Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance GitLab CI à Paris

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique. Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur, nous recherchons un(e) ML Engineer/ MLOPS Engineer Confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production. Localisation = Paris Projet Data & IA en production 🎯 Vos missions Au cœur de la chaîne de valeur Data & IA, vous interviendrez sur : La conception, le développement et la maintenance de pipelines ML robustes et scalables L’ industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Science Le déploiement en production des modèles et l’accompagnement des phases d’A/B testing La mise en place de solutions de monitoring (performance, dérive, qualité des modèles) L’ exposition des modèles via des API REST L’optimisation du stockage, de la circulation et de la gouvernance des données Le développement et la maintenance des workflows CI/CD La garantie de la stabilité, sécurité et scalabilité des environnements La collaboration étroite avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile 🛠️ Environnement technique Vous évoluerez dans un stack moderne orienté cloud : Langages : Python, SQL Cloud & Data : Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, BigQuery, Cloud Run Orchestration & APIs : Airflow, FastAPI, Flask CI/CD & Infra : GitLab CI/CD, Terraform Machine Learning : TensorFlow, Scikit-learn 👤 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning Expérience confirmée en mise en production de modèles ML Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP) Bonnes connaissances en MLOps, industrialisation et Infrastructure as Code Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne , notre client construit une plateforme centralisant l’ensemble du parcours data (discovery, qualité, gouvernance, transformation, monitoring, BI). Déjà déployée auprès de premiers utilisateurs, la plateforme entre dans une phase de scalabilité et d’industrialisation avec un objectif de déploiement à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs à l’international). Vous intégrerez une équipe produit data avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données et de l’expérience utilisateur. Objectifs & livrables Développement et optimisation de pipelines data complexes Mise en place de process de data quality Contribution à une architecture scalable et modulaire Industrialisation des flux (CI/CD, automatisation) Documentation technique et participation aux choix d’architecture Missions principales Data Engineering Développer et maintenir des pipelines (batch & streaming) Gérer l’ingestion multi-sources (API, bases, streaming) Optimiser les performances (latence, volumétrie, retry) Implémenter des contrôles de qualité et de traçabilité Backend & Architecture Concevoir une architecture data modulaire et scalable Développer des composants réutilisables Garantir la maintenabilité et la qualité du code DevOps & Industrialisation Mise en place de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements Gestion des environnements cloud Collaboration Travail étroit avec PO, data engineers et équipes métiers Participation aux rituels agiles et code reviews Stack technique Data Python, Scala Spark Kafka / Kinesis / EventHub Airflow, DBT Cloud AWS (Lambda, Glue, Step Functions, Redshift, DynamoDB) Azure (Functions, CosmosDB) DevOps Docker, Kubernetes CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) Terraform, Ansible Observabilité Prometheus, Grafana, ELK, Datadog

Au sein d’une Digital Factory , vous intervenez sur des projets stratégiques en Build & Run (MCO) dans des environnements complexes et à fort enjeu. Vous êtes garant de la cohérence globale des architectures applicatives , dans une logique de performance, scalabilité et maintenabilité. Missions : Architecture & vision technique Définir et faire évoluer l’ architecture applicative (microservices, APIs, serverless) Garantir la cohérence technique globale des solutions Challenger les choix techniques et orienter les équipes vers les meilleures pratiques Participer aux cadrages techniques et aux choix structurants Accompagnement des équipes Collaborer étroitement avec les Tech Leads, développeurs et PO Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’architecture Assurer la montée en compétence sur les standards techniques Intervenir sur les sujets critiques (support niveau expert) Delivery & MCO Superviser les projets en Build et Run Garantir la qualité, la performance et la robustesse des applications Anticiper les risques techniques et proposer des plans d’action Contribuer à l’amélioration continue des processus DevSecOps & Cloud Promouvoir les pratiques DevSecOps (CI/CD, sécurité, automatisation) Participer à l’industrialisation des déploiements Optimiser les architectures Cloud (AWS, GCP) Assurer l’observabilité (monitoring, logs, performance) Innovation & transformation Être force de proposition sur les évolutions technologiques Contribuer à la roadmap technique Veiller aux tendances et aux nouvelles pratiques du marché Environnement technique : Backend : Java, Spring Boot Frontend : React Architecture : Microservices, APIs, Serverless Cloud : AWS, GCP DevOps : GitLab CI/CD, Docker, Terraform Data : PostgreSQL, MongoDB

Je recherche actuellement un développeur front-end senior React dans le secteur des médias. Le poste est ouvert au full remote. Nous souhaitons identifier un profil capable de s'imposer comme un référent React solide pour une application mobile d'envergure. Profil recherché : - Expertise technique : Maîtrise de React et React Native. - Compétences Fullstack : Solides connaissances en PHP (Symfony) et Node.js (AWS Lambda / Serverless). - DevOps & Qualité : Expérience en CI/CD (GitLab CI), monitoring (Prometheus, Grafana) et tests automatisés. - Environnement : Maîtrise de l'écosystème AWS et des rituels agiles.

Missions : Plateforme multitenant et multilingue à destination du marché européen Gestion du cycle de vie des produits financiers : achat, souscription, gestion de contrats Infrastructure indépendante avec une séparation claire entre les équipes tech et métier Sécurité des données renforcée et conformité aux standards réglementaires européens Système de messagerie en temps réel intégré Livraison d'un MVP cible : 15 mois Rôle et responsabilités En tant que QA Automaticien Sénior, vous piloterez de manière autonome l'ensemble du périmètre qualité et test du projet. Vous serez le garant de la qualité logicielle sur l'ensemble des couches applicatives. Stratégie & gouvernance QA Définir et mettre en œuvre la stratégie de test adaptée au contexte du projet Concevoir le plan de test global (E2E, API, performance, régression) Assurer le reporting qualité auprès des équipes techniques et des stakeholders Gérer et maintenir le référentiel de tests via AIO Tests Automatisation des tests Développer et maintenir les tests E2E avec Playwright Implémenter les tests d'API avec Karate Framework Mettre en place et exécuter les tests de performance avec K6 Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI) Collaboration & amélioration continue Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement (architecture microservices) Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, daily, retrospective) Identifier et documenter les bugs, non-conformités et risques qualité Contribuer à l'amélioration continue des processus de livraison Compétences requises Outils & frameworks de test (indispensables) Playwright – tests end-to-end (E2E) Karate Framework – tests d'API REST K6 – tests de performance et de charge AIO Tests – gestion du référentiel de tests Environnement technique CI/CD : GitHub Actions et/ou GitLab CI Cloud : Azure, AWS ou GCP Architecture : microservices, API REST Contexte applicatif : multitenant, multilingue Messagerie en temps réel (WebSocket, Event Streaming…) ORM : Entity Framework Core (.NET) Savoir-être & posture : Forte autonomie et capacité à piloter un périmètre QA en solo Rigueur, proactivité et sens de la communication Capacité à interagir avec des équipes pluridisciplinaires (tech & métier) Expérience en environnements Agile / Scrum

Description : Dans le cadre de la modernisation de notre plateforme et de l’adoption d’une culture You Build It, You Run It, nous recherchons un profil hybride : un lead développeur confirmé (Java / Angular) et un sens de l’exploitation. Ce rôle va au-delà du développement classique : il s’agit de construire, déployer et opérer les applications en production, d’assurer leur performance et de contribuer à l’automatisation de notre chaîne logicielle. Missions principales • Développer les services backend en Java / Spring Boot et les interfaces en Angular, dans une démarche craft (tests, clean code, revues). • Concevoir, industrialiser et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements (GitLab CI). • Contribuer au monitoring et à l’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry). • Optimiser les performances du code, des requêtes, des API, ainsi que le dimensionnement des ressources cloud. • Assurer la continuité de service : disponibilité, résilience, gestion des incidents, analyse post-mortem. • Participer activement à la vie du produit : architecture, conception, revues de code, amélioration continue. • Apporter un regard Ops au sein de l’équipe : logging, alerting, observabilité, bonnes pratiques de run. • Veille et recommandation sur les bonnes pratiques DevOps et outils d’industrialisation.

Contexte La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateur et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur 2. Déployer ce projet et AB tester en production 3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la mission consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data / machine learning Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning Expériences sur la Google Cloud Platform Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI Maîtrise des langages Python et SQL Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture Connaissances de l’infrastructure-as-code (Terraform) Connaissances du Machine Learning, des concepts liés à l’IA Connaissances des technologies liées à l’IA : tensorflow, sklearn etc Connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Pratique des méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Vous interviendrez dans le cadre de la mise en production et industrialisation des projets sous GCP. Vos missions consisteront à contribuer: Construire les scripts terraform de provisionning des ressources GCP Construire ou supporter les équipes de développement sur les pipelines Gitlab CI ou scripts de configurations GITOPS Construire les pipelines de synchronisations d’artifacts entre le repo source & GCP Supporter les équipes projets sur les problématiques techniques & de performances Administrer et optimiser les configurations NGINX pour le relais des flux depuis le réseau Corporate Gérer les configurations Private Service Connect (PSC) pour les clusters Confluent Cloud Assurer la conformité avec les standards réseaux de sécurité Participer à la mise en oeuvre du plan DRP (Disaster Recovery Plan) Contribuer à la migration vers une architecture PSC unifiée Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring de la plateforme Confluent Cloud (métriques, alertes, dashboards) Configurer et optimiser la remontée des logs et traces dans Dynatrace Développer des tableaux de bord pertinents pour le suivi opérationnel Mettre en place des alertes proactives sur les métriques critiques Garantir la conformité des accès selon les standards de sécurité Superviser les mécanismes d'authentification (Service Accounts, API Keys, OIDC) Contribuer à l'audit et à la gouvernance des ressources Confluent Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de sécurité réseau Participer aux revues de sécurité périodiques Maintenir et enrichir les pipelines CI/CD pour le déploiement de l'infrastructure Contribuer au développement des modules Terraform pour la gestion de la plateforme Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Optimiser les processus de déploiement et de rollback

Nous recherchons un Développeur Senior Front (Angular) pour accompagner ce lancement. Missions Participer à la phase de cadrage et au Sprint 0 Contribuer à la conception technique de la solution Front-end Développer les fonctionnalités liées au tunnel de souscription en ligne Garantir la qualité, la robustesse et la standardisation du produit Front-end Travailler en collaboration avec : PO / BA Architecte Équipes internationales Participer aux revues de code Utiliser les outils DevOps standards (GitLab, CI/CD) Être à l’aise avec les assistants de développement Environnement technique Front : Angular Infra & DevOps : AWS Kubernetes GitLab Jira Une appétence DevOps est un plus. Profil recherché Hard skills Expérience significative en développement Angular Expérience en environnement structuré / produit Bonne compréhension des architectures modernes (Microservices, API) Sensibilité Cloud (AWS) appréciée Expérience CI/CD Soft skills (critères clés) Forte curiosité Intérêt pour le produit Capacité à monter en compétence sur un domaine fonctionnel Bon relationnel et esprit collaboratif À l’aise dans un environnement international Bon niveau d’anglais Une expérience en finance est un plus mais non obligatoire. Organisation Équipe cible : 7 dev + 2 QA Encadrement technique expérimenté Collaboration avec des équipes internationales Méthodologie Agile

Intégration au sein d'une équipe produit dédiée à l'évolution du tunnel de commande d'une plateforme e-commerce à fort trafic. L'architecture est de type Headless avec : Backend : Magento 2 / Adobe Commerce Cloud exposant des APIs GraphQL BFF (Backend For Frontend) : Couche Node.js intermédiaire spécifique au front-end Front-end : Application Vue.js moderne consommant le BFF Développement Front-End & Architecture: Développement de nouvelles fonctionnalités avec Vue 3, TypeScript, Pinia et Tailwind CSS Consommation des APIs du BFF (qui lui-même interagit avec les APIs GraphQL Magento 2/Adobe Commerce) Contribution à l'architecture et à l'évolution du BFF en Node.js (SSR, optimisation des données) Utilisation de GraphQL Codegen pour un typage fort entre le BFF et le front Mise en place et gestion des feature flags pour des déploiements contrôlés Développement de composants réutilisables et maintien du Design System 2. Performance, Qualité & Industrialisation : Optimisation des performances front-end : suivi des Web Vitals, audits Lighthouse, résolution des bottlenecks Testing : développement et maintenance des tests (unitaires avec Vitest, d'intégration, E2E) Code review et mentorat des développeurs moins expérimentés de l'équipe Debugging avancé et analyse root cause sur des problèmes complexes de production Documentation technique des solutions implémentées 3. DevOps & Monitoring Front: Collaboration sur les pipelines de déploiement GitLab CI Surveillance des applications via New Relic et Stackdriver Participation aux débats d'architecture avec les équipes SRE sur l'infrastructure GCP/Kubernetes Lecture et contribution aux diagrammes de séquence UML pour la conception

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant qu’Ingénieur de production / DevOps, vous interviendrez dans un éco système banque. Vous allez rejoindre une équipe en charge des projets applicatifs et du maintien en condition opérationnelles des applications , tout en garantissant la continuité et la fiabilité des environnements. Concrètement vous allez : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications bancaires critique. · Analyser et résoudre les incidents techniques. · Participer aux projets applicatifs : évolutions, migrations et mises en production, en collaboration avec les équipes Développement, Infrastructure et Métier. · Qualifier, déployer et suivre les changements et correctifs. · Réaliser les tests de non-régression en environnement de qualification. · Mettre en place et maintenir les supervisions techniques. · Contribuer à l’industrialisation et l’automatisation des processus (démarche DevOps) · Rédiger et maintenir la documentation d’exploitation. · Participer au reporting de production. Votre futur environnement technique : · Outils de planification / batch : Control-M, VTOM, Autosys · Méthodologie / pratiques DevOps : Ansible, Docker, Kubernetes, GIT · Maîtrise des outils CI/CD : Jenkins, GitLab CI, GitHub, Terraform · Langages de scripting et programmation : Python, Bash, Java · Système d’exploitation : LINUX, WINDOWS

Contexte : Nous recherchons un TechOps, un référent transversal garant de la qualité d’intégration, de la fiabilité opérationnelle, et de l’exploitabilité by design des solutions déployées au sein de l’équipe Infrastructure. Il participera à renforcer la fiabilité opérationnelle (RUN), l’amélioration continue, la standardisation, l’automatisation des processus d’exploitation et la montée en maturité vers les pratiques modernes de Platform Engineering. La ressource devra s’impliquer pour devenir un référent technique transverse, capitalisant sur les périmètres applicatifs et les solutions techniques. La répartition indicative des activités sera de 60 % au sein du Bureau Technique et 40 % en contributions techniques transverses (documentation, automatisation, amélioration continue, outillage). MISSIONS OBJET DE LA PRESTATION Préparation, coordination et suivi des mises en production. Contrôle et validation des livrables techniques. Intégration et paramétrage des solutions logicielles. Réalisation des tests techniques : unitaires, intégration, validation d’exploitabilité. Installation des nouveaux modules et des évolutions applicatives. Participation aux analyses d’impacts techniques. Contribution à l’évaluation des risques techniques. Vérification de la conformité aux normes de sécurité, d’architecture et d’exploitation. Respect strict des normes, standards, architectures, procédures et bonnes pratiques d’exploitation. Participation active à l’évolution des standards techniques du TechOps. - - - - - - - - - - - - Déploiement et maintien de solutions techniques et d’automatisations (scripts, pipelines CI/CD, supervision, IaC lorsque applicable). Standardisation des outils, patterns et bonnes pratiques. Contribution aux services et solutions opérées par l’équipe Platform Engineering. Production et mise à jour de la documentation technique (DEX, référentiels, procédures…). Reporting régulier auprès du responsable Infrastructure et des ISM (Integration Service Managers). Accompagnement, vulgarisation et partage de connaissances auprès des équipes internes. Participation à l’acculturation DevOps au sein du Bureau Technique. Solide rigueur technique et capacité d’analyse. Aisance rédactionnelle et esprit de synthèse. Excellente communication orale et écrite. Aptitude à vulgariser et à accompagner les équipes dans la montée en compétences. Capacité à être force de proposition et à mener une veille technologique régulière. PROFIL & ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L’environnement technique de l’équipe d’Infrastructure est composé des éléments ci Compréhension limitée des concepts de production et DevOps, capacité à exécuter des tâches simples sous supervision (par exemple, exécution de scripts ou suivi des indicateurs de performance). Capacité à configurer des environnements de développement et de production, à utiliser des outils de gestion de version (comme Git) et à exécuter des tâches de maintenance préventive. Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continu (CI/CD), capacité à gérer des conteneurs (Docker, Kubernetes), et à optimiser les processus de production tout en surveillant les performances. Compétences expertes Expertise dans la gestion d'infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP), capacité à concevoir des architectures résilientes, à implémenter des pratiques de sécurité, et à diriger des initiatives d'amélioration continue. Systèmes & Architecture Infrastructure Unix, Linux ,Windows Server ,Orchestration & Scheduling,Control-M ,supervision / Observabilité, Zabbix, Instana, Prometheus,Grafana, Kibana ,Scripting & Programmation, Shell, Python (scripting), powerShell, Python (dev),YAML,SQL,Java, NodeJS, ReactJS, Réseau & Équilibrage, HAProxy, Nginx3, API & Intégration, API REST, gestion & Analyse des Logs, Loki, Elasticsearch, Workflows & Traitements techniques, Apache Airflow ,Gestion de code (VCS) Compétences techniques essentielles (obligatoires) - - - - - - - - Systèmes & Architecture Infrastructure o Très bonne maîtrise des systèmes d’exploitation Linux et Windows Server (niveau expert). o Compréhension des environnements Unix/AIX et des mécanismes de haute disponibilité (HACMP, VCS, Windows Cluster). o Bonne compréhension des architectures d’infrastructure toutes couches (OS, réseau, middleware, API, stockage, supervision). Cloud & Modernisation o Connaissance solide des concepts Cloud (public, privé, hybride). o Compréhension des principes d’architecture Cloud (scalabilité, résilience, sécurité, patterns d’intégration). o Savoir travailler dans des environnements Cloud et accompagner la migration de solutions legacy. Automatisation & Infrastructure-as-Code o Maîtrise d’Ansible pour l’automatisation des configurations et des déploiements. o Connaissance de Terraform (IaC) pour comprendre ou valider les modèles d’infrastructure automatisée. o Connaissance de Vault pour la gestion sécurisée des secrets. o Capacité à intégrer et à standardiser les outils DevOps dans la chaîne d’exploitation. Orchestration & Traitements o Maîtrise d’Apache Airflow pour l’orchestration de workflows techniques et applicatifs. CI/CD & DevOps o Bonne connaissance des chaînes CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). o Capacité à valider l’exploitabilité d’un pipeline et à définir les prérequis techniques. o Capacité à intégrer des solutions DevOps, sans nécessairement développer des pipelines complexes. Langages & Scripting o Maîtrise d’un langage de programmation tel que Java ou Python (lecture, compréhension, validation technique). o Très bonne maîtrise du Shell (niveau expert), Python scripting et PowerShell. o Bonne maîtrise de YAML pour la lecture des configurations modernes (CI/CD, Kubernetes, Airflow). o Connaissances de base en SQL (lecture, diagnostic simple). Observabilité / Supervision / Logs o Connaissance des outils de supervision (Zabbix, Instana). o Capacité à lire et interpréter des logs via Loki, Elasticsearch, Kibana, Grafana, Prometheus. o Savoir identifier des incohérences, anomalies ou points d'amélioration sur la chaîne d’exploitabilité. Réseau, API & Équilibrage - - o Bonne compréhension du fonctionnement des API REST (consommation, contrats, validations). o Connaissance des équilibreurs de charge (HAProxy, Nginx). o Comprendre les mécanismes de SLB/GSLB (Load Balancing global/local). Écosystème applicatif & composants techniques o Compréhension des serveurs d’applications (Apache, Tomcat, JBoss). o Connaissance des systèmes de messagerie (Kafka, RabbitMQ, IBM MQ Series). o Connaissance des solutions de transferts (TOM/CFT/PeSIT). o Familiarité avec les bases de données (MS SQL, Redis, MongoDB, PostgreSQL) et leurs outils (DBeaver/SQL Manager). Les compétences optionnelles apportant un plus sont : - - - - - Maîtrise supplémentaire de langages : YAML avancé, C++, C#, HTML/CSS. Connaissance des solutions de virtualisation (VMWare, Hyper-V…). Connaissance de PostgreSQL et MongoDB (niveau opérationnel). Familiarité avec la gestion de projet et les méthodologies agiles. Compréhension plus avancée des solutions de coffre-fort (Vault, CyberArk…).

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients spécialisé dans le secteur de l'assurance retraite, un ou une : Développeur Wordpress & Windev (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une DSI de 4 personnes, vous aurez la charge des développements et du MCO. Vous travaillerez sur les sites web et les applications internes en garantissant leur performance, leur stabilité, leur sécurité et leur évolution. A ce titre, vos principales missions seront : Développement, optimisation et maintenance : - Etudier et challenger les besoins fonctionnels des utilisateurs, en collaboration avec le chef de projet ; - Valider la faisabilité technique des évolutions sur le site Web et sur les applications ; - Estimer la charge des réalisations techniques, si besoin vous devrez piloter le prestataire externe en charge de certains développements ; - Concevoir et développer les fonctionnalités demandées selon le planning défini ; le site web est développé sous Wordpress et les applicatifs métiers sous Windev et C# ; - Assister les utilisateurs dans la réalisation des tests et de la recette ; - Assurer les opérations de maintenance et les évolutions nécessaires ; - Intégrer la sécurité et la conformité dans les développements, l'optimisation et la maintenance ; Stack Technique : - WordPress (thèmes & plugins sur mesure, hooks, WP-CLI) - PHP orienté objet, APIs REST/JSON, intégration de services tiers - HTML5, CSS3, JavaScript/jQuery, MariaDB/MySQL - Linux, Apache, SSL, interfaces SI de gestion / CRM - Git, GitLab (branches, MR, CI/CD), SonarQube - Windev

Nous recherchons un·e développeur·euse backend confirmé·e ou senior pour renforcer une équipe mixte entre Nantes et Paris, afin de travailler sur les problématiques Paiement dans le cadre de la refonte du moteur booking. Le prestataire intégrera un chantier déjà en cours, avec des deadlines critiques en Q1 2027. Les objectifs clés de la refonte : Modélisation des API et du modèle de données selon la norme européenne OSDM. Construction d'un moteur d'orchestration agnostique des spécificités fournisseurs, avec déport de la logique complexe vers les équipes en charge des connecteurs fournisseurs. Sortie du monorepo historique et mise en place d'une nouvelle chaîne de delivery (GitLab repos, CI/CD GitLabCI, Helm, ArgoCD — modèle GitOps). La mission se concentre sur le stream Paiement du moteur booking et inclut notamment : La réalisation d'études et cadrages technico-fonctionnels (initiation, exécution, post‑paiement, réconciliation, refunds, gestion des échecs, interactions PSP, etc.). Le développement backend en Kotlin. La conception et l'implémentation d'API REST basées sur OSDM. La contribution aux choix d'architecture en tant que contributeur. La mise en qualité : tests (unitaires, intégration, performance), revues de code, amélioration CI/CD. Le monitoring et l'optimisation des performances. Les interactions quotidiennes avec les autres profils de l'équipe (PO, SM, Lead Dev, Dev, QA). Les interactions régulières avec les autres équipes du domaine. La définition des contrats d'interface entre moteur et connecteurs fournisseurs. La prise en compte des exigences de sécurité et conformité PCI‑DSS. La participation aux cérémonies agiles.