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Ce qu’il faut savoir sur Google Cloud Platform (GCP)

Google Cloud Platform (GCP) est une suite de services de cloud computing proposée par Google, permettant aux entreprises et aux développeurs de construire, déployer et faire évoluer des applications, des sites web et des services en s'appuyant sur la même infrastructure que celle utilisée par Google pour ses propres produits, comme la recherche ou Gmail. GCP offre une gamme étendue de produits et services, incluant des solutions de calcul avec Compute Engine pour les machines virtuelles, App Engine pour le déploiement d'applications, et Google Kubernetes Engine pour l'orchestration de conteneurs. Dans le domaine du stockage et des bases de données, GCP propose des outils comme Cloud Storage pour le stockage d'objets, Cloud SQL pour les bases de données relationnelles, et BigQuery pour l’analyse de données à grande échelle. En matière de réseaux, des services tels que Virtual Private Cloud (VPC), Cloud Load Balancing et Cloud CDN permettent d’optimiser les performances et la distribution de contenu. Pour l’intelligence artificielle et le machine learning, GCP offre Vertex AI pour le développement de modèles d’apprentissage, ainsi que des API pré-entraînées pour la reconnaissance visuelle, le traitement du langage et la synthèse vocale. Enfin, GCP inclut des outils de gestion et de développement comme Cloud Deployment Manager pour le déploiement de ressources, et Cloud Console pour la gestion des services. Grâce à son infrastructure mondiale, GCP fournit des performances élevées, une scalabilité flexible et des solutions de sécurité avancées, aidant les entreprises à innover et à réussir leur transformation numérique.

Votre recherche renvoie 422 résultats.
Freelance
CDI

Offre d'emploiChef de projet Cloud Azure/GCP/AWS (H/F)

STORM GROUP
Publiée le
AWS Cloud
Azure
Google Cloud Platform (GCP)

3 ans
50k-55k €
600 €
Île-de-France, France
Contexte : Dans un environnement où le cloud régulé devient un pilier stratégique, l'entreprise souhaite renforcer son accompagnement auprès des équipes de production métiers pour l'intégration de nouveaux projets. Les solutions sont déployées sur les trois cloud providers validés par le Groupe : Azure, GCP et AWS. L'objectif est d'assurer une architecture cohérente, sécurisée et industrialisée, tout en garantissant la conformité avec les standards internes du SI. Missions : Architecture & Infrastructure :Définir l'architecture cible des solutions en cohérence avec les exigences métiers et l'urbanisation du SI. Garantir la cohérence entre les composants du SI : applications, infrastructures, données. Identifier redondances, obsolescences et opportunités de mutualisation. Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables. Déploiement & Industrialisation :Déployer des applications dans les environnements Azure, GCP et AWS. Concevoir, maintenir et faire évoluer les infrastructures cloud en respectant les règles de sécurité. Réaliser les déploiements applicatifs et la mise en service des chaînes CI/CD. Contribuer au Terraformage des solutions et les intégrer dans les chaînes XLD/XLR pour maximiser l'industrialisation. Accompagnement des projets :Participer aux phases de cadrage et de conception. Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible. Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers. Coordonner les travaux d'infrastructure et les contributeurs techniques. Support & Exploitation :Assurer le support niveau 2 des solutions implémentées. Participer aux montées de version et évolutions des infrastructures. Réaliser des astreintes planifiées en tant qu'expert de la solution. Gouvernance & Documentation :Produire et maintenir la documentation des architectures existantes et futures. Contribuer à la gestion des risques : sécurité, conformité, performance. Animer ou participer aux comités d'architecture. Veille & Innovation :Suivre les évolutions technologiques : cloud, IA, cybersécurité, API… Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions. Participer à des POC ou expérimentations.
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Freelance
CDI

Offre d'emploi MLOps / AI Platform Engineer (AWS | GCP | Terraform | Kubernetes)

OMICRONE
Publiée le
AI
AWS Cloud
Google Cloud Platform (GCP)

2 ans
40k-45k €
400-550 €
Île-de-France, France
🚀 Opportunité – MLOps / AI Platform Engineer (AWS | GCP | Terraform | Kubernetes) Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée aux plateformes IA, nous recherchons un(e) MLOps / AI Platform Engineer passionné(e) par les environnements Cloud, l'automatisation et les technologies d'Intelligence Artificielle. 📍 Localisation À définir (mode hybride selon le client) 📅 Démarrage ASAP 🎯 Vos missions En tant que MLOps / AI Platform Engineer, vous contribuerez à la conception, l'industrialisation et l'évolution d'une plateforme IA moderne. Vos principales responsabilités : Concevoir et faire évoluer des architectures IA robustes sur des environnements AWS et Google Cloud Platform (GCP). Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). Industrialiser les environnements IA et garantir leur cohérence entre les différents Clouds. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD afin d'automatiser les déploiements. Administrer et optimiser les plateformes conteneurisées basées sur Docker et Kubernetes. Participer à la mise en œuvre des solutions MLOps autour de Databricks, MLflow et Airflow. Définir les standards techniques, bonnes pratiques, templates et documentations de la plateforme. Assurer une veille technologique active autour du Cloud, de l'IA et de l'IA Générative. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'adoption des solutions et partager votre expertise. 🛠 Stack technique Cloud AWS Google Cloud Platform (GCP) Infrastructure & DevOps Terraform Git CI/CD Docker Kubernetes Data & MLOps Databricks MLflow Apache Airflow 👤 Profil recherché Minimum 4 ans d'expérience sur un poste de : MLOps Engineer ML Engineer Platform Engineer DevOps Engineer Solide expérience sur AWS et/ou GCP. Maîtrise de Terraform et des approches Infrastructure as Code. Expérience significative avec les pipelines CI/CD. Bonne connaissance des environnements Kubernetes et Docker. Expérience des outils MLOps (MLflow, Databricks, Airflow) appréciée. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique. Esprit collaboratif, autonomie et sens du service. Anglais professionnel indispensable. ⭐ Les plus Expérience sur des plateformes IA à grande échelle. Connaissances en IA Générative (GenAI). Forte culture DevOps et automatisation. Goût pour la veille technologique et l'innovation.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiProduct Owner Data (H/F)

Freelance.com
Publiée le
Business Object
Confluence
Google Cloud Platform (GCP)

3 ans
40k-45k €
400-590 €
Maisons-Alfort, Île-de-France
1. Description du posteDans le cadre d'une mission d'assistance technique au sein d'un train SAFe, le Product Owner interviendra sur le périmètre Data / Infocentres et Reporting. Il sera intégré à une équipe projet dédiée, en lien direct avec le Product Manager, le Tech Lead, le Scrum Master et le RTE. Responsabilités principales : Avec le Product Manager : Participer activement à l'exploration continue et garantir la mise en oeuvre de la vision produit Définir et prioriser les Features ; valider les User Stories et présenter les engagements sur l'incrément Gérer le backlog (rédaction des US, exhaustivité du besoin) Contribuer à la stratégie de tests et de recette Veiller aux évolutions du marché et aux événements internes/externes impactant les applications Piloter la conduite du changement (dimensions structurelle et culturelle, formation des utilisateurs, définition du support) Avec le Tech Lead et les architectes : Solliciter et évaluer les scénarios de choix de solutions Prioriser les Enablers et fixer les engagements en PIP Avec le SM et le RTE : S'assurer du bon dimensionnement et du niveau d'engagement de l'équipe Gérer les risques et participer à toutes les cérémonies de l'équipe et du train Périmètre de la mission : Exploration continue et conception fonctionnelle (Architecture fonctionnelle, Features/US, tests d'acceptance) Définition et exécution de la stratégie de recette fonctionnelle Mise en place de tests automatisés Accompagnement de la conduite du changement Reporting régulier aux métiers Organisation et participation au support utilisateurs Suivi de la gestion des incidents de production
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CDI

Offre d'emploiExpert Dataiku senior - grand compte bancaire

CAT-AMANIA
Publiée le
CI/CD
Dataiku
Google Cloud Platform (GCP)

6 mois
45k-75k €
400-550 €
Paris, France
Au sein d'un grand compte bancaire, DSA accompagne la mise en place des cas d'usage de DataPreparation pour ses clients internes. Nous avons besoin de renforcer l'équipe avec un expert Dataiku appétant au pilotage qui intégrera la squad Data Préparation avec en charge principale, la construction de la nouvelle offre dataprep sur Dataiku dans notre cloud régulé sur GCP, avec un renforcement de l'engagement de service en proximité de notre intégrateur et de l'éditeur. Il accompagnera les chantiers techniques autour du cycle de fabrication et des exigences d'usage et de sécurité, mais également autour du monitoring de la plateforme et de l'engagement de disponibilité des services. Il sera amené à remettre à niveau nos processus de MCO et accompagner au changement les utilisateurs de la plateforme. En tant que expert Dataiku vous contriburez aux choix d'orientation de la solutions Dataiku dans notre ecosystème cloud (GCP), accompagnerez la transformation de notre offre et l'adaptation au changement auprès des utilisateurs (data analyst ou data scientist ) Vous piloterez le bon fonctionnement des services incluant le suivi des incidents en proximité Editeur, le suivi des livraisons, le suivi de la QOS et du run Taches à porter : - Technique : Expertise Dataiku sur les pratiques de développement dans un contexte GCP , construction CI/CD - Communauté : Interaction infra et archi.Animation d'experts data, accompagnement des usages, rédaction de guides de bonnes pratiques - Déploiement & Architecture : Bonne connaissances de tous les services de l'offre Dataiku Gestion montée de version avec impact sur les ecosystèmes Cloud, extension des offres existantes et revision des engagements de service - RUN & Support: Suivi des incidents, qualité des livrables, gestion des évolutions avec les éditeurs - Veille technologique : Analyse des nouvelles fonctionnalités et propositions d'amélioration technique
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Freelance

Mission freelanceArchitecte Technique Cloud / Hybride - Azure, GCP, VMWare, LPAR

Onetribe SAS
Publiée le
AIX (Advanced Interactive eXecutive)
Azure
Cloud Provider

1 an
600-700 €
Paris, France
Notre client, acteur majeur du retail de la distribution spécialisée engage une trajectoire de transformation ambitieuse de son système d'information : modernisation de l'infrastructure on-premise et migration progressive vers des architectures cloud et hybrides. La particularité de ce poste Tout en faisant partie intégrante de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production, le consultant sera détaché auprès des équipes Product. Concrètement, cela signifie que le poste se joue autant dans la conception que dans la relation. Vous serez le point de passage entre deux cultures : celle de l'infrastructure et de la production, et celle du produit et du développement. Il faut savoir écouter un besoin fonctionnel, le traduire en exigence d'infrastructure, arbitrer vite quand c'est possible et cadrer proprement quand ça ne l'est pas. Vos activitésAccompagner les équipes Product afin d'identifier, qualifier et répondre aux besoins d'infrastructures des projets et des évolutions fonctionnelles Réaliser les études de faisabilité technique, les cadrages et les restitutions techniques et budgétaires Définir les best practices d'architecture, en garantissant la conformité aux politiques internes, aux exigences réglementaires et aux cadres de sécurité Produire les documentations techniques : DAT, HLD, LLD Assurer le support et l'accompagnement des équipes d'exploitation et de développement dans les phases projets Assurer la veille technologique L'environnement technique : Plateformes E-commerce grand public à très fort trafic · Back-office · LogistiqueCloud publicMicrosoft Azure · Google Cloud Platform Cloud privé VMware LPAR Systèmes Windows Server · Linux (RedHat, Suse) AIXRéseau & sécurité Load Balancing F5 BIG-IP · CDN · WAF · Bot Management · Firewalling · Antivirus / EDR Conteneurisation & orchestration Docker · Azure Container Apps · GCP Cloud Run Bases de données MS SQL Server · Oracle · · CouchbaseGestion de sources & CI/CDGitLab · GitLab CI Supervision & Performance Datadog · Centreon · ELKProgicielsSAP · CRM éditeurOutils & documentationConfluence · Jira · Pack OfficeL
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Freelance

Mission freelanceLead technique Angular, Python

CS Group Solutions
Publiée le
Angular
API REST
AWS Cloud

6 mois
Nantes, Pays de la Loire
Nous recherchons un Lead technique Angular, Python Description: Dans le cadre de ce projet, nous recherchons une mission dans le domaine de la Tech Lead Angular / Python pour accompagner le développement et la maintenance d'une application stratégique de gestion des utilisateurs et des habilitations au sein d'un écosystème multi-tenant. Cette application permet l'administration des utilisateurs, des droits d'accès ainsi que le déploiement, la configuration et l'observabilité des applications hébergées dans les différents tenants. Le projet est récent, avec une phase de build démarrée il y a environ un an et une première mise en production réalisée récemment. Le collaborateur interviendra à la fois sur la poursuite des développements et sur les activités de maintenance évolutive et corrective. L'équipe est composée de deux personnes, nécessitant un profil autonome, capable d'assurer un leadership technique et d'interagir directement avec les parties prenantes du projet. Missions principales: - Leadership technique - Assurer le rôle de référent technique de l'équipe. - Organiser et piloter les activités de développement. - Accompagner les développeurs dans les choix techniques et les bonnes pratiques. - Participer aux ateliers avec les parties prenantes et contribuer aux décisions d'architecture. - Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions mises en œuvre. - Développement et expertise technique - Participer activement aux développements des fonctionnalités complexes. - Concevoir et faire évoluer l'architecture applicative. - Développer et maintenir les composants Back-End Python. - Développer les interfaces Front-End sous Angular. - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des identités. - Assurer la qualité du code via les revues de code, tests et standards de développement. - Maintenance et exploitation -Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'application. - Participer à l'analyse et à la résolution des incidents. - Contribuer aux évolutions fonctionnelles et techniques. - Mettre en place ou améliorer les mécanismes de supervision et d'observabilité. - Participer à l'amélioration continue des processus de delivery. [Offre Tech...ead Devops | Word] Environnement technique Obligatoire: Python Angular Keycloak Cloud AWS et/ou GCP Git API REST Apprécié: Docker CI/CD Kubernetes Observabilité et monitoring Méthodologies Agile / Scrum
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CDI
Freelance

Offre d'emploiDevops / IA sur Saint Quentin en Yvelines

EterniTech
Publiée le
Ansible
AWS Cloud
Dataiku

6 mois
Yvelines, France
Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.
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Freelance

Mission freelanceData analyst

Deodis
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)
Microsoft Power BI

12 mois
430 €
Aix-en-Provence, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Mission sur site à Aix en Provence, 3 jours de télétravail / semaine Dans le cadre du renforcement de l'équipe Performance & Run, nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. Missions principales Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour organiser, synthétiser et traduire efficacement les données Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données Créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles Industrialiser le traitement des données les plus pertinentes, et organiser/synthétiser/traduire l'information pour faciliter la prise de décision Gérer les opérations, l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données ; s'assurer du bon fonctionnement et de la cohérence des bases existantes Donner du sens aux données à l'aide de connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques) Travailler en collaboration avec le management pour répondre aux questions business, en s'appuyant sur l'analyse des données historiques
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Les métiers et les missions en freelance pour Google Cloud Platform (GCP)

Ingénieur·e devops (Cloud)

L'Ingénieur·e devops (Cloud) utilise Google Cloud Platform pour automatiser le déploiement, la gestion des infrastructures et optimiser les processus de développement dans des environnements Cloud.

Architecte Cloud

L'Architecte Cloud conçoit des solutions d'infrastructure et d'architecture sur Google Cloud Platform, en veillant à ce que les applications soient sécurisées, scalables et optimisées pour le Cloud.

Ingénieur·e systèmes & réseaux

L'Ingénieur·e systèmes & réseaux gère les ressources et les services Google Cloud Platform, en configurant et en administrant les machines virtuelles, les bases de données, et les services Cloud associés.

Responsable des infrastructures et de la production

Le/ La Responsable des infrastructures et de la production supervise la gestion des infrastructures Google Cloud Platform, en garantissant leur performance, leur sécurité et leur évolutivité, tout en assurant une intégration fluide avec les autres systèmes de l'entreprise.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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