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La recherche porte sur un System Architect sur le PLM Centric pour le secteur de la maroquinerie. Il s'agira de s'appuyer sur l'existant PLM mis en oeuvre pour le prêt à porter et les chaussures pour l'adapter à la nouvelle BU. Le candidat sera en charge de rédiger les interfaces entre les systèmes maroquinerie et le PLM pour garantir la gestion du cycle de vie des articles de leur phase de création / industrialisation / commercialisation... Ses principales responsabilités : Concevoir et développer l'architecture système en tenant compte des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Collaborer avec les équipes de développement pour garantir la cohérence et l'intégrité de l'architecture. Évaluer les technologies émergentes et recommander des solutions innovantes. Assurer la fiabilité et la performance des systèmes. Participer à la définition des normes et des meilleures pratiques en matière d'architecture système. Fournir un leadership technique en guidant les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions architecturales. Exigences : Expérience avérée en tant qu'architecte système. Maîtrise des langages de programmation, des protocoles de communication Connaissance approfondie des architectures Compétences en gestion de projet et capacité à travailler en équipe. Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes. Bonne compréhension de Talend et Mulesoft Anglais indispensable : contacts réguliers en anglais

Hanson Regan recherche un SAP CO PS pour une mission 3 mois renouvelable, basée à Paris. Intervenir en AMOA/AMOE sur le traitement des tickets (correctifs, micro-évolutifs), en interface avec les métiers et la TMA sur les domaines fonctionnels vacants (modules SAP CO/PS). Le responsable de domaine assure la collecte de besoin fonctionnel, le suivi et le pilotage des billets, la recette des éléments livrés en production. Il peut également intervenir sur différentes études/analyses sur son domaine fonctionnel. Compétences : Système de projet SAP CO, Analyse de la qualité des applications, Gestion des problèmes, Gestion de la qualité Langues : Français À distance : possible max 1 jour par semaine Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous ne pouvons malheureusement pas accepter les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Merci de nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé ou si vous connaissez une personne correspondant à ce profil

Profil Data senior orienté environnement industriel, capable de reprendre, structurer et fiabiliser des données complexes. Maîtrise de SQL, Python et Excel/VBA pour l’analyse, l’automatisation et le reporting. Expérience requise sur Dataiku et IBM Maximo pour l’ingestion, la normalisation et la gestion des données de maintenance. Capacité à comprendre les enjeux métiers (maintenance, référentiels) et à les traduire en modèles de données exploitables. . . . . . . . .

Notre client recherche un Senior Mobile QA Engineer (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Au sein de la tribu mobile, la mission consiste à garantir la qualité d’une application à fort volume d’utilisateurs dans un environnement international, en mettant l’accent sur l’automatisation et les stratégies QA avancées. - Définition et mise en œuvre de la stratégie de tests de l’équipe - Pilotage des activités qualité en collaboration avec PO, Scrum Master et équipe technique - Mise en place d’une approche Shift-Left (anticipation des tests en amont) - Développement et promotion de l’automatisation des tests - Priorisation basée sur les risques dans un contexte de releases fréquentes - Investigation autonome des anomalies (API, logs, microservices) - Utilisation des outils Jira / X-Ray pour le suivi et l’exécution des tests - Rédaction des scénarios en langage Gherkin - Contribution à l’amélioration continue des pratiques QA

Dans le cadre du renforcement d’une équipe digitale, nous recherchons un WebApp Developer Fullstack afin de contribuer au développement d’une application web intégrant des fonctionnalités d’intelligence artificielle générative. Le rôle du consultant est centré sur l’intégration concrète de composants GenAI (LLM, APIs IA) au sein d’une application existante, avec un impact direct sur les parcours utilisateurs. Ce poste ne correspond pas à un rôle fullstack classique : une expérience réelle en intégration d’IA générative est indispensable.

Vous interviendrez sur le développement et l’évolution de firmwares embarqués sur microcontrôleurs. Vos responsabilités incluent : Développement en C embarqué Intégration et évolution de firmwares existants Participation à la migration d’OS temps réel (RTOS) Travail sur des systèmes communicants (radio / IoT) Analyse, correction de bugs et amélioration continue Rédaction et amélioration de la documentation technique Participation aux cycles de développement en environnement Agile Environnement technique Langage : C embarqué OS : RTOS (Micrium OS / FreeRTOS) Hardware : microcontrôleurs / systèmes embarqués Communication : radio / IoT

Hanson Regan recherche un consultant PLM (3DExperience) pour une mission longue de 6 mois renouvelable (2 ans), basé à Paris. Compétences requises : Rôle principal : • Installation, maintenance et dépannage de l'environnement technique • Administration de Windows Server • Gestion des serveurs d'applications 3DEXPERIENCE • Surveillance, journaux, dépannage • Déploiement, application de correctifs, optimisation des performances • Compréhension de l'architecture technique (3DSpace, 3DPassiport, 3DSearch, 3DPlay, etc.) • Lecture et analyse des journaux 3DEXPERIENCE (et pas seulement des journaux Windows) • Compréhension des flux entre les composants (authentification, indexation, services) • Gestion des services 3DEXPERIENCE (redémarrage, dépendances, ordre de démarrage) • Diagnostic des problèmes d'application (et pas seulement des problèmes système) • Connaissance de base des rôles et des licences pour comprendre certains problèmes utilisateurs • Interaction avec les équipes de développement et fonctionnelles (utilisation d'un langage commun) Objectif : Garantir le bon fonctionnement de la plateforme (disponibilité, performances, sécurité) Lieu : Paris – 3 jours sur site / 2 jours en télétravail, avec possibilité d’astreinte jusqu’à 3 dimanches par mois. Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous ne pouvons malheureusement pas accepter les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Merci de nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé ou si vous connaissez une personne correspondant à ce profil

Le projet Le client (finance) utilise AWS depuis quelques années, d’abord sur une stack HPC (librairie permettant de distribuer sur AWS Batch l’exécution d’un DAG), puis avec une stack SageMaker (expérience interactive via l’utilisation de Studio JupyterLab / MLFlow). Ce projet, comme les précédents, prend la forme d’un MAP (Migration Acceleration Program), approche structurée par AWS (Assess - Mobilize - Migrate). La phase Assess a identifié une typologie d’usages (embarassingly parallel map, cross-partition shuffling / window-heavy computation, dataset-level summaries, ML/tensor-preparation, interactive exploration) et 3 technologies-clés : 1) Ray/Daft 2) Spark (via EMR) et 3) Iceberg, comme couche de stockage/accès aux données. La phase de Mobilize doit permettre : ● De valider la capacité de ces outils à adresser les enjeux de feature engineering avec les contraintes ci-dessus exprimées , et une expérience chercheur aussi aisée que possible. ● D’envisager leur exploitation dans un mode “plateforme” / industrialisé ; les aspect self-service, observabilité technique et finops, sont clés. Exprimée aujourd’hui comme un side-topic, l’exploitation unifiée des technologies ci-dessus sur un socle Kubernetes (sur EKS) pourrait devenir un sujet central de la phase Mobilize. Cette phase de mobilize doit durer 7 mois et sera réalisée par une équipe de 3 personnes: Un software engineer, un devOps (vous) et un data Engineer. Ce qu’il vous faudra démontrer: ● Mise en œuvre de stacks data : Expérience pratique de mise en œuvre d’EMR ainsi que de clusters hors service managé EMR (donc, sur EC2, Batch, ou EKS). Expérience sur Kubernetes ● Architectures lakehouse modernes : expérience pratique avec Iceberg : recul sur l’interopérabilité multi-moteurs (Spark/PyIceberg), gestion des permissions. ● Infrastructure AWS & IaC : Solide maîtrise du déploiement de plateformes de données de qualité production sur AWS en utilisant Terraform. ● Observabilité & FinOps : Expérience dans la mise en œuvre du tagging d'allocation des coûts, la construction de tableaux de bord CloudWatch pour 1) le suivi des jobs et des coûts, et la conception de mécanismes d'application de quotas/budgets pour les plateformes de recherche multi-tenants et 2) le suivi des performances des applications Data. Compétences techniques -> Bonne maitrise et expérience de EKS -> Maitrise du cloud AWS (services EMR, S3, Daft serait un plus) et notamment des aspects IAM (gestion multi-comptes) -> Avoir déjà touché a du Iceberg est un plus -> Maitrise de Terraform -> Anglais courant obligatoire Localisation Paris, présence sur site obligatoire à minima 3j/semaine

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise en développement Full Stack, avec une maîtrise de Python et ReactJS, pour mener à bien un projet innovant. L’objectif est de concevoir une application web robuste, scalable et répondant aux besoins de nos utilisateurs finaux. Le candidat idéal devra être capable de développer et d’implémenter des solutions techniques efficaces, en respectant les meilleures pratiques de développement. Une collaboration étroite avec nos équipes sera essentielle pour garantir une intégration fluide des fonctionnalités. Nous valorisons une approche proactive, une capacité à résoudre les problèmes de façon créative, ainsi qu’une bonne connaissance des outils de gestion de version et des méthodologies Agile. Objectifs et livrables Backend : Maîtrise de Python 3.10+ et du framework FastAPI (async/await, dépendances, middleware). Expérience avec un ORM Python (SQLAlchemy 2.x async ou équivalent) et Alembic pour la gestion des migrations. Bonne connaissance des principes REST, de la sérialisation avec Pydantic, et de la documentation OpenAPI/Swagger. Frontend : Maîtrise de React (version 18 et plus) avec TypeScript, utilisation des hooks, du context API ou d’un gestionnaire d’état (Redux, Zustand). Expérience avec un bundler moderne (Vite) et les outils de tests frontend (Jest, React Testing Library). Sensibilité à l’UI/UX et bonne maîtrise de CSS, notamment Tailwind CSS. Base de données : Maîtrise de PostgreSQL : modélisation relationnelle, requêtes avancées, indexation, analyse de performances avec EXPLAIN ANALYZE. Connaissance de PgBouncer ou d’un pooler de connexions constitue un avantage. DevOps et outillage : Expérience avec Docker et Docker Compose pour le développement et le déploiement. Familiarité avec Git (branches, rebasing, pull requests) et avec une plateforme CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI). Nouveautés en administration Linux et déploiement cloud (AWS, GCP ou équivalent) appréciées.

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité

Missions principales Organisation et coordination de la distribution d’événements d’actualité (sport, culture, info) sur les environnements numériques, sites, applications et pages sociales. Mise en place et suivi des comités de projet : rédaction des comptes rendus, listes d’actions et points d’alerte. Coordination des parties prenantes internes et externes : équipes éditoriales, produit, techniques, marketing, data, partenaires de distribution. Mutualisation des informations et bonnes pratiques avec les rédactions et équipes produit. Proposition de dispositifs éditoriaux adaptés à chaque plateforme (extraits courts, directs, vidéos longues…). Travail avec journalistes, community managers, graphistes, éditeurs vidéo pour livrables : expression de besoins, spécifications éditoriales, visuels, documents de recette, planning et comptes rendus. Production de bilans, présentations, procédures et post-mortem. Veille éditoriale, technologique et benchmark. Compétences techniques et expertise Requises : Gestion de projets numériques multi-support dans les médias et l’information (références de réalisations attendues). Maîtrise de la formalisation et production des documents nécessaires à la coordination d’événements numériques. Connaissance approfondie des produits numériques et de l’amélioration fonctionnelle continue. Gestion de projets transverses avec coordination éditoriale et technique. Capacités de synthèse, médiation, communication et résolution de problèmes. Expertise réseaux sociaux et dispositifs d’acquisition de trafic. Connaissance du secteur de l’actualité générale, sportive et culturelle. Appréciées : Technologies web : HTML5, responsive design, web app, ergonomie mobile. Méthodologies Agile pour le design et le développement de produits numériques. Webmarketing et SEO. Pack Office et analyse de données.

Job title: Sr. Azure Cloud Engineer Location: Paris, France Contract: 12 month (renewable) Overview Nous sommes partenaires d’une organisation de premier plan dans le secteur des Services Financiers qui souhaite engager un Senior Azure Cloud Engineer sur une base contractuelle. Ce rôle jouera un rôle clé dans la conception et l’exploitation d’environnements cloud à l’échelle de l’entreprise, tout en soutenant des initiatives continues de transformation des plateformes. Mission La mission vise à améliorer les pratiques d’ingénierie cloud, avec un accent particulier sur l’optimisation des déploiements, la maturité de l’automatisation et l’observabilité, permettant une intégration plus étroite entre les disciplines d’ingénierie, de test et d’exploitation. Key Responsibilities Collaborer avec des équipes transverses pour concevoir et faire évoluer des architectures cloud basées sur Azure Agir en tant que point d’escalade senior pour le support de la plateforme Azure, y compris la mise en œuvre et l’extension des capacités Azure Landing Zone Piloter l’implémentation de solutions cloud dans des domaines tels que : Infrastructure et conception de plateformes Charges de travail containerisées et serverless Services de données et de stockage Réseautique, gestion des identités, sécurité et conformité réglementaire Garantir que les environnements cloud sont maintenus à l’aide d’approches reproductibles, automatisées et standardisées Être responsable des solutions de supervision, de journalisation et d’alerting afin d’assurer la fiabilité et la performance de la plateforme Fournir un support technique de second niveau aux équipes internes lorsque nécessaire Required experience: Solide expérience pratique (5 ans et plus) avec Microsoft Azure Forte expertise en CI/CD et en automatisation de l’infrastructure (ex. : GitLab, Jenkins, Terraform, ARM templates ou Bicep) Expérience confirmée (5 ans et plus) dans des environnements orientés DevOps Capacité démontrée à livrer et à faire évoluer de nouvelles plateformes et projets basés sur Azure Une expérience préalable dans les Services Financiers ou dans des environnements réglementés est indispensable

2 DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1 Objectifs La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein pour 1 Data Engineers Python. Vous interviendrez d’un nouveau lot sur un projet déjà initié il y a un an. Vous intégrerez une équipe existante composée de 3 Data Engineers et d’un Chef de Projet. Au sein de l’équipe, vous aurez à charge la réalisation de ce lot projet. Le projet est piloté en agilité, par conséquent le delivery sera détaillé sous formes d’US. Chaque US comprend du développement, des tests, de la documentation. Les technologies associées sont Python, Pandas/Polars, Kubernetes et Azure. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous. S'agissant d'un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l'équipe projet, il n'y a pas de responsabilité de production individuelle. Les sprints projet s'échelonnent généralement sur 2 semaines. Sur la base des 3 mois de prestation, il y aurait donc 6 sprints. Livrables n°X : Sprint n°X Lot 1 : développement des US et tests associés ; Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d'exploitation ; Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ; Lot 4 : Mise en place du monitoring ; 2.3 Dates souhaitées de début et de fin de mission Date de début : 13/04/2026 Compétences sur les méthodes et les outils Requises • maîtrise du langage Python et de son écosystème (packaging, gestion de versions…) • maîtrise des librairies Data, en particulier Pandas et/ou Polars • maîtrise de la CI/CD sous Jenkins • maîtrise du cloud, en particulier Azure • expérience dans le développement de job batch sur Kubernetes (AKS) • bonnes pratiques de développement

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer / Data Scientist pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez au sein d'un Pôle Data mature, exploitant une plateforme Big Data on-premise (Cloudera Data Platform Private Cloud) et un environnement de Data Science (Cloudera Machine Learning). Vos missions s'articulent autour de l'ingestion de données massives issues de multiples partenaires institutionnels, de l'accompagnement des équipes métier et de la mise en œuvre de cas d'usage data avancés (data science, IA, machine learning, NLP, dataviz). Responsabilités Collecte des données Développer, industrialiser et maintenir des pipelines d'ingestion de sources de données internes et externes Participer à la préparation et au suivi de la qualité des données Identifier des opportunités d'utilisation de nouvelles données Expertise & accompagnement métier Accompagner les chargés d'études dans leur utilisation de la plateforme de données (POC/POV, support, expertise, formation) Contribuer et maintenir en condition opérationnelle les cas d'usage sur la plateforme (simulateurs, prévisions, indicateurs, data science, IA) Valoriser et exposer les résultats via des outils de visualisation ou de micro-services Sécuriser & MCO Comprendre les contraintes des équipes supports (sécurité, infrastructure, RGPD) Contribuer aux bonnes pratiques de développement, standardisation des livrables, amélioration continue

La performance des systèmes d'informations est un enjeu stratégique pour notre client. La montée en puissance d'évènements commerciaux demande de plus en plus d'anticipation et d'observabilité de la performance applicative. Pour en mesurer les impacts, vous serez amené à exécuter des tests de performance/charge sur les sites internet e-commerce du groupe ou d'autres applications également sous contraintes fortes. Vous ferez partie d'une équipe au sein de la Direction Infrastructures et Production. Description A l'aide de l'outil Neoload, vous serez amenés à mener et réaliser le projet de tests de performance/charge sur les sites web du groupe (ou d'autres applications soumises à de fortes contraintes), de leur conception jusqu'à la présentation des résultats, en passant par la conception des scénarios et l'exécution des tests. Vous serez aussi amené à manipuler, dans le cadre des tests de performance/charge l'outil d'observabilité Dynatrace présent dans le groupe.

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients un Senior Analytics Engineer. Le Senior Analytics Engineer interviendra sur la conception, le développement, la livraison, la maintenance et la documentation de workflows et d’applications analytiques au sein de la plateforme Palantir Foundry. Livrables attendus Workflows et applications analytiques Palantir livrés dans les délais Pipelines analytiques et logiques métiers intégrés dans Foundry Code documenté, versionné et testé unitairement Mise en œuvre de contrôles de qualité et de cohérence Contribution à la structuration des usages analytiques et à l’industrialisation des cas métiers