Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Google Cloud Platform (GCP)

Dans le cadre d'une transformation Data et de la modernisation de l'offre BI, vous intégrerez Looker et LookML dans un environnement GCP organisé en Data Mesh. Votre mission consistera à structurer les bonnes pratiques autour de la plateforme, à industrialiser son déploiement (DataOps, CI/CD, versioning, automatisation) et à garantir son interopérabilité avec le Data Hub. Vous serez également responsable de la supervision (incidents, performances, sécurité, FinOps), de la définition des règles de gouvernance, et de l'optimisation des performances (BigQuery, cache, vues matérialisées).

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Analytics Engineer (H/F)" pour un client dans le secteur des SaS RH Description🏢 Le Contexte : La Rigueur Logique au Service des Métriques StratégiquesAu sein du pôle Data, nous structurons notre plateforme décisionnelle pour accompagner la croissance rapide de nos activités et éclairer les prises de décision du Comex et des directions opérationnelles (Growth, Finance, Sales). Nous recherchons un(e) Analytics Engineer Senior. Doté(e) d'un profil hybride, vous combinez l'excellence technique d'un ingénieur de données (rigueur logicielle, modélisation) et la sensibilité produit/business d'un Data Analyst pour transformer des données brutes en modèles fiables, documentés et directement exploitables. 🎯 Vos Missions : Transformation dbt, Performance BigQuery & Product AnalyticsRattaché(e) à l'équipe Data, vos responsabilités couvrent l'intégralité du cycle de transformation et de valorisation : 1. Ingénierie & Transformation dbt (Majeure) : Concevoir, optimiser et tester la couche de transformation de données (couches staging, intermediate, marts) en appliquant la méthodologie de modélisation Kimball. Appliquer les exigences de la qualité logicielle aux données : écriture de tests automatisés, création de macros dbt, intégration dans les chaînes CI/CD et réalisation des revues de code (Code Reviews). 2. Optimisation & Performance BigQuery : Optimiser les requêtes SQL complexes et structurer les tables (partitionnement, clustering) pour garantir des temps de réponse rapides. Maîtriser et rationaliser les coûts d'exécution et de stockage sur Google Cloud Platform (BigQuery). 3. BI, Data Analysis & Impact Business : Concevoir et maintenir des tableaux de bord et visualisations sous Metabase pour les différentes équipes métiers. Mener des analyses ad-hoc à fort impact (analyse de funnels de conversion, études de cohortes, suivi de la rétention client) pour alimenter le Comex, la Finance, le Sales et la Growth. 4. Gouvernance & Métriques : Maintenir et enrichir la documentation technique ainsi que le dictionnaire de données. Définir, harmoniser et structurer le catalogue des métriques clés de l'entreprise (Single Source of Truth).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps H/F à Lille, France. Contexte : Intervention sur un parc de 40 applications JavaScript avec pour objectif leur évolution et la création de nouvelles applications. Participation à un chantier majeur de migration de GCP vers Kubernetes, dans un environnement DevOps fullstack NodeJS / VueJS, avec une forte intégration des pratiques et outils IA dans les processus de développement. Les missions attendues par le DevOps H/F : Développer et faire évoluer des applications web en NodeJS / VueJS Participer à la migration d'environ 40 applications de GCP vers Kubernetes, en assurant leur déploiement et leur maintien en conditions opérationnelles. Concevoir et mettre en place les pipelines CI/CD et les déploiements Kubernetes avec Helm et FluxCD. Assurer les activités DevOps / OPS : supervision, analyse et résolution des incidents, optimisation des performances et fiabilisation des applications. Participer à la conception et au développement de nouvelles applications ainsi qu'aux évolutions fonctionnelles des applications existantes. Intégrer les outils d'IA dans les pratiques de développement afin d'améliorer la productivité et la qualité du code. Collaborer avec les équipes de la DEV FACTORY, partager les bonnes pratiques et assurer une communication proactive sur les sujets techniques.

Missions principales1. Architecture et intégration Looker Définir le cadre d'intégration de Looker / LookML Implémenter les solutions Looker et LookML dans l'environnement GCP / S3NS ; Définir et mettre en œuvre l'interopérabilité entre Looker et l'architecture du Data Hub / Data Platform ; Accompagner la mise en œuvre des couches sémantiques dans une logique Data Mesh ; Identifier les contraintes, limites et points d'attention liés à l'utilisation de Looker dans l'écosystème existant ; Être force de proposition sur les choix d'architecture et les évolutions de la plateforme. 2. Industrialisation et DataOps Définir et mettre en œuvre les pratiques permettant d'industrialiser l'utilisation de Looker et LookML : Gestion des environnements et des espaces « bac à sable » ; Provisionnement et automatisation ; Versioning et gestion du cycle de vie ; Mise en place des pratiques CI/CD ; Templatisation et création de composants réutilisables ; Automatisation des processus ; Industrialisation des couches sémantiques et des dashboards ; Mise en place de pratiques DataOps / DevOps adaptées aux usages BI. 3. Gouvernance, sécurité et supervision Définir et mettre en place le cadre de gouvernance et de supervision autour de Looker : Définition des règles de sécurité et de gouvernance ; Gestion des habilitations, droits et accès ; Surveillance des incidents et de la disponibilité ; Suivi des performances ; Mise en place des bonnes pratiques de sécurité ; Suivi des coûts et optimisation FinOps ; Identification et traitement des écarts aux standards définis ; Mise en place des indicateurs et mécanismes de supervision pertinents. 4. Définition des standards et bonnes pratiques Looker Définir, documenter et faire appliquer un cadre commun d'utilisation de Looker, notamment sur : Les conventions de nommage ; La structuration des projets et des rapports ; La modélisation de la couche sémantique avec LookML ; La conception et la structuration des dashboards ; La création de templates réutilisables ; Le versioning et la gestion du cycle de vie des dashboards ; La gestion des droits et habilitations ; Les stratégies d'optimisation ; La gestion du caching BigQuery et Looker ; L'utilisation des vues matérialisées ; Les pratiques de développement, revue et mise en production. Le/la consultant(e) devra également être force de proposition, tout en restant à l'écoute des besoins et contraintes des utilisateurs. 5. Accompagnement et montée en compétences Une dimension importante de la mission sera consacrée au transfert de compétences auprès des équipes internes. À ce titre, le/la consultant(e) devra : Concevoir des guides et référentiels internes à destination des contributeurs Looker ; Mettre en place et animer des sessions de pair programming ; Mettre en place et animer des sessions de code review ; Accompagner les Data Analysts dans la conception de leurs modèles et dashboards ; Former et accompagner les différents profils amenés à utiliser Looker : Data Analysts, experts data, Ops, Business Analysts, équipes métiers, etc. ; Adapter son accompagnement à des niveaux de maturité Data hétérogènes ; Favoriser progressivement l'autonomie des équipes internes ; Construire une démarche d'onboarding et d'accompagnement réplicable par l'équipe BI & Analytics.

Concevoir une architecture permettant de mettre en œuvre Network Connectivity Center dans le contexte de la Landing Zone existante. Automatiser le déploiement, la configuration et la gestion des services de la Landing Zone via Terraform (Infrastructure as Code). Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins…) pour l'automatisation. Implémenter des tests sur le fonctionnement de l'infrastructure déployée. Documenter les architectures techniques, partager les bonnes pratiques et accompagner les autres équipes dans l'appropriation des solutions déployées. Mettre en œuvre le monitoring sur les nouveaux services.

Bonjour à tous, Lieu : Paris Date de démarrage : ASAP ou 1 mois de préavis ok Télétravail : 2 jours par semaine Durée : mission longue 1 an + Je suis à la recherche d'un Tech Lead / développeur Power BI & GCP. Si vous avez déjà évolué en autonomie lors d'une ou plusieurs missions, vous avez déjà construit un reporting de A à Z seul ? Vous déjà êtes intervenu sur des sujets de reporting IT finance, contrôle de gestion IT, suivi budgétaire, capacity planning, incidentologie ou KPI de delivery… alors cette mission peut être pertinente pour votre profil Contexte Pour l'un de nos clients grand compte, nous recherchons un Tech Lead / Développeur PBI afin de renforcer une équipe transverse rattachée à la Direction des Systèmes d'Information. En binôme avec un manager, vous construirez un cockpit de pilotage des projets et de la performance de l'ensemble de la DSI. Vous serez le seul profil technique sur ce périmètre : une forte autonomie sur Power BI et GCP est indispensable. Vos missions Vous porterez la feuille de route Data / Performance de l'équipe, en commençant par : garantir la stabilité, la fiabilité et l'évolution maîtrisée des assets Data et des dashboards existants ; concevoir et faire évoluer des modèles de données métiers ; construire et maintenir des dashboards stratégiques et les pipelines de données qui les alimentent ; échanger régulièrement avec des Product Owners, des managers, des experts métiers et des équipes IT. Périmètre fonctionnel du reporting Organisation / Staffing Finance IT / Contrôle de gestion IT / Suivi budgétaire / Achats Run et incidentologie Delivery et productivité des équipes

Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA

Bonjour, Pour le compte d'un de mes clients à Lille, je recherche plusieurs profils Devops à intégrer entre début septembre et la fin d'année 2026. Les profils recherchés ont entre trois et cinq ans d'expérience. Stack technique : Kubernetes Terraform Google Cloud Platform Datadog TJM : sera variable et selon le profil de chaque candidat (années d'expériences, similitudes entre la stack du besoin VS celle du profil) Localisation : Lille (résident ou être mobile sur Lille. Processus en deux entretiens, en visio, à l'oral.

Contexte : Dans le cadre de la transformation Data et de la modernisation de l'offre BI, l'équipe BI & Analytics déploie Looker sur un Data Hub GCP organisé en Data Mesh. L'objectif est d'accompagner les équipes internes et métiers dans leur montée en compétence sur Looker et de structurer les bonnes pratiques autour de la plateforme. Missions principales : Intégrer et implémenter Looker / LookML dans l'environnement GCP/S3NS. Assurer l'interopérabilité avec le Data Hub / Data Platform S3NS. Industrialiser Looker et LookML : DataOps, CI/CD, versionning, provisioning, templatisation et automatisation. Structurer les couches sémantiques Data Mesh et les dashboards. Mettre en place la supervision : incidents, performances, sécurité et FinOps. Définir les règles de sécurité et gouvernance. Définir les bonnes pratiques Looker : templates, conventions de nommage, organisation des projets, modélisation, gestion des droits et cycle de vie des dashboards. Optimiser les performances : BigQuery, cache Looker, vues matérialisées. Produire les guides internes. Animer du pair programming et des code reviews. Former et rendre autonomes les Data Analysts et autres équipes internes. Compétences impératives 7 ans minimum d'expérience en Business Intelligence / Data Visualisation. Looker / LookML : expertise avancée avec minimum 3 ans d'expérience. BigQuery : maîtrise requise. Google Cloud Platform (GCP) : maîtrise requise. Bonne maîtrise des architectures Data et environnements Cloud Data. Modélisation BI, industrialisation, gouvernance et sécurité. Git / CI-CD / Confluence et pratiques de gestion de code. Capacité à travailler dans un environnement multi-équipes avec différents niveaux de maturité Data. Excellentes qualités pédagogiques et relationnelles.

Mission DevOps Freelance Sénior — GCP / OpenShift⏳ Durée : 3 ans 🗓️ Démarrage : ASAP 📍 Lieu : Châtillon 🎓 Expérience : 10 ans et + 🏠 Télétravail : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail (non négociable) 🏭 Secteur : Retail 💰 TJM : 650€ 1. Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son Pôle DevOps AI, notre client recherche un Expert DevOps disposant d'une expertise forte sur les environnements GCP/GKE et OpenShift. Le prestataire intégrera le Pôle DevOps et interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des produits et applications (Build, Build to Run, Run, décommissionnement), en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation, d'infrastructure, de sécurité et les équipes produits. 2. Environnement techniqueGCP (Expert – impératif) GKE / Kubernetes OpenShift (Expert – impératif) Helm (Expert – impératif) GitLab CI/CD (Expert – impératif) Ansible / Ansible Tower Anglais professionnel (impératif) 3. Missions principalesConcevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et les plateformes applicatives Apporter son expertise sur GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift Industrialiser et automatiser les processus de build, de déploiement et d'exploitation Concevoir, maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD Mettre en œuvre et maintenir les déploiements applicatifs avec Helm Automatiser les opérations techniques avec Ansible / Ansible Tower Contribuer à la standardisation des pratiques, architectures et composants DevOps Accompagner les applications lors des phases de Build et Build to Run (prérequis d'exploitation, préparation des mises en production, exploitabilité) Participer au Run, au maintien en conditions opérationnelles, à la résolution des incidents et à l'amélioration de la fiabilité et des performances Contribuer au décommissionnement des applications et composants techniques en fin de vie Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation et mettre en œuvre les solutions associées Participer à l'amélioration continue des pratiques et standards du Pôle DevOps

Vous interviendrez dans le cadre de la mise en place d'un programme orienté hub digital de relation financière, afin de permettre d'offrir aux clients une expérience complète. Vos missions consisteront à contribuer: Etude de besoin de la solution Conception d'architecture cloud scalable / résiliente Définition d'une architecture cible, qualité de données matching client Formaliser et produire les HLD et les LLD Concevoir, définir les schémas d'architecture Contribuer aux arbitrages techniques Accompagner les équipes dans l'intégration des données contrats: exposition via API, connexion au SI, Accompagner les équipes dans la personnalisation sur un moteur de recommandation, d'exploitation de données Contribuer à la mise en place des patterns : microservices, event-driven, APIs

Contexte Poste rattaché à une équipe en charge d'un portail développeur et des outils connexes constituant un produit d'API Management, au sein d'un département e-commerce. La mission vise à renforcer la capacité de l'équipe à concevoir, développer et maintenir le portail développeur ainsi que les outils d'automatisation API. Le poste combine une dominante front-end, une intégration back-end principalement en Node.js, et une mise en œuvre cloud-native sur Google Cloud Platform. Rôle et responsabilités principales Concevoir et développer les fonctionnalités du portail développeur avec React, TypeScript et Next.js Maintenir et tester les développements front-end Construire des composants réutilisables et assurer la cohérence de l'expérience développeur Assurer l'intégration entre le front-end, les services Node.js et les API de la plateforme API Management Maintenir et enrichir les interfaces et outils d'automatisation API Appliquer les standards de développement, organiser les revues de code et mettre en place les tests automatisés Développer, déployer et exploiter des services cloud-native sur GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Storage), en intégrant scalabilité, résilience et maîtrise des coûts Co-gérer le contenu du portail avec les parties prenantes et contribuer au support technique sur un périmètre qualifié Livrables attendus Fonctionnalités et évolutions front-end du portail développeur (développées, testées, documentées) Composants réutilisables front-end Documentation d'architecture, de développement, de déploiement et d'exploitation Tests automatisés (unitaires, intégration) Suivi des indicateurs de performance, de disponibilité et de qualité

Dans le cadre du développement continu de notre centre de services, nous constituons une nouvelle squad dédiée à un grand compte international, acteur majeur du retail. Au sein de cette équipe à taille humaine de 5 personnes, tes missions quotidiennes seront les suivantes : Te consacrer pleinement au développement et au code (une activité estimée à 80 % de ton temps de travail). Utiliser les outils d'Intelligence Artificielle pour t'accompagner et t'appuyer efficacement dans l'écriture de ton code. Assurer la rédaction claire et le maintien de la documentation liée aux divers processus. Collaborer activement avec le reste de l'équipe lors de sessions régulières de peer programming. Mener à bien toutes les phases de tests nécessaires pour garantir une qualité technique optimale. Diagnostiquer et résoudre les problèmes simples inhérents à la gestion des flux de données.

Dans le cadre de l'évolution de solutions logicielles dédiées aux infrastructures réseau, nous recherchons un(e) Software Engineer Full Stack expérimenté(e). Vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration de plateformes critiques utilisées pour la gestion et l'automatisation des flux réseau. Vos missions : Concevoir et développer des applications backend et frontend robustes. Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques. Développer des fonctionnalités performantes, maintenables et testées. Réaliser des revues de code et partager les bonnes pratiques. Participer à la résolution d'incidents complexes et à l'amélioration continue des applications. Contribuer à des projets de refonte et de modernisation de plateformes stratégiques. Développer des solutions d'automatisation pour les environnements réseau.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Product Owner (H/F) à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Product Owner (H/F) : - Avoir une expérience significative en product ownership (une certification serait un plus) pour un produit basé sur une une solution éditeur - Parler couramment anglais (un test sera réalisé) - Etre autonome, rigoureux et organisé - Avoir une forte capacité d'écoute et une facilité de communication - Avoir une expérience significative sur des sujets fonctionnels liés directement à la description des articles

Pour le compte de notre client, nous recherchons un Expert DevOps pour renforcer son Pôle DevOps AI (DSI AI). La mission porte sur l'ensemble du cycle de vie applicatif : Build, Build to Run, Run et décommissionnement. Principales Missions : Concevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et plateformes applicatives Maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD Automatiser les opérations (builds, déploiements, exploitation) Accompagner les équipes lors des phases de Build to Run et MEP Contribuer au Run, à la résolution d'incidents et à l'amélioration de la fiabilité Identifier des opportunités d'optimisation et proposer des solutions pragmatiques