Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Gouvernance, gestion des risques et conformité (GRC) à Lille

Nous recherchons un profil dans le cadre d'une demande de notre client dans le secteur bancaire. Nous recherchons un profil sénior type chef de projet/ Directeur de projet. Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique, notre client lance une initiative visant à automatiser l’onboarding des partenaires marchands, incluant la gestion du Risque Marchands et la mise en conformité avec les standards réglementaires européens. Le projet couvre plusieurs pays, rendant la coordination internationale et l’usage opérationnel de l’anglais indispensables.

Le contexte : Notre client, acteur de référence de l’équipement de la maison, transforme sa Marketplace en un environnement nativement sécurisé. L'enjeu est de taille : passer d'une vigilance artisanale à une conformité industrielle. Nous recherchons un consultant senior pour piloter ce passage au "Safety by Design" . Les enjeux opérationnels : Face à la volumétrie des inventaires, la modération manuelle a atteint ses limites. Vous intervenez pour structurer des mécanismes de blocage natifs dès le référencement. Le projet s’articule autour de la cohérence des catalogues (Modèle Commun) et l’intégrité des données réglementaires avant toute mise en ligne. Votre périmètre d'intervention : Directement rattaché à la direction Marketplace, vous agissez comme un véritable partenaire stratégique pour : Audit & Challenge : Analyser la robustesse des processus actuels et arbitrer le curseur entre fluidité business et "Business Stoppers". Feuille de route : Challenger les choix de blocage (gel des offres vs blocage catalogue) au regard des réalités du marché. Sourcing technologique : Identifier et recommander les solutions de filtrage automatisé (IA, reconnaissance d’images, API de conformité) les plus pertinentes.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris, un Manger gestion des risques IT H/F dans le cadre d'un CDI ou en freelance. Au sein de leur activité de gestion des opérations pour le compte de tiers, vous serez chargé de superviser les processus de gestion des risques informatiques pour le compte des établissements financiers. Votre mission consistera à garantir la robustesse, la conformité et l'amélioration continue des processus de gestion des risques informatiques, de continuité des activités et de gestion de crise, en étroite collaboration avec les équipes du client. Vos principales responsabilités : Vous dirigerez ainsi la gestion et l'exécution des processus de gestion des risques informatiques et serez notamment en charge des points suivants : Superviser la gestion des incidents informatiques : détection, qualification, réponse, examen post-incident et rapport. Diriger le processus annuel d'auto-évaluation des risques et des contrôles informatiques (RCSA) : planification, exécution, consolidation et présentation à la direction du client Maintenir et mettre à jour les politiques en matière de risques informatiques et de continuité, en veillant à leur diffusion et à leur compréhension au sein de l'organisation du client Surveiller les contrôles informatiques et produire des indicateurs de risque clés (KRI) et des indicateurs de performance clés (KPI), y compris la gestion des vulnérabilités et les tests de risques informatiques Superviser le suivi du plan de continuité des activités (PCA) : définition des scénarios, tests, analyse des résultats et mise en œuvre des recommandations Assurer la mise à jour régulière et la documentation des politiques et procédures du BCP et de la gestion des crises Assurer la liaison avec les parties prenantes du client (LoD1, LoD2, direction) pour tous les processus liés aux risques informatiques Assurer la conformité avec les exigences réglementaires et les recommandations des audits internes/externes.

Nous recherchons pour notre client, un consultant RGPD senior capable d’intervenir sur des missions d’audit, d’analyse d’impact et d’accompagnement des DPO. Les interventions s’inscrivent dans des environnements organisationnels complexes, multi-sites, pouvant inclure des traitements sensibles et des exigences réglementaires complémentaires (RGS, NIS2, ISO 27001, DORA, AI Act selon contexte). Missions Le consultant interviendra notamment sur : Audit de conformité RGPD cadrage des missions d’audit analyse du registre des traitements revue des bases légales et durées de conservation analyse des mentions d’information et obligations de transparence évaluation des procédures d’exercice des droits des personnes audit des politiques internes et documentation RGPD analyse des relations responsables de traitement / sous-traitants évaluation des mesures de sécurité en lien avec les équipes SSI / RSSI identification et priorisation des écarts de conformité élaboration de plans d’actions de mise en conformité production de livrables structurés (rapports d’audit, matrices d’écarts, plans de remédiation) restitution auprès des directions métiers et instances décisionnelles Réalisation d’AIPD identification des traitements susceptibles de présenter un risque élevé réalisation d’AIPD selon la méthodologie CNIL animation d’ateliers avec directions métiers et acteurs SSI analyse des risques pour les droits et libertés des personnes évaluation des mesures existantes de conformité formulation de recommandations de réduction des risques résiduels contribution aux arbitrages avant mise en œuvre des traitements revue d’AIPD existantes préparation des éléments nécessaires en cas de saisine de la CNIL

Contexte de la mission Dans le cadre de ses programmes de transformation stratégique, notre organisation souhaite renforcer la mise en œuvre de ses initiatives « data ». À cet effet, nous recherchons un PMO expérimenté afin d’assurer l’animation opérationnelle des équipes plateformes. La mission consiste à coordonner et suivre l’ensemble des travaux liés à la mise en œuvre des attendus « data », en veillant à la conformité avec les enjeux de gouvernance et d’architecture data. Le candidat idéal devra posséder une solide expertise en architecture data et gouvernance , afin d’accompagner efficacement les équipes dans la réalisation des objectifs stratégiques. Type de mission : Temps plein Démarrage : Dès que possible Objectifs et livrables Management de la backlog d'évolution : Assurer la priorisation, la gestion et la coordination des évolutions nécessaires pour la plateforme data en alignement avec les objectifs du programme. Animation des rituels de suivi par plateforme : Organiser et animer les réunions régulières afin de faire le point sur l’avancement, identifier les risques et coordonner les actions correctives. Reporting au directeur de programme : Élaborer des rapports synthétiques et précis pour suivre l’état d’avancement, les enjeux et les résultats des travaux en cours auprès de la direction.

Dans un contexte de transformation digitale du système d’information, notre client engage une évolution de son modèle Workplace vers une approche plus industrialisée, sécurisée et orientée service. Ce poste s’inscrit au cœur de cette transformation, en cohérence avec les chantiers stratégiques (landing zone, IAM, intégration de nouvelles entités). En tant que Tech Lead Endpoint / Poste de Travail , vous êtes le référent technique sur le périmètre End User Computing : Postes Windows et macOS Mobilité et périphériques Outils de gestion et de sécurité Expérience utilisateur Vous apportez également une expertise clé sur : La Power Platform (gouvernance, sécurité, ALM) Les licences Microsoft (M365, Entra, Intune, Defender, Power Platform) Votre objectif : garantir un environnement de travail sécurisé, performant, conforme et optimisé en coûts , tout en offrant une expérience utilisateur de qualité. Vos responsabilités: 🔧 Gouvernance & expertise technique Garantir la cohérence, la sécurité et la performance de l’architecture Endpoint Concevoir et valider les évolutions majeures (Intune, Autopilot, patch management, sécurité, accès conditionnel…) Définir et maintenir les standards (poste de référence, baselines de sécurité, durcissement) Assurer une veille technologique sur l’écosystème Microsoft Agir comme gatekeeper technique sur les choix Endpoint et Power Platform Accompagner les équipes Run, Support et Sécurité Qualité & amélioration continue : Contribuer au plan d’amélioration continue (CSI) Réduire la dette technique (standardisation, automatisation) Améliorer l’expérience utilisateur (Windows & macOS) Renforcer l’autonomie des équipes support (N1 à N3 – approche Shift-Left) Industrialiser et automatiser les tâches récurrentes Veiller au respect des processus ITIL Support & opérations critiques : Intervenir en expertise de dernier recours (N4) sur les incidents majeurs Piloter les analyses de causes racines (RCA) Assurer la conformité des opérations de MCO Évaluer les risques liés aux changements et vulnérabilités Piloter le périmètre Endpoint (qualité de service, capacité, obsolescence) Renforcer la sécurité (EDR, chiffrement, accès conditionnel, hardening) Gestion des licences Microsoft : Suivre et optimiser les licences (M365, Intune, Entra, Defender, Power Platform) Anticiper les impacts techniques et financiers Contribuer aux audits de conformité Produire des analyses coûts / risques / bénéfices Collaborer avec les équipes Achats, FinOps et IT Environnement technique: Endpoint Management : Intune (MDM/MAM), Autopilot, WUfB Systèmes : Windows 10/11, macOS Sécurité : Defender for Endpoint, BitLocker, accès conditionnel Déploiement : Win32, MSIX, PowerShell Power Platform : gouvernance, DLP, ALM, Dataverse Identité : Entra ID Méthodes : ITIL, gestion de services, amélioration continue 📦 Livrables attendus Roadmap Endpoint & Workplace Tableaux de bord (conformité, sécurité, performance) Dossiers d’architecture et notes d’arbitrage Plan d’amélioration continue (CSI) Standards & référentiels (postes, sécurité, runbooks) Gouvernance Power Platform Bilan d’optimisation des coûts 📊 Indicateurs de performance Satisfaction utilisateurs Qualité de service et disponibilité du parc Taux de conformité et de patching Réduction des incidents majeurs Optimisation des coûts (TCO & licences) Réduction de la dette technique Respect des exigences sécurité & audits

Dans un contexte de transformation digitale du SI, le poste contribue à la structuration d’un modèle Workplace modernisé, sécurisé et orienté service, en cohérence avec les chantiers d’évolution de l’infrastructure, de l’identité (IAM) et de l’intégration de nouvelles entités. La/Le Tech Lead Endpoint / Poste de travail intervient comme expert référent du périmètre End User Computing (postes Windows, périphériques, mobilité) et des services associés : gestion, sécurité, conformité, expérience utilisateur. Il/Elle exerce également un rôle clé sur la Power Platform (gouvernance, sécurité, environnements) et sur la gestion des licences Microsoft (M365/Entra/Intune/Power Platform) afin d’orienter les choix techniques et économiques. Gestion des licences Microsoft En lien avec les équipes internes (achats/gestion financière/gouvernance IT), il s’agit : d’assurer le suivi et l’optimisation des licences, d’anticiper les impacts des évolutions techniques, de contribuer aux audits de conformité, de produire des analyses coûts/risques/bénéfices. Les missions incluent notamment : Conception et validation des solutions Endpoint : masterisation, configuration, sécurité, conformité, outillage. Maintien en conditions opérationnelles , amélioration continue, réduction de la dette technique. Rôle d’ expert de dernier recours (Super N3/N4) pour incidents majeurs. Pilotage opérationnel du périmètre Endpoint et gouvernance associée Power Platform. Garantie de la sécurité, de la conformité, de la stabilité du parc, et d’une expérience utilisateur optimale. PRINCIPALES RESPONSABILITÉS1. Gouvernance & Expertise technique Garantir la cohérence et la sécurité de l’architecture Endpoint dans un contexte de durcissement sécurité. Concevoir et valider les évolutions : Intune , Windows Autopilot, stratégies (Settings Catalog/ADMX/GPO), packaging applicatif, patch management, EDR, accès conditionnel. Assurer une veille technologique sur Windows, Intune, Entra ID, Defender, Power Platform. Définir et maintenir les standards : poste de référence, baselines sécurité, procédures, cycle de vie, conformité. Accompagner les équipes internes dans l’application des bonnes pratiques et la résolution des irritants. Jouer un rôle de Gatekeeper sur les choix techniques Endpoint et Power Platform. 2. Qualité & Amélioration continue Contribuer au Plan d’Amélioration Continue (CSI) et aux actions prioritaires. Améliorer la gestion des périphériques macOS quand applicable. Favoriser le Shift-Left en transférant l’expertise aux partenaires N1/N2/N3. Identifier les tâches récurrentes et piloter leur automatisation. Garantir l’application des processus ITIL (Changements, Capacité). 3. Support & Opérations critiques Intervenir comme expert ultime (N4) pour les incidents majeurs Endpoint. Superviser ou réaliser les RCA sur incidents critiques et piloter les plans d’action. Garantir la conformité technique du MCO Endpoint. Évaluer les risques techniques et contribuer aux campagnes de remédiation de vulnérabilités. Piloter la roadmap opérationnelle Endpoint (capacité, obsolescence, qualité de service). Contribuer aux dispositifs de continuité (PCA/PRA). COMPÉTENCES REQUISES Architecture Endpoint, Intune (MDM/MAM), Windows 10/11, politiques, patch management, sécurité. Parc macOS : configuration, conformité, mises à jour, FileVault, PKG, scripting. Packaging : Win32, MSIX, scripts PowerShell. Sécurité : Defender for Endpoint, BitLocker, ASR, accès conditionnel, conformité. Power Platform : gouvernance, DLP, ALM, sécurité, Dataverse. Licences Microsoft : M365, Intune, Entra, Defender, Power Apps/Automate. Rôle de responsable d’application Microsoft (MCO, relation éditeur, évolution). Langues Français & anglais (niveau B2). EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE Formation Bac +4/5 (informatique ou équivalent) avec : 5 à 8 ans d’expérience dans le SI, Expertise confirmée sur le périmètre Endpoint (Intune, Windows, packaging, politiques, sécurité, conformité), Expérience macOS, Première expérience de management fonctionnel ou transverse, Maîtrise ITSM (gestion incidents/problèmes/changes), Expérience Power Platform et/ou gestion licences Microsoft appréciée, Connaissance du COE Starter Kit (un plus). LIVRABLES ATTENDUS Feuille de route Endpoint & Workplace. Tableau de bord Endpoint (conformité, sécurité, patching, incidents). Dossiers de cadrage techniques et notes d’arbitrage. Bilan annuel d’optimisation des coûts Workplace. Plan d’amélioration continue (CSI) Endpoint. Référentiels & standards (postes, baselines, runbooks). Dossier de gouvernance Power Platform.

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Lead pilote la gouvernance de l’intelligence artificielle et garantit la conformité, la sécurité, l’éthique et la maîtrise des risques des systèmes IA. Encadrement Management d’une équipe spécialisée pouvant inclure : Analyste Responsible AI & Traçabilité Responsable Contrôles & Tests IA (QA IA) AI Policy Manager Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Lead est garant(e) de la gouvernance globale des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que les cas d’usage respectent les exigences réglementaires et internes (notamment en matière de conformité, d’éthique, de sécurité et de gestion des risques), tout au long de leur cycle de vie, du cadrage au run. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Définir et déployer la politique d’usage de l’IA Structurer le cadre de gouvernance (standards, processus, rôles) Classifier les cas d’usage selon leur niveau de risque Définir les exigences de documentation, traçabilité et versioning 2. Gestion des risques IA Conduire les analyses de risques par cas d’usage Classifier les systèmes selon leur criticité (faible, limité, élevé) Définir les contrôles adaptés (tests, supervision, documentation) Coordonner les validations avec les fonctions conformité (juridique, DPO, sécurité) 3. Contrôles et tests IA Définir les stratégies de tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive des modèles Fixer les critères de validation (go / no-go) Superviser les campagnes de tests IA 4. Documentation et audit Piloter la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir un registre des cas d’usage IA Organiser les audits internes et externes Suivre les plans de remédiation 5. Supervision en production Définir les exigences de monitoring (logs, incidents, dérives) Suivre la performance et la fiabilité des systèmes IA Mettre en place des revues périodiques Piloter la gestion des incidents IA 6. Pilotage des coûts (FinOps IA) Définir les règles de consommation (quotas, garde-fous) Suivre les coûts et l’efficience des solutions IA Recommander des optimisations 7. Diffusion des bonnes pratiques Déployer la charte éthique IA Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de l’IA responsable Accompagner les équipes projets dans l’application des standards Promouvoir une culture de l’IA responsable à l’échelle de l’organisation

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Responsible AI Lead Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Analyst contribue à la mise en œuvre opérationnelle du dispositif d’IA responsable. Il/elle intervient sur l’analyse des risques, la conformité, les contrôles et la traçabilité des systèmes d’intelligence artificielle tout au long de leur cycle de vie. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Analyst met en œuvre les exigences de gouvernance, de conformité et de gestion des risques des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que chaque cas d’usage respecte les cadres réglementaires et les standards internes, en produisant les analyses, contrôles et documentations nécessaires. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de risque Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité des éléments clés (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues conformité (juridique, DPO, sécurité) 2. Analyse des risques IA Réaliser les analyses de risques par cas d’usage Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, incohérences métier Classifier les systèmes selon leur criticité Formaliser les exigences de conformité associées 3. Contrôles et tests IA Exécuter les tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive Documenter les résultats et remonter les non-conformités Contribuer à la préparation des décisions de validation (go / no-go) 4. Documentation et audit Contribuer à la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir les preuves, logs et éléments de conformité Préparer les éléments nécessaires aux audits Assurer la cohérence et la complétude des dossiers 5. Supervision en production Suivre les incidents IA après déploiement Mettre à jour les indicateurs de conformité et de risque Contribuer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) Participer à l’amélioration continue des dispositifs de contrôle 6. Traçabilité et registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Maintenir la journalisation (logs, décisions, prompts) Garantir la conformité des mécanismes de traçabilité Contribuer à l’évolution des standards de traçabilité 7. Suivi de la consommation IA Suivre les usages et la consommation des ressources IA Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écart par rapport aux règles définies Contribuer au pilotage de l’efficience des usages IA 8. Application des politiques IA Appliquer les politiques et guidelines IA Contribuer à leur mise à jour Participer à la sensibilisation des équipes Promouvoir les bonnes pratiques d’IA responsable

Missions principales 1. Gouvernance & conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de conformité Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues DPO et Juridique 2. Analyse de risques IA (HARA) Réaliser les analyses de risques IA Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, cohérence métier Classifier les cas d’usage selon leur criticité Documenter les exigences de conformité associées 3. Contrôles & tests IA (QA Responsible IA) Exécuter les tests non-fonctionnels IA (robustesse, biais, sécurité, hallucinations, dérive) Documenter les résultats de tests Identifier et signaler les non-conformités Préparer les éléments nécessaires à la décision Go / No Go 4. Documentation & audit Contribuer à la documentation IA Act (volet opérationnel) Maintenir à jour les preuves et logs IA Préparer les éléments nécessaires aux audits IA indépendants 5. Supervision en run Suivre les incidents IA post-déploiement Mettre à jour les tableaux de bord de conformité et de risques Participer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) 6. Traçabilité & registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Garantir une journalisation conforme (logs, prompts, décisions) Contribuer à l’amélioration des standards de traçabilité IA 7. FinOps IA (conformité) Suivre la consommation IA (tokens, modèles, API) Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écarts significatifs 8. Policies & acculturation IA Appliquer les policies IA internes Contribuer à l’évolution des guidelines IA Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes Profil recherché Compétences techniques Connaissance des architectures IA (LLM, RAG, agents) Compréhension des principes MLOps (logs, versioning, monitoring) Bonne connaissance des réglementations IA (IA Act, RGPD) Maîtrise des tests IA : robustesse, biais, hallucinations, dérive Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, informatique, école de commerce) Rigueur et sens du détail Esprit analytique et structuré Capacité à challenger les équipes IT, Produit et Métiers Excellentes capacités rédactionnelles Forte sensibilité aux enjeux éthiques, réglementaires et technologiques liés à l’IA Langues Français : courant Anglais : intermédiaire (B1/B2) – contexte international Livrables attendus Analyses de risques IA (HARA) Registre des systèmes IA Documentation IA Act (opérationnelle) Rapports de tests et contrôles IA Journalisation et dispositifs de traçabilité Suivi des incidents IA

Tes Missions et Responsabilités Clés En tant que Product Manager, tu es le garant de la pérennité, de la performance et de l'évolution stratégique des référentiels d'identité critiques, notamment LDAP et Active Directory (AD), dans le contexte de la transformation IAM. Tu définis la vision à long terme, gères les relations fournisseurs clés et pilotes l'innovation pour maximiser la valeur de ces fondations essentielles. I. Stratégie Produit et Vision à Long Terme Définir la Stratégie d'Évolution : Établir et porter la stratégie de long terme (3-5 ans) pour l'évolution et la modernisation des référentiels (LDAP/AD), en tenant compte des impératifs de sécurité, de l'intégration de nouvelles sources d'identité et du développement de l’entreprise.. Feuille de Route et Priorisation : Construire, maintenir et animer la roadmap produit, en priorisant les investissements (techniques, fonctionnels, de conformité) basés sur l'analyse de la valeur business, de la dette technique et des risques. Veille et Innovation : Mener une veille technologique active sur les architectures de Directory Services et les solutions émergentes. Identifier les opportunités d' innovation et de nouveaux usages qui peuvent être activés par l'évolution de nos référentiels. II. Gouvernance, Relation Fournisseur et Vie du Produit Gestion des Fournisseurs Stratégiques : Assumer une responsabilité forte dans la gestion des relations avec les éditeurs et fournisseurs clés (Microsoft, etc.). Pérennité et Résilience : Piloter les initiatives visant à garantir la haute disponibilité, la performance et la résilience des référentiels, éléments cruciaux de l'infrastructure globale. Conformité et Sécurité : Travailler en étroite collaboration avec la Cybersécurité pour s'assurer que les annuaires respectent les normes de durcissement (hardening) les plus strictes et sont préparés à la gestion des identités dans un environnement Zero Trust. III. Développement des Usages et Proximité Utilisateur Identification des Nouveaux Usages : Être en proximité constante avec les utilisateurs clés et les parties prenantes (équipes Opérations, DevSecOps, Sécurité, PM d'applications) pour comprendre leurs irritants et développer de nouveaux usages exploitant la richesse des données et des fonctionnalités offertes par les référentiels. Amélioration Continue : Mesurer la qualité des données d'identité et piloter les projets visant à améliorer la précision, l'exhaustivité et la synchronisation des informations d'identité dans les annuaires. Ambassadeur des Données : Vulgariser les enjeux liés aux référentiels auprès des équipes produit et métier, et s'assurer que les bonnes pratiques d'utilisation des données d'identité sont appliquées à travers le SI.

Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification des cas d’usage Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les exigences liées aux données, à la traçabilité et aux contrôles 2. Pilotage du delivery & coordination multi-acteurs Construire et piloter le plan de delivery (jalons, sprints, capacité, risques) Orchestrer l’ensemble des parties prenantes (métiers, IT, data, IA) Garantir la qualité des livrables fonctionnels (backlog, spécifications, comptes-rendus de décisions) 3. Recette & décision go/no-go Préparer et animer les revues de jalons Organiser la recette fonctionnelle (UAT) et définir les critères d’acceptation Coordonner les validations finales avec les parties prenantes 4. Adoption, déploiement & mesure de la valeur Définir et piloter le plan de déploiement (pilote, généralisation, support) Contribuer à la formation, communication et support avec le Performance Lab Mettre en place et suivre les KPI d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Mesurer la valeur générée (gains de temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue via des boucles de feedback 5. Qualité & fiabilité Définir les règles de qualité fonctionnelle des solutions IA Mettre en place des contrôles et un suivi des écarts 6. Industrialisation & réutilisation Capitaliser sur les retours d’expérience (REX) Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG) Contribuer à la création de templates et référentiels de delivery IA Compétences requises Compétences techniques Bonne connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : fonctionnement, limites, hallucinations Compréhension des principes MLOps (niveau utilisateur / consommation) Compréhension fonctionnelle des architectures RAG Connaissance de la structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels) Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, digital, produit ou SI) Expérience en environnement transverse (métiers, DSI, data, IA) Compétences en Product Management : roadmap, backlog, priorisation, MVP Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Pilotage multi-projets et gestion des dépendances Compétences AMOA : expression de besoins, animation d’ateliers, rédaction de spécifications Culture data, IA et processus métiers Langues Français : courant Anglais : intermédiaire (B1/B2) – environnement international Livrables attendus Dossier de cadrage (valeur, périmètre, KPI, risques, dépendances) Backlog et roadmap (priorisation, MVP, jalons) Spécifications fonctionnelles (règles métier, conformité, UX) Plan de recette et procès-verbal (PV) Plan de déploiement et d’adoption (avec Performance Lab) Retours d’expérience (REX) et templates de delivery IA