Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Ingénieur·e devops (Cloud) à Toulouse
Le DevOps cumule deux fonctions : développeur et administrateur système.
En tant que développeur (“Dev”), il assure la création d'une application ou d'un site web qui répond aux besoins d'une entreprise à partir d'un cahier des charges.
En tant qu'administrateur (“Ops”), il se charge du déploiement et de l'exploitation des solutions, tout au long de leur cycle de vie.
La fonction implique des compétences à la fois techniques et théoriques : programmation, langages informatiques, gestion des systèmes informatiques, aspect matériel…
Le DevOps pourra évoluer vers des postes à responsabilités accrues (ingénieur réseaux et infrastructures, développeur full-stack), des fonctions d'encadrement (chef de projet, chef d'équipe), ou encore des postes de direction (CTO).
Le DevOps est devenu un poste clé, un profil à double compétence pour plus d'agilité, de fluidité et de collaboration à tous les niveaux du développement applicatif.
Informations sur la rémunération de la fonction Ingénieur·e devops (Cloud).
Offre d'emploi
Ingénieur DevOps Cloud Senior – Déploiement d’applications IA générative (H/F)
Offre d’emploi : Ingénieur DevOps Cloud – Déploiement d’applications IA générative (H/F) Lieu : Toulouse Télétravail : Non Contrat : Nature du contrat à définir Rémunération : Selon profil et expérience Démarrage : ASAP Expérience requise : profil confirmé de plus de 5 ans d'expérience en DevOps & Cloud Contexte de la mission Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud pour un projet stratégique auprès d’un grand acteur industriel. La mission consiste à déployer et industrialiser des applications d’IA générative sur les trois environnements Cloud internes du client : 1 Cloud basé sur Microsoft Azure , 1 Cloud basé sur Google Cloud Platform , 1 Cloud souverain 100% interne Vous interviendrez en étroite collaboration avec le Tech Lead IA et les équipes internes afin de garantir des déploiements robustes, sécurisés et industrialisés. Rôle & Missions principales Déployer des applications d’IA générative développées en interne ou publiques (Docker) sur les 3 Clouds du client Réaliser les déploiements et la configuration via Kubernetes et Helm Industrialiser les déploiements avec des pipelines GitLab CI Adapter les solutions aux spécificités des environnements Cloud internes Mettre en place du monitoring applicatif (RAM, CPU, usage disque, erreurs, temps de réponse, volumétrie de requêtes…) avec Grafana ou solutions natives Gérer le code, les scripts et fichiers Helm sous Git Documenter les bonnes pratiques, capitaliser les retours d’expérience (REX) et contribuer à l’amélioration continue Stack technique Clouds : Azure (TDP), GCP (S3NS), Cloud souverain interne Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm CI/CD : Git, GitLab CI Monitoring : Grafana (ou équivalent disponible sur plateforme) IA générative : intégration et adaptation de modèles/applications
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