracing, corrélation Intégration CI des contrôles observabilité Documentation technique + transfert de compétences 👤 Profil recherché✅ Compétences indispensables Expertise Node.js (vraiment senior) Expérience solide en observabilité distribuée Maîtrise confirmée d’ OpenTelemetry Pratique avancée de Grafana & Kibana Maîtrise Kubernetes (très attendu dans ce contexte) Expérience CI/CD (GitLab idéalement) Connaissance de Karma ou équivalent côté front ✅ Compétences appréciées Expérience sur des architectures micro-frontends Connaissance du secteur e‑commerce Compréhension Produit et capacité à vulgariser Expérience dans de grands environnements distribués (exemples pertinents : Decathlon, Adeo , etc.) 🤝 Soft Skills Forte autonomie, capacité à structurer et documenter Esprit d’analyse, rigueur et synthèse Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires Communication claire, pédagogique et orientée impact Force de proposition sur outils, métriques, bonnes pratiques

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la fiabilité de son SI, notre client recherche un TECH LEAD expérimenté en observabilité, gestion du RUN et stabilité applicative. Vous interviendrez au sein d'une équipe transverse en charge du bon fonctionnement et du monitoring des applications critiques de l’entreprise. 🛠️ Missions principales Collaborer avec les équipes de développement, d’infrastructure et de sécurité pour assurer la stabilité et la performance des applications . Analyser les causes racines des dysfonctionnements applicatifs et proposer des actions correctives et préventives . Maintenir la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour assurer une observabilité complète des systèmes. Suivi du RUN : supervision, traitement des incidents, amélioration continue des procédures opérationnelles. Contribuer au transfert de compétences et à la montée en compétences du service

Experis recherche un Ingénieur Devops (H/F) sur Lille pour son client spécialisé dans le secteur du retail. Experis recherche un Ingénieur DEVOPS à sur la métropole Lilloise pour l'un de ses clients: Intégré au sein des équipes infrastructure, le prestataire participera aux différents projets ainsi qu'au maintien en condition opérationnelle de la solution actuelle. Aidé par l'équipe infrastructure de la solution actuelle, il participe aux tâches projets et au maintien opérationnel de l'infrastructure kubernetes. Ses tâches pourront couvrir les domaines suivants : Améliorer l'infrastructure as code ainsi que l'infrastructure elle-même (essentiellement kubernetes) Participer aux mises en production et au lifecycle des différentes briques de la plateforme (kubernetes, gravitee, terraform, etc) Améliorer le provisionning via terraform Travailler à l'élaboration de la stratégie de déploiement du logiciel (canary deployment, blue/green, etc ...) Notions de bench et tests de charge Participer au tuning de la solution et à l'optimisation de la plateforme, notamment en fonction des benchs Améliorer et maintenir le système de supervision Devenir référent sur nos usages des technologies Opensearch, Kibana, Logstash Maintenir les environnements (en équipe) pour viser un zéro défaut en production Automatiser les tâches récurrentes Surveiller la plate-forme Proposer des optimisations Challenger et valider le DRP Optimiser et maintenir des JVMs en production (dans un environnement conteneurisé) serait un plus Expérimentation, POC, et compte-rendu. Documenter / informer / signaler