Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance GitLab CI à Paris

Missions : Plateforme multitenant et multilingue à destination du marché européen Gestion du cycle de vie des produits financiers : achat, souscription, gestion de contrats Infrastructure indépendante avec une séparation claire entre les équipes tech et métier Sécurité des données renforcée et conformité aux standards réglementaires européens Système de messagerie en temps réel intégré Livraison d'un MVP cible : 15 mois Rôle et responsabilités En tant que QA Automaticien Sénior, vous piloterez de manière autonome l'ensemble du périmètre qualité et test du projet. Vous serez le garant de la qualité logicielle sur l'ensemble des couches applicatives. Stratégie & gouvernance QA Définir et mettre en œuvre la stratégie de test adaptée au contexte du projet Concevoir le plan de test global (E2E, API, performance, régression) Assurer le reporting qualité auprès des équipes techniques et des stakeholders Gérer et maintenir le référentiel de tests via AIO Tests Automatisation des tests Développer et maintenir les tests E2E avec Playwright Implémenter les tests d'API avec Karate Framework Mettre en place et exécuter les tests de performance avec K6 Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI) Collaboration & amélioration continue Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement (architecture microservices) Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, daily, retrospective) Identifier et documenter les bugs, non-conformités et risques qualité Contribuer à l'amélioration continue des processus de livraison Compétences requises Outils & frameworks de test (indispensables) Playwright – tests end-to-end (E2E) Karate Framework – tests d'API REST K6 – tests de performance et de charge AIO Tests – gestion du référentiel de tests Environnement technique CI/CD : GitHub Actions et/ou GitLab CI Cloud : Azure, AWS ou GCP Architecture : microservices, API REST Contexte applicatif : multitenant, multilingue Messagerie en temps réel (WebSocket, Event Streaming…) ORM : Entity Framework Core (.NET) Savoir-être & posture : Forte autonomie et capacité à piloter un périmètre QA en solo Rigueur, proactivité et sens de la communication Capacité à interagir avec des équipes pluridisciplinaires (tech & métier) Expérience en environnements Agile / Scrum

Je recherche actuellement un développeur front-end senior React dans le secteur des médias. Le poste est ouvert au full remote. Nous souhaitons identifier un profil capable de s'imposer comme un référent React solide pour une application mobile d'envergure. Profil recherché : - Expertise technique : Maîtrise de React et React Native. - Compétences Fullstack : Solides connaissances en PHP (Symfony) et Node.js (AWS Lambda / Serverless). - DevOps & Qualité : Expérience en CI/CD (GitLab CI), monitoring (Prometheus, Grafana) et tests automatisés. - Environnement : Maîtrise de l'écosystème AWS et des rituels agiles.

Notre client recherche un IT Quant – Python / GitLab / AWS (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Au sein d’une équipe quantitative IT, la mission consiste à développer et maintenir des outils et librairies Python utilisés dans les environnements de calcul et d’analyse financière, avec un fort usage des workflows GitLab et des infrastructures cloud AWS. - Développer et maintenir des applications et librairies Python pour les besoins quantitatifs - Participer à l’industrialisation du code via les pipelines GitLab CI/CD - Contribuer à l’automatisation des processus de développement et de déploiement - Participer à l’intégration et à l’exploitation des solutions dans un environnement AWS - Collaborer avec les équipes IT et quantitatives pour améliorer les outils existants

Description : Dans le cadre de la modernisation de notre plateforme et de l’adoption d’une culture You Build It, You Run It, nous recherchons un profil hybride : un lead développeur confirmé (Java / Angular) et un sens de l’exploitation. Ce rôle va au-delà du développement classique : il s’agit de construire, déployer et opérer les applications en production, d’assurer leur performance et de contribuer à l’automatisation de notre chaîne logicielle. Missions principales • Développer les services backend en Java / Spring Boot et les interfaces en Angular, dans une démarche craft (tests, clean code, revues). • Concevoir, industrialiser et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements (GitLab CI). • Contribuer au monitoring et à l’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry). • Optimiser les performances du code, des requêtes, des API, ainsi que le dimensionnement des ressources cloud. • Assurer la continuité de service : disponibilité, résilience, gestion des incidents, analyse post-mortem. • Participer activement à la vie du produit : architecture, conception, revues de code, amélioration continue. • Apporter un regard Ops au sein de l’équipe : logging, alerting, observabilité, bonnes pratiques de run. • Veille et recommandation sur les bonnes pratiques DevOps et outils d’industrialisation.

Mission de pilotage de socle industriel IA Contexte Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client en secteur d'assurance engage un programme structurant visant à industrialiser et accélérer le déploiement des cas d’usage de Data Science, Machine Learning et IA Générative (LLM) . Ce programme repose sur la mise en place de socles technologiques mutualisés, robustes, sécurisés et scalables , notamment : une plateforme MLOps , un socle LLMOps , un environnement Python standardisé . Ces socles doivent permettre aux équipes Data & IA de concevoir, entraîner, déployer et superviser des modèles d’IA de bout en bout, dans des conditions industrielles. Dans ce contexte, notre client recherche un Responsable Plateforme MLOps , en charge du pilotage, de la conception, de la mise en œuvre et de l’exploitation du socle MLOps . Responsable Plateforme MLOps (Mission pilote de socle IA) Rattachement fonctionnel Data Office / Direction Data & IA En collaboration étroite avec : équipes Data Scientists & ML Engineers équipes IT / DSI / Production équipes Architecture et Sécurité SI 🎯 MISSIONS PRINCIPALES1. Conception & Architecture Définir, maintenir et faire évoluer l’ architecture cible de la plateforme MLOps en cohérence avec les standards du client. Sélectionner et intégrer les outils MLOps les plus pertinents (orchestration, versioning, CI/CD IA, monitoring…), sur la base du cadrage réalisé. Garantir l’ interopérabilité avec les socles LLMOps existants et l’environnement Python à venir . Valider les choix techniques avec les instances d’architecture et de sécurité. 2. Mise en œuvre & Déploiement Piloter et contribuer activement à la mise en œuvre technique du socle MLOps. Compléter le socle CI/CD existant avec les composants spécifiques à l’IA et au ML. Définir et implémenter les processus de déploiement, de versioning et de mise à jour des modèles en production . Travailler en coordination avec les équipes DSI / Production Data. 3. Exploitation, RUN & Monitoring Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité de la plateforme. Mettre en place un monitoring proactif des modèles (qualité, dérive, performance) et de l’infrastructure. Définir et suivre les KPIs, SLAs et indicateurs de service . Gérer les incidents et problèmes selon les pratiques ITIL. 4. Standardisation & Bonnes pratiques Définir et diffuser les bonnes pratiques MLOps auprès des équipes Data & IA. Mettre en place des standards de développement, de test, de packaging et de déploiement des modèles. Produire et maintenir une documentation technique et fonctionnelle complète. 5. Accompagnement & Support Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans l’appropriation de la plateforme. Fournir un support technique expert . Contribuer aux actions de formation, de conduite du changement et de partage de connaissances , en lien avec les équipes Change du Data Office. 6. Veille & amélioration continue Assurer une veille technologique active sur les outils et pratiques MLOps / LLMOps. Proposer des évolutions continues du socle en fonction des besoins métiers et des innovations du marché.

· Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines GitLab CI/CD . · Automatiser les déploiements sur différents environnements (Dev, QA, Prod). · Intégrer des outils de supervision, de test et de sécurité dans la chaîne CI/CD. · Participer à la définition et à la mise en œuvre d’une infrastructure as code (Terraform, Ansible…). · · Contribuer à l’amélioration des pratiques DevOps et à la mise en place d’une culture d’automatisation. · Assurer une assistance aux Feature teams et support en cas d'escalade sur un incident lié aux outils & plateformes transverses.

Nous recherchons un Développeur Senior Front (Angular) pour accompagner ce lancement. Missions Participer à la phase de cadrage et au Sprint 0 Contribuer à la conception technique de la solution Front-end Développer les fonctionnalités liées au tunnel de souscription en ligne Garantir la qualité, la robustesse et la standardisation du produit Front-end Travailler en collaboration avec : PO / BA Architecte Équipes internationales Participer aux revues de code Utiliser les outils DevOps standards (GitLab, CI/CD) Être à l’aise avec les assistants de développement Environnement technique Front : Angular Infra & DevOps : AWS Kubernetes GitLab Jira Une appétence DevOps est un plus. Profil recherché Hard skills Expérience significative en développement Angular Expérience en environnement structuré / produit Bonne compréhension des architectures modernes (Microservices, API) Sensibilité Cloud (AWS) appréciée Expérience CI/CD Soft skills (critères clés) Forte curiosité Intérêt pour le produit Capacité à monter en compétence sur un domaine fonctionnel Bon relationnel et esprit collaboratif À l’aise dans un environnement international Bon niveau d’anglais Une expérience en finance est un plus mais non obligatoire. Organisation Équipe cible : 7 dev + 2 QA Encadrement technique expérimenté Collaboration avec des équipes internationales Méthodologie Agile

Besoin identifié – Expert OpenStack Contexte Renfort attendu au sein d’une équipe infrastructure cloud. L’environnement repose sur des plateformes OpenStack utilisées comme cloud privé et nécessite une expertise technique sur : • Déploiement des plateformes • Exploitation • Automatisation • Industrialisation des infrastructures Objectif Intégrer un profil orienté expertise technique et opérationnelle, capable de contribuer rapidement au fonctionnement et à l’évolution des plateformes OpenStack. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur : • Administration et évolution des plateformes OpenStack • Automatisation des déploiements • Industrialisation de l’infrastructure cloud • Maintien en conditions opérationnelles (MCO) des environnements • Optimisation des performances et de la résilience des plateformes • Support technique aux équipes utilisant l’infrastructure OpenStack • Amélioration des pratiques d’exploitation et de la documentation Environnement technique • Cloud privé : OpenStack • Automatisation : Ansible ; Terraform (selon environnement) • Systèmes : Linux (obligatoire) • CI/CD (obligatoire) : Git ; GitLab CI ou Jenkins • Observabilité : Grafana ; Prometheus • Base de données : PostgreSQL

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant qu’Ingénieur de production / DevOps, vous interviendrez dans un éco système banque. Vous allez rejoindre une équipe en charge des projets applicatifs et du maintien en condition opérationnelles des applications , tout en garantissant la continuité et la fiabilité des environnements. Concrètement vous allez : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications bancaires critique. · Analyser et résoudre les incidents techniques. · Participer aux projets applicatifs : évolutions, migrations et mises en production, en collaboration avec les équipes Développement, Infrastructure et Métier. · Qualifier, déployer et suivre les changements et correctifs. · Réaliser les tests de non-régression en environnement de qualification. · Mettre en place et maintenir les supervisions techniques. · Contribuer à l’industrialisation et l’automatisation des processus (démarche DevOps) · Rédiger et maintenir la documentation d’exploitation. · Participer au reporting de production. Votre futur environnement technique : · Outils de planification / batch : Control-M, VTOM, Autosys · Méthodologie / pratiques DevOps : Ansible, Docker, Kubernetes, GIT · Maîtrise des outils CI/CD : Jenkins, GitLab CI, GitHub, Terraform · Langages de scripting et programmation : Python, Bash, Java · Système d’exploitation : LINUX, WINDOWS

Vous êtes passionné par le code de qualité et les architectures modernes ? Rejoignez le pôle Développement d'Infobam (DSI du Groupe GBH) pour participer activement à la modernisation de nos applications web ! Vos missions au quotidien : Développement & Architecture Concevoir et développer des fonctionnalités innovantes Participer activement aux revues de code pour garantir l'excellence des développements Mettre en place une stratégie de tests solide (unitaires, intégration, end-to-end) Performance & Qualité Optimiser les performances de nos applications web et résoudre les problématiques techniques complexes Contribuer à l'amélioration continue de nos outils et bibliothèques internes Documenter les processus techniques et assurer un support utilisateur de qualité Stack Technique Moderne Frontend : React.js & Next.js Backend : Node.js & NestJS Architecture micro-services Data : MariaDB, MongoDB DevOps & Infrastructure : Kubernetes / AWS (Cloud) Outils &; Collaboration : GitLab (CI/CD) / ContentFul (CMS) SEO & CEO : Optimisation avancée

Vous interviendrez dans le cadre de la mise en production et industrialisation des projets sous GCP. Vos missions consisteront à contribuer: Construire les scripts terraform de provisionning des ressources GCP Construire ou supporter les équipes de développement sur les pipelines Gitlab CI ou scripts de configurations GITOPS Construire les pipelines de synchronisations d’artifacts entre le repo source & GCP Supporter les équipes projets sur les problématiques techniques & de performances Administrer et optimiser les configurations NGINX pour le relais des flux depuis le réseau Corporate Gérer les configurations Private Service Connect (PSC) pour les clusters Confluent Cloud Assurer la conformité avec les standards réseaux de sécurité Participer à la mise en oeuvre du plan DRP (Disaster Recovery Plan) Contribuer à la migration vers une architecture PSC unifiée Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring de la plateforme Confluent Cloud (métriques, alertes, dashboards) Configurer et optimiser la remontée des logs et traces dans Dynatrace Développer des tableaux de bord pertinents pour le suivi opérationnel Mettre en place des alertes proactives sur les métriques critiques Garantir la conformité des accès selon les standards de sécurité Superviser les mécanismes d'authentification (Service Accounts, API Keys, OIDC) Contribuer à l'audit et à la gouvernance des ressources Confluent Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de sécurité réseau Participer aux revues de sécurité périodiques Maintenir et enrichir les pipelines CI/CD pour le déploiement de l'infrastructure Contribuer au développement des modules Terraform pour la gestion de la plateforme Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Optimiser les processus de déploiement et de rollback

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Descriptif des missions : Automatiser les tests sur des Set-Top Box via Python et des outils d’automatisation (ex. Selenium , UIAutomator ). Développer et maintenir des scripts de tests d’intégration , non-régression et performance en Python. Mettre en œuvre des techniques IA / ML pour améliorer les prSocessus de test et renforcer la qualité produit. Collaborer avec les équipes produit & développement pour analyser, diagnostiquer et résoudre des problématiques complexes. Participer à la mise en place et à l’optimisation des pipelines CI/CD (ex. Jenkins, GitLab CI) et à l’industrialisation des tests.

Contexte Dans le cadre du développement d’une Squad Usages Data Avancés & IA , nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour contribuer à la conception, l’industrialisation et l’amélioration continue de solutions data à forte valeur ajoutée. Vous évoluerez dans un environnement orienté DataOps , MLOps et industrialisation de solutions analytiques, au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, DevOps, Product Owner…). La squad intervient sur : La conception et la maintenance d’applications data L’amélioration continue des produits existants La construction de nouveaux usages Data & IA Vos missions Conception & Architecture Participer à la définition des solutions applicatives data Contribuer aux choix d’architecture (batch, streaming, microservices data) Concevoir des pipelines robustes, scalables et performants Développement & Intégration Construire et maintenir des pipelines ETL / ELT (données structurées et non structurées) Développer des traitements en Python (PySpark, FastAPI) et SQL Intégrer des flux temps réel via Kafka / Spark Réaliser les phases d’intégration et de recette technique Industrialisation – DataOps / MLOps Mettre en œuvre des chaînes CI/CD et de déploiement (Docker, Kubernetes, GitHub/GitLab Actions) Industrialiser des modèles statistiques ou de Machine Learning Versionner données, modèles et code Monitorer la performance, la qualité et les coûts des traitements Assurer l’observabilité des solutions (ELK, Prometheus/Grafana, MLflow) Qualité & Amélioration Continue Mettre en place des tests automatisés (Pytest) Maintenir un haut niveau de qualité de code (SonarQube) Améliorer l’efficacité des processus Maintenir une documentation claire et à jour Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les membres de la squad Préparer des datasets pour l’exploration et l’analyse Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Docker Kubernetes GitHub Actions ou GitLab CI Compétences techniques requises Langages & Frameworks: Python (PySpark, FastAPI), SQL Big Data & Streaming: Apache Spark, Apache Kafka Bases de données: PostgreSQL, Teradata, MySQL MLOps / CI-CD / Conteneurisation: Docker, Kubernetes, GitHub Actions ou GitLab CI Qualité & Observabilité: Pytest, SonarQube, Stack ELK, Prometheus / Grafana, MLflow

Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes de gestion de rendez-vous et de services digitaux, Notre client renforce ses équipes produit afin d’accompagner la montée en charge de ses applications et le développement de nouvelles fonctionnalités. Vous rejoindrez une équipe agile travaillant sur des applications critiques utilisées quotidiennement par des millions d’utilisateurs en Europe. Vos missions Développer et maintenir des fonctionnalités backend en Java Concevoir des interfaces modernes et performantes en Angular Participer à la conception technique et aux choix d’architecture Assurer la qualité du code (tests unitaires, intégration continue, code reviews) Collaborer étroitement avec Product Managers, Designers et équipes DevOps Optimiser les performances et la scalabilité des services Participer à l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie Stack technique Java 17 / Spring Boot Angular (versions récentes) TypeScript APIs REST PostgreSQL Docker / Kubernetes CI/CD (GitLab CI ou équivalent) Architecture microservices

On cherche un(e) Data Engineer pour renforcer une équipe qui fait tourner la plateforme data au quotidien. Le sujet est très concret : ramener des données qui viennent de partout , les centraliser proprement , les rendre fiables , et garder une plateforme qui tient la charge (et qui ne casse pas en prod au premier pic). Vous travaillerez avec un Product Owner, un Data Steward et d’autres data engineers. On est sur une logique : ingestion, standardisation, stockage, et tout ce qui va avec côté run (monitoring, reprise, sécurité, doc). Vos missions : Collecter et centraliser des sources hétérogènes (API, fichiers, bases, événements). Construire des pipelines robustes : gestion des erreurs, reprises, backfills, alerting, qualité. Développer les traitements en Python / SQL / Spark (volumes en hausse, donc on fait attention à la perf et aux coûts). Orchestrer les flux avec Airflow . Structurer le stockage sur Cloud Storage avec une approche Delta Lake (évolution de schémas, merge/upsert, partitionnement, rétention). Industrialiser l’ensemble : Terraform / Terragrunt , GitLab CI/CD , environnements propres (dev/staging/prod). Contribuer à la gouvernance et à la conformité : catalogage et métadonnées via Dataplex + documentation utile (pas un wiki fantôme). Environnement technique : Python, SQL, Spark Airflow (orchestration) GCP : BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage Delta Lake Terraform + Terragrunt GitLab + GitLab CI/CD Méthodes : Agile (Scrum/Kanban)

Rejoignez une équipe d'experts Ops en charge de l'exploitation d'une plateforme digitale critique à très fort trafic. Au sein d’un domaine orienté RUN, Fiabilité et Performance, vous intervenez sur un environnement technologique de pointe où l'observabilité est la clé de la réussite. Ici, le défi est de garantir une disponibilité sans faille pour des millions d'utilisateurs quotidiens, tout en modernisant l'infrastructure en continu. Vos Objectifs En tant que Senior Production Engineer, vous portez une vision "Reliability" et industrialisez la production : Exploitation (RUN) : Assurer la disponibilité et la performance des applications en production. Observabilité & Pilotage : Utilisation avancée de Datadog pour le monitoring, la supervision de la QoS et le diagnostic. Gestion d'Incidents : Analyse, debug et pilotage des incidents majeurs (approche SRE). Modernisation : Contribuer aux chantiers de rebuild / refactoring (scalabilité et optimisation des coûts Cloud). Automatisation : Industrialiser les processus dans une approche GitOps / DevOps (FluxCD, GitLab CI). Stack Technique Cloud : AWS (Full Cloud) Orchestration : Kubernetes (K8S), Helm, FluxCD Infrastructure as Code : Terraform Observabilité : Datadog (Expertise indispensable) CI/CD / Container : GitLab CI, Docker Ecosystème : Cloudflare, Keycloak, MongoDB, Java