Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance ELK à Paris

Pour le besoin d'un client, au sein d'une équipe responsable de la collecte de l'ensemble des logs pour BNPP, intervention en tant qu'expert ELK / ANSIBLE : - Mise en place et définition des mécanismes de collecte, - Définition des patterns d’architectures de la collecte, - Définition et mettre à jour l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) - Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger, - Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible - Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée, - Maintien condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte, - Mise en place de processus d’onboarding de nouvelles sources de logs ou d’assets en liens avec les responsables des systèmes monitorés, - Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs - Création et évolution de dashboard avec Kibana - Réponse aux audits réglementaires et internes - Support et conseil aux entités utilisatrices des services, - Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité) Les technologies/produits composants l'infrastructure se basent sur Kibana, Ansible, ElacticSearch, - ElasticBeats, Logstach et Kafka - Devops : Gitlab, Jenkins, Ansible, Dynatrace - Docker est un plus - Administration des systèmes (Linux et Windows) Très bon niveau sur Logstacks, aussi bien que sur Ansible attendu. - Gestion d'une très grande volumétrie de données

Un acteur majeur refond entièrement son architecture ELK et cherche un expert capable de piloter ce projet ambitieux. L’objectif ? Repenser l’architecture existante pour migrer vers la dernière version ELK, tout en optimisant et en consolidant l’ensemble des clusters, y compris une forte croissance des nœuds de Machine Learning. Ce que vous ferez : Repenser l’architecture ELK pour optimiser la performance et assurer une migration vers les dernières versions. Piloter et assurer l’intégration des nœuds de Machine Learning en pleine croissance. Participer activement aux décisions stratégiques tout en gardant les mains dans la technique. Résoudre des problématiques complexes d’un environnement distribué en production.

Environnement Technique :  Tous composants de la distribution HDP 2.6.5 (Hortonworks)  Tous composants de la distribution HDP 3.1.x (Hortonworks)  Technologie KAFKA  Compétences de développements en Shell, Java, Python  Moteur Elasticsearch incluant les fonctionnalités soumises à licence  Docker, Kubernetes, système distribué sur Kubernetes  Infrastructure as Code  DevOps : Ansible, Git, Nexus, Jenkins, JIRA, etc...  Os Linux, Kerberos, SSL, Ldap, RDBMS, SQL Mandatory :  Tous les composants des distributions Hadoop  Tous les composants de la suite Elasticsearch : Kibana, Logstash, suite beats  Administration de composants big data

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Cybersécurité et Microsoft. Pour l'un de nos clients grands-comptes, leader dans son secteur, nous recherchons un.e ingénieur.e de production Control M (F/H) pour un démarrage début octobre à Paris (13ème arrondissement). Dans le cadre de cette mission, vous serez notamment amené.e à monter de nouveaux environnements sur les applications actuelles utilisées chez notre Client. L'environnement technologique est le suivant : Control M DevOps Batchs Déploiement XLD/XLR ELK Linux à 90% / Windows à 10%

🚀 Mission Freelance – Ingénieur DevOps (Secteur Bancaire) 🚀 📍 Localisation : Paris 📆 Disponibilité : ASAP 💼 Mission de 3 ans 💰 TJM : Selon profil 🎯 Objectif de la mission Au sein du département Études & Développement Informatique (40 personnes), vous intégrerez le pôle DevOps pour accompagner l’évolution et la maintenance des outils stratégiques du groupe bancaire. Vous serez moteur dans la mise en place de solutions IT for IT et dans l’amélioration continue des pratiques. 📌 Responsabilités principales - Participer à la mise en place et à l’évolution des chaînes CI/CD (build, test, déploiement, monitoring) - Automatiser les processus de build, test et déploiement en collaboration avec les équipes de développement - Assurer la maintenance et la fiabilité des environnements on-premise (Azure DevOps, SonarQube, serveurs Windows) - Améliorer en continu la qualité et la sécurité via des outils d’audit automatique (linting, code quality, sécurité) - Développer et maintenir des scripts & outils en Python pour automatiser les tâches récurrentes - Collaborer avec les équipes sécurité pour un delivery conforme et sécurisé - Contribuer à la documentation (ARBs, wiki, guides internes) - Participer à la veille technologique et proposer des améliorations innovantes

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le programme sur lequel vous allez travailler permet de mettre à disposition des outils de pilotage de l’activité des financements structurés au travers de dashboard (tableaux et graphiques), exports Excel et workflow de saisie/validation. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Développements de la plate-forme web du programme Environnement technique : CRAFT- Techno : Java (17) Sprint boot (3) Angular 15 Oracle & PostGreSQL Architecture micro-service et hexagonale CI/CD : GIT / Jenkins / Docker/Kubernetes Monitoring : ELK Agile SCRUM Environnement anglophone Livrables attendus Les livrables attendus sont : Backlog de sprint du programme en accord avec les priorités du projet et la roadmap du programme

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le programme sur lequel vous allez travailler permet de mettre à disposition des outils de pilotage de l’activité des financements structurés au travers de dashboard (tableaux et graphiques), exports Excel et workflow de saisie/validation. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Développements de la plate-forme web du programme Environnement technique : CRAFT- Techno : Java (17) Sprint boot (3) Angular 15 Oracle & PostGreSQL Architecture micro-service et hexagonale CI/CD : GIT / Jenkins / Docker/Kubernetes Monitoring : ELK Agile SCRUM Environnement anglophone Livrables attendus Les livrables attendus sont : Backlog de sprint du programme en accord avec les priorités du projet et la roadmap du programme

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Ingénieur de production XLR/XLD (H/F) - Paris Missions principales Déployer et exploiter des applications critiques en production, assurer la gestion de l’obsolescence. Concevoir et améliorer les architectures techniques, proposer des outils adaptés. Mettre en place et maintenir des chaînes CI/CD (Jenkins, XL Release / XL Deploy, GitLab CI). Administrer et optimiser les serveurs web et applicatifs (Apache, IHS, HAProxy, JBoss, Tomcat, WAS). Gérer l’ordonnancement des traitements batch (VTOM, Control-M). Créer et suivre des dashboards de supervision (Grafana, Prometheus, ELK, Zabbix). Contribuer au suivi de production, à la gestion d’incidents et participer aux astreintes. Compétences attendues Maîtrise impérative : JBoss, XL Release / XL Deploy. Bon niveau : Tomcat, WAS, VTOM, Apache, IHS. Compétences DevOps & automation : Jenkins, GitLab CI, Ansible, Terraform, Docker. Langages : Bash, Python, YAML. Atout : OpenShift / Kubernetes.

🎯 Objectif de la mission Rejoindre la Squad IAAS en charge du cloud privé du Groupe et contribuer à la gestion et à l’évolution de l’infrastructure OpenStack supportant les projets Data et Cloud Privé . Vous interviendrez principalement sur le Run (MCO, supervision, support utilisateurs), tout en participant ponctuellement au Build de nouvelles plateformes et à l’industrialisation des environnements. 📌 Vos responsabilités Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures OpenStack et des services associés. Participer au Build de nouvelles offres et plateformes (Cloud privé et Data). Gérer les capacités et contribuer au capacity planning . Fournir un support technique aux équipes consommatrices et projets internes. Automatiser et industrialiser les opérations via GitOps et Ansible. Mettre en place et exploiter la supervision (ELK, Grafana, Sensu). Participer aux astreintes 24/7 pour garantir la continuité de service.

CONTEXTE : Experience : 1 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Chargé de suivi de production Spécialités technologiques : Outils de Supervision Force de proposition Description et livrables de la prestation Une expérience nécessaire dans l'exploitation et le suivi de plan BATCH sous TWS. Cette mission consiste à maintenir un haut niveau de qualité de service du SI. Ses activités principales seront : Garantir la surveillance des processus techniques batch (bonne connaissance de TWS est un plus) : - Surveiller le plan batch quotidien en utilisant des outils et indicateurs adaptés, - Prendre les mesures nécessaires pour rétablir les traitements - Analyser les dysfonctionnements, proposer des solutions pérennes et suivre leurs mises en place, Garantir le suivi des traitements exécutés sur le périmètre qui lui est confié, - Réaliser une analyse de premier niveau des incidents et rétablir le service lorsque possible (proposer et coordonner une éventuelle solution de rattrapage) - Proposer dans un second temps des solutions d’amélioration pérennes pour la résolution d’incidents, Dans un deuxième temps il pourra intervenir pour s'assurer de l’exploitabilité des projets, - Conseiller les projets pour sécuriser le suivi de production et le monitoring des nouveaux applicatifs, - S’informer sur les évolutions techniques / fonctionnelles du SI pour garantir le suivi de production et le monitoring des applications. - Gérer le capacity management et remonter les alertes aux tribus - Etre force de proposition d’actions d’améliorations, - Analyser les causes des incidents récurrents. Proposer des actions dans le cadre des Post-Mortem afin d’éviter de nouvelles occurrences d’incidents - Participer à la mise sous contrôle des changements impactant la production et mettre en place les dispositifs (astreintes, interventions) et les contrôles appropriés - Améliorer le monitoring des applications pour diminuer le délai de résolution des incidents Avoir une appétence forte autour de l'orientation client - savoir expliquer, convaincre - savoir se mettre à la place du client afin de sortir de sa boite logique - apporter la plus-value nécessaire à la croissance de la satisfaction client - savoir traiter avec conviction les différentes situations pour lesquelles Expertise souhaitée Une expérience nécessaire dans l'exploitation et le suivi de plan BATCH sous TWS. Avoir une bonne connaissance de TWS est trés fortement recommandé pour assurer sa mission principale. Dans un second temps, intervenir sur la surveillance et l'exploitabilité des applications plus orientées métiers nécessitera des connaissances autour des technos AZURE CLOUD, des notions d'observabilité (DYNATRACE, ELK, SONDES). Plus orientées métiers nécessitera des connaissances autour des technos AZURE CLOUD, des notions d'observabilité (DYNATRACE, ELK, SONDES).

CONTEXTE Objectif global : Accompagner Ingénieur de Production Devops Contrainte forte du projet : Jboss 8 / XL Release / XL Deploy Dans le cadre du renforcement de l’équipe monétique, nous recherchons un Ingénieur de Production DevOps pour intervenir sur la chaîne de production des applications critiques de paiements. La mission consiste à automatiser, sécuriser et superviser les déploiements et l’exploitation des environnements applicatifs. MISSIONS : Assurer le déploiement et l’exploitation d’applications critiques sur les environnements de production, gérer l'obsolescence des serveurs d'applications. Participer à la conception des architectures techniques et aux choix d’outillage Mettre en place des chaînes CI/CD automatisées (Jenkins, XL Release / XL Deploy) Administrer les serveurs web et d’applications : Apache, IHS, HAProxy, JBoss, Tomcat Gérer l’ordonnancement des traitements batch (VTOM et Control-M) Créer et maintenir des dashboards de suivi opérationnel Participer au suivi de production, à la gestion des incidents, et aux astreintes éventuelles Compétences requises : 🌐 JBOSS, TOMCAT, WAS, VTOM, XLR, XLD, APACHE, IHS OpenShift / Kubernetes un plus 🔧 DevOps & Automation : Jenkins, XL Release / XL Deploy GitLab CI, Ansible, Terraform, Docker Langages : Bash, Python, YAML 📦 Serveurs : Web : Apache, HAProxy, IHS Application : JBoss, Tomcat , WAS Ordonnancement : VTOM, Control-M Supervision : Grafana, Prometheus, ELK, Zabbix Profil recherché : Bonne expérience dans un environnement DevOps / Production applicative Esprit analytique, force de proposition, autonomie Aisance dans les échanges avec les équipes projets, OPS et sécurité Environnement technique : GCP, OpenShift, Jenkins, XL Release, XL Deploy, , Ansible, Terraform, Tomcat, JBoss, Apache, IHS, HAProxy, VTOM, Control-M, ELK, Grafana, Python, Bash, YAML Connaissance linguistique : Anglais Lu, écrit (Secondaire)

Dans le cadre de la modernisation et de l’optimisation de ses systèmes de données, notre client recherche un DBA confirmé disposant d’une expertise sur les bases de données et une solide culture DevOps/Cloud . Au-delà de l’administration classique, il s’agit d’accompagner la migration vers AWS, d’optimiser les performances et d’automatiser la gestion des environnements. 🚀 Missions principales Administration & optimisation OnPrem : PostgreSQL, Vertica, MariaDB, Oracle (11g, 19c – sortie progressive en cours). Migration & gestion AWS : RDS, Aurora MySQL, Redshift, Glue. Pipelines de données : conception, industrialisation et maintien de flux ETL/ELT robustes. Gouvernance des données : qualité, sécurité, conformité. Performance : optimisation des requêtes SQL, tuning, architectures de stockage. Disponibilité & résilience : mise en place et suivi du PRA/PCA, continuité de service. Automatisation & IaC : Terraform, Ansible, intégration dans les chaînes CI/CD. Monitoring & observabilité : Prometheus, Grafana, ELK. Collaboration transverse : équipes Data, BI et IT. Veille technologique : Cloud, Data Lake, Big Data. Gestion des schémas BDD via des outils comme Liquibase.