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Lead tech Kubernetes, Docker GitLab CI,Concourse, Helm, ArgoCD NANTES 2 à 3j max de TT. Le candidat que vous proposerez devra disposer d'une expertise dans le contexte suivant : - Architecture cloud-native, microservices, API, conteneurisation (Kubernetes, Docker) - Intégration & déploiement continus :GitLab CI,Concourse, Helm, ArgoCD - Observabilité :Prometheus,Grafana,ELK,Jaeger,OpenTelemetry - Pratiques DevOps et SRE (résilience, SLA/SLO, incident management) - Clean code, design patterns, TDD, revue de code, tests automatisés - Rédaction technique et animation d'ateliers. Il faut compter 2 à 3j max de TT. La mission consiste à : - Co-construire et faire évoluer des architectures scalables et résilientes, en mode cloud-native - Rédiger et faire vivre les documents d'architecture et décisions techniques (ADR) - Veiller à l'alignement avec les principes de l'entreprise (12-factor app, sécurité, performance, etc.) - Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines CI/CD avecGitLab CIetConcourse - Accompagner l'équipe dans l'autonomie sur les pratiques CI/CD - Mettre en place des stratégies de déploiement sur Kubernetes (Helm, ArgoCD, Kustomize) - Industrialiser les tests (unitaires, intégration, sécurité) dans les pipelines - Définir les bonnes pratiques d'observabilité : logs, métriques, alertes, traçabilité - Intégrer des outils comme : Prometheus, Grafana, Jaeger, ELK ou OpenTelemetry - Assurer la mise en place de dashboards pertinents, d'alertes actionnables et de traces distribuées - Participer aux RCA (post-mortems) et à la réduction du MTTR - Mettre en oeuvre des pratiques de code review, analyse statique, tests automatisés - Garantir l'intégration des exigences sécurité (vulnérabilités, secrets, droits) dès le build - Être responsable de la dette technique et de son pilotage - Former et coacher les développeurs sur les bonnes pratiques, outils, patterns - Organiser des ateliers techniques (CI/CD, architecture, performance, sécurité) - Maintenir une veille technologique et proposer des innovations utiles à l'équipe Le candidat que vous proposerez devra disposer d'une expertise dans le contexte suivant : - Architecture cloud-native, microservices, API, conteneurisation (Kubernetes, Docker) - Intégration & déploiement continus :GitLab CI,Concourse, Helm, ArgoCD - Observabilité :Prometheus,Grafana,ELK,Jaeger,OpenTelemetry - Pratiques DevOps et SRE (résilience, SLA/SLO, incident management) - Clean code, design patterns, TDD, revue de code, tests automatisés - Rédaction technique et animation d'ateliers. Il faut compter 2 à 3j max de TT.

Spark (spark streaming et batch), Kafka, scala, java Valeurs et Pratiques agiles ; cadre Scrum. Stack Hadoop Cloudera Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix DEVOPS : GITLAB CI/CD, Jenkins, Artifactory, SonarQube, XL Release, ELK, Grafana … TESTS : XRAY et JUNIT, bonnes pratiques d'automatisation (Craftmanship) Compétences Humaines L'envie constante d'apprendre et de progresser Intelligence collective : Une bonne communication et l'esprit d'équipe La pugnacité nécessaire pour trouver les solutions les plus efficaces et être force de proposition 3 jours sur site/ 2 jours en TT

Tu veux rejoindre un projet d’envergure? Tu aimes travailler au croisement du développement et de la production? Aubay Grand Ouest cherche un(e) Ingénieur Intégration Applicative/DevOps pour accompagner la transformation digitale d’un client grand compte. Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique Ta mission : garantir la fiabilité, la performance et l’exploitabilité de solutions critiques. 🎯 Tes responsabilités : Intégré(e) à une squad agile, Tu seras un acteur clé du cycle de vie applicatif, de la conception à la mise en production: Prendre en charge des projets de bout en bout : études, conception, déploiement et suivi post-mise en production. Mettre en place et fiabiliser les environnements avec Terraform et outils associés. Définir et automatiser les pipelines CI/CD via Jenkins, GitLab et Digital AI. Assurer l’intégration des images Docker dans les écosystèmes Kubernetes. Garantir la résilience et la stabilité des produits en production, en contribuant activement à la résolution d’incidents. Déployer et améliorer les outils de supervision et de monitoring (Dynatrace, ServiceNow, ELK). Industrialiser les opérations récurrentes via Ansible (redémarrages, purges, sauvegardes, etc.). Collaborer sur des projets transverses (automatisation, migrations techniques, améliorations continues). 🧰 Ton environnement technique Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm Infrastructure as Code : Terraform, Ansible CI/CD : GitLab, Jenkins, Digital AI Supervision : Dynatrace, ServiceNow, ELK Méthodologie : Agile (Scrum/SAFe)