Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance ELK à Paris

Observabilité : Contribuer et fournir aux différentes équipes une vision complète, centralisée et corrélée de l'état de santé de leurs services Maximiser le bon usage de la plateforme Datadog Accompagner et guider les équipes dans leur démarche d'observabilité Gérer la roadmap d'observabilité Supervision et Alerting: Maintien en conditions opérationnelles (MCO) et TMA des outils existants: Centreon, ELK, Grafana... Mise en place de l'alerting Performance: Optimisation des performances des infrastructures et applications Réalisation de campagnes de tests de charge avec Neoload Analyse des résultats et recommandations d’amélioration

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Expert kafka 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA 💡Principales technologies utilisées : • Kafka => IMPERATIF • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

Expertise ELK & Observability: Administrer et configurer la plateforme ELK Assurer le maintien en conditions opérationnelles des instances ELK Développer et maintenir les pipelines d’ingestion de logs Participer à l’évolution de la plateforme de monitoring et d’observabilité Contribuer aux études d’architecture et aux choix techniques Développement & Intégration: Développer des scripts de collecte et d’indexation de logs Mettre en œuvre des pipelines Logstash et Filebeat Configurer Elasticsearch et la stratégie d’indexation Développer des dashboards Kibana Implémenter les fonctionnalités d’alerting ELK Participer à l’implémentation d’OpenTelemetry DevOps & Cloud: Participer aux déploiements dans l’environnement Azure Utiliser Terraform, Puppet et Git dans les processus d’industrialisation Contribuer aux bonnes pratiques d’automatisation et d’exploitation Livrables attendus: Stratégie d’onboarding plateforme Configuration de la plateforme ELK Scripts d’onboarding et d’ingestion de logs Études autour de la plateforme d’observabilité End-to-End Découpage des tâches techniques Estimations des charges de développement Documentation technique et d’exploitation

ngénieurie Data expérimenté pour conception, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. Profil recherché : - Conception et construction des pipelines de données scalables pour le traitement batch et temps réel - Dévelopement et maintenance des workflows avec Apache Airflow (orchestration) et Apache Flink (traitement de flux) - Mise en place et opération des clusters Apache Kafka pour le streaming d'événements à haut débit - Déployement et administration la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'ingestion de logs, l'indexation, la recherche et l'observabilité - Écriture du code Python propre, efficacité et test pour la logique ETL/ELT et les outils internes - Garantie de la qualité des données, la fiabilité des pipelines et la résilience de l'infrastructure - Collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et les opérations cluster - Accompagnement et augmentation en compétences des ingénieurs moins expérimentés

Leadership et architecture technique Porter la trajectoire technique du Cloud Privé (RHOSO). Concevoir les architectures d’infrastructure et accompagner leur évolution. Arbitrer les choix techniques en tenant compte des enjeux de performance, de sécurité, de résilience et d’exploitabilité. Définir les standards d’architecture, d’Infrastructure as Code et d’automatisation. Animer les revues d’architecture, de code et de code Infrastructure as Code. Accompagner et faire monter en compétence les ingénieurs de l’équipe. Garantir la cohérence technique entre les équipes Infrastructure, Réseau, Développement, DevOps et Ingénierie. Industrialisation des déploiements Industrialiser et fiabiliser les déploiements de l’infrastructure et des services. Standardiser les pratiques autour de Terraform, Ansible et Packer. Structurer l’orchestration des déploiements avec Nomad et Consul. Concevoir et faire évoluer les pipelines GitLab CI/CD. Définir des patterns de déploiement reproductibles, automatisés, auditables et documentés. Réduire les opérations manuelles et améliorer la fiabilité des mises en production. Sécuriser la gestion des configurations, des versions et des secrets. Développement des services managés internes Concevoir et faire évoluer un catalogue de services managés à destination des équipes internes. Industrialiser le provisioning de services tels que PostgreSQL, MariaDB, OpenSearch, RabbitMQ ou Redis. Mettre en place une expérience self-service simple, fiable et documentée. Définir le cycle de vie des services : création, configuration, supervision, sauvegarde, mise à jour et décommissionnement. Recueillir les besoins des utilisateurs et les traduire en services techniques industrialisés. Définir les niveaux de service, les capacités, les règles de sécurité et les modalités d’exploitation. Garantir la maintenabilité et l’observabilité des services mis à disposition. Ingénierie et exploitation Architecturer et exploiter une infrastructure combinant OpenStack, Ceph, SDN et firewalls. Réaliser l’ingénierie nécessaire à l’hébergement de services techniques et télécoms. Participer au maintien en condition opérationnelle et de sécurité de la plateforme. Superviser les composants matériels, systèmes, réseaux et logiciels. Analyser les incidents complexes et coordonner les actions de résolution. Animer les retours d’expérience et définir les plans d’amélioration associés. Contribuer à l’amélioration de la disponibilité, des performances et de la résilience de la plateforme. Participer ponctuellement aux opérations réalisées dans les datacenters franciliens.

Contexte Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme d'intégration, l'entreprise poursuit la migration progressive de ses flux et services d'intégration depuis TIBCO vers Workato. Le Tech Lead aura pour mission d'accompagner cette transformation, de définir les bonnes pratiques d'intégration et de garantir la qualité des solutions déployées dans un environnement Cloud Azure. Missions Architecture & Transformation Accompagner la migration des intégrations existantes vers Workato. Définir les standards d'architecture et les bonnes pratiques de développement. Participer aux choix techniques liés à l'évolution de la plateforme d'intégration. Contribuer à la rationalisation et à la simplification du patrimoine applicatif. Développement & Delivery Concevoir et implémenter des flux d'intégration et APIs. Garantir la qualité des développements (code review, tests, CI/CD). Participer à la résolution des incidents complexes et à l'amélioration continue. Réduire la dette technique et optimiser les performances des intégrations. Leadership Technique Accompagner les développeurs sur les sujets techniques. Assurer la diffusion des bonnes pratiques. Être le point de référence sur les sujets d'intégration, API et architecture événementielle. Environnement technique Workato Apigee Azure Azure AKS Azure Event Hub Kafka Azure DevOps CI/CD Azure SQL Database Snowflake ELK Linux Postman Bitbucket Confluence Connaissance de TIBCO BW6/BWCE appréciée pour comprendre l'existant, mais non indispensable.

Secteur d'assurance. Description et localisation 1/Context: Logboard is Log monitoring platform based on ELK stack. In current expansion of Monitoring coverage, several onboarding projects are ongoing allowing the Group Entities and internal products to get benefit from Logboard capabilities. We also need to setup the strategic roadmap of Monitoring Solutions within the Group. We need to increase our delivery/Study capacity to cover ongoing initiatives. 2/Services: ****** MANDATORY EXPERTISE TO DEVELOP USE AND IMPLEMENT ELK ****** Delivery of operations on ELK product Configuration and administration of ELK platform Development of log collect and indexation scripts Contribution to Monitoring Study 3/Deliverables: Platform onboarding strategy Platform configuration Platform onboarding scripts Study on end to end observability platform Providing tasks breakdown and estimates for development tasks 4/ Technical: The Service we need correspond to the service of an Ops profile with significant expertise on ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). The delivery covers the maintenance of our ELK instances (Linux ops expertise), and also the implementation of new scopes on this platform. The platform is deployed in an Azure environment, we use Terraform, Puppet and Git for the deployments, merge etc. That includes: Developing new pipelines of Log ingestion (Logstash, Filebeat) putting into deliverable the storage of logs (Elasticsearsh, indexation) Creating dashboards (Kibana) - putting into deliverable alerting features of ELK OpenTelemetry implementation 5/ Seniority : ?8 Years

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Généraliste technique Run & Quality (full stack, IA) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/RUN/5377 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Pour un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, nous recherchons un profil technique polyvalent chargé du Run & Quality de deux périmètres : une plateforme de streaming grand public (web, API exposées, middlewares, applications iOS et Android) et un système interne de gestion du cycle de vie des programmes (droits, planification, workflows éditoriaux, gestion des actifs). Il ne s'agit ni d'un rôle de support de premier niveau classique, ni d'un rôle d'ingénierie spécialisée, mais d'un profil opérationnel et autonome capable de diagnostiquer sur l'ensemble de la stack, de corriger dans son périmètre, d'automatiser les tâches répétitives et de maintenir la qualité de service. Ici, le terme "Quality" désigne la qualité de service et de livraison, pas le test logiciel. Activités principales Diagnostic de cas transverses, aussi bien incidents en production que travaux d'évolution Débogage des applications mobiles via des outils de proxy réseau (mitmproxy, Charles, Proxyman) Écriture de requêtes SQL de diagnostic Lecture de code source (Git) Exploitation des outils d'observabilité (ELK, Grafana, New Relic) Gestion du comportement CDN à la couche HTTP, incluant la reconnaissance et le tri des erreurs de flux HLS et DASH évidentes Maintien de la qualité opérationnelle : runbooks, post-mortems, suivi du MTTR, maintenance des automatisations Hors périmètre L'ingénierie de streaming proprement dite (encodage, packaging, internes DRM, internes des players, distribution broadcast, HbbTV), gérée par des équipes dédiées. Les profils dont la valeur repose principalement sur l'ingénierie de streaming ne sont pas recherchés. Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'Intégration Continue du client Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Code produit synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Disponibilité opérationnelle Usage quotidien et obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence Gestion du code source exclusivement dans l'environnement GitHub entreprise du client Synchronisation quotidienne du code produit avec cet environnement Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont fournies par le client, sans surcoût pour le consultant.

Dans le cadre d'une demande pour un acteur majeur des médias, nous recherchons un(e) Expert Kubernetes N3 / Architecte pour conduire un audit approfondi d’une plateforme existante et proposer des recommandations structurées et priorisées. la mission de quelques jours est prévue pour SEPTEMBRE 2026 Vos missions Réaliser un audit complet d’un environnement Kubernetes (on-prem VMware et/ou AWS) Analyser l’architecture des clusters, leur dimensionnement et les patterns de déploiement Évaluer les composants du control plane et du data plane Auditer la sécurité (RBAC, Network Policies, gestion des secrets, CIS) Analyser les pratiques CI/CD & GitOps (ArgoCD, FluxCD, Jenkins) Évaluer l’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK/EFK) Produire un rapport d’audit, une analyse des risques et une roadmap d’amélioration Kubernetes, AWS (EKS), VMware, RBAC, CNI, ArgoCD, FluxCD, Jenkins, Helm, Prometheus, Grafana, ELK, Docker

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le programme sur lequel vous allez travailler permet de mettre à disposition des outils de pilotage de l’activité des financements structurés au travers de dashboard (tableaux et graphiques), exports Excel et workflow de saisie/validation. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Développements de la plate-forme web du programme Environnement technique : CRAFT- Techno : Java (17) Sprint boot (3) Angular 15 Oracle & PostGreSQL Architecture micro-service et hexagonale CI/CD : GIT / Jenkins / Docker/Kubernetes Monitoring : ELK Agile SCRUM Environnement anglophone Livrables attendus Backlog de sprint du programme en accord avec les priorités du projet et la roadmap du programme